箱内片烟密度偏差率在线检测与控制系统

采用9点法对箱内片烟密度偏差率(Density Variation Rate,DVR)进行检测,对烟箱具有破坏性,而且是滞后性检测,无法解决在生产过程中箱内片烟DVR过大问题。为此,开发了在线箱内片烟,DVR自动检测与控制系统。采用片烟DVR检测仪对打包后片烟箱的DVR进行检测,得到9个点的密度值、DVR值和标准偏差值,分别将烟箱宽度方向(X)和长度方向(Y)各点的密度平均值与9点密度平均值进行对比,即得出密度值偏差。通过调节PID调整X方向上均料板的角度,以及Y方向上布料板的汽缸行程,即可实现片烟,DVR的自动控制。加装该控制系统后,箱内片烟,DVR指标合格率明显提高,DVR≤10的片烟占91.4%,DVR15的仅占0.45%,有效避免了9点取样法对成品烟箱的破坏,消除了密度检测的滞后性,保证了烟叶醇化质量。     

气缸摆板机构对片烟箱内密度偏差率的影响

为了解气缸摆板机构的摆幅、摆频和中心位置对箱内密度偏差率的作用规律,改善片烟箱内密度偏差率(DVR),采用减压阀控制气缸工作和9点密度检测法检测片烟箱内密度偏差率的方法,考察了气缸摆板机构的摆幅、摆频和中心位置对取样量和片烟箱内密度偏差率的影响.结果表明:当摆幅等于75mm,中心位置在气缸伸出175 mm处,工作压力为0.10～0.15 MPa时,试验期间DVR小于12％.     

X-射线双检测工艺

<正> 消费者从市场购得产品后发现内藏异物的新闻,屡见不鲜。生产商不但要回收问题产品,蒙受经济损失,还要赔上经营多年的信誉。为确保产品包装后不受污染,保障消费者的安全,准确高效的检测过程实不可少。目前,称重检测仪器在我国食品工业中的应用已经相当普及,随着新科技的引进,X-射线检测仪器的设计和应用,将为厂家提供另一个高效且准确的检测方案。     

基于低能X射线透射成像的打叶片烟中烟梗在线检测

利用打后叶片和烟梗面密度存在的显著差异,采用低能X射线透射成像,结合形态学滤噪、灰度阈值分割、归属判断等图像实时分析处理手段,实现了打叶片烟中烟梗的在线检测识别及剔除。研究确定了70 ke V辐射强度、1.6 m/s检测带速及40 000图像灰度分割阈值等检测条件,并对该检测方法进行了试验验证。结果显示,该方法对直径1.5 mm以上游离烟梗和带叶烟梗靶物的识别率均可达到98.0%以上。将纯净叶片与带叶烟梗靶物混合后连续过料,烟梗识别率达到94.5%,剔除率达到92.5%。采用"芙蓉王"配方中Y1等级打后片烟原料测试表明,在1 000 kg/h处理流量下烟梗剔除率达到93.6%。基于低能X射线透射成像的打叶片烟中烟梗在线检测方法是可行的。     

二醋酸纤维素片丙酮浆液中TiO2的X-射线荧光光谱分析

应用X-射线荧光光谱法测试了二醋酸纤维素片丙酮浆液中的TiO2,并进行了与燃烧法的对比分析及其不确定度的评定.结果表明该法的RSD为1.15%,扩展不确定度为0.028%,分析时间100s,检测结果与燃烧法的吻合,适合批量二醋酸纤维素片丙酮浆液TiO2的快速分析.     

柳烟片烟配方库片烟信息绑定方式的应用研究

通过对比分析当前卷烟厂自动配方库入库常用的几种片烟信息绑定技术,分析每种方式的优劣和适用条件,并针对柳州卷烟厂实际,提出柳州卷烟厂片烟配方库入库时优先选用的信息绑定方式。     

基于X射线的异形烟烟包缺支检测系统

针对异形烟没有现有包装设备进行包装,小盒由人工装填烟支可能产生缺支现象.为此设计一种基于X射线异形烟烟包缺支检测系统.系统以L8040C工控机为核心控制器与条盒透明纸包装机同步检测及剔除缺支烟包.主要由工控机、触摸屏、X射线发射系统、光子接收成像系统及控制系统组成,构成完整的X射线产生、接收、成像、图像处理和IO控制整套系统.烟盒水平进入到检测区通道,由内部同步光电传感器发出烟盒到位信号给主板,主板开始采集图像数据,采集完成后进行一系列的图像处理,判断是否缺支,如果缺支启动剔除流程,剔除机构把该包烟剔除出流水线.通过运行数据表明,系统缺支检出率达到99.9％以上,误剔率小于0.2％,还可根据需要调整设备的灵敏度.     

