LCA分配方法在纺织服装碳足迹核算中的应用

产品碳足迹生命周期评价(LCA)中的分配,是将核算范围内总能源、物料消耗数据按照一定原则分配到不同的产品系统中,或产品的不同生产阶段的过程。分配方法是核算过程中一个重要的方法论问题,目前国内外相关研究较少。通过讨论现有按物理关系及按非物理关系进行比例分配的方法及其适用性,结合纺织服装工业的生产加工特点,以印染企业产品碳足迹核算为例,分析纺织服装产品工业碳足迹核算中分配的原因,阐明建立适用于纺织服装产品碳足迹核算分配方法的必要性。     

纺织服装工业碳足迹核算中的若干问题

针对纺织服装工业的生产特点,重点探讨纺织服装产品工业碳足迹核算中亟待解决的核算边界不清、设备实际工作时间难以计量、公用能耗及物料碳足迹数据拆分不易、能源及物料的碳排放系数及计算方法不统一、产品分类质量基准庞杂、生产环境差异影响显著等几类基本问题,认为需从纺织服装工程、机械设备工程、信息工程和生产管理等多学科全面深入地探索碳足迹核算方法,确保核算方法有理可依。     

Application and Research of Carbon Footprint Calculation in Cotton Mill

研究碳足迹计算方法及其在棉纺厂的应用情况.分析了棉纺厂碳足迹计算的整体思路及产品生产过程中各设备的电能消耗,指出:棉纺厂碳排放量可通过计算电能消耗的间接方法求得.认为:棉纺厂通过电能消耗间接计算碳排放量的方法是可行的.通过计算碳足迹,可以得到棉纺产品加工过程各工序的碳排放量,使企业能更具体地监测高碳排放环节,继而寻求节能减排空间.     

区块链技术在纺织服装产品碳足迹追溯与核算中的应用北大核心CSCD

针对纺织服装产品碳足迹核算与评价中清单数据难以追溯来源、核算过程不透明、核算结果可追溯性的缺失等情况带来的核算成本高、核算过程的科学性和规范性缺乏监督及核算结果利用效率低等问题,有必要建立一个来源清晰、透明可查、保护企业隐私的纺织产品碳足迹可追溯核算方法。文章梳理纺织服装产品碳足迹追溯的研究现状,基于区块链特性和追溯应用研究现状,阐述了区块链应用于纺织服装产品碳足迹追溯的优势和挑战;结合纺织服装产品模块化碳核算方法,设计了基于区块链技术的纺织服装产品碳足迹追溯与核算的工作机制及系统架构,并通过实例数据展示了系统追溯过程,实现了产品碳足迹的“产品—模块—方法—源数据”追溯查询与控制访问。此外,总结了系统在建立组织及信息处理两方面的局限。     

精纺羊毛织物工业碳足迹核算

依照现有的碳足迹核算方法,核算了从白毛条到精纺毛织物的工业碳足迹。结果显示高支纯毛面料在该阶段的碳足迹为7.31 kg CO2e/m布,其中电和蒸汽产生的碳足迹占比最大,超过85%。在毛条染色和纺纱阶段的碳足迹最大。除此之外,还计算出在各个阶段的碳足迹值:毛条生产过程碳足迹为4.54 kg CO2e/kg毛条,纺纱过程中的碳足迹为7.78 kg CO2e/kg纱线,织造过程中的碳足迹为0.08 kg CO2e/m布,后整阶段的碳足迹为2.53 kg CO2e/m布,包装阶段的碳足迹为0.27 kg CO2e/m布。结果对于后期的比较研究有所借鉴,且完善了羊毛产品碳足迹的研究。     

服装使用环节碳足迹核算分析

对服装使用环节的碳足迹核算进行具体分析。通过对服装使用流程进行详细的描述,提出了服装的使用流程主要包含穿着、洗护、贮存3个环节,每个环节都会消耗相应的能源和排放一定的污染物,从而存在碳排放。在此基础上,逐一对服装洗涤环节、烘干环节、褽烫环节、贮存环节的GHG排放源进行详细描述,以女式纯棉T恤为例,对服装使用环节的碳足迹评估方法进行了具体表述,提出服装使用阶段对全球变暖的贡献最大,并据此提出,要实现碳减排,消费者在服装使用过程中要养成良好的生活习惯,从我做起,约束自己的行为。     

啤酒碳足迹及计算案例专题论述

啤酒生产周期长、能耗高,对啤酒开展碳足迹研究十分必要。本文采用生命周期评价（Life Cycle Assessment,LeA）的方法,结合沈阳工厂8°P雪花纯生啤酒碳足迹的计算案例,对国内外啤酒生产从原料、包装物、工厂生产等各个环节的碳足迹、相关碳排放因子及管理进行了综述和比较。旨在为国内啤酒碳足迹计算模型的建立奠定基础,确定节能减“碳”关键控制点,促进国内啤酒厂的可持续发展。     

交通运输过程对啤酒碳足迹的影响分析

交通运输过程是啤酒碳足迹评估的重要环节,本文对啤酒生命周期各阶段的交通运输过程及关键影响因素进行了归纳和总结,列举和讨论了国内外可供参考的碳排放因子,并对国内外交通运输过程对啤酒碳足迹的影响进行了对比和分析.     

