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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 765 毫秒

1.  纸浆纤维的形状特征提取应用研究  被引次数:1
   侯北平  李平  宋执环《浙江大学学报(工学版)》,2006年第40卷第7期
   为了正确描述纸浆纤维图像的弯曲特性,提出了一种基于角点检测的纤维特征提取算法.本算法应用自适应滑动窗口策略进行纤维图像各边界点局部支持域的选取,以提取最优邻域,根据各边界点对应特征向量,将二维平面曲线转化为一维特征曲线,利用一维小波变换提取特征曲线奇异点,即二维平面曲线上的角点,根据边界点对应特征值与一维特征曲线的奇异特征确定纤维扭结个数,并根据各点对应局部支持域确定曲度与扭结平均角度,从而完成纸浆纤维的弯曲特征提取.实验结果证明,本算法能有效提取纸浆纤维弯曲特征.    

2.  异源图像特征点边缘描述与匹配  被引次数:1
   朱英宏  李俊山  杨威  杨亚威  朱艺娟《计算机科学》,2013年第40卷第7期
   特征提取是数字图像处理和计算机视觉中的一项重要技术,而利用特征描述算子来构造图像特征点是图像特征提取及配准中的一个关键步骤。SIFT特征点检测算子具有平移、旋转及缩放不变性,在图像配准中应用很广泛。针对基于SIFT特征的64维描述算子的不足进行了改进。通过仿真实验证明,改进后的算法比原算法精度更高,且时间复杂度有所降低。    

3.  基于切比雪夫多项式描述子的复杂背景下输电线路提取算法  
   赵常威  李森林  程登峰  操松元  严波  陈忠《计算机测量与控制》,2017年第25卷第12期
   在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对输电线路的进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对复杂背景下的输电线路,提出了一种基于切比雪夫多项式描述子输电线路提取算法,该算法首先对输入图像进行预处理,其次利用随机Hough 变换提取图像中的直线和曲线,然后利用切比雪夫多项式描述子的曲线描述优势,对所提取的对象进行特征描述,为了提高提取的精确度,通过K-means聚类分析方法来训练视觉字典,通过视觉字典的比对,最终确定图像中的输电线路;实验结果说明了所提出的算法可以精确地提取复杂背景下的输电线路。    

4.  基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法  
   金守峰  张慧  冯涛《中国棉花加工》,2008年第2期
   提出了一种基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法,通过分析线阵CCD摄像机采集的现场原棉图像,运用去噪平滑、图像分割算法提取异性纤维的特征,最终确定异性纤维数量,仿真结果表明了算法的正确性和有效性.    

5.  基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法  
   金守峰  张慧  冯涛《中国棉花加工》,2008年第2期
   提出了一种基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法,通过分析线阵CCD摄像机采集的现场原棉图像,运用去噪平滑、图像分割算法提取异性纤维的特征,最终确定异性纤维数量,仿真结果表明了算法的正确性和有效性。    

6.  轮廓检测的图像检索方法  
   戴磊《计算机仿真》,2009年第26卷第10期
   在图像检索领域中,形状特征是图像的最重要视觉特征之一,利用形状特征进行检索可提高检索的准确性,但形状边界的自动提取一直是图像处理领域多年的难题。为了提高图像精度和准确性,提出一种基于轮廓检测的图像检索方法,首先用色彩聚类的方法对图像进行预处理,对有意义的聚类区域进行边缘追踪,然后采用基于Snake轮廓检测的算法完成图像分割,提取底层形状特征并用傅立叶描述子加以描述,进行相似度匹配。引入支持向量机的相关反馈算法来提高检索精度。实验结果表明了方法的有效性。    

7.  基于计算机视觉的玻璃瓶裂纹在线检测系统  被引次数:8
   陈元琰  姜颖军《计算机应用》,2001年第21卷第11期
   采用计算机视觉的原理和方法对待检玻璃瓶进行了图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和判断决策研究,开发了一个正确率很高的玻璃瓶裂纹在线检测系统。    

8.  改进视觉词袋模型的快速图像检索方法  
   张祯伟  石朝侠《计算机系统应用》,2016年第25卷第12期
   视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,传统的视觉词袋模型一般采用SIFT描述子进行特征提取.针对SIFT描述子的高复杂度、特征提取时间较长的缺点,本文提出采用更加快速的二进制特征描述子ORB来对图像进行特征提取,建立视觉词典,用向量间的距离来比较图像的相似性,从而实现图像的快速检索.实验结果表明,本文提出的方法在保持较高鲁棒性的同时,明显高了图像检索的效率.    

