机载大气信息融合与评估技术研究

大气数据系统和惯性导航系统是飞行器至关重要的导航设备,进行大气/惯性数据信息融合,能够在不降低系统自主性的情况下,对两者的综合性能进行更改。因此我对机载大气/惯性数据信息融合与评估技术开展了较为深入且有针对性的研究。也较为充分的利用实际飞行数据验证了算法的可行性与有效性。论文设计了一种基于多传感器融合的导航信息评估方法,利用量测融合、集中式卡尔曼滤波以及最优固定区间平滑滤波的三步融合的方式获取高精度评价基准信息。同时论文也设计了仿真平台对融合后的基准信息精度进行了验证,评估基准精度高、稳定可靠。在算法设计的基础上,论文进行了机载大气/惯性数据信息融合与评估系统的设计与开发,并利用实际飞行数据对系统软件进行了性能测试,验证了软件设计的正确性与可行性。机载大气/惯性数据信息融合与评估系统具有较高的工程应用价值。     

神经网络多传感器信息融合故障检测实现

燃料电池多传感器系统故障通过采用神经网络信息融合技术进行检测,然后在通过温度传感器对其故障检测进行仿真研究,通过此种方法显示,这种检测方法对系统故障特征的提取有很大的帮助,这种方法对燃料电池多传感器的故障检测的精准度有很大程度的提高,使故障检测的适时性得到很大程度的满足。     

数据融合技术在粮情自动检测系统中的应用研究

粮情自动检测技术是一门综合技术，是关系到国计民生的大事，本文介绍一种多传感器智能粮情自动检测方法，可以自动检测粮食的水分、湿度和温度。为了提高多传感器系统的可信度和可靠性，本文采用基于数据融合的信息处理方法，对检测数据进行处理，使检测数据更接近真值。     

基于RBF神经网络的多传感器信息融合技术在粮情测控系统的应用

将信息融合方法引入到粮情测控系统,提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先通过改进的强跟踪kalman滤波器进行粮情数据初次融合,其融合结果再通过RBF神经网络算法进行融合处理。研究表明,此方法应用于粮情测控系统,提高了测控系统的可靠性。     

应急通信网络中可靠性评估系统改进设计

原始通信网络评估系统不能均衡自身的软件承载性,经常丢失应急网络通信中的重要数据,导致评估准确率极低,为此提出对应急网络通信中可靠性评估系统改进设计。利用传感器模块进行对网络通信数据的收集,再将数据传输至双线通信模块进行数据处理,通过设计评估代码,将评估结果进行输出。实验论证结果表明,评估系统的改进设计具备极高的有效性,提高对通信网络数据评估的精准度。     

用于碳纤维织物的多层织机经纱张力检测方法

为提高经纱张力的控制精度，防止碳纤维在送经机构长距离输送过程中因自身质量下垂，导致经纱张力控制精度不高对织物质量造成影响，结合现有的经纱张力控制方法，提出基于神经网络的模糊信息融合综合算法。根据神经网络得到的权值函数，以多层织机的送经机构为研究对象进行实验。实验过程中，在多层织机送经机构的不同位置安装张力传感器，通过无线信息采集系统，对经纱张力进行在线多点检测，然后将检测的张力信号进行模糊信息融合。实验结果表明：多传感器信息融合的识别准确率优于单传感器，提高了用于碳纤维织物的多层织机经纱张力的控制精度。     

无线电汽车报警系统的研制

将微型计算机技术与移动通信技术有机融合,设计了无线电汽车报警系统.该系统利用GSM网络的SMS短信息平台作为通信媒介来实现定位信息的传输,其中的探测报警输入端口由声、光、电报警器等多路传感器构成,语音电话和手机通信构成输出端口.应用结果表明,采用该技术成果可以较好地实现远程设备的监测与控制.     

基于信息融合技术的变频器隐性故障诊断研究

针对变频调速系统中常用的电机诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,采用基于D-S证据推理的信息融合故障诊断方法,将三相电压传感器和三相电流传感器的判断结果进行融合,以识别变频器不对称运行的故障;将A,B,C三相定子电流信号进行融合,以识别转子断条故障.该方法通过小波包频带能量提取电动机隐性故障特征信息,然后利用D-S证据理论融合计算故障特征信息进行故障识别.诊断测试结果表明,该方法可提高电动机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求.     

基于多传感器信息融合的水果综合品质检测与分级

由于单传感器获取信息不全,利用单一检测技术无法实现水果综合品质评价,多传感器信息融合成为水果分级分选的关键技术。介绍了信息融合的原理与方法,对多传感信息融合技术在水果品质检测中的应用进行了综述,旨在为水果分级分选提供技术参考。     

多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.