氯化锂粮仓湿度计

粮科所研制的氯化锂粮仓湿度计,是由感湿元件、感温元件和仪表组成。根据粮食平衡水份原理,仪器能直接测出粮仓内的湿度、温度和换算出粮食的水份含量。例如小麦水份13％在20℃条件下,其空隙的相对湿度约保持在60％左右。所以只要测量粮食空隙间的相对湿度和温度,也就知道粮食的水份了。 粮仓湿度计在粮食储存部门中有两种用途。一是发现和预测粮食的闷顶结露;二是测量     

温度矩阵的采集与显示

温度是重要的物理参量,对人体温度、环境温度、粮仓温度、储油罐温度等都需要进行非常准确的测量和精密的控制。该文介绍了单片机STC89C52为核心,使用DS18B20温度传感器的四路温度采集与显示系统的工作原理和设计方法。     

钢筋混凝土地下粮仓准静态温度场数值模拟

研究准静态温度场可以为地下粮仓设计提供参考和依据。采用计算流体动力学(CFD)数值模拟方法,建立了大直径钢筋混凝土地下粮仓的物理模型,根据粮仓实体围护结构和地下环境条件,研究地下粮仓在不通风情况下温度场的变化规律,分析粮堆温度总体变化趋势和温度场与仓内几何尺寸关系等问题。研究结果表明随着时间变化,地下粮仓内粮堆温度由外到内逐渐趋向于所处恒温层温度,仓中通风道内空气柱能起到均匀降温的作用。     

储粮粮堆温度传导的距离-时间-温度曲线模型研究

基于热传导基本理论和粮仓温度监测要求,提出了距离-时间-温度曲线的概念,并给出了距离-时间-温度曲线的获得方法。由距离-时间-温度曲线可以估算出粮仓温度监测器的设置距离和温度检测的时间间隔,所得结果与解析解相比,相对误差小于1.0%。     

数字式粮仓温度巡回检测系统

本文着重阐述数字式粮仓温度巡回检测系统的工作原理,测温传感器和选点装置等,并提出提高测量精度的方法。本系统不仅适用于各种粮库,也适用于其它部门的远距多点测温。     

DS18B20在粮仓测温系统上的应用

以AT89S52单片机为开发平台,采用单总线可编程温度传感器DS18B20,结合相应的软、硬件设计,开发了一种多用途粮仓多点温度测量及控制系统.与传统装置相比,该系统具有结构简单、测温精度高、应用面广等特点.     

相变储能材料在立筒仓稻谷控温储藏中的应用研究

针对夏季粮仓温度高,表层易发热从而引起粮食品质劣变的现象,开展了利用相变储能材料的准低温稻谷储藏实仓试验。分别选择29号常规储粮仓、保温处理后的30号储粮仓和使用相变储能材料的31号储粮仓进行储粮效果对比实验。在测试期间,随着外温的变化,通过对29号、30号、31号三个立筒仓仓温和表面粮温的测定,结果表明:使用相变储能材料的31号粮仓仓温和粮温最低,且随着外温的变化表层粮温几乎不变,该粮仓能有效控制粮仓温度和表层粮温,实现准低温储粮。     

粮仓温度实时监测系统研究

粮食在仓储过程中,容易霉烂、变质,粮仓温度实时监测系统是针对大型粮库中粮食贮存的需要而设计的。文章的粮仓温度测控系统是由89C51单片机构成的对传感器进行采样的控制系统,实时显示温度系统对温度的控制合理、有效,在任何时候把粮仓的现场信息实时地传达到控制室,实现自动化、智能化。     

基于STC89C52的粮仓温湿度控制系统的设计

本设计是基于单片机的粮仓温湿度检测控制系统,整个系统的控制核心芯片采用的是单片机STC89C52,利用数字化传感器SHT11现场实时采集粮仓内的温度参数和湿度参数,并可控制风扇启停,实现粮仓内的温湿度调节,实现了自动化、智能化的粮仓温湿度控制管理。     

非通风状态新型地下粮仓储粮温度场的CFD数值模拟

地下粮仓储粮温度场是保证储粮品质和绿色生态储粮的重要影响因素。针对地下粮仓试验仓,该文利用Gambit软件建立了地下粮仓的三维立体模型,并对模型进行了网格划分,采用CFD数值模拟方法研究了非通风状态地下粮仓粮食储存过程中粮堆温度场的变化规律。通过编写和导入UDF函数,改进CFD软件中的质量控制方程、动量控制方程和壁面热量传递控制方程,通过迭代计算和基于CFD软件模拟得到了地下粮仓非通风状态条件下温度场的变化规律,研究结果表明,随着地下仓储粮时间的变长,仓内粮堆温度与周围维护结构之间、粮堆之间不停的进行着热质交换,最终温度逐渐趋于当地地下恒温温度值附近,地下仓可以作为一种经济适用的仓型来推广;同时,本文的研究可以为地下粮仓的温度场控制提供参考和依据,为粮堆机械通风手段作为参考。     

