临沧烟区土壤肥力综合评价

为了解临沧植烟土壤养分状况,测定了临沧烟区41个土壤样本的主要养分指标。根据模糊数学原理建立了土壤肥力指标,对临沧烟区土壤肥力进行了综合评价。结果表明：（1）临沧烟区土壤养分地区差异较大,各县（区）pH、氯离子隶属度均小于0.6;（2）临沧各县（区）土壤肥力指标为中级和较高两个等级;（3）以土壤肥力指标为基础,可将临沧烟区分为3类,第I类包括双江县、临翔区、沧源县;第Ⅱ类包括耿马县、镇康县、凤庆县;第Ⅲ类包括永德县、云县。综合考虑,临沧适合烤烟种植,同时适当增施氯肥和有机肥。     

不同蔗园土壤酶活性与土壤肥力相关性的研究

众所周知,土壤生物学特性是土壤肥力的重要指标。以往的研究常以土壤理化性质及产量高低来评价土壤肥力的高低,这有它合理的一面,但还不能真正反映土壤肥力的实质,因为土壤养分等处于动态的变化之中,所以近年来不少研究者提出以土壤生物学重要特性——土壤酶活性作为评价土壤肥办的指标。我们为了探讨蔗园土壤肥力的演变状况,采集了一部分具有代表性的蔗园土     

河南烟区植烟土壤养分状况综合评价

测定了河南省10个主要植烟地区3147份土壤样品的养分指标,运用土壤适宜性指数(SFI)对河南烟区土壤养分状况进行了综合评价.结果表明:该区土壤中性偏碱,有机质、速效氮、速效磷、全钾和速效钾含量较高,全氮和全磷含量较低,有效硫、水溶性氯和交换性钙含量偏高.但有效锌和有效硼普遍缺乏;该区土壤肥力存在广泛变异,属于高等级和低等级土壤肥力的面积均较小.分别占该烟区总面积的5.34%和6.29%,属于中等至高等级肥力的土壤占总面积的72.26%;土壤微量元素含量高的地区,其SFI也较高,其中信阳和周口的5仃平均值较高,许昌和济源的SFI平均值较低,其余地区SFI值居中.     

南平烟区植烟土壤肥力评价研究

基于烟田土壤采样数据,对南平烟区土壤肥力进行综合评价,为烟田土壤营养诊断和管理提供科学依据。选择Fuzzy综合评价法（IFI）对采样点土壤肥力进行评价,然后采用ANUSplin方法由采样点插值得到土壤肥力空间格局,并按照分位数原则分级（由高至低：I至VI）后进行分析。结果表明,土壤有机质和氮元素含量是影响研究区土壤肥力的重要因素,在土壤肥力综合评价中的权重系数较大。研究区土壤肥力呈西部高而东北部低的空间格局,空间异质性大。其中,邵武市和光泽县土壤IFI平均值较高,土壤肥力质量好。邵武市土壤肥力均在II等级以上,而光泽县土壤肥力均在III等级以上,两县中的I等级土壤占I等级土壤总面积的84.54%。采用Fuzzy综合评判法能够准确、有效地评价土壤肥力等级,结合插值方法适于把握区域土壤肥力的空间格局特征。     

应用综合赋权法评价植烟土壤肥力

  目的  在植烟土壤肥力评价中探索更加合理的指标赋权方法。  方法  以江苏中烟云南12个基地单元的土壤样本为研究对象,采用单一和综合赋权法评价土壤肥力综合状况,并对赋权及评价结果进行对比分析。  结果  （1）土壤肥力指标中土壤pH、有机质、水溶性氯及 < 0.01 mm物理性粘粒含量分别达到6.31、3.4%、30.64 mg/kg和58.69%,含量适宜。速效磷、速效钾为28.76 mg/kg和184.15 mg/kg,含量适中,碱解氮达121.6 mg/kg,含量较高。不同有效微量元素含量高低不均;（2）单一赋权法中权重系数最大的分别是土壤pH指标0.159（层次分析法）,速效钾指标0.088（标准差法）,有效钼指标0.168（熵值法）,方差平均值（R_mean2）为5.25;（3）综合赋权法中权重系数最大和最小的均为土壤pH指标和有效硼指标,权重系数分别为0.105、0.051,0.098、0.059,0.103、0.052,R_mean2为0.28;（4）3种综合赋权法中,基于离差平方和的综合赋权法评价得分差距更大,基于博弈论的综合赋权法评价结果间相关性更好,基于单位化约束的综合赋权法评价得分更高。  结论  3种综合赋权法较之单一赋权法计算得到的权重差异更小,评价结果收敛性更好,能够在植烟土壤的肥力评价中更加合理的对不同肥力指标进行赋权。      

