基于熵权-模糊分析法的农产品农药残留安全风险综合评价

为探索一种客观规范,适用于监管大数据分析的食品安全风险综合评价方法,以2017年8月至2019年7月间某市果蔬类农产品大样本抽检信息为研究数据,应用基于熵权的模糊综合分析方法评价农产品农药残留安全风险,并以单因素分析法为参照探讨本模型综合评价效能。分析结果表明:当前市售农产品总体农残风险为Ⅰ级(微风险水平),表明产品整体质量稳定、安全。然而,叶菜类和鳞茎类蔬菜中二甲酰亚胺类及苯并咪唑类农药残留呈Ⅱ级低风险水平,在监管中需关注。与传统单因素分析方法相比,模糊分析法在评价结论上具有一致性,而在大数据分析中表现出更佳的综合评价效能。同时,本方法以规范统一的食品监督抽检数据为研究对象,以客观、通用的模式设置指标权重,构建评价等级,进一步提升了在多样化数据分析中的实用性,亦为探索食品安全风险识别和综合评价新路径,助力提升食品安全监管效能提供研究基础和科学依据。     

基于GRA-ISM-HMM的广州市肉及肉制品安全风险评估

该研究旨在利用广州食品安全风险监测2015年至2020年针对肉及肉制品样本的检测数据,构建肉及肉制品的安全风险评估模型,从而了解广州市该段时间内肉及肉制品的食品安全风险及其时变特点。该研究采取灰色关联分析方法和解释结构模型建立风险指数,并基于该指标值作为隐马尔可夫模型的观测值探讨观测背后的隐含风险状态。分析结果显示,2015~2020年所有样本综合风险指数结果都在[0,0.45]之间,总体风险都较小,其中2019年风险最高;将风险指数进行等级划分,显示2015~2020年风险等级为[1, 2, 2, 2, 3, 1];通过HMM分析得到这六年的隐藏风险等级为[0, 1, 1, 1, 2, 0],与观测风险结果一致,且HMM预测2021年风险等级为1,即表明广州肉及肉制品风险往良好态势发展。最后,进行风险差异原因分析,发现各肉制品分类之间有差异,其中腊肠、鸡肉和腊肉的风险指数较高于其他种类,而2019年增加腊肠和腊肉的检测是风险增加的一个原因。总体来说,广州肉及肉制品风险较小,但依旧需要监督改善。     

基于层次分析法的食品微生物安全风险评价体系研究

目的 确定食品微生物安全风险评价指标及其权重，构建食品微生物风险评价指标体系。方法 对浙江省2017-2019年生产、流通、餐饮环节监督抽检数据进行筛选分析，确定评价食品微生物风险的一级、二级评价指标，运用层次分析法，确定各项指标对“食品微生物安全”目标层的权重，并进行一致性检验和综合安全指数分析。结果 评价体系由5个一级指标和8个二级指标组成，一级指标权重由高到低依次为霉菌0.3670、铜绿假单胞菌0.3670、金黄色葡萄球菌0.1473、大肠菌群0.0641、菌落总数0.0545，8个二级评价指标权重依次为饮料0.2922、糕点0.2351、水产品0.1556、炒货坚果0.1146、水果0.0737、饼干0.0463、肉制品0.0421、调味品0.0404。结论 影响食品微生物安全的5个一级评价指标权重由高到低依次为霉菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌、大肠菌群、菌落总数，综合分析各食品品类微生物安全风险，饮料、糕点的权重最高，水产品、炒货坚果次之，饼干、肉制品、水果、调味品相对较低。     

基于模糊综合分析的食用油污染物风险评价研究

目的 近年来，食用油安全事故频发，因此对食用油进行安全评价有着重要意义。方法 本文首先进行了指标筛选，选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子，然后进行相应的数据预处理；接着用层次分析法确定各指标主观权重，对得到的权重进行一致性检验以确定其可用于综合评价计算；用熵权法获得各指标的客观权重；将二者经过耦合计算得到综合权重；最后运用模糊综合评价法对食用油进行风险评价，并根据最大隶属度确定评价结果。结果 本文依托150组花生油数据，用本文方法对预处理后数据进行评价，样本1的风险等级为“微风险”。结论 结合安全风险等级划分与评价专家组意见，可得运用本文评价方法得出的结果更加客观、全面，可作为食用油风险评价的有效手段。     

