机器视觉在稻米整精米率快速计算中的应用

将机器视觉技术以及图像处理方法应用于稻米整精米率计算,通过图像预处理仅保留图像中大米的轮廓信息,并采用闭合图形边缘搜索方法提取大米轮廓像素点。由于米粒形似椭圆,并以长轴为对称轴来实现米粒长度的快速计算。实验结果表明,该算法检测与人工检测相关系数为0．96,可用于整精米率的快速检测。     

基于计算机视觉的大米整精米率检测

提出了一种在线的基于计算机视觉的大米整精米率检测的新方法。采用最大方差阈值分割对大米图像进行处理,再对分割结果进行形态学操作,实现连接着的大米的分离,最后对分离后的大米二值图像进行面积和周长特征的提取。根据米粒周长像素数目的大小采取不同识别模式,当大米周长的像素数目大于某一固定值(先验值)时,即该种大米是长粒型,采取周长识别模式;短粒型大米则采取面积识别模式。通过使用这一能够智能选择识别模式的检测方法,能够大大提高整精米率的检测效率。     

基于数字图像处理技术整米和碎米含量检测

为探讨数字图像处理检测整米和碎米含量的可行性,对米粒图像进行去噪及二值化处理,提取米粒长轴、短轴、周长和面积参数,在这些参数阈值下计算识别米粒的正确率,获得最佳识别阈值,确定识别参数,确定不同质量样品的整精米、大碎米、小碎米图像的长轴和、短轴和、周长和、面积和与样品质量之间的关系;建立了基于图像处理整米和碎米含量检测方...     

基于图像处理的稻米垩白自动检测研究

应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到籽粒和垩白区域的二值图像,再根据区域内部象素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出籽粒和垩白粒数,以及二者对应的面积(象素)。研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于稻米垩白粒率和垩白度的自动检测。     

米质分析中应注意的问题

杨泽敏、王维金在粮油市场报上指出 :1 垩白米率、垩白度与整精米率是相互矛盾的指标 ,普遍认为垩白大的米样 ,整精米率较低 ;而垩白小的米样 ,整精米率较高。在实践中 ,有些米样实际垩白较大 ,在碾米过程中米粒易断裂 ,因而整精米率较低。但是 ,由于测量垩白时取整精米作样品 ,丢掉了垩白较大但已断裂了的米粒 ,人为地降低了样品的垩白米率 ,造成了一种部分样品整精米率低且垩白米率低、垩白度小的假象 ,尤其是对垩白与整精米率的矛盾非常尖锐的样品而言 ,不能反映真实情况。笔者认为 ,对一些特殊的样品应采取手工剥壳测量垩白的方法。2 …     

基于灰度-游程累加的皮革缺陷自动检测

针对目前我国皮革产品生产中质量检测技术落后、检测效率较低的情况,提出了一种基于灰度-游程累加模型的图像缺陷检测方法。该方法利用了图像的灰度信息和灰度游程长度信息,通过计算图像的灰度差值和累加游程,从而计算出每个像素的灰度-游程累加值,来确定划分缺陷和背景部分的阈值。实验结果表明,该方法能有效地分割出纹理图像上区域特性不同的区域,且分割效果优于等灰度游程矩阵和灰度共生矩阵,其精确度达到每个象素点。     

感官检测整精米率

稻谷整精米率的仪器检测过程比较复杂 ,从扦样、出糙、碾磨到计算约 30分钟左右 ,在收购旺季进行现场操作很不现实。因此 ,感观检测整精米率仍是较常用的办法。怎样在收购时快速感观检测整精米率呢 ?一是认品种。一般情况下优质稻比普通稻的整精米率要高。二是看粒形。同一品种 ,不同粒形整精米率不同 ,粒形短的高于粒形长的。三是观成色。仔细辨认稻谷新陈程度 ,稻谷储存期越长 ,整精米率越低。四是测水分。在标准水分左右 ,水分每高 1% ,整精米率提高 2个百分点左右。五是手碾磨。取约 10克稻谷于手磨砻或手掌心 ,均匀用力碾磨出糙 ,初略…     

粳稻谷出米率与出糙率及整精米率关系探讨

通过对69份粳稻谷样品出米率、出糙率及整精米率的测定,探讨粳稻谷出米率与出糙率及整精米率关系。同品种的粳稻谷出米率与整精米率及出糙率有很好的相关性,不同品种的粳稻谷出米率与整精米率无相关性,与出糙率有很好的相关性。     

东北地区稻米碾磨品质区域变化规律研究（注）

以生产水稻主栽品种碾磨品质和活动积温指标为依据，首次研究了我国东北全区域范围内稻米碾磨品质指标的区域变化规律。结果是：不同地区和不同年际之间糙米率稳定性最大，整精米率稳定性最小。精米率介于两者之间。整精米率发生规律可以用直角三角形图示形象说明。针对其规律和特点提出了提高水稻碾磨品质的具体技术对策。     