云南曲靖烟区土壤肥力状况综合评价

采用模糊数学和多元统计分析原理计算出代表曲靖土壤肥力状况的IFI值,运用地统计学对其进行趋势和空间分析。结果表明:曲靖烟区土壤pH值,有机质、全氮、全钾、有效硫、水溶性氯含量适中,碱解氮含量较高,有效磷、全磷、有效钾含量丰富。大部分植烟土壤肥力处于中等水平和较高水平,土壤肥力状况良好。罗平县、马龙县、师宗县、宣威市土壤肥力指标总分较高,富源县与会泽县土壤肥力指标总分最低。烟区土壤肥力随着海拔的增加有减少的趋势。     

广东南雄烟区植烟土壤肥力特征及综合评价

对广东南雄烟区6个基地单元3种主要土壤类型共534个土壤样品的养分指标进行了测定,分析了各类土壤肥力限制因子,并运用主成分分析法确定各土壤养分指标的权重,通过估算土壤肥力综合指标值(IFI)进行综合评价。结果表明:(1)紫色土呈弱碱性,牛肝土呈中性,砂泥土呈较强的酸性;(2)牛肝土和砂泥土速效氮及有机质含量较高,紫色土二者普遍偏低;紫色土和牛肝土速效钾含量丰富,砂泥土普遍缺钾;3种土壤速效磷含量富足;(3)3种土壤不同程度缺乏硼、铜、锌和氯元素,而锰元素含量富足;紫色土不同程度缺乏铁元素;砂泥土不同程度缺乏钙和镁元素;(4)3种土壤综合肥力指标值(IFI)平均为0.577,变异系数为19.25%,雄州(IFI=0.641)和乌迳(IFI=0.655)基地单元土壤综合肥力指标平均值处于"较高"偏下档次,其他基地单元则处于"中等"偏上(0.6IFI0.5)档次;(5)牛肝土土壤肥力(IFI=0.649)处于"较高"偏下档次;砂泥土土壤肥力(IFI=0.574)处于"中等"偏上档次;紫色土土壤肥力(IFI=0.495)处于"中等"偏下档次。     

基于粗糙集属性约简法的植烟土壤肥力评价分析

为建立更合理的植烟土壤评价方法,以江苏中烟某原料基地的植烟土壤为研究对象,采用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法对土壤肥力的综合状况进行评价,并利用当年的烟叶产量对评价结果进行检验。结果表明:①15个采样点土壤肥力指标间的差异不同,其中有机质、碱解氮、水溶性氯、速效磷、速效钾、有效硫和有效镁含量（质量分数）7项指标差异较大,全钾、有效硼、有效钼、有效钙含量（质量分数）和土壤pH 5项指标差异较小,采样点的全氮和全磷含量（质量分数）指标差异不显著。②经多重比较筛选并利用层次分析法确定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效镁和水溶性氯含量的初始权重分别为0.229、0.357、0.120、0.189、0.055、0.050。③基于粗糙集的属性约简法确定的最小近似约简为有机质、速效磷、速效钾和水溶性氯含量指标,权重系数分别为0.214、0.214、0.321和0.251。④利用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法得到的土壤综合肥力评价结果不尽相同,不同方法计算得到的土壤综合肥力指数与当年的烟叶产量均呈显著线性相关,相关系数（r）值分别为0.65和0.92,决定系数（R2）分别为0.42和0.86,均方根误差（RMSE）分别为5.92和5.89,基于粗糙集属性约简法的相关性更好,精度更高。      

印度烤烟种植区土壤肥力和水质评价的判断保护系统

信息技术已成为人们每天生活的重要部分。在农业上，计算机广泛应用于土壤、水利、气象、病虫害防治的信息传播。如一种信息系统可参与不同作物的“土壤肥力和灌溉水质量评价和肥料推荐”。印度烤烟种植区中，土壤肥力状况和灌溉水质量由位于拉贾芒德里的中央烟草研究所土壤科学实验室进行检测，并对烤烟土壤肥力和水质状况的大量数据进行处理。     

