基于改进PSO算法的自动配棉工艺参数优化设计

为了进一步改善自动配棉的通用性和自适应性,针对配棉工艺多约束条件特点,进行了自动配棉优化设计。提出了一种基于改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的自动配棉参数优化求解方法。通过配棉数学模型建立,将其转化为多约束条件优化求解问题。分析了标准PSO算法在配棉工艺参数寻优的不足,针对标准PSO算法惯性权重和学习因子策略的不足加以改进。将采集到的棉纺企业工艺参数,用标准PSO和本文提出的改进PSO算法同时对配棉工艺模型求解。结果显示：改进PSO算法采用了惯性权重递减和学习因子自适应策略,寻优速度、精度、局部和全局寻优能力等指标都得到提高,降低了企业配棉成本,具有一定的实际应用价值。     

应用改进遗传算法的自动配棉模型优化与应用

针对配棉工艺具有多约束条件的特点和现有自动配棉的不足,提出将改进的遗传算法应用到线性规划优化求解问题中,通过改进遗传算法的初始种群生成策略、遗传算子和进化收敛条件,将配棉约束条件动态融合到种群进化过程中,在保证配棉约束条件的前提下,兼顾了求解的效率和有效性,以达到对自动配棉进行优化的目的。应用结果显示:用改进遗传算法对配棉模型的求解优于基本遗传算法,且配棉的各项指标值符合生产技术要求,在满足混棉质量的前提下,该方法能指导技术人员对候选棉和库存棉做出更合理的选择,有效降低了配棉成本。     

一种针对多序列比对问题的混合遗传算法求解

针对生物信息学多序列比对问题,提出一个基于混合遗传算法的求解算法:在混合算法中,模拟退火算法用于局部寻优,提高算法的收敛速度,同时防止早熟收敛;禁忌搜索算法通过记忆能力避免进化过程出现循环,提高全局寻优能力;用遗传算法进行全局搜索.对基准序列比对库BAliBASE进行测试,结果表明该算法是有效的.     

基于惯性权重粒子群算法的自动配棉优化研究

采用MATLAB7．0编程，研究基于惯性权重模型的粒子群算法的自动配棉优化组合，此法能适合用于解决计算机自动配棉优化问题。     

解决作业车间调度问题的混合差分进化算法

文章提出了一种改进的差分进化算法—混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution Algorithm)来解决作业车间调度问题。为了防止基本差分进化算法陷入早熟收敛和局部最优,从2个方面对算法进行了改进。首先为了在进化初期能够保持种群多样性,后期减少缩放因子对最优解的破坏,提出了自适应的缩放因子F。其次交叉操作时采用分组交叉思想。通过对作业车间调度问题的研究,改进后的算法全局寻优能力和鲁棒性有了明显改进。     

基于改进微分进化算法的优化配棉

针对配棉优化问题,提出了一种基于改进微分进化算法的计算机配棉方法.先将配棉问题看作一类约束优化问题,建立数学模型;基于标准微分进化算法,使用罚方法处理多个约束条件,并随着进化过程动态调整算法控制参数,形成求解配棉问题的改进微分进化算法.采用纺织企业实际库存的批棉数据进行实验验证,结果表明,该方法优于人工分类排队法和遗传...     

电力系统无功优化分析

首先概述了无功优化的原理以及遗传算法在电力系统无功优化中的应用,然后重点对无功优化中的遗传算法进行了改进,并提出了基于改进遗传算法的无功优化数学模型,提高了算法的寻优能力和收敛速度。     

遗传算法在男西裤生产流水线平衡中的应用

遗传算法能够自动给出比较合适的交叉概率和变异概率,显著提高搜索效率。文章将遗传算法应用于男西裤生产流水线中,同时改进了遗传算法的搜索能力,以解决并行制造中的流水线平衡问题,并通过对男西裤生产工艺进行仿真证明了该算法的有效性。     

一种自适应的遗传算法

针对基本遗传算法的稳定性较差、存在未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出一种基于交叉概率和变异概率的自适应遗传算法.该算法通过将交叉概率和变异概率随适应度自动改变,实现有目标地对不同个体进行交叉和变异操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法的收敛性能优于基本遗传算法,有效地避免了基本遗传算法中因选择压力过大造成未成熟收敛现象,显著提高了遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度.     