应用食品安全指数法对广西水产品兽药残留风险评价

目的 分析评价广西抽验水产品的兽药残留风险。方法 以2018~ 2019年广西-东盟食品检验检测中心食品抽验中的水产品为样本 ,以问题检出率和不合格度构建食品安全指数,应用扇状模型评价法,对水产品中重点项目开展风险评价。结果 水产品总体食品安全指数R为0.090;水产品中不同类别食品安全指数R依次为：贝类：0.52、其他水产：0.14、鱼类：0.031、虾蟹类：0;兽药残留风险大小依次为：贝类＞其他水产＞鱼类＞虾蟹类。广西水产品中6种兽药残留的食品安全指数依次为：氯霉素：0.0691、恩诺沙星：0.0485、硝基呋喃类：0.0457、孔雀石绿：0.0429、磺胺类：0.0427、氟苯尼考：0.0424;风险危害程度由大到小依次是：氯霉素>恩诺沙星 >硝基呋喃类>孔雀石绿>磺胺类>氟苯尼考。结论 目前广西水产品总体兽药残留风险不大,鱼类、虾蟹类,其他水产类安全状态是可以接受的,贝类的安全性有待进一步提高。     

对蔬菜中农药残留风险评价的模型探究及权重的确定

以某地区居民日常食用的主要蔬菜为研究对象,4个季度共采集蔬菜样品567份,用quechers方法对样品进行前处理,用气相色谱质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对样品中21种农药进行检测,结果表明蔬菜中毒死蜱、三唑磷、百菌清存在农药超标情况。对该地区农药残留进行风险评估,运用风险系数法和三标度(Analytic Hierarchy Process,AHP)法分别确定污染物风险程度,并进行比较。结果表明,两种方法结合使用更为有效。运用风险系数法确定风险因子较高的污染物,再用三标度AHP法对这些污染物的最大残留限量作为评价指标构造比较矩阵,从而确定风险权重,基于此构建了风险评估模型,为食品中多元危害物风险评价提供一种方法。     

基于食品抽检数据的风险预警智能研究模型构建分析

近年来,国内外由食品安全问题导致的公共健康事件屡见不鲜。食品安全问题涉及食品产业链的各个环节,收集和识别食品安全风险因子,挖掘造成食品安全的重要因素,是食品安全风险预警的重要途径,也是制定管理措施的前提条件。有效利用和分析食品安全信息,开展有效预警,已经成为食品安全监管面临的重要问题。本文首先分析了食品抽检数据特征和食品安全预警模型原则,在此基础上从风险分析、趋势分析、关联挖掘、全息画像和效能评价等视角构建了基于食品抽检数据的风险预警智能分析模型。该模型旨在为食品安全的监管、消费、生产等各个环节提供有力支撑,为推进基于食品抽检数据的风险预警智能研究提供参考。     

基于模糊综合评价方法的食品安全状态综合评价

食品安全状态综合评价的目的是根据各类食品的危害物检测数据,评估相应食品类别的安全状态,从而为食品安全管理部门提供决策辅助。本文提出了一种基于模糊评价理论的食品安全状态综合评价方法。在建立食品安全状态评价指标体系时,考虑了食品的多样性、危害物多样性和危害物毒性的差异。在评价风险指标计算中,根据各个危害物检测记录,用模糊数学方法计算对应类别危害物的风险指数,再综合出安全性的综合指数。最后,对一沿海城市进口食品检测数据进行了综合评价。     

顺义区四种蔬菜重金属残留健康风险分析

参照重金属检测国家标准,采用原子吸收光谱法分别对4种茄果类蔬菜120个蔬菜样品Pb,Cd,Cu和Zn的重金属元素的含量进行了测定,并利用单因素法和内梅罗指数法评价蔬菜重金属污染情况,健康风险评价模型对当地居民摄食蔬菜导致的健康风险进行了评价和分析。结果表明,4种检测样品中均有重金属Pb含量超标,Cd只在茄子中超标,综合污染指数都小于1,处于警戒级。通过蔬菜途径导致的Pb,Cd,Cu和Zn的THQ值分别为1.59×10-7,2.85×10-5,7.49×10-7和9.29×10-9 mg/(kg·d),联合THQ值为2.89×10-5,低于美国环保局与国际放射防护委员会分别推荐的标准,即当地居民经茄果类蔬菜途径摄入重金属引起的人体健康风险较低。     

基于因子分析的食品监管风险评价模型研究

为了探求影响食品监管风险的主要影响因素,建立一套适合我国食品监管现状的风险评价模型,本文基于可获得的政府食品安全的监管、统计年鉴、百度指数等相关数据,建立以食品品类为研究对象的食品监管风险评价指标体系。收集了2014年消费者关注的十大类食品的相关数据,采用SPSS软件进行因子分析,找到公因子,以因子得分作为食品品类风险项目的综合评价值并对其风险进行排序,划分风险等级。通过该模型的应用可实现对食品品类的预警功能,并溯源风险产生的因素,为政府基于风险在有限的监管资源下制定有效的食品安全监管计划及控制措施提供科学方法。