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农畜产品品质安全光学无损检测技术的进展和趋势 总被引:4,自引:3,他引:1
本文综述了国内外农畜产品品质安全无损检测技术的研究状况和发展趋势。在农畜产品检测领域, 发现近红外光谱技术、高光谱成像技术、激光拉曼光谱法和X射线荧光光谱法等主要的光学无损检测技术和方法有广泛的研究和应用状况, 它们在果蔬的品质成分分析、农药残留检测与在线分级分拣; 生鲜肉肉品品质检测、品种鉴别与安全评定; 乳品、茶叶等特种农产品的成分分析、品种分类等方面具有重要作用。农畜产品无损检测技术具有广阔的发展前景和应用潜力。 相似文献
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创新技术X射线检测系统由梅特勒-托利多X射线检测部门设计而成.为食品和医药行业生产商提供与传统X射线检测系统相同的异物检测灵敏度.耗能仅需后者的五分之一。此项技术卓越的异物检测能力使生产商得以符合最严格的当地食品安全法规,例如,2009年中国食品安全法案. 相似文献
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近年来,随着科学技术的迅猛发展和市场竞争的日益激烈,为了保证产品的质量和经济效益,先进控制和优化控制纷纷被应用于工业过程中.包装作为产品出厂的最后程序,对其的控制对产品的安全具有重要的作用.为了保证产品的出厂合格率,近些年X射线检测系统被越来越多的应用在了包装的检测中.X射线检测系统主要是利用X射线的穿透性,集合光电技术,融合计算机、数字信号处理等技术,通过视觉和模式识别将图像的信息进行区分、提取、判别,最终实现混于食品中的异物或缺失产品的处理.在2011年第十二届中国国际食品加工和包装机械展览会上,本刊记者特别采访了Inspex Oy公司中国区销售总监吴保国先生,向他进一步了解了X射线及其公司MEKI系列产品的一些情况. 相似文献
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针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,建立一种基于LeNet卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的异物水饺识别方法,对含有金属钢球、铁丝、螺钉、石头和玻璃5 种异物的X射线水饺图像进行检测。首先利用X射线检测设备获取无异物和异物水饺图像,对图像进行去噪和对比度拉伸变换处理。其次,采用批量归一化方法、Softmax线性回归分类器,以ReLu为激活函数、Max-Pooling为下采样方法,对设计的CNN模型进行优化、训练和验证。利用训练好的网络模型对无异物和异物水饺图像各100 幅进行测试,结果表明:该方法可以精确地识别异物水饺,识别率为99.78%。最后,通过提取局部二值模式、方向梯度直方图和Gabor常规纹理特征作为识别无异物和异物水饺的特征向量,利用BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近分类器、AdaBoost分类器、朴素贝叶斯分类器和决策树类器对水饺图像进行识别,将识别结果与本实验网络模型进行对比,验证了本实验算法的优越性和所提取特征的有效性。该研究为食品中的异物检测提供了新的思路,有利于保障食品安全。 相似文献
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介绍了图像检测技术的现状及数字图像处理在各个工业和工程领域的应用情况。并重点介绍了纸浆纤维形态参数的测量方法及数字图像处理在纸浆纤维形态检测中的应用现状和前景。 相似文献
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