9.  红外图像中基于似物性与稀疏编码的行人检测  
   《红外技术》,2016年第9期
   行人检测是计算机视觉的经典问题。针对红外图像中的行人检测问题,提出了一种基于似物性和稀疏编码及空间金字塔特征提取的行人检测方法。首先,针对红外图像的特点,利用基于频域残差的显著性分析方法得到红外图像的显著图,在此基础上提出了一种似物性计算方法,进而得到不同区域的似物度得分,并根据得分提取出感兴趣区域;其次,以尺度不变特征转换为基础,将稀疏编码和空间金字塔算法应用于非监督特征学习实现对感兴趣区域的特征提取;最后,利用线性支持向量机构建分类器实现对图像中每个感兴趣区域的行人检测。实验结果验证了本文提出的感兴趣区域提取算法和针对单幅红外图像行人检测算法的有效性。    

10.  基于特征块匹配的图像检索技术  被引次数:1
   郭健  王保平《计算机仿真》,2008年第25卷第7期
   提出了一种基于特征块匹配的图像检索算法.首先,利用小波变换的多尺度特性检测出图像的特征点,特征点比较全面地反映了图像中的视觉兴趣点;用以特征点为中心的特征块的前三阶颜色矩来描述特征块的特征;进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离.实验表明,算法中所使用的特征块更全面、更精确地描述了图像的视觉信息,实现相似度计算的方法简单、高效.该检索算法不仅检索精度高,还具有较好的旋转、尺度及视觉角度不变性.    

11.  基于HOG特征的织物瑕疵检测算法  
   陈金艳  董蓉《电视技术》,2017年第41卷第4期
   传统织物瑕疵检测依赖人工,成本高且效率低.提出基于机器视觉和图像处理算法的织物瑕疵检测方法,采用方向梯度直方图描述织物纹理特征,通过计算局部区域的方向梯度直方图特征与无瑕疵织物图像特征的相似性来识别瑕疵,在织物图像数据集上的待测结果表明,此算法能够有效地提取出织物的瑕疵.    

12.  基于视觉词典的单目视觉闭环检测算法  
   梁志伟  陈燕燕  朱松豪  高翔  徐国政《模式识别与人工智能》,2013年第26卷第6期
   针对移动机器人单目视觉同步定位与地图构建中的闭环检测问题,文中设计一种基于视觉词典的闭环检测算法.算法对采集的每帧图像通过SURF进行特征提取,应用模糊K均值算法对检测的视觉特征向量进行分类,在线构建表征图像的视觉词典.为精确表征局部视觉特征与视觉单词间的相似关联,利用混合高斯模型建立视觉词典中的每一视觉单词的概率模型,实现图像基于视觉词典的概率向量表示,通过向量的内积来计算图像间的相似度.为保证闭环检测的成功率,应用贝叶斯滤波融合历史闭环检测与相似度信息来计算闭环假设的后验概率分布.另外,引入浅层记忆与深度记忆两种内存管理机制来保证算法执行的快速性.实验结果证明该方法的有效性.    

13.  图像目标的特征提取技术研究  被引次数:1
   曹健  李海生  蔡强  郭世龙《计算机仿真》,2013年第30卷第1期
   图像目标特征提取是近年来模式识别和计算机视觉领域中最为活跃的研究问题。为了保证提取图像目标的真实性,首先分门别类地介绍了图像目标分割和整体特征描述的典型技术方法及在解决实际问题中取得的显著成果;然后,围绕着特征区域检测和特征区域描述,详细论述了目标局部特征提取的各种主流算法,并深入分析了它们的适用范围和优缺点;最后,探讨了图像目标提取技术所面临的难点和挑战,并对发展趋势进行了展望。    

