冷鲜猪肉中微生物生长模型的选择与应用探讨

通过对货架期冷鲜猪肉不同温度下的主要微生物生长进行监测,利用获得的试验数据,建立了冷鲜猪肉中一级、二级微生物生长的数学模型,同时通过统计分析,选择出较好的数学模型作为冷鲜猪肉的微生物预测模型,最后,讨论了模型的应用前景.     

基于神经网络的微生物生长预测模型

鉴于现有大多数预测模型都是经验型模型,含有过多没有生物解释的参数,提出一个基于神经网络的非经验型的微生物生长预测模型,并以李斯特菌为研究实例,利用其试验环境的温度、pH值和Aw值建立BP神经网络二级生长模型,在不同环境条件下拟合微生物的生长速率和倍增时间,结合微生物初始浓度对一级模型的时间与微生物生长情况进行预测,最后利用李斯特菌生长数据对模型进行仿真测试。试验结果证明,该模型可以对微生物生长的各个时期进行有效预测,相对于经验模型,该模型更加适用于微生物生长动力学预测,有效地解决了经验型模型的参数问题。     

肉品微生物生长预测模型研究进展

预测微生物学是一门利用现有的数据去预测未来发展趋势的新兴学科,这种方式可以对实际生产和流通过程进行监控.本文介绍了肉品微生物生长预测模型构建的基本过程、模型选择原则和评价方法.肉品介质是一个复杂的环境体系,在微生物生长预测模型预测过程中影响因素较多,应该根据具体的情况建立或推导出合适的模型来预测肉品中微生物的生长.     

食品微生物生长预测模型的研究

主要分析预测了微生物生长的数学模型,简要概述了微生物生长学一级、二级和三级模型的含义与内容。在此基础上,阐述了它们的研究背景、研究进展及其应用、使用方法,分析了各种模型存在的优缺点。而且,通过量纲分析模型综合考虑预测了各环境因素对微生物及食品的影响,可为实际应用中选择合适的模型提供参考。这些模型为快速地估计环境条件对食品中微生物生长的影响提供了新的有力的工具。为更好地了解食品微生物生长模型提供了科学的依据,以达到提高食品卫生检测效率,保证食品质量安全的目的。     

鲜切结球莴苣中单增李斯特菌生长预测模型的建立

为建立不同温度下鲜切结球莴苣中单增李斯特菌生长模型,将单增李斯特菌接种到鲜切结球莴苣表面,并于不同温度下贮藏,获得其在4、8、16、24和32℃下的生长数据,选用Gompertz模型进行拟合,建立初级生长模型。在此基础上建立二级模型研究温度对初级模型中单增李斯特菌生长动力学参数的影响,并进行数学检验。结果表明,对最大比生长速率和延滞时间建立平方根模型,结果呈良好的线性关系,相关系数R2分别为0.977 2和0.984 7,所建立的预测模型能很好地描述不同温度下单增李斯特菌的生长动态。     

食品预测微生物软件的分析与比较

近年来,微生物预测和风险评估软件取得了一定的发展。微生物预测是利用所建模型来预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。文章概述了16款微生物预测软件,并且依据不同的标准对其做了比较分析,如建模方法,功能模块,研究过程中的环境变量(温度、酸碱度、水活性),不同的基质类型和不同的微生物种类等。对食品微生物研究领域有一定的研究和参考价值,并且可以满足不同用户对不同微生物研究的需要。     

微生物比生长速率μ的含义

把微生物比生长速率μ定义为单位重量菌体的瞬时增量,生理含义明确,便于实际应用。     

低温储存期间原料乳微生物预测模型建立

本研究对秋季低温储存原料乳进行预测微生物学研究。使用Gompertz模型建立4~14℃储存的秋季原料乳中总菌落和嗜冷菌的生长动力模型。模型可以有效的模拟秋季原料乳中微生物的生长情况,模型的相关系数均大于0.972,可以用来预测微生物生长情况和达到控制下限的时间。研究表明嗜冷菌是低温储存的原料乳中优势微生物,在4~8℃储存温度下总菌落数与嗜冷菌的数量呈很好的相关性(R~2=0.931),可以通过总菌数推算出嗜冷菌的数量,保证乳制品的品质。      

微生物预测模型研究及其在肉品工业中的应用

预测微生物的数学模型可以对食品中微生物的生长、残存和死亡进行数量化预测.简述了预测微生物的数学模型研究食品微生物行为的理由.介绍了微生物预测模型的研究概况及其在肉类工业中的应用情况.对目前存在的问题和未来的发展进行了分析和总结.     

鱼肉中沙门氏菌生长预测模型的建立

目的：研究沙门氏菌在鱼肉中的生长情况并拟合了一级和二级生长预测模型。方法：以鱼肉样品为研究对象,接种4种不同血清型的沙门氏菌混合菌,并置于不同温度下培养。选择修正的SGompertz和修正的SLogistic的模型为一级模型,用origin8.5软件拟合生长数据,通过拟合的模型参数,计算出最大比生长速率μmax和迟滞期λ。再选用二次多项式和平方根模型为二级模型,分别拟合μmax和λ与温度之间的二级模型并使用参数相关系数R²、准确度(Accuracy factor,Af)、偏差度(Bias factor,Bf)进行模型验证。结果：SGompertz模型相关系数R²均在0.99以上。以平方根模型建立的二级模型中,μmax的R²、Bf和Af分别为0.937、1.056和1.507,λ的R²、Bf和Af分别为0.653、0.752和1.772;以二次多项式模型建立的二级模型中,μmax的R²、Bf和Af分别为0.730、0.874和1.426,λ的R²、Bf和Af分别为0.105、1.449和2.313。结论：通过SGompertz模型建立的一级模型和二次多项式拟合的二级模型可以对鱼肉样品中沙门氏菌的生长情况进行较好的模拟,为掌握沙门氏菌在鱼肉样品中的生长繁殖规律以及为鱼肉样品的贮藏保鲜提供科学依据。     

