超临界CO2萃取花椒籽油工艺的响应面优化

利用响应面法对花椒籽油的超临界CO2萃取工艺进行优化.在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,花椒籽油提取率为响应值,根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,确定各工艺条件对提取率的影响.结果表明,超临界CO2萃取花椒籽油的最佳工艺条件为:萃取压力37 MPa,萃取温度45℃,萃取时间65 min,花椒籽油提取率可达19.65%.     

响应面法优化超临界CO2萃取蛋黄油工艺的研究

利用超临界CO2萃取技术,采用响应面分析方法对萃取条件进行优化研究,建立了萃取率与萃取压力、萃取时间、萃取温度之间的回归模型.研究结果表明:萃取压力对蛋黄油萃取率的影响最大,其次是萃取时间、萃取温度;萃取蛋黄油最佳工艺条件为:萃取压力32MPa,萃取温度49℃,萃取时间5h,在此条件下,蛋黄油萃取率为97.52%.回归模型较好地反映和预测了超临界CO2萃取蛋黄油的实际情况,通过超临界CO2技术能够较彻底地脱除蛋黄粉中的蛋黄油.     

响应面法优化超临界萃取大蒜油工艺

利用响应面法对超临界萃取大蒜油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,根据中心组合设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定最优提取工艺条件。选取超临界萃取压力,温度和时间作为随机因子。结果表明,大蒜油的超临界萃取的最佳工艺条件为:萃取为压力为15MPa,萃取温度37℃,萃取时间为2.5h。采用该工艺条件,大蒜油的萃取率可达到0.384%,验证值为0.378%,与理论值相对误差为0.02%。     

超临界CO2萃取枸杞籽油工艺的研究

利用响应面法优化超临界CO2萃取枸杞籽油的工艺。在单因素试验的基础上,选取萃取压力、萃取温度和萃取时间作为影响因素,采用Box-Behnken中心设计模型,以枸杞籽油得率为响应值,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取枸杞籽油的最优工艺条件为:原料粒度40~60目、萃取压力37.8 MPa、萃取温度38.4℃、静态萃取时间5 min、动态萃取时间41 min,在此条件下,枸杞籽油得率为21.78%。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.     

响应面优化超临界CO2萃取韭菜子油工艺研究

以韭菜子为原料,利用超临界CO2流体萃取韭菜子油,在单因素试验的基础上,采用响应面试验设计方法,研究萃取温度、萃取压力、萃取时间对韭菜子油得率的影响,确定了超临界CO2流体萃取韭菜子油的最佳工艺参数,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)对韭菜子油进行定性定量分析.结果表明:超临界CO2萃取韭菜子油最佳工艺条件为萃取温度5...     

响应面法优化超临界CO2萃取蛋黄油工艺的研究

利用超临界CO2萃取技术,采用响应面分析方法对萃取条件进行优化研究,建立了萃取率与萃取压力、萃取时间、萃取温度之间的回归模型。研究结果表明:萃取压力对蛋黄油萃取率的影响最大,其次是萃取时间、萃取温度;萃取蛋黄油最佳工艺条件为:萃取压力32MPa,萃取温度49℃,萃取时间5h,在此条件下,蛋黄油萃取率为97.52%。回归模型较好地反映和预测了超临界CO2萃取蛋黄油的实际情况,通过超临界CO2技术能够较彻底地脱除蛋黄粉中的蛋黄油。      

超临界CO2萃取疯树籽油工艺的响应面优化

采用超临界CO2流体技术对麻疯树籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件。结果表明,超临界CO2萃取麻疯树籽油的最佳工艺条件为:原料粒度20目,萃取压力37 MPa,萃取温度44.5℃,CO2流速30 L/h,萃取时间120 min,夹带剂(95%乙醇)用量为原料质量的40%,在此条件下,麻疯树籽油提取率可达93.13%。将超临界CO2萃取的麻疯树籽油与螺旋压榨法提取的麻疯树籽油品质进行分析比较,结果显示超临界CO2萃取法得到的麻疯树籽油品质优于螺旋压榨法。     

响应面法优化超临界CO2萃取北五味子藤茎油工艺

利用超临界CO2 萃取技术,在单因素试验的基础上,采用中心组合响应面法,建立北五味子藤茎挥发油超临界CO2 萃取的回归模型。研究结果表明,萃取压力、萃取温度、CO2 流速对萃取率的影响显著,萃取压力和CO2 流速以及萃取温度和CO2 流速的交互效应影响显著,解析矩阵可知,在萃取压力36.32MPa,萃取温度42.27℃、CO2 流速17.01L/h,预测最大萃取率为0.432%,验证实验证实该方程有很好的拟合度。该方法具有萃取率高、污染小、节约能源的特点。     

响应面法优化超临界CO2萃取平贝总碱工艺的研究

利用超临界二氧化碳萃取技术提取平贝总碱,运用响应面法优化萃取工艺条件.在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、夹带剂用量为响应因素,平贝总碱萃取率为响应值,根据中心组合设计试验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,确定各工艺条件对萃取率的影响.结果表明:超临界二氧化碳萃取平贝总碱的最佳工艺条件为萃取压力22MPa、萃取温度48℃、夹带剂用量323mL.该条件下,萃取率为94.55%.     