两种水溶性大豆多糖的X-射线衍射分析

采用X-射线衍射分析方法,对微波提取的水溶性大豆多糖与热水浸提的水溶性大豆多糖进行结构分析研究,结果表明热水浸提方法和微波提取方法得到的水溶性大豆多糖具有相似的结构,105℃以下的加热对水溶性大豆多糖的结构没有影响。     

复烤片烟烟包真空降温技术的应用

为有效降低打叶复烤后的片烟烟包温度,提高复烤片烟的仓贮醇化质量及色香味品质,进行了烟包在线真空快速降温处理试验。结果表明,采用在线真空降温可快速降低复烤后片烟的烟包温度,有效排除烟叶表面的游离水分,避免包芯内部发生烟叶霉变等现象,有利于降低仓贮损耗,改善烟叶的醇化品质,提高片烟贮存的安全性。来料含水率控制在12.5%~13.0%;真空降温时间7~10min,可使复烤片烟的包芯温度从40℃左右快速降至32℃以下,烟包内各点的含水率极差≤0.35%,同时可降低预压打包工序的造碎率。     

基于X射线的烟条缺包检测系统

称重式烟条缺包检测方法在使用过程中存在较多的漏检和误检,为此,设计了基于X射线的烟条缺包检测系统.该系统主要由软X射线发生器、上下排烟接收器和单片机等组成,利用同步信号检测烟条是否进入数据采集区,采用A/D转换模块对每条烟包实时采集200个数据(上下排烟包各100个),并将采集数据与基准值和标准烟条数据进行对比分析,若有缺包烟条通过主控制器即发出停机连锁或剔除信号.实际运行表明,基于X射线检测系统与称重式检测装置相比,烟条缺包检出率由94%提高至98%,误检率由11‰降低至小于5‰.     

核酸试纸条法检测食品中小肠结肠炎耶尔森菌

建立一种基于聚合酶链反应(polymerase chain reaction,PCR)试纸条技术的快速检测小肠结肠炎耶尔森菌的检测方法。对26株小肠结肠炎耶尔森氏菌标准菌株及26株其他菌属标准菌株进行特异性试验,利用纯菌稀释及样品添加进行灵敏度试验。利用建立方法对市场购买的食品进行筛查并与国标方法进行比较。建立的方法 DNA检测灵敏度达到10~(-3)μg/mL,样品加菌试验检测灵敏度可达100 CFU/25 g。     

胶体金试纸条快速检测食品中磺胺二甲基嘧啶残留

目的：旨在建立一种快速、简便的针对磺胺二甲基嘧啶残留的检测方法。方法：应用竞争抑制免疫层析原理,研制磺胺二甲基嘧啶胶体金试纸条。结果：该试纸条检测限为10ng/mL、检测时间5min,与其他磺胺类药物交叉反应小,可用于多种食品样本的检测,且样本检测限为100μg/kg。结论：该方法操作简便、灵敏度高且特异性强,可实现对食品样品中磺胺二甲基嘧啶残留的快速检测。     

柑橘近红外光谱无损检测技术研究进展

柑橘是世界第一大水果,中国是柑橘生产和销售大国.现阶段我国柑橘产业存在各环节分离、加工技术粗糙、采后品质分级落后等问题,导致我国柑橘在国际市场上缺乏竞争力.对柑橘产品进行检测与分级是提高竞争力的有效手段,然而传统的柑橘品质检测手段如肉眼识别法、图像识别法、化学滴定法等存在费时费力、精度不高等缺陷,且化学滴定法等对样品具...     