微生物预测模型技术研究进展及其在食品工业中的应用

为了更好的了解微生物预测模型与食品微生物生长、残存、死亡的量化关系。本文简要的概述了微生物预测模型技术的基本内容和初级、二级和三级模型的形成与发展。并在此基础上,分别介绍了食品腐败微生物和食品致病微生物预测模型的研究进展及其在食品工业中的应用,并对目前存在的问题和研究方向进行分析,旨在为推广微生物预测模型技术,并将其应用在实际生产,提高食品工业加工技术水平。     

我国食品微生物定量风险评估的研究进展

近10余年来,我国政府重视食品安全并逐渐加强风险分析体系的构建和实施。根据历年来国家卫生与计生委的统计数据,表明由致病微生物导致的食物中毒发病率一直高于其他危害。食源性致病菌引起的食品安全风险是全球性问题,发展中国家面临的情况更为严峻,因此加强我国微生物定量风险评估以减少与发达国家的差距,从国家层面上势在必行。特别是2009年我国颁布实施《食品安全法》和2011年成立国家食品安全风险评估中心（ChinaNational Center for Food Safety Risk Assessment,CFSA）以来,已有不少针对国内具体食品致病菌情况开展的食品微生物定量风险评估（quantitative microbial risk assessment,QMRA）研究。本文对2000年至今我国已开展的QMRA研究,包括涉及的食品、致病菌、微生物预测模型、剂量-效应模型等进行详细综述。同时指出我国开展QMRA面临的技术性难题及解决方法,并对采用QMRA结果用于构建危害分析与关键控制点（Hazard Analysis and CriticalControl Point,HACCP）和食品安全目标（ food safety objective,FSO）以及执行目标（performance objective,PO）的应用前景进行探讨。建议加强风险评估与风险管理的互动交流、进一步完善风险监测、微生物限量制定和国际合作,在完善实施指南的基础上针对我国具体国情开展更多具有科学性和系统性的QMRA研究。     

原料乳中金黄色葡萄球菌生长预测模型的研究

通过对实验数据与Gompertz模型、Logistic模型和Rjchards模型拟合结果的比较,确定描述原料奶中金黄色葡萄球茵生长情况的最适合模型Gompertz模型,同时建立二级生长模型.该模型的建立可以为今后原料奶和乳制品特征性病原菌的风险评估奠定了一定的科学基础,也可以为控制原料奶中金黄色葡萄球菌的生长及其毒素的产生提供理论依据.     

发酵香肠发酵过程中工艺优化及微生物预测

用SAS9.0中的响应曲面试验设计,研究了盐浓度、水分活度、发酵温度、发酵时间和糖浓度等环境因子对发酵香肠发酵过程中的细菌总数、乳酸细菌、葡萄球菌和微球菌的影响,建立科学的数学模型,优化了发酵香肠的生产工艺,最佳参数是：食盐5%,水分活度0.95,发酵温度14℃,发酵时间20d,白砂糖2%。并对最佳工艺发酵20d的产品、发酵30d的产品与传统工艺发酵30d的产品进行了感官鉴评,结果没有显著性差异,新工艺可行。并用建立的数学模型对发酵过程中的微生物进行了预测,结果可靠。     

冷冻鱼糜中金黄色葡萄球菌生长预测模型的筛选

为建立冷冻鱼糜中金黄色葡萄球菌生长预测模型,将金黄色葡萄球菌接种到冷冻鱼糜制品中,分别采用Gompertz模型、Logistic模型、Richards模型,拟合金黄色葡萄球菌在10,15,20,25℃条件下的生长数据,通过残差分布以及拟合度(RSS、RSE、AIC)等统计指标,分析比较4种模型的拟合能力,建立各温度条件下金黄色葡萄球菌最适一级生长模型。结果表明:10℃条件下Logistic模型拟合的RSS、RSE、AIC值最小,分别是0.742,0.352,-4.458;而Gompertz模型在15,20,25℃条件下拟合的RSS、RSE、AIC值最小,分别是0.403,0.259,-9.961;0.285,0.239,-13.089和0.273,0.234,-13.473。综合比较,10℃条件下,冷冻鱼糜中金黄色葡萄球菌最适一级生长模型为Logistic模型,而15,20,25℃适合采用Gompertz模型。     

检验食品微生物新方法

本文对国外一些国家作为微生物检验的ATR法、螺旋接种法、电阻电导法以及酶免疫法作了介绍。     

微生物预报技术研究

数学模型是微生物预报技术的核心。论述了数学模型的建立程序和方法。根据当前微生物预报技术的研究现状,指出了研究工作中存在的关键问题及解决问题的对策,并对其今后几年的发展方向做出了预测。     

低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测

为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25 ℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明：在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25 ℃范围内的货架期。     

微生物在酒糟上的生长和产酶

<正> 从70年代美国饲养业把酶制剂作为饲料添加剂使用以来,欧、美、日、苏等国对此进行了大量的研究工作。目前许多国家都将饲用酶作为提高饲料效率,促进动物生长,减少疾病的一种新型高效饲料添加剂广泛使用。 酿酒业每年要排出大量废弃物,四川是酿酒大省,据测算每年有近千万吨废弃物未经处理或稍经处理直接排放到环境中。对地区生态环境带来恶劣影响。同时。酿酒废弃物是