制浆造纸废水pH值测试控制系统的应用

废水处理的中和过程采用常规的控制技术对p H值进行精密控制难以取得理想效果,而中和过程控制质量的好坏直接影响废水IC厌氧反应塔内部的反应环境,本文针对这一问题进行分析,提出了采用模糊自适应PID控制方法的p H值控制系统。实践结果表明,新的控制方法能够有效地提高p H值的控制精度,具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。     

基于模糊串级控制的黑液浓度控制系统设计

造纸碱回收过程中黑液浓度是典型的非线性、时变、大时滞、大惯性对象,针对这些问题探讨了模糊控制系统在黑液浓度控制中的应用,提出了基于模糊自校正PID的串级控制方案。利用模糊控制不依赖被控对象的数学模型,该控制系统将串级控制和模糊控制优势相结合,实时调整PID控制器参数。仿真结果表明,该控制策略比常规黑液浓度串级控制具有更强的自适应能力和良好的控制品质;实际应用案例表明,黑液浓度模糊串级控制可有效控制黑液浓度。     

APMP制浆废水处理过程控制系统研究

采用厌氧-好氧组合法对APMP制浆废水进行处理,设计了一套废水处理过程控制系统,阐述了具体的控制方案和采用的控制算法。针对APMP制浆废水处理过程存在大时滞和非线性的控制难点,将前馈专家控制器和PID控制器结合起来控制调制池废水p H值;采用曝气流量均衡控制和溶解氧浓度控制组成串级控制方案,根据溶解氧浓度的偏差大小,将专家控制和PID控制进行切换来控制曝气池的溶解氧浓度。文章还给出了具体的实施方案。实际应用效果证明了这套控制方案的有效性。     

法夫酵母发酵过程的pH值控制策略及对虾青素合成的影响

为了探索p H值条件对法夫酵母产虾青素的影响,对虾青素高产菌株法夫酵母JMU-MVP14罐上发酵p H值条件及控制策略进行优化,结果表明:7 L罐分批培养时,较高p H值有利于菌体生长以及其他类胡萝卜素(如β-隐黄质和β-胡萝卜素)的积累,较低p H值有利于虾青素的合成。当p H值恒定控制在5.0时,虾青素的产量达到最大值137.7 mg/L;p H值为3.0和4.0时,虾青素的细胞产率高,分别达到了6.42 mg/g和7.17 mg/g。在此基础上,分阶段控制p H值,即第1阶段(0~72 h)将p H值控制在5.0,第2阶段(72~144 h)将p H值控制在4.0,结果显示该发酵策略有利于虾青素的合成,至发酵终点其虾青素产量和细胞产率分别达到150.1 mg/L和7.11 mg/g,均高于对照组。     

银杏叶染料对阳离子改性棉织物的染色

采用银杏叶染料对阳离子改性棉织物进行染色,分析了染料质量分数、染色温度、时间以及染液p H值对染色织物K/S值的影响。结果表明,影响染色效果的显著程度为:银杏叶染料质量分数染液p H值染色温度染色时间。较合适的染色工艺条件为染色温度80℃,染液p H值6,染色时间50 min,染料10%(omf)。该工艺条件下染色棉织物的K/S值为4.61,耐洗色牢度为3~4级,干摩擦色牢度为3~4级,湿摩擦色牢度为3级,UPF值100+,透射率5%,具有较好的防紫外线效果。     

豆粉喷雾干燥塔遗传模糊PID串级控制系统仿真

目的:提出一种遗传模糊PID串级系统。方法:以出口温度为主被控量,进风温度为副被控量构成一个串级调节系统,主回路采用遗传模糊PID控制器,副回路采用PI控制器。结果:仿真试验表明,与经典PID控制相比,串级遗传模糊PID控制具有调节时间短、鲁棒性好等优点。结论:遗传模糊PID串级豆粉干燥塔喷雾系统可以提高豆粉的生产质量。     