遵义市植烟土壤养分状况分析

对遵义市91个植烟土样12个养分指标进行了主成分和聚类分析,提取了4个主成分,计算出了各植烟县土壤肥力的综合得分。对综合得分以欧氏距离为衡量土样间差异大小的指标,采用系统聚类法,按距离系数8进行截取,将10个植烟县土壤类型分为5类。评价结果为:遵义县单独为一类,土壤肥力综合排名最高,属高氮、高磷、中钾区。湄潭县、余庆县、道真县、务川县4个县聚为一类,综合排名第二,属中氮、中磷、中钾区。绥阳县单独为一类,土壤肥力综合排名第三,表现为中氮、中磷、高钾的特征。桐梓县、凤冈县、正安县三县聚合为一类,土壤肥力综合排名第三,为中氮、中磷、低钾区。仁怀县单独为一类,土壤肥力排名最低,为低氮、低磷和中钾区。     

烤烟推广施硫酸钾肥 产量品质显著提高

烤烟是需钾肥较多的作物,根据科学研究,生产100斤干烟叶,约从土壤中吸收氮3斤,磷1.5—2斤,钾6斤左右。生产优质烟的土壤含有效钾350ppm以上,若有效钾在200ppm以下,烟质就要受到影响,许昌地区近年来大量施用氮素化肥促粮食增产,土壤肥力发生很大变化,对烤烟需肥来说,出现了氮多磷少钾缺,氮磷钾比例失调的局面,     

利用土壤微生物是大势所趋 下一步应全面推进相关研究

正8月31日,我国首部《土壤污染防治法》正式面世。因其关系到群众是否吃得安全、住得放心,社会各界的重视度极高。记者了解到,《土壤污染防治法》提出,"支持采取土壤改良、土壤肥力提升等有利于土壤养护和培育的措施"。作为土壤生命活力的重要组成部分,土壤微生物影响全球气候变化、粮食安全、土壤生态系统变化、污染物转化、人类社会的健康发展,是土壤质量评价指标之一。研究证明,土壤微生物     

基于FPG-SOM的粮食供应链危害物风险分级评价

为科学合理评价危害物在粮食供应链各环节中的综合风险,本研究在分析全国各省粮食供应链抽检数据及其他维度数据的基础上,结合粮食供应链中风险因素,构建多维层次风险指标体系,将大量多维异构数据转化为半定量风险指标。应用关联规则挖掘一级指标和二级指标的内在关联确定权重分配,结合自组织映射算法将各指标变量映射到风险等级,明确指标交叉关联,构建粮食供应链危害物综合风险等级评价方法。通过对粮食产品风险等级进行评价,得出风险较高的重点省份为山东省、河南省,典型区域为城市区域,关键环节为流通环节以及以铝残留为代表的一系列高风险危害物。该评价体系的确立可以为监管机构制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域,并为合理分配风险监管资源提供科学依据。     

湖北宣恩烟区土壤养分状况综合评价

利用模糊数学和因子分析法对湖北宣恩烟区土壤肥力状况进行了综合评价,结果表明:宣恩烟区土壤中全氮、碱解氮含量偏高,全磷、速效钾、有机质含量适宜,速效磷、全钾含量局部缺乏,水溶性氯含量普遍缺乏,大部分烟区土壤pH较适宜种烟.土壤肥力综合指数平均为0.592,变幅为0.446~0.725,变异系数12.8%.土壤肥力存在差异,高水平样点占29.03%,低水平样点占41.94%.指出,该区平衡施肥时应注意控氮、增磷钾、补施氯硼锌等.     