基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测

探讨基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测模型。针对纺织厂花式捻线机生产中工艺参数转换至罗拉和锭子转速值的预测问题,采用了遗传算法来优化传统以BP神经网络为基础的预测模型,利用遗传算法的全局寻优特点对BP神经网络的权值和偏置进行优化,再通过BP神经网络算法进行罗拉和锭子转速值的预测,改进了BP神经网络容易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题。试验数据表明:基于遗传算法优化的BP神经网络的预测数据精确、误差小。认为:该预测模型可以满足花式捻线机转速值预测的需要。     

基于遗传算法的注射参数优化

传统的注塑模CAE分析可以事先发现注塑成型中的潜在问题,如翘曲等,但是不能实现注塑工艺参数优化。本文提出了基于遗传算法的自动化参数优化方法,并设计了旨在减少塑料制品翘曲问题的参数优化算法,以证明其可行性。     

粒子群算法在计算机自动配棉优化中的应用

为提高计算机配棉的自适应性和通用性,对于多约束条件的计算机配棉优化设计,提出了基于粒子群优化算法优化求解的方法.通过对自动配棉问题进行数学建模,将其转化为多约束条件下多维函数优化问题,再将粒子群优化算法引入模型的求解中,保证了方程组中每个可能的解都能被精确搜索到.实例证实了该方法能够快速、有效求得优化解,而且达到最优化...     

Canny算子在织物防水性能自动识别中的应用

按照湿润织物的特性及相关标准,提出利用图像处理技术和计算机平台的方法对织物的防水性能进行自动识别。首先对湿润织物进行图像分析,然后采用Canny边缘检测技术,同时把Otsu算法应用到Canny算子中,实现其在织物防水性能自动识别中的自适应性,并在处理速度和参数的选择方面进行改进。其次利用数学形态学的方法进行进一步的后处理,准确地提取织物湿润部分的封闭边缘。     

啤酒麦汁制备自动控制系统

介绍了啤酒麦汁制备的自动控制系统，系统以可编程序控制器为中心，结合智能控制算法和PID算法，有效地控制了温度、压力、变频器、阀门和电机，从而实现对啤酒麦汁制备过程的自动控制。同时上位机可控制生产过程和工艺参数，动态显示和报警。     

Design of an Optimum Computer Vision‐Based Automatic Abalone (Haliotis discus hannai) Grading Algorithm

An automatic abalone grading algorithm that estimates abalone weights on the basis of computer vision using 2D images is developed and tested. The algorithm overcomes the problems experienced by conventional abalone grading methods that utilize manual sorting and mechanical automatic grading. To design an optimal algorithm, a regression formula and R² value were investigated by performing a regression analysis for each of total length, body width, thickness, view area, and actual volume against abalone weights. The R² value between the actual volume and abalone weight was 0.999, showing a relatively high correlation. As a result, to easily estimate the actual volumes of abalones based on computer vision, the volumes were calculated under the assumption that abalone shapes are half‐oblate ellipsoids, and a regression formula was derived to estimate the volumes of abalones through linear regression analysis between the calculated and actual volumes. The final automatic abalone grading algorithm is designed using the abalone volume estimation regression formula derived from test results, and the actual volumes and abalone weights regression formula. In the range of abalones weighting from 16.51 to 128.01 g, the results of evaluation of the performance of algorithm via cross‐validation indicate root mean square and worst‐case prediction errors of are 2.8 and ±8 g, respectively.     

采用主目标进化遗传算法的织造排程研究

针对目前织造企业在订单多、批量小、品种杂、交期严格的情况下,织造排程效果差的问题,提出一种采用主目标进化遗传算法的织造排程方法。通过建立一个由织机类型约束的并行织造排程模型,以满足订单交期为主目标,最小化品种翻改、完工时间等为副目标,改进了普通快速非支配遗传算法,并以某织造车间的生产实例进行仿真实验。结果表明,此主目标进化算法排程效果优于企业人工排程方法,能够指导实际生产。为提高算法的鲁棒性,利用自适应调整遗传参数对算法优化,进一步提高质量,且在一定程度上避免了早熟,增强全局搜索能力。     

基于图像处理的西藏细羊毛显微图像的自动识别研究

计算机技术的应用变得越来越广泛,各种交叉学科相继出现.其中在纺织领域计算机技术也开始扮演着越来越重要的角色.利用图像采集设备将纤维图像采集到计算机中,用图像处理算法来提取所需纤维信息达到检测与分析的目的.针对纤维具有空间周期性的特点,提出利用数字图像处理技术来实现纤维的自动识别.介绍了当前西藏细羊毛数字显微图像分析的原理、通用和专业用高级分析软件.     

多品种盐生产线方案设计及自动配料控制

根据多品种盐生产的实际情况及对配料控制和生产工艺要求,文章介绍了一种多品种盐生产配料的自动控制系统,提出了基于PLC系统与工业总线计算机的集散型控制系统运用反馈控制。讨论了配料控制方式,介绍了选用设备和称重配料控制算法,提供了一种实用的多品种盐生产配料自动控制系统解决方案。该系统工作稳定可靠、智能化程度高、配料精度高。     

非织造针刺机针板的计算机设计方法及分析

探讨了非织造针刺机针板的计算机设计方法,对针板设计模型作了简要分析；阐述了波浪形针板的设计算法,指出步进量区间针迹图在针刺效果分析中的重要作用,并通过获取步进量区间针进图对针刺效果进行修正,为针板的自动化设计提供了重要手段.