SAS关联规则数据挖掘

数据挖掘是指从从大量的数据中提取人们所感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程。本文从数据挖掘的概念,简单分析了关联数据挖掘,通过收集的数据在SAS Enterprise Miner平台上进行关联规则数据挖掘的过程, 证明SAS是一套有效的数据挖掘平台。     

基于单幅图片的唐代服装褶皱信息提取研究

针对传统提取信息方法的局限性和对唐代服饰进行信息提取自身的特点,提出了一种利用图片的灰度值作为深度信息的唐代服装褶皱信息提取方法.在计算机视觉OpenCV技术平台上,及其Photoshop图像处理技术上对提取服装褶皱信息的方法进行研究.在Photoshop中对图片进行预处理,然后在OpenCV平台上对图片进行褶皱信息提取,并将具体数据输出,并用Maya建模软件对输出的褶皱数据信息进行三维恢复,使唐代服装模型立体化重现.利用这种方法突破了传统建模方法只能对简单物体进行三维恢复的局限性,提高了建模效率,使模型达到逼真的三维可视化效果.     

基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测

高光谱成像技术是现代食品检测中的重要方法,根据其图、谱合一的特点,从鸡肉的高光谱数据中提取反映鸡肉内部品质的光谱数据和反映鸡肉外部特征的图像数据,对提取到的数据进行预处理,建立基于光谱和彩色图像的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）模型,对鸡肉的品质进行快速、无损检测。结果表明,基于光谱和图像的综合CNN模型的分类效果最好,其准确率和损失函数分别达93.58%和0.30,优于使用单一数据的CNN模型,证明综合使用鸡肉的内、外信息能够有效提高鸡肉品质检测精度。     

针织原料价格的主题网络爬虫设计与实现

网络数据形式的多样性以及复杂程度对数据获取造成影响,为了能在互联网中获取自身需要的个性化数据,实现数据自动收集整理,利用数据库技术和主题网络爬虫技术,并将Python作为主要开发语言,设计基于Python的主题网络爬虫系统,实现针织原料成本的数据提取及关键字自动获取,并在互联网中对相关信息进行自动解析及检索。详细介绍系统的工作原理、体系结构、设计开发过程及实现过程。实践证明,所设计的主题网络爬虫系统能够快速获取原料价格信息,为后续数据的挖掘研究提供了支持。     

独立成分分析及其在化学信号处理中的应用

独立成分分析具有处理盲源信号的潜能,可以在缺少先验信息时从光谱测定数据中提取纯组分光谱相关的信息,利用其进行多变量分析时能得到具有化学解释的本征变量,已成功应用于近红外数据解析、多组分红外光谱解析、GC-MS重叠信号解析、深度形貌分析及在线监测与故障检验等领域,这说明其在化学信号处理方面具有很好的应用前景.     

数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用

随着企业信息化进程的加快,要求烟草行业在质量管理过程中利用现代数据挖掘技术,使其成为企业管理决策的参考基础。尤其传统数据信息统计方式在当前很难对大量的质量数据进行提取分析,无法满足企业管理的需求,需要利用数据挖掘技术寻找数据中潜在的价值信息。文章主要对数据挖掘技术的基本概述、烟草行业当前质量管理存在的问题以及质量管理中数据挖掘技术的应用进行探析。     

克苏鲁式数据结构模型理论

人们在面对体量庞大的数据信息时,如何从繁冗的数据构成中,快速提取出适合自身实际发展需求的数据信息,成为一项必要技能。虽然已有相当的理论为既有的数据分析理论背书,但仍不乏其局限性。作者在此提出一种新的数据结构模型理论——克苏鲁式数据结构模型(Cthulhu Data Structure Model,简称CDSM),为读者说明该数据理论的特征以及在数据传递过程中,该理论对数据选择的影响。     

突发事件案例表示方法

案例表示是案例推理的基础,突发事件案例涉及到大量非结构化的信息,如何有效地将海量信息整合成案例是案例表示的关键。该文针对中国突发事件的特点,结合信息来源,给出了突发事件案例应包括的要素,针对结构化信息和非结构化信息提出了不同的表示方法。对于结构化信息,使用模糊集合的方法定量表示,以隶属度函数代替单一的数值;对于非结构化的文本信息,通过对3种关键词提取方法的比较研究,选择了基于词语共现概率的改进方法提取关键词,利用提取结果进行信息抽取。整个案例被表示成包含定量化数据和抽取文本的半结构化形式,前者主要用于案例匹配,后者记录了案例的详细内容,用于提供决策支持。这种表示方法为进一步的案例推理奠定了基础。     

基于Sentinel-2遥感影像的烟草种植信息精准提取

为探索快速、实时、精准和更具成本效益的烟草面积和产量监测方法,选取云南省德宏傣族景颇族自治州芒市为研究区域,采用Sentinel-2多光谱数据为数据源,对2020年3月份云南省德宏州芒市烟草、林地、水体等地物光谱特征和植被指数、红边指数进行了分析,应用面向对象的方法精准提取烤烟种植区域信息,提取的烟草面积为3 873.34hm²。精度评价结果表明,提取的总体精度达到94.38%,Kappa系数为0.93,可满足烟叶生产管理的实际需求。认为以Sentinel-2多光谱影像为数据源结合面向对象的方法可以有效实现烟草种植信息的精准提取,进而为县域范围内烟草生产管理提供数据支撑。     

嵌入式针织丝袜机花型数据提取算法

针对针织丝袜机花型数据格式复杂、数据量大且不能直接作为选针器控制指令等问题,在详细分析针织丝袜机数据格式的基础上,给出一种花型数据提取算法。该算法将花型数据转化为每一针的选针信息,并将所有编织行数据依次放在缓冲区中,丝袜机上位机系统可直接读取数据,将选针数据下发到实时执行对象。通过算法验证,结果表明,该算法实现了对针织丝袜机花型数据的按针位提取,减小了选针执行机构的负担,提高了针织丝袜机系统的实时性。     

基于DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取

针对大面积树木阴影的存在,使得利用阴影提取建筑物的结果与实际建筑物数量存在较大差距的问题,结合建筑物DSM数据,提出了一种基于DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法.通过设定植被分割阈值剔除植被信息的影响,采用mean-shift算法对图像进行过分割,提取建筑物阴影区域,结合DSM数据处理,得到实际高度的NDSM图像,再次提取建筑物进行最终优化.实验结果表明,使用该方法提取建筑物比只根据阴影提取建筑物精度有所提高、形状较为规整,更接近实际地物.     