苏州市星级粮食储备库评价体系的制定与应用

在调研浙江、湖南等粮食系统星级粮食储备库管理经验的基础上,通过系统地分析江苏省和苏州市粮食储备库管理现状,结合国家粮食储备库星级管理模式,借鉴旅游业酒店星级管理经验,制定了苏州市星级粮食储备库评价标准,并在昆山市粮食购销有限责任公司的下属粮食储备库应用。该标准涵盖了职工队伍建设、粮食质量管理、粮食数量管理、储粮技术应用和安全生产管理等10个方面的内容。相较于浙江、湖南等省份的星级粮食储备库评价标准,本标准强化了绿色储藏技术和信息化建设工作,设置了科技创新与节粮减损等7个方面的加分项,在项目指标分值上根据不同类别的粮食储备库有所区别,可实现分类操作,所以该星级粮食储备库评价标准更加科学、更加细化,可操作性更强。     

广东省烟草土壤生态适宜性评价

土壤环境及相关因子对烟草内在品质具有特殊影响。在Ecocrop 1数据库中筛选土壤生态环境重点因子为评价指标,应用GIS空间分析技术,在GIS平台系统分析了全省土壤生态特征,对广东省土壤的烟草适宜性进行了网格化评价。结果显示,广东省土壤总体上适宜烟草种植,且实际情况与评价结果相符,该结果对寻找新的烟草种植区域具有良好的指导作用。     

基于AHP-熵权-TOPSIS法对粮仓屋面隔热改造方案的决策分析

采用AHP-熵权- TOPSIS法构建了包含初始投资、运行成本、材料性能、几何与能耗参数在内的评估我国现役粮食平房仓屋面架空层改造综合效益的决策指标体系，进而得到包含总目标、一级指标和二级指标的综合评价模型。以夏季具有湿热气候的赣州地区为例，从经济性、隔热性能、通风能耗和安全性等方面对赣州直属库粮食平房仓屋面架空层改造过程中多种方案进行了分析，采用AHP与熵权法确定各指标的综合权重，评估了赣州直属库粮食平房仓屋面改造综合效益，运用TOPSIS法得出了各方案与理想解的贴近度（0.795、0.563、0.445和0.339）进而确定了最优方案（贴近度0.795）。通过赣州实际工程运行数据验证了该模型在粮食平房仓架空层隔热改造优化研究中的有效性和适用性。     

河北省粮食安全问题分析

利用评价指标对河北省粮食的安全性进行了评价,发现目前河北省粮食总体状况比较安全,但存在耕地面积减少、人口增多等不确定因素,需要及时采取措施加以应对。     

印度烤烟种植区土壤肥力和水质评价的判断保护系统

信息技术已成为人们每天生活的重要部分。在农业上，计算机广泛应用于土壤、水利、气象、病虫害防治的信息传播。如一种信息系统可参与不同作物的“土壤肥力和灌溉水质量评价和肥料推荐”。印度烤烟种植区中，土壤肥力状况和灌溉水质量由位于拉贾芒德里的中央烟草研究所土壤科学实验室进行检测，并对烤烟土壤肥力和水质状况的大量数据进行处理。依照土壤和水的大量分析数据，应用程序设计语言研制了一种计算机软件。即：一种关系数据库管理系统（RDBMS），前端是工具栏和问答器，后端是工具栏一直到存储、检索，对不同烟草类型提供合适的建议，并可根据用户要求进行拷贝。结合大量的土壤、灌溉水和作物需求的数据，进行简单的修正。对变化的农业气候区的不同作物提出适宜的土壤、水分和肥料推荐建议。     

江西红壤旱地花生测土施氮参数研究

以粤油256为供试品种,选取高、中、低肥力的红壤旱地共10块,设计0、135kg/hm2两个施氮水平,研究江西红壤旱地花生测土施氮的参数。结果表明,随着土壤肥力水平的上升,花生产量、生产100kg花生荚果的需氮量、土壤供氮量和土壤氮素贡献率随之提高,而氮肥表观利用率随之下降。高、中、低肥力地块的土壤供氮量分别为222.65kg/hm2、181.53kg/hm2、140.67kg/hm2,土壤氮素贡献率分别为84.88%、79.92%、74.45%,氮肥表观利用率分别为29.37%、33.70%、35.51%;在不施氮条件下生产100kg花生荚果的需氮量分别为6.52kg、6.39kg、6.34kg,而在N135条件下分别为6.60kg、6.44kg、6.37kg。相关分析表明,花生产量、土壤供氮量和花生需氮量与土壤肥力指标中的有机质、全氮、碱解氮、速效钾含量有显著或极显著正相关,而与有效磷含量相关不显著;氮肥利用率与5项土壤肥力指标都呈负相关,但不显著。通过逐步回归,建立了花生产量、土壤供氮量、花生需氮量、氮肥利用率与土壤肥力指标的回归方程,为红壤旱地花生测土施氮提供指导。