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相似文献
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1.
电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
尝试采用电子鼻检测手段,对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别.以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别.结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到100%,测试样本识别率达到90%以上.电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇.  相似文献   

2.
《食品与发酵工业》2016,(6):102-105
利用电子鼻技术监测金耳深层发酵过程尾气变化,实现对金耳液体发酵过程的监测。优选出7根对金耳发酵液挥发性组分敏感的TGS系列气敏传感器。对所得数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)、模糊C均值聚类分析(fuzzy c-means method,FCM)和K最近邻分析(K-nearest neighbors analysis,KNN),通过主成分分析和模糊C均值聚类分析可以准确区分金耳的3个生长阶段。KNN模型在预测集和验证集中均对发酵阶段取得了较为理想的识别结果。实验结果表明,电子鼻技术可以有效监测金耳深层发酵过程状态。  相似文献   

3.
为了确定新鲜香菇子实体的最佳采收期,对不同成熟度香菇子实体中的鲜味物质(氨基酸和5’-核苷酸)进行了检测,并采用主成分分析和层次聚类分析的方法对数据进行了统计分析。结果表明,成熟度对新鲜香菇子实体中的氨基酸和5’-核苷酸有显著影响,不同成熟度香菇样本间存在显著差异。主成分分析(PCA)结合氨基酸和5’-核苷酸数据能够对不同成熟度的香菇样本进行清晰的区分,聚类分析(欧氏距离为4.0)得到的结果与主成分分析结果一致。新鲜香菇子实体氨基酸和5’-核苷酸质量分数、等效鲜味浓度(EUC)、感官评价和综合评价得分在菇蕾(T1)时期达到峰值,常规采摘期即六成熟(T4)和八成熟(T5)时期居中。在本实验条件下,综合考虑,保证香菇的外观形态、经济效益、EUC、感官评价和综合评价得分均在较高水平的最佳采收时间为T4时期。本研究可为高品质香菇及其他类似农产品最佳采收期的确定提供参考。  相似文献   

4.
采用电子舌技术对磨盘山和狮河口两种信阳毛尖茶(各五个等级)进行了检测.采用主成分分析法(PCA)并结合区别指数考察了电子舌对两种毛尖茶的等级区分效果,建立了茶叶等级识别的偏最小二乘(PLS)判别模型.各四个等级的磨盘山茶样与狮河口茶样在PCA得分图上得到了良好区分,区别指数分别为78.94和84.22;对两种茶进行等级判定的PLS模型相关系数均大于0.9,且模型对“盲样”的判别结果与其实际的品质等级一致,说明所建立的PLS判别模型能够有效地预测茶样的品质等级.  相似文献   

5.
针对葱伴侣、凤彩桥、海天和金菜地四种品牌的豆酱,利用近红外光谱分析技术,对其进行预处理、主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和判别分析(DA),以建立识别不同豆酱品牌的近红外光谱定性判别模型.分析结果显示4种不同品牌的平均近红外光谱存在差异,其主成分空间分布也处于不同区域.对样品进行聚类分析,凤彩桥和海天存在小部分交...  相似文献   

6.
采用高效液相色谱(HPLC)-大气压化学电离(APCI)源-质谱/质谱仪(MS/MS)对不同等级橄榄油中的甘油二酯(Diacylglycerol,DAGs)和甘油三酯(Triglycerides,TAGs)进行测定。试样用丙酮稀释后,采用C18色谱柱分离,以丙酮-乙腈(1:1,v/v)作为流动相,等度洗脱,大气压化学源-质谱/质谱仪进行定性和定量分析。对测得的DAGs和TAGs进行化学计量学分析,以主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)建立不同等级橄榄油的判别模型,并采用层次聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)对模型中的橄榄油进行聚类分析。结果表明,PCA和PLS-DA两种方法都能鉴别不同等级的橄榄油,并且所有橄榄油均可正确分类。DAGs中的LL、OO以及TAGs中的OLLn、LLL是橄榄油等级鉴别的重要指标。  相似文献   

7.
分别对7株香菇菌株的子实体和菌丝体的多糖和可溶性蛋白含量进行了测定,并对可溶性蛋白进行了电泳分析.结果表明:野生香菇子实体多糖和可溶性蛋白的含量分别高于和低于栽培香菇子实体的含量,所有香菇菌株的菌丝体多糖和可溶性蛋白含量均高于相应子实体多糖和可溶性蛋白含量.菌丝体可溶性蛋白电泳图谱谱带问差异较小;而子实体可溶性蛋白电泳图谱谱带间差异较大,进一步通过聚类分析发现,当相似系数为0.70时,7个香菇菌株可被分为4类,这表明子实体可溶性蛋白电泳图谱对于香菇的分类具有重要的作用.  相似文献   

8.
为了进行鱼品种快速鉴别,以2种大麻哈鱼57个样品为研究对象,分别进行绞碎和切块预处理,然后采用近红外光谱技术结合聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)方法进行研究。结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析和主成分分析方法均可以为快速无损鉴别鱼品种提供准确可靠的方法,在本试验范围内的准确率能达到100%。该方法为鱼品种的快速鉴别提供了依据。  相似文献   

9.
采用电子鼻方法,利用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行数据采集,对添加硫酸土霉素、盐酸链霉素、硫酸庆大霉素的羊奶进行快速检测与识别.结果表明,PCA只能区分盐酸链霉素样品,LDA的区分效果明显优于PCA.电子鼻能够有效的区分添加以上3种不同浓度抗生素的羊奶.  相似文献   

10.
电子舌技术在普洱散茶等级评价中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了探讨茶叶的感官审评结果与电子舌测定结果的相关性,3个等级的云南普洱散茶分别被用于感官审评以及电位型电子舌的检测.电子舌测定结合主成分分析法(PCA)的结果显示,在第一和第二主成分的得分图上,电子舌可以区分特征十分相近的不同等级的普洱茶.同时对感官与仪器分析数据进行PCA分析后,找到了与不同等级茶叶感官品质相关性较高的传感器.因此,电子舌有望应用于茶叶生产的在线检测,以保证质量的一致性与分等分级的客观性.  相似文献   

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