不同酒花对葡萄酒感官品质的影响

为研究酒花对葡萄酒品质的影响,分别添加6个品种酒花（法格、哈拉道、捷克萨滋、卡斯卡特、西楚、西姆科）和4个梯度剂量（0.5 g/L、0.8 g/L、1.0 g/L和1.3 g/L）进行葡萄酒发酵,评价葡萄酒气味、滋味、色泽和口感等感官指标,并结合电子鼻对实验结果进行分析。感官评价结果表明,0.5 g/L西楚酒花葡萄酒气味（92.5分）与0.5 g/L西姆科酒花葡萄酒滋味和口感感官评分较高（86.0分和87.9分）,0.8 g/L法格葡萄酒的色泽呈红宝石色,颜色最清澈透明（90分）。电子鼻检测结果表明,空白对照和捷克萨滋、西姆科和哈拉道、法格和卡斯卡特两两相似度高;西楚与其他5种酒花葡萄酒及空白对照差异较大。实验结果对酒花酿造葡萄酒的工业化生产提供一定的参考。     

感官评价在葡萄酒研究中的应用

目前,葡萄酒质量的鉴别主要靠感官分析和理化指标分析的方法来确定.主要介绍了葡萄酒感官评价的定义及其在葡萄酒加工工艺、成分分析和评价结果统计分析等方面的研究进展.     

葡萄酒的感官分析

对葡萄酒的感官分析需要一定的仪器和在一定的条件下才能实现；通过人的眼、鼻、舌等感觉器官对葡萄酒进行感官分析，内容包括对葡萄酒的颜色、澄清度、香味、风格个性的评价；根据葡萄酒的评分标准对分析结果打分。（孙悟）     

感官评价在葡萄酒研究中的应用

目前，葡萄酒质量的鉴别主要靠感官分析和理化指标分析的方法来确定。本文主要介绍了葡萄酒感官评价的定义及其在葡萄酒加工工艺、成分分析和评价结果统计分析等方面的研究进展。     

浅谈葡萄酒的感官分析

从感官分析的定义着手，着重论述了感官分析的特点以及感官分析在葡萄酒行业中的用途。     

浅谈葡萄酒的感官分析

从感官分析的定义着手，着重论述了感官分析的特点及感官分析在葡萄酒行业中的用途。     

电子鼻分析技术在葡萄酒检测中的应用

电子鼻是一种新颖的仿生检测分析技术,它能够模拟人的嗅觉来分析、识别挥发性成分,在食品工业中广泛应用。本文介绍了电子鼻的基本组成和工作原理,重点介绍了电子鼻在葡萄酒生产过程监控、品种、产地、年份的识别等方面的优势和国内外的研究与应用,展望了电子鼻在葡萄酒行业广阔的应用前景。     

基于电子鼻与LightGBM算法判别葡萄酒品种的研究

针对葡萄酒的鉴别问题,通过电子鼻采集7种葡萄酒的气味信息,应用LightGBM算法对葡萄酒的气味特征进行学习,并运用TPE超参数优化算法对LightGBM算法超参数进行自适应寻优,以5折交叉验证为指标评估模型的性能。试验结果表明LightGBM建立的判别模型对葡萄酒样本的判别准确率为96.62%,优于传统的支持向量机、随机森林、神经网络,验证了LightGBM在葡萄酒品种鉴别中的优越性。     

浅谈葡萄酒的感官分析

从感官分析的定义着手，着重论述了感官分析的特点及感官分析在葡萄酒行业中的用途。     

电子鼻及其在肉品感官评定中的应用

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器,它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况。因而,在食品检测行业的应用越来越广泛。本文主要介绍电子鼻在国内外肉品感官检测领域的应用与发展前景。     

电子鼻、电子舌分析和感官评价在鱼糜种类区分中的应用

以五种鱼糜(淡水鱼糜:草鱼糜、鲢鱼糜和鳙鱼糜;海水鱼糜:带鱼糜和鳕鱼糜)为研究对象,利用电子鼻和电子舌对其挥发性成分和水溶性成分进行检测,所得数据以主成分分析法和聚类分析法进行分析,同时三种淡水鱼糜采用五点强度法和三点检验法进行感官评价。结果表明,电子鼻、电子舌及感官评价均能有效区分淡水鱼糜和海水鱼糜,且对两种海水鱼糜区分效果较好,但未能将三种淡水鱼糜区分开;三种淡水鱼糜感官评价结果显示,三者土腥味突出、肉香味强,而油脂味略有差异。      

电子鼻技术对山葡萄酒酒龄的识别

以山葡萄酒为研究对象,利用电子鼻（E-nose）技术对山葡萄酒的酒龄进行识别。对山葡萄酒的样品体积分数、样品体积和样品瓶顶空生成时间3个参数进行了优化,利用优化的参数对2014-2017年四年生产的山葡萄酒进行酒龄识别。结果表明,山葡萄酒的优化参数为样品体积分数10%、样品体积5 mL、样品瓶顶空生成时间30 min;采用逐步线性判别分析法（Step-LDA）对2014-2017年的山葡萄酒进行分析,电子鼻能对2014-2017年四年的山葡萄酒进行识别,对2014、2015、2016年的山葡萄酒识别准确率为100%,对2017年的山葡萄酒识别准确率为70%。     