粮堆内热湿耦合传递数值模拟与试验验证

通风过程中粮堆内热湿耦合传递对储粮安全和粮仓通风有着重要的影响。建立了机械通风冷却过程中粮堆内热湿耦合传递数学模型,在此模型的基础上用C语言编写了用户自定义源项(UDF),实现了谷粒吸附和解析水分时热量交换和水分迁移的CFD数值模拟。以某高大平房仓为例,建立了通风冷却过程中粮仓的三维物理模型;以瞬态条件下外界环境随时间变化的空气温湿度为入口边界条件,通过对比CFD数值模拟结果与实测数据,验证了粮堆内热湿耦合传递数学模型,得出通风冷却过程中粮堆内热湿耦合传递规律。     

基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测

BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型,以天津储粮抽检数据为对象,通过对室内温度的记录,样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测,利用BP神经网络算法进行仓储小麦的品质预测与影响分析。仿真结果表明,基于BP神经网络的数据预测方法具有较小的过程误差和较高的结果准确性,为仓储小麦的品质预测提供了一种有效的研究方法。     

粮仓谷物局部发热温度场数学模型研究与应用

利用热力学定理、传热学知识和能量平衡理论等,建立了粮仓谷物局部温度场变化数学模型,在初始条件和边界条件一定的情况下,求解数学模型中的微分方程时,发现微分方程的解不唯一。最后,利用实测数据验证了微分方程解的多值性与实际中粮堆内局部温度的多变性情况相符。     

基于Kriging插值算法的粮堆内部温度可视化研究

为了更直观地获得粮堆内部三维温度分布信息以及变化情况,本文对Kriging插值算法进行研究。建立了粮仓内部温度可视化插值模型,并将其运用到实验过程。经过采样点的数据插值,分别对1 000个数据点和27 000个数据点进行仿真可视化,并对27 000个数据点进行单切片专题图分析比较。在可视化程度相比较分析中,原始216个数据远远不能实现粮堆内部的温度可视化,在将温度插值分为27 000个点后再次进行可视化,便能直观清楚的反映粮仓粮堆内部温度信息。从而验证了Kriging插值算法在粮堆内部温度可视化中的有效性,通过采用Kriging插值算法对粮堆内部温度进行可视化研究有前瞻应用意义。     

基于改进的GM(2,1)模型的粮仓温湿度预测

建立粮仓温湿度的预测模型,对实现粮食的安全储备有着积极意义.但粮仓温湿度数据的贫乏性和其随季节变化的波动性,一直是困扰粮仓温湿度建模的难题,这也使粮仓的温湿度控制一直处于被动局面.利用灰模型贫数据建模的特点,提出了采用改进的GM(2,1)模型对粮仓检测到的温湿度数据进行建模分析的方法,得到粮仓的温湿度预测模型,实现对粮仓温湿度变化趋势的预测和预警.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,因此,有一定的实用价值.     

基于BP神经网络方法的高大平房仓温度场预测研究

国家粮食储备多以平房仓为主要存储仓型,储粮粮堆在夏季时受到外界持续传热而会达到较高温度,而且微生物生长繁殖会进一步引起粮堆内部发热,对安全储粮产生危害。为了确保储粮品质,控制储粮温度,粮仓温度场预测系统的研究与应用就愈显重要。基于神经网络模型,以BP神经网络预测模型为主要研究对象,并选取典型高大平房仓实际粮情监测数据为实例,在MATLAB平台进行仿真,通过实测数据进行训练,构建实测模型。分析了粮食温度场的影响因素,采用SPSS统计学软件确定了影响因素的权重大小,并采用神经网络方法验证了主成分分析的结果。     

一种基于气象数据的仓储粮堆表层温度预测方法

智慧粮食最大的任务就是要确保粮食安全。粮仓储粮环境实时监测是粮食安全保障的重要技术。本研究针对气象因素对储粮环境的影响,建立了仓储粮堆温度参数和气象因素的数学关系,证明了基于气象数据进行粮堆温度预测的可行性。提出了基于气象8因素的储藏粮堆表层(粮面以下50 cm处)平均温度预测模型,利用气象的气温、气压、相对湿度、0 cm地面温度、日照时间、降水量、蒸发量、风速多个因素展开构建储藏粮堆表层平均温度估计。针对多元回归预测问题,提出了线性最小二乘回归和支持向量机(SVM)不同核函数回归的方法,设计了具体的建模算法。结果表明,仓储粮堆传感器获取的实际值与预测结果的趋势一致,均方根误差均小于5.3,证明了基于气象数据的仓储粮堆表层平均温度预测模型与方法的有效性,为加快实现智慧粮食提供了参考。     

基于VB的粮仓管理系统的设计

介绍了粮仓管理系统上位机设计的通信协议、通信程序、功能设计、调试方法、运行数据分析等。采用Mscommon控件设计了串口通信程序,能够实现粮仓管理、温湿度巡检、超限报警、历史查询、打印报表等功能。     

基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法*

针对国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法。针对粮仓压强分布的随机性,证明了基于底面和侧面压力传感器检测值的粮仓储量数量在线检测的可检测性和检测的可重复性。在此基础上,综合考虑储粮数量检测精度和检测系统成本的要求,建立了粮仓压力传感器布置模型,给出了粮堆底面与侧面压力分布随机性消除和侧面摩擦力影响补偿的具体方法,提出了基于底面压力传感器检测值均值和侧面压力传感器检测值的粮仓储粮数量检测模型。实际试验结果表明,所提出的储粮数量检测方法可以满足在线实时监测全国粮库储粮数量与分布的实际需要,为实时准确监测我国国家粮食储备数量提供了技术手段。