响应面法优化甜杏仁油提取工艺

以辽西地区大扁杏为原料,利用酶法提取杏仁油。选取料液比、酶用量及酶解时间3个因素,采用响应面实验设计,优化分离杏仁油的工艺条件。结果表明,最佳工艺参数为:料液比为1:5.3,碱性蛋白酶1.1%,中性蛋白酶0.9%,酶解时间132min(碱性蛋白酶和中性蛋白酶分别为66min)。在此工艺条件下,杏仁油提取率为39.88%,说明响应面法优化杏仁油提取工艺参数效果较好。     

超临界二氧化碳萃取玫瑰茄籽油的响应面优化

在单因素实验基础上,以萃取温度、萃取压力、萃取时间为影响因素,以萃取率为指标,运用响应面实验设计法对超临界CO2萃取玫瑰茄籽油工艺条件进行优化。结果表明,在萃取温度50℃、萃取压力28MPa、萃取时间110min的条件下,玫瑰茄籽油提取率可达22%以上。     

响应面法优化超临界CO2萃取金花葵籽油工艺

为有效提取金花葵籽油,采用响应面法优化超临界CO_2萃取金花葵籽油工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,以金花葵籽油得率为响应值,采用中心组合Box-Behnken试验设计建立数学模型进行响应面分析,并对金花葵籽油脂肪酸组成进行分析。结果表明:超临界CO_2萃取金花茶籽油最佳工艺条件为萃取压力32 MPa、萃取温度40℃、萃取时间120 min,金花葵籽油得率为(22.9±0.2)%;金花葵籽油中脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,占76.12%,其中棕榈油酸0.58%、亚油酸35.65%和油酸39.89%。超临界CO_2萃取可作为萃取金花葵籽油的有效方法,金花葵籽油可作为食用保健油开发。     

Pressing and supercritical carbon dioxide extraction of walnut oil

The objective of this study was to evaluate the oil extraction process from walnut seeds by pressing followed by extraction with supercritical CO₂. In pressing experiments, a factorial arrangement was conducted in order to study the combined effects of seed moisture content (2.5%, 4.5% and 7.5%) and pressing temperature (25, 50 and 70 °C) on oil recovery and quality parameters. For all conditions tested, the oil quality compared well with that of cold-pressed walnut oil. Oil recovery increased significantly as moisture content raised. Highest oil recovery (89.3%) was obtained at 7.5% moisture content and 50 °C temperature. The cake resulting from pressing at these conditions was extracted with CO₂ in a high pressure pilot plant with single stage separation and solvent recycle. The effects of two different pressures (200 and 400 bar) and temperatures (50 and 70 °C) with regard to oil yield and quality, and time required for extraction were analyzed. At each condition, the extraction rate changed with the mass of solvent and extraction time. At first, the mass of oil extracted was determined by the oil solubility in CO₂ and a linear relationship was observed, where the slope results in the solubility of oil in CO₂ at the experiment conditions. After that, the extraction rate was governed by solubility and diffusion, and continuously decreased with time. The colour changed along the extraction from a whitish clear product to a yellow one. Tocopherol and carotenoid contents were significantly higher than those obtained by pressing. Extraction conditions did not affect significantly the fatty acid composition.     

响应面法优化浸提法提取甜杏仁油工艺参数

采用响应面法对浸提法提取甜杏仁油工艺参数进行优化。在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken设计,运用SAS8.0软件回归分析了料液比、提取时间、提取温度3个因素对甜杏仁油得率的影响。结果显示:料液比1∶8.25,提取时间4.98h,提取温度68.45℃,甜杏仁的提取率可达96.82%。     

超临界CO2萃取蛋黄粉中蛋黄油的研究

采用超临界CO2 流体萃取技术 ,运用均匀试验设计 ,通过回归分析 ,建立了回归方程 ,较为系统地研究了从蛋黄粉中萃取蛋黄油的工艺。结果表明 ,萃取蛋黄油的理论最佳工艺参数为 :萃取压力41 0MPa ,萃取温度 49 1℃ ,分离温度 2 8 0℃ ,萃取时间 3 0h ,CO2 流量 14 0kg/h ,萃取率 >97%。     

超临界CO2萃取八角茴香油的初步研究

研究了萃取压力、萃取温度和CO2流量对超临界CO2萃取八角茴香油的影响;并采用均匀设计方法,进行了萃取压力、萃取温度和CO2流量3因素5水平的实验,初步确定了超临界CO2萃取八角茴香油最佳条件为:萃取压力35MPa,萃取温度55℃,CO2的流量为21kg/h,在此条件下萃取2h,萃取得油率在13.48g/100g。