14.  基于区域对比度的图像显著性检测算法研究  
   梁嘉伟  王健  李泽明  王俊  程蒙《中国科技博览》,2012年第5期
   图像的显著性在计算机视觉领域占据重要的地位,广泛应用于目标识别、图像分割、自适应图像压缩等图像处理技术。本文提出了一种基于图像对比度的显著性检测方法。我们的算法基于生理学研究的人类视觉规律和特征。首先我们考虑图像的局部对比度提取图像中具有显著对比度值得区域,然后我们对图像区域进行整体计算,统计图像的整体特征,最后我们用多尺度及空间因素对算法进行了优化。在公开数据集的实验结果表明,我们算法对于自然图像能够取得较好效果。    

15.  一种提取特征点线的图像处理方法  
   卢慧卿  王宝光  刘力双  李亚标《计量技术》,2005年第2期
   特征点、特征线的提取是计算机视觉检测的基础,特别是在工业检测中要求很高的精度。本论文介绍了几种提取点、线的方法,在此基础上采用空心正四面体来获取所需图形,设计了一种准确快速获得点、线的图像处理算法。    

16.  基于数学形态学的纸浆纤维图像边缘检测方法  
   解德义  徐政晨《电子科技》,2008年第21卷第12期
   文中研究了数学形态学理论在图像边界检测中的应用.在分析了数学形态学运算理论的基础上,提出了一种基于形态学理论的纸浆纤维图像边缘特征提取方法.仿真试验结果表明,该方法能够很好的取出噪声,检测纸浆纤维边缘图像中的细节,定位准确、连续性好、易于编程实现并且运算速度快.    

17.  基于数学形态学的纸浆纤维图像边界检测方法  
   解德义  徐政晨《浙江造纸》,2008年第2期
   本文研究了数学形态学理论在图像边界检测中的应用。在分析了数学形态学运算理论的基础上,提出了一种基于形态学理论的纸浆纤维图像边缘特征提取方法。仿真试验结果表明,该方法能够很好的取出噪声,检测纸浆纤维边缘图像中的细节,定位准确,连续性好,并且易于编程实现,运算速度快。    

18.  MPEG-7颜色、纹理和形状描述子  被引次数:4
   纪敏《计算机工程与应用》,2004年第40卷第26期
   MPEG-7视觉标准制定了若干基于图像内容的视觉描述子,从而为直观地表达图像和视频特征提供了更加行之有效的方法。在对图像或视频进行基于内容的识别、过滤和浏览时,视觉描述子有着广泛的应用。MPEG-7定义了颜色、纹理、(物体)形状、运动等视觉描述子,论文介绍其中颜色、纹理和形状描述子的意义、提取算法以及一些主要的特性。    

19.  基于仿生形象思维方法的图像检索算法的改进  
   陈阳  董肖莉  李卫军  张丽萍  覃鸿《智能系统学报》,2015年第2期
   基于仿生形象思维方法的图像检索算法主要是模仿人脑的形象思维对图像认知,从全新角度提取图像特征而设计的一种新算法。此算法把每幅图像都映射成高维空间一个点,通过计算点和点之间的判别函数得到图像之间的关系。该文利用最直接地描述图像内容的视觉特征,即颜色复杂度来提取图像特征,对基于仿生形象思维方法的图像检索算法做进一步研究与改进。实验结果表明该方法比文献[1]基于仿生形象思维方法的图像检索算法的特征提取方法效果有一定的提高。    

20.  ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究  
   张鑫《计算机测量与控制》,2017年第25卷第12期
   为在图像处理与分析时具备良好的视觉效果,提高图像处理的速度,需要对ARM架构下计算机图像并行化处理技术进行研究;当前采用的方法是对各种变换频域图像特征提取与计算机图像集合特征的提取进行相结合,克服了当前对图像进行提取时存在图像形状描述的缺陷,提取图像特征向量维数相对较低;实验表明,通过对图像进行特征提取能很好地对图像效果进行展示,将图像的纹理特征进行详细的表述,将该方法应用到图像处理技术当中,具有良好的去噪效果及扩展性,该方法过程简单,但存在图像视觉效果较差的问题;为此,提出一种ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究方法;该方法首先利用非局部均值去噪算法对图像进行去噪处理,然后结合图像去噪的结果利用小波变换对去噪图像进行边缘检测,最后采用非线性增强算法对图像进行增强完成对ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究;实验结果表明,所提方法不仅提高图像处理速度,还提高图像视觉效果,具有广泛的应用价值。    

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