可见/近红外光谱技术无损检测新鲜鸡蛋蛋白质含量的研究

鸡蛋是一种重要的食品,蛋白质是鸡蛋的主要营养成分。本研究利用可见近红外反射光谱技术无损检测新鲜鸡蛋的蛋白质含量。使用光谱仪获取新鲜鸡蛋在400~1100 nm波段范围内的漫反射光谱;分别使用多元散射校正(MSC)法和一阶导数法(1-D)对反射光谱进行预处理;对反射光谱、MSC处理光谱和1-D光谱,使用逐步回归法判别法选择最优波长组合,建立多元线性回归模型,使用全交叉验证法验证模型。结果表明,可见/近红外反射光谱经过多元散射校正后,确定的10个最优波长(400、403.16、407.9、714.6、715、715.58、970.4、970.75、973和974.45 nm)组合建立模型的校正和验证结果最好:选定模型的校正结果为R=0.92,SEC=0.42%;验证结果为Rcv=0.89,SECV=0.47%。研究表明可见/近红外反射光谱技术可以较好的预测新鲜鸡蛋的蛋白质含量,本研究可为可见近红外光谱技术在鸡蛋营养成分的快速检测提供一定的理论基础。     

无损检测技术在水果品质评价中应用的研究进展

水果品质评价能力的提高不仅有利于我国水果产业的发展,而且有利于增强我国在水果出口方面的竞争力。无损检测技术高效、快速、准确的特点在水果品质检测中得到了极大的应用。本文综述了电子鼻技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术以及核磁共振技术等无损检测技术在水果品质检测中的应用,并分析了各技术的优缺点,为无损检测技术在水果品质评价中的应用提供参考。     

滚筒分段变温干燥方式下烤烟叶丝质量的变化特征

为分析滚筒分段变温干燥方式下叶丝含水率变化、物理特性及叶丝香味成分变化规律,考察了100、120、130、140、150℃滚筒恒温干燥后,150/100、140/100、130/100、120/100℃滚筒分段变温干燥后,以及140/100℃分段变温干燥条件下分别在叶丝含水率为19%、17%、15%时改变筒壁温度进行干燥后叶丝填充值、弹性的变化情况,并对比了两种干燥方式下叶丝石油醚提取物及香味成分的变化规律。结果表明:①采用第一阶段高温第二阶段低温的变温干燥方式,通过提高脱水前期的筒壁温度,能够明显提升叶丝干燥效率;②与高温恒温干燥过程相比,采用第一阶段高温第二阶段低温的变温干燥方式有利于提高叶丝弹性、填充值,叶丝中棕色化反应产物、类胡萝卜素降解产物等香味成分含量也明显升高;③变温干燥方式下,变温点处烟丝含水率从19%降低至15%时,叶丝填充值呈降低趋势,弹性呈增大趋势,叶丝中香味成分总量也呈降低的趋势。      

现代无损检测技术在农产品真菌与真菌毒素侵染中的应用

基于在线检测农产品中真菌及真菌毒素侵染的需要,开发在线、实时无损检测技术已成为一个重要研究热点,现代农产品的无损检测技术有效改善了检测过程繁琐、时效性差等一系列制约农产品检测发展的缺陷.本文综述了近红外光谱(NIRS)和中红外光谱(MIRS)、电子鼻(EN)、高光谱成像(HSI)、荧光光谱法(FS)和太赫兹时域光谱(T...     

基于多光谱成像技术的玉米赭曲霉菌无损检测

玉米极易感染赭曲霉菌,对人体健康构成严重危害。传统的赭曲霉菌检测方法费时费力且具有破坏性,因此需开发一种快速、无损检测方法来监测玉米中的赭曲霉菌。采用多光谱成像技术结合化学计量学方法,获得赭曲霉菌定量检测和赭曲霉菌感染程度定性判定的最佳模型。结果表明,与偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比,反向传播神经网络(BPNN)的预测性能最好,预测集相关系数(Rp)为0.9494,建模集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)最低,分别为2.6693和2.2743 CFU/g。此外,在感染程度的鉴别试验中,BPNN预测效果也最好,其建模集鉴别准确率(Ac)和预测集鉴别准确率(Ap)均达到100%。结论:多光谱成像技术与化学计量学方法相结合,为玉米中赭曲霉菌的监测提供了一个有效的方法。