DGN图到DWG下的数据转换研究

dgn格式的基础地理空间数据如何提供给其他软件应用,或用于建立基础地理空间数据库,将涉及数据转换以及如何使在转换的过程中保持原有信息的不丢失等一系列关键问题,而在转换过程中主要考虑的问题是dgn数据中的地物的编码等属性信息和几何定位信息的正确提取。以解决这一问题为目标,结合牡丹江地形图的dgn格式数据,阐述了通过在Microstation下用其自带的MDL语言编程实现dgn数据与Auvto CAD下的数据进行交换的一个行之有效的实用方法。把dwg格式数据作为dgn格式数据的导出的最终文件。     

浅谈计算机技术在图像处理的应用

图像处理技术兴起于上世纪六十年代,主要是为人们提供处理图像的理想化手段。随着科技领域的发展,计算机在图像处理里的应用也越来越广泛,因为计算机可将图像中所显示的信息转化为数据信息,然后计算机将这些数字信息进行改编重组等,使得原图像达到增强、分割、压缩、编码、提取等效果。     

基于大数据的信息系统关键技术研究

随着信息技术对人类社会的影响日益深刻,传统数据分析技术已经难以应对当前社会产生的大量且多样的数据。如何有效地对大数据进行分析,提取其中的重要信息已经成文了相关产业的研究热点。本文对基于大数据的信息系统关键技术进行讨论和分析,并简要介绍了其发展前景。     

基于近红外光谱法的木材原料的Kohonen网络分类法

使用近红外光谱法结合Kohonen网络对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价.先对原料的近红外光谱数据进行小波变换预处理,再利用主成分分析法对小波变换预处理后的光谱数据进行信息的压缩和提取,选择了第一、二主成分可表达原有光谱数据信息,再把这2个主成分输入Kohonen网络进行分类处理,从处理结果来看可较好地区分马尾松、杨木和桉木等3种不同制浆性能的木材原料,且能较好表达木材原料类别之间的性质关系.     

含疵样片提取过程中拓扑关系的构建及其应用

为实现服装生产中布料疵点的识别与含疵样片的匹配定位,解决含疵样片的快速检测、提取与更换问题,以色织牛仔布为研究对象,将常见疵点标识按特征归类,以确定空间对象的拓扑关系模型为基础,根据九交矩阵模型、四交矩阵模型推导出凸型、凹型样片与块状、线状疵点标识之间的矩阵关系与拓扑交集模型。将该拓扑模型应用于牛仔服装生产中的含疵样片提取过程,结合疵点标识图像信息、自动排料系统输出的样片数据,提出了一种含疵样片提取算法。最后,以幅宽1.52m 长度8m 的单层含疵牛仔布匹为实验对象,对提出的含疵样片提取方法进行实验验证,可以准确定位布匹上疵点标识的坐标信息,成功提取含疵样片信息以供给自动排料系统补充排料,准确率达到95%以上。     

基于高分辨率遥感数据的矿区地形更新方法探讨

随着矿区开采深度的增加,地表和地下地质条件都发生了很大的变化。矿区地形更新是针对矿山生产深入了解地质地形的常规手段。因此,迫切需要开展此方面的研究工作。利用测绘遥感技术和辅助数据,为矿区地形的更新方法研究工作的开展提供基础数据技术支持,从而快速、准确地获取矿山地质环境信息的知识。以河南某煤矿为例进行高分辨率数据地形更新方法的研究。主要内容如下:(1)数据预处理(几何校正,辐射校正);(2)采用拉普拉斯滤波算术结合腐蚀操作和边缘检测技术对高分辨率QUICKBIRD融合数据进行半自动或自动提取技术提取房屋、道路。     

数据挖掘技术决策树分类算法分析、比较与实验

近些年来,互联网迅速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘,人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计,以便为我们所取用。而目前大部分数据库系统仅仅可以实现数据的增、删、改、查,很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系,比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法,较难通过数据的维度去探索和发现、预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析,进行比较,给出合理的分析建议。     

辽宁省自然资源基础GIS平台顶层设计研究

GIS相关数据生来就具备一种共性和融合的能力。深刻理解这种共性的价值,定位于专业GIS产品和决策应用系统之间,构建体系完整的自然资源GIS平台。GIS特有的多维信息融合能力和多维提取展现能力,生成形式多样的信息分析和展现结果,为各部门、各专业的管理和执行人员提供更具价值的综合信息,搭建真正意义上的自然资源综合GIS平台。本顶层设计可以充分满足国土、海洋、林业等部门对基础GIS数据平台的需求。     

多个提取者的可验证的加密签名方案

在短签名方案中引入多个签名提取者,给出了一种可验证的加密的签名方案.方案中任何人都可利用公开参数验证签名密文的有效性,签名的密文并不会泄漏签名的任何信息(签名消息除外),并且只有所有签名提取者合作时才可有效地由签名的密文提取签名.该技术可为公平交换协议提供更好的安全性,可用于低带宽通信以及需要较小的数据存储量的环境.