尼龙织物pH值的控制方法

通过分析生产实践中尼龙布p H值的影响因素,如浴比、出缸浴用酸及酸用量等,制定适合的生产条件,克服尼龙成品布有酸味、储存泛黄和p H值不稳定等缺点。采用改进工艺条件后大货生产结果表明,可以做到尼龙布无酸味、不泛黄和p H值稳定在5.0~6.0的合格范围,胶袋黄变牢度达到4级以上,效果理想。     

制革湿整饰废水的微电解-Fenton氧化联合预处理工艺研究

针对制革染整废水中含铬和可生化降解性差的问题,研究了碱沉淀除铬与铁碳微电解-Fenton氧化组合的废水预处理工艺,并对工艺条件进行了优化。结果表明:碱沉淀除铬的最佳p H值为8.5,铬去除率大于99%;铁碳微电解-Fenton氧化联合工艺的最佳工艺条件为:两级微电解反应初始p H值2.5,曝气量2L/min,每级反应时间为45min;Fenton氧化反应初始p H值为3.0,双氧水的浓度为5m L/L,反应时间为90min;Fenton氧化反应后调水样p H值为8.0~8.5进行絮凝沉淀。预处理后,废水中的COD去除率达73%,BOD/COD值由0.11提高到0.48,明显提高了废水的可生物降解性。     

基于两级Smith预估的黑液浓度模糊串级控制系统设计

针对黑液浓度具有大滞后、大时变、非线性以及精确模型难以建立等特性导致的工况复杂、控制难度大的问题,提出基于主副回路Smith预估补偿的模糊串级控制,在主副回路分别加入Smith预估器,对黑液浓度和蒸汽流量进行补偿,并利用模糊控制器为主调节器。仿真结果表明,该种控制方案相比传统的PID串级控制方案具有更有的动态特性和鲁棒性。实际生产中的应用同样验证了其可靠性。     

纺织品水萃取液pH值检测技术探讨

纺织品p H值是纺织品安全性能重要指标之一,文中探讨了纺织品水萃取液p H值检测时,剪碎试样大小、测试用水p H值、萃取液放置时间以及振荡速率对p H值测试结果的影响。结果表明:剪碎试样大小、测试用水p H值对酸性试样影响小,但对中性、碱性试样影响大,中性、碱性试样测试时用水p H值尽量为6.00~6.50;静置时间在4 h以内时,酸性、中性试样p H值测试结果较稳定,而对碱性试样p H值测试结果有较大影响;最佳振荡速率为60次/min。     

粒子群整定模糊PID控制纸机干燥部压力研究

针对高速纸机烘缸蒸汽压力是一个具有惯性、大延迟特性的控制目标,很难建立精确的数学模型的问题,设计了模糊PID控制器,通过模糊推理对PID的参数在线调整,但由于专家经验具有局限性、盲目性以及模糊控制内不确定因子过多,导致控制器效果无法快速达到稳态,因此,加入粒子群算法对量化因子和比例因子先在离线状态下进行迭代优化后,再通过模糊PID控制器在烘缸蒸汽压力控制系统进行仿真应用。仿真结果表明,采用基于粒子群算法优化的模糊PID控制器比传统的PID控制具有较强的鲁棒性和快速响应,具有明显的优越性。     

专家系统及其在白酒调味中的应用研究

调味是在基础酒的基础上进行的一项工艺加工技术,由于影响口感的因素比较复杂,导致调味过程难以准确数字化。基于这种情况,本文提出采用跟踪人工调味过程,模仿、学习调味专家的知识经验,建立一个简单高效、能不断学习调整的专家调味知识系统,用以指导计算机调味过程。阐述了白酒调味专家系统的结构组成、知识表示和推理机制,并给出了模糊推理算法。通过实例分析证实了模糊推理算法的有效性。系统的使用能稳定、提高白酒的质量和口感。     

基于专家前馈-模糊PID反馈的溶解氧浓度控制方案研究

在制浆造纸废水处理的好氧工段,溶解氧浓度是重要的被控变量,其控制过程是一个大滞后、多变量、非线性、多干扰的过程。本研究提出了用专家前馈控制器和模糊PID反馈控制器组成前馈-反馈控制系统来控制曝气池中的溶解氧浓度。MATLAB仿真和实际控制数据表明,基于专家前馈-模糊PID反馈的溶解氧浓度控制方案的控制效果好,超调小,响应速度快。     