Frangi滤波器和模糊 C 均值算法相结合的织物瑕疵检测

为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和FCM相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器进行滤波增强织物的瑕疵区域;最后利用FCM对滤波后的图像处理,确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心,并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域。实验结果表明,提出的方法检测织物瑕疵种类较多,分割效果较好。与其他方法相比,提出的算法利用的是聚类思想对织物疵点进行分割,不需要利用正常织物图像进行阈值计算。     

全自动氨基酸分析仪法测定不同年份黄酒中游离氨基酸的含量

目的建立采用全自动氨基酸分析仪测定黄酒中游离氨基酸的含量的方法,并测定不同年份的黄酒中游离氨基酸含量。方法黄酒经氮气吹干复溶后,过膜,使用全自动氨基酸分析仪进行测定。结果方法检出限达到0.01 mg/100 m L,回收率达到90.1%~101.2%,均符合检测要求。测定结果显示,黄酒中含有脯氨酸、亮氨酸等多种氨基酸,具有较高的营养价值,且不同酒龄的黄酒中氨基酸的总含量不同,各氨基酸含量随年份的不同也会发生变化。结论该方法前处理简单、快速,测定结果准确、可靠,能够满足黄酒中氨基酸的日常检测工作,适用于大量样品的定性定量分析。     

基于S7-200 PLC的智能大米抛光机控制系统

大米抛光机的"闷车"问题一直是众多大米抛光机的一个瓶颈。启动或者关闭顺序不对,或者是在停机时没有同时停水都会导致这种情况的发生。目前这种现象还没有一种很好的解决办法。基于S7-200PLC的智能大米抛光机控制系统,通过对抛光机主作业参数之电流、电压、进水温度以及抛光室物料的检测、采样处理的控制,达到了优化抛光机工作状态的目的。控制系统通过控制机器各个部件的启动和停止顺序,从而达到解决大米抛光机"闷车"问题。实验表明,该抛光机控制系统是有效的。     

镇江香醋自动化炒米色新工艺的研究

该文介绍了镇江香醋自动化炒米色新工艺。包括使用清洁能源天然气;燃气炒米色锅炉的设计特点;炒米色过程采用程序逻辑控制,具有自动吹扫、自动点火、紫外火焰检测、温度监控、连锁报警功能及显示。初步总结了炒米色新工艺的技术参数及操作要求。首次提出了炒米色的质量内控标准。并对节能减排效果进行简要评价。     

稻米粒形与外观品质计算机视觉检测技术研究进展

计算机视觉技术对稻米粒形、外观品质的检测与人工检测相比,具有客观、快速、精确度高等优点。通过综述近年来计算机视觉技术对稻米粒形、外观品质的研究进展,阐述了计算机视觉技术在检测稻米粒形、垩白粒、裂纹粒、黄粒米的实现方法以及发展前景。     

提花小样制图中自动勾边的实现

在提花布样数字扫描位图中,鼠标沿着图像中花样的视觉边缘移动,鼠标运动轨迹附近区域的像素点颜色由RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间,索贝尔算子检测区域内,像素灰度的梯度最大值点通过直线段将上述点连接,构成目标花样的轮廓,实现自动勾边.实验结果表明,该方案能够快速高效地对花样进行自动勾边,缩短了小样的制图周期,比较实用.     

新研制的MJK194×3型数控双圆锯片裁边机

新研制出的裁边机采用微机控制的步进电机摇尺，设激光锯口指示器辅助检测的毛边板板宽检测工位，板材横、纵向自动进料装置，便携数控摇尺器等。裁边工序损耗较旧的裁边机减少约１／４。     

粘胶熟成度的自动检测装置

以化纤生产中粘胶熟成度的检测方法作为研究对象,以C8051F410片上系统为核心,设计了粘胶熟成度自动检测装置,就检测过程的搅拌电动机恒速控制、NH4CI溶液滴定量的控制与测量、搅拌阻力测量、滴定终点的判断进行了研究,介绍了设计的粘胶熟成度自动检测装置的工作原理,给出了装置工作的软件流程,并使用该装置针对同一批粘胶与传...     

鲜湿米粉生产中HACCP关键控制点分析

将HACCP应用于鲜湿米粉的生产过程,是确保鲜湿米粉安全性的有效措施。文章通过对鲜湿米粉制品生产工艺流程进行危害分析,确定原辅料及包装材料接收、浸泡、金属检测、杀菌4个关键控制点,提出鲜湿米粉制品关键控制点的关键限值。