宜宾芽菜风味的感官鉴定与电子鼻分析的相关性研究

以宜宾芽菜为研究对象,利用人工感官鉴定对不同发酵时期的芽菜风味属性进行评价,采用主成分分析法（PCA）和判别因子分析法（DFA）研究电子鼻技术区分辨别不同发酵期芽菜风味的能力;同时采用偏最小二乘法（PLSR）将芽菜风味的感官鉴定结果与电子鼻传感器进行相关性分析。结果表明,电子鼻能够有效区分不同发酵时期的芽菜风味,传感器LY2/gCT、LY2/gCT1、LY2/LG、LY2/G、T30/1和P30/2与芽菜酱腌味相关性较好,传感器P10/2、P40/2、A2和P30/1与芽菜鲜味相关性良好,传感器T70/2和TA2与芽菜酸味相关性高度一致,传感器P10/1、T40/1、T40/2、LY2/Gh和P40/1与余味残留、整体风味这两个芽菜感官属性指标相关性较为一致。研究结果可为宜宾芽菜在生产过程中的风味监控提供新的技术途径。     

苹果酒品质检测中电子鼻和电子舌检测参数的优化

以不同产地相同品种的苹果（陕西长富二号、甘肃长富二号、山东长富二号）为原料酿造苹果酒,采用电子鼻和电子舌技术对3种不同苹果酒的挥发性气味和滋味成分进行检测和分析。从样品稀释倍数、顶空进样体积、顶空生成时间和载气流速4个实验参数研究检测条件对电子鼻传感器响应信号的影响,选取传感器信号峰值和稳定值,通过单因素方差分析和主成分分析（PCA）,获得电子鼻的最佳检测参数为：样品稀释30倍、顶空进样体积5 mL、顶空生成时间5.0 min、载气流速300 mL/min。从样品稀释倍数研究检测条件对电子舌传感器响应信号的影响,通过主成分分析,获得电子舌的最佳检测参数为样品稀释30倍。应用优化后的参数采用电子鼻和电子舌对3种不同苹果酒的检测,区分效果较好,能够从挥发性气味、滋味等实现苹果酒的检测和鉴别。     

电子感官评价系统在肉品质量分析中的 应用研究进展

肉品质量安全是关系国计民生的大事。感官评价是肉品质量评价的重要方面。作为对人体感官功能的模拟,电子感官技术在对肉品质量评价方面具有很好的应用价值。目前国内外专家利用电子鼻、电子舌、电子眼等电子感官评价系统在肉品品质评定、肉品品种识别、肉品新鲜度评价、肉品微生物分析以及货架期预测等方面进行了相关的研究。研究结果表明,基于肉品腐败变质原理极其感官指标的变化,利用电子感官评价系统在对肉品品质评定、新鲜度评价、微生物分析与预测等方面都具有良好的效果。虽然,电子感官评价系统依然存在着多种问题,但随着传感器等技术的发展,电子感官系统将向着在线化、小型化、专业化、多种传感器融合、多种检测技术联用等方向发展,其在肉品质量检测和分析方面将具有更加广阔的应用前景。     

Use of electronic nose and trained sensory panel in the evaluation of tomato quality

In this paper the performances of an electronic nose based on metalloporphyrin‐coated quartz microbalance sensors and of an experienced panel of seven human assessors in the evaluation of gases derived from degradation reactions in tomatoes are presented and discussed. The performances are measured in terms of the capability of both systems to distinguish between samples of different quality coming from conventional and organic production systems. The study deals with the application of pattern recognition techniques based on either multivariate statistical methods (PCA, GPA) or artificial neural networks using a self‐organising map (SOM). The response pattern of the sensor array and the sensory data are analysed and compared using these methods. Similarities in the classification of the data by electronic nose and human sensory profiling are found. © 2000 Society of Chemical Industry     

基于电子鼻与GC-MS技术研究萨兹酒花葡萄酒挥发性风味成分

采用电子鼻和气相色谱-质谱（GC-MS）联用技术,并结合化学计量分析方法分析添加不同浓度的萨兹酒花对葡萄酒挥发性风味的贡献。结果表明,通过采集各样品气味信息,电子鼻能够灵敏地检测到各酒样的香气差异,经主成分分析（PCA）,可以很好地区分不同浓度的萨兹酒花葡萄酒。添加0.8 g/L、1.0 g/L萨兹酒花葡萄酒风味较为接近,但与空白酒样有明显差异,萨兹酒花的加入能使葡萄酒风味产生变化。采用GC-MS进一步分析,共检测到24种香气成分,萨兹酒花的加入丰富了酯类物质种类,提高了酒样中酒花特征香气物质含量,整体萨兹酒花葡萄酒香气以花果香为主。对香气成分建模分析,得出添加0.5 g/L萨兹酒花葡萄酒香气品质最好。     

Flavour characteristics of Ilex paraguariensis infusion,a typical Argentine product,assessed by sensory evaluation and electronic nose

Sensory evaluation and electronic nose (E‐nose) technology were applied to study two formulations of a new product intended to have organoleptic characteristics similar to those of Ilex paraguariensis (Saint Hilaire) infusions. Infusions prepared from I paraguariensis, called ‘yerba mate’ in South America, possess distinct sensory properties that were described by trained panellists using a lexicon of 17 terms. The two commercial products were formulated by combining various flavour components and processed as instant powders for infusion. Results from the sensory panel showed that it would be necessary to change the product formulation in order to achieve desirable yerba mate characteristics. Odour, mouthfeel and sweetness intensities would have to be improved. The E‐nose had an array of 32 sensors which were able to discriminate between infusions prepared from yerba mate and from the instant powders. Using stepwise discriminant analysis, the group of sensors that contributed to this classification was identified. The response of these sensors correlated (P < 0.05) with yerba mate odour, mouthfeel and sweetness attributes. Comparison of the results obtained by the two methodologies enabled the E‐nose procedure to be improved and showed that this methodology is suitable for food product development and is a good complement to sensory evaluation. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry