基于BFGS拟牛顿算法的含噪数字字符识别

针对传统数字字符识别算法收敛速度慢且有可能陷入局部极小值等问题,提出了将BFGS拟牛顿算法应用于含噪数字字符识别:构造前馈型神经网络,调用Matlab神经网络工具箱中的训练函数trainbfg对网络进行训练.该算法收敛速度快、识别精度高,能够对含有一定噪声的数字字符进行识别,具有广阔的应用前景.     

一种基于数值计算的改进BP神经网络加速算法

为增加神经网络收敛的稳定性与收敛速度,提出了一种改进的网络优化加速算法.在权值调整期间加入前N期权值结果,增强了训练的稳定性;使用Steffensen迭代算法进行加速,使网络训练较快地收敛;有效地解决了传统BP神经网络的缺点.进行数值实验,将10幅二值化后的车牌数字字符图片作为训练样本送入改进的网络与传统的BP神经网络中分别进行训练,可以看出传统BP算法在训练过程中出现了振荡且收敛速度较慢.而改进的算法误差稳步下降,没有出现传统算法中振荡的现象,且较传统算法早达到收敛稳定.     

文字处理应注意的问题

<正> 1.MAO系统中在输入文字时应特别注意英文及数字的输入。 对于英文字符的输入应该采用英文输入法输入。如果在中文状态下输入,则输入的为中文字符。一个英文字符占了一个中文字符格,显示很松散,不符合英文排版习惯。 2.文字转换曲线的处理主要注意封闭区域的填充色。 如果设计时使用的是TureType字体,在图形软件之中可以将其转     

基于形态学处理算法的条烟复核技术

为解决传统人工条烟复核方法与现有高速自动卷烟分拣系统不匹配等问题,基于形态学处理算法,利用条烟条码唯一性,提出了一种条烟图像自动识别方法。采用正方形自适应结构元素形态学算法处理二值化图像,减少条码内部条空区域对连通域的干扰,得到多个候选子连通域;采用子区域筛选方法定位条码区域,通过投影法定位可识别的字符并分割数字,完成条烟信息识别。以不同姿态不同品种的条烟图片在Matlab中进行仿真实验,测试条码定位分割算法的鲁棒性。结果表明:①该方法能够有效避免条烟表面字符、图形信息及光照噪声带来的干扰。②投影法可将供人识别字符与条空区域快速分割开,实现数字的有效定位,对于条码倾斜、低像素图像的数字分割效果良好。③加权模板匹配法结合模糊判别准则的数字识别算法,对于低品质数字以及易混淆数字均具有较好的识别效果。④在现场测试条件下,系统识别效率可达2686次/h,准确率达95.2%。在满足系统要求下,采用该方法能够大幅提升条烟图像识别效率和准确性。      

基于BP神经网络建立烤烟感官质量的预测模型

烟叶化学成分是影响烟叶质量的物质基础,烟叶化学成分与评吸质量的关系探究一直是非常重要的研究领域.传统的数理统计方法无法直接给出烟叶感官质量的预测.BP神经网络具有很强的非线性映射能力,但是容易出现"过拟合".由于烟叶样本数据的噪声较大,为了提高预测模型的泛化性能,本文在应用BP神经网络建模时,采用"权值衰减"策略和样本验证策略进行训练.结果表明,设计合理的BP网络可以较好的对烟叶的常规化学成分进行感官质量预测.     

1997年北京市青少年计算机程序设计竞赛初赛小学组(海淀区)试题分析及解答

这是一道打印 N 行变化的、由数字组成的等腰三角形的字符图形题。打印格式与打印 N 行由"*"字符组成的等腰三角形一佯,此处不再重复叙述。本题特殊的地方是打印输出项为从0～9顺序变化的数字,程序中用变量 X存放打印输出项的值,变量 X 的值加1之后仍赋给变量 X 并打印输出,当变量 X 的值为10时重新赋值为0后打印输出,以后变量 X 的值继续按原来的规律变化并打印输出。     

数字印刷品中字符质量的分析

近年来,随着电子出版、跨媒体出版技术的发展,传统印刷方式的市场受到极大的冲击。不断变化的客户需求导致按需印刷的快速增长,个性化印刷品的数量越来越少,客户希望能随时随地按需要的数量来印刷。这种变化迫使传统印刷寻求新的业务,数字印刷技术的实用化正好为印刷商提供了解决困难的机会。然而,数字印刷品中字符的印刷质量有哪些特点,有哪些常见问题,值得人们关注研究。目前,字符印刷媒介是存贮、传播、交换信息和传播文化的重要途径之一。检测、控制和评价文字的印刷质量是出版印刷企业生产和管理工作中重要的环节。     

北京市2002年信息学(计算机)奥林匹克小学邀请赛试题选讲

试题:输入N(1≤N≤17),且N为奇数。打印如下的图形,其中图形中心是由字符0组成的N*N的数字方块,图形的四边由数字1组成,上下边的长度为(N/2)并取整,左右的长度为N。     

打造协同发展的数字印刷产业链

我们要建印刷大国、印刷强国,就必须抢占数字印刷高地;数字印刷更是绿色印刷,推进数字印刷就是推行绿色印刷,有助于节能减排,减少毒害、噪声,理应大力推行。     

纸张类型对数字印刷品噪声的影响

本研究采用基于图像捕获设备的印刷质量检测和分析系统测量数字印刷品噪声,通过颗粒度来分析和讨论纸张类型对噪声指标的影响.测量和分析结果表明,根据ISO 13660标准建议的方法测量得到的颗粒度与纸张类型有关.为了确保测量数据的正确性,应该采用以黑色实地条隔离阶调梯尺的测试图,以避免相邻梯尺反射光线对测量结果的干扰.