碳足迹及其在染整加工中的测算

基于某印染厂轧染黑色棉氨纬弹贡缎为功能单位,以年时间内轧染生产过程中的输入和输出作为初级活动水平数据来计算碳足迹,建立该产品从“摇篮到大门”的过程图.应用SimaPro 7.2 LCA软件计算该款贡缎从原材料采集、染整加工、运输到下游买家这一生命周期范围内的碳足迹值.结果表明,该过程中,原材料碳排放所占比例最大,达到6...     

毛纱产品工业碳足迹的核算

基于《PAS 2050:2011商品和服务在生命周期内的温室气体排放规范》及相应的使用指南,建立了毛纱工业碳足迹的核算模型,核算了6类毛纱产品的工业碳足迹值。核算结果显示:纱线的生产工艺越复杂对应工业碳足迹值越大;染色工序的碳排放对毛纱工业碳足迹值贡献最大,纺纱工序其次;纱线颜色和支数对毛纱工业碳足迹影响较大,颜色越深、纱线越细,对应的毛纱工业碳足迹值均越大;运输碳排放是纺织品工业碳足迹的重要组成部分,不可忽略其影响。     

100%OCC生产的箱纸板碳足迹评价

依据PAS 2050商品和服务全生命周期的温室气体(GHG)排放评价规范及欧洲造纸工业联合会(CEPI)纸和纸板碳足迹评价框架文件,以"摇篮-到-大门"的方法对100%OCC生产的箱纸板碳足迹进行了评价。结果表明,生产1000 kg箱纸板排放的温室气体为1798.2 kg CO2e,产品碳存储为-41.4 kg CO2e,其中抄纸过程是主要排放过程,占GHG排放量的61.7%,排放源主要来自电力和蒸汽的消耗。因此造纸工业提高能源利用效率、降低单位产品能耗是推行低碳造纸的必由之路。     

论造纸工业碳足迹研究之基本方面

发展低碳产业、低碳经济、适应国际贸易中的碳标识、促进可持续性发展,都必须建立在碳足迹研究的基础之上.文章在讨论造纸工业碳足迹研究的意义、国内外研究现状和发展趋势的基础上,讨论了造纸工业碳足迹研究目的、内容和拟解决的关键问题,按照国际碳足迹研究相关协议进一步讨论了适用于造纸工业碳足迹的基本工具、原则、规则、研究方法、技术路线,以及如何使碳足迹定性定量的结果报告规范化.     

印刷品碳足迹评价研究发展鍵

碳足迹是评价绿色生产的重要概念.印刷品碳足迹评价在欧洲国家率先开展,相应的印刷品碳足迹评价标准也先后出台.本研究基于碳足迹的概念,提出了印刷品碳足迹的概念.然后,分析了国际碳足迹评价研究的发展,重点介绍国内外印刷品碳足迹计算方法与应用的研究现状.基于此,提出我国印刷行业应该加大对印刷品碳足迹计算相关的研究,建立可靠的数据库,开发有效的印刷品碳足迹计算工具和标准,并制定行之有效的政策和法规.     

碳足迹研究与纺织服装行业

文章对现有碳足迹评价规范及核算方法进行了介绍,对不同层面的碳足迹研究进行了总结,最后指出未来服装方面碳足迹研究的发展方向。     

碳足迹评价及其在造纸行业的应用

介绍了碳足迹的概念及其起源,并对碳足迹评价体系作了系统介绍,最后对碳足迹评价在造纸行业的应用进行了探讨.     

纺织服装行业碳足迹研究现状分析

温室气体的大量排放加剧了全球气候变暖,使之成为目前国际社会面临的严峻挑战,为此大力倡导低碳经济,"碳足迹"这一概念应运而生。整理了国际上的碳足迹概念及相关标准,介绍了国内外纺织服装行业碳足迹研究和应用现状。     

纯棉普梳纱碳足迹的计算方法

探讨C 18.2 tex棉本色纱碳足迹各个阶段的计算方法。给出棉本色纱的产品流程分析图,确定系统边界,统计其活动水平数据及排放因子,然后根据PAS2050的碳足迹计算步骤计算其结果。结果表明:从原料生产到产品销售运输,整个过程的二氧化碳排放当量为4 738.78 kg(汽车),4 682.58 kg(铁运),其中,纱线生产阶段的排放当量最高,其次是棉花种植阶段,二者相加4 585.055 2 kg,占整体排放当量的96.73%(汽车)和97.94%(铁运)以上。指出:纺织工业减少棉纱碳排放的重点应在生产阶段。