包装机械故障诊断中模糊专家系统的应用研究

阐述模糊专家系统在包装机械故障诊断中应用的必要性,介绍模糊专家系统的基本结构、知识表示和推理机制。通过实例介绍如何在包装机械故障诊断中应用模糊专家系统。     

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型．在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果．直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性．     

纸浆浓度的专家-模糊PID控制系统

介绍了应用于纸浆浓度控制的模糊控制与专家控制复合控制系统。根据纸浆浓度本身存在的大滞后特性以及模型的不确定性,结合模糊控制和专家控制二者各自的优缺点进行探讨,并利用Matlab仿真对比。结果表明,专家-模糊PID控制的控制性能明显优于传统PID控制系统,能很大程度地改善系统的动态特性,使得系统更快地进入稳定状态,具有良好的鲁棒性。     

模糊综合评价在服装采购决策中的应用

以服装采购决策为研究对象,运用二级模糊综合评判方法对服装采购进行决策判别并予以评判。从消费者的角度出发,通过调查问卷的方法确定影响服装销售量的因素,并根据实际情况进行调整,最终构成评判指标体系;通过专家估测法确定评价体系中各因素的权重分配;用专家评价、采购员打分以及建立隶属函数的方法确定评价矩阵;采用最大隶属度原则确定服装上市后的销售量情况,并根据评判结果对服装是否采购以及采购量如何进行分析,为订单决策提供了理论参考依据。     

Grey prediction fuzzy control for pH processes in the food industry

Proper regulation of pH value is an important issue in the food industry for quality production. A food pH process usually has non-linear dynamics with system uncertainty. This study treats the pH regulation process of a reactor tank as a grey box with partially known system information. The behaviour of the process is predicted one-step ahead with a first-order grey model. A fuzzy controller takes the prediction together with the current system response to regulate the discharge of base (NaOH) or acid (HCl) solution into the reactor tank to arrive at a desired pH value. The integrated grey prediction fuzzy control (GPFC) strategy is simple in control-law derivation and system implementation and is efficient in computation. The developed GPFC was validated with perform base/acid titration and continuous acidification/deacidification control. The controlled system response error was trivial in the titration and was less than 1% in the continuous control under proper agitation of the reactants. The system was used to control Acetobacter xylinum fermentation for cellulose production. The GPFC scheme exerted smooth control action, achieved a trivial steady-state error in pH control, and yielded more cellulose and acetic acid products but consumed much less material than PID or manual control.     

基于模糊分数阶PID的食品包装机张力控制系统设计

针对食品包装机袋膜张力较难控制问题,设计了一种模糊分数阶PID袋膜张力控制系统。利用专家知识和成熟经验,结合分数阶控制,制定分数阶PID 5个参数的控制规则,实现分数阶PID参数在线实时整定,提升了袋膜张力控制精度和稳定性。以PLC和触摸屏为核心,以TIA Protal为开发平台,完成控制系统硬件设计、网络组态、程序设计,实现控制系统升级。仿真结果表明:模糊分数阶PID控制器具有响应速度快、模型失配鲁棒性好、抗干扰能力强的优势。该控制系统能够满足包装机袋膜张力控制精度和稳定性需求。     

改进模糊PID的称重式包装机智能控制

针对称重式包装机称重控制系统存在非线性、时变、时滞的特性,导致称重精度低、稳定性差的问题,在传统模糊PID控制算法的基础上,引入模糊变量论域伸缩因子,提出域伸一种改进模糊PID算法。设计变量论缩因子使模糊变量论域跟随称重误差及误差率的变化而伸缩调整,将模糊变量论域调整为最佳范围,以避免因变量论域不恰当而引起的控制误差。利用改进模糊控制算法对PID参数进行在线整定,以实现称重控制系统高效、精确、稳定的控制效果。仿真结果表明改进模糊PID控制算法具有超调量小、响应速度快、抗干扰能力强的优点,该控制算法能够有效提升包装机称重效率和称重精度。