贻贝中微塑料检测的消解方法比较

目的 比较贻贝中微塑料(microplastics, MPs)检测常用的酸消解、碱消解、氧化消解和酶消解等方法,推荐适用于贝类中微塑料检测的通用型消解方式。方法 以常用的指示性双壳贝类贻贝作为研究对象,确定食品样品检测通用的消解条件。在这些条件下对聚苯乙烯(polystyrene, PS)、聚丙烯(polypropylene, PP)、聚碳酸酯(polycarbonate, PC)、聚乙烯(polyethylene, PE)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(polyethylene terephthalate, PET)、聚酰胺6 (polyamide, PA6)和聚酰胺66 (polyamide, PA66) 7种微塑料进行消解,考察不同条件下微塑料粒子消解前后重量、红外光谱、粒径分布和形貌特征的变化。结果 采用不同的消解方式对不同的微塑料影响不同,其中重量受影响较大的是PA6和PA66,在硝酸-高氯酸混合溶液和高氯酸-双氧水混合溶液中完全溶解损失,PC和PET在氢氧化钾溶液中损失严重。通过结构表征, PE、PA6和PC的粒径增加, PC的形貌结构发生彻底改变。结论 对微塑料含量甚微的双壳贝类...     

食品基质中微纳米塑料分离提取及质谱表征的研究进展

微纳米塑料是广泛存在的污染物。微小的粒径使其极易通过食物链富集于人体, 对人类健康造成潜在威胁。针对食品中微纳米塑料的高效、高灵敏度分离及表征方法是目前食品安全、分析化学等领域的研究热点。本文分析总结了从食品基质中分离提取微纳米塑料方法(密度浮选、膜分离、化学消解), 并对不同质谱技术(热分析耦合质谱法、单颗粒电感耦合等离子质谱、飞行时间二次离子质谱、基质辅助激光解吸离子化质谱、电喷雾质谱)表征微纳米塑料的优势及局限性展开了系统的综述, 旨在为食品基质中微纳米塑料高效表征的深入研究和食品质量与安全控制提供技术参考。     

食品中微塑料的研究现状

微塑料是广泛存在于海洋和陆地环境中的一种全球性污染物,随着微塑料相关研究的不断深入,食品中微塑料的潜在健康效应引发了人们的高度重视.全面认识食品中微塑料的危害对食品安全和人体健康非常重要.本文综述了食品中微塑料的分析方法、分布、暴露、毒理学研究现状,并提出了亟待解决的问题,期望能为食品安全相关研究提供参考.     

红外光谱法检测食盐中微塑料研究

目的：建立食盐中微塑料红外光谱检测方法。方法：利用PS、PVC、PE、PP、PET和PA标准品建立微塑料红外光谱标准图谱。制备食盐样本及阳性模拟样品借助红外光谱仪寻找微塑料,将试验得到的图谱与标准图谱进行匹配度检测。结果：食盐样品中未发现微塑料颗粒,食盐阳性模拟样品检验结果显示,本方法的回收率在74%～96%,相对标准偏差RSD(n=6)为9.73%。将得到的谱图与标准谱图进行比对,6种微塑料的匹配度均大于74%。结论：红外光谱法可检测食盐中的微塑料,此方法操作简便,回收率高。本次试验为我国对食盐中微塑料检验技术奠定了基础。     

茶多酚对面团中面筋蛋白结构的影响

本研究通过对面团面筋中自由氨基和二硫键含量的检测,并采用拉曼光谱和扫描电镜对面团结构的分析,探究茶多酚对面筋蛋白结构的影响。结果表明,茶多酚在面团中添加量为0.5%、1.0%、2.0%时,面团中湿面筋的含量分别降低了17.8%、66.3%和93.3%;游离氨基含量分别增加了57%、151%和313%;自由巯基含量分别增加了48%、69%、111%。拉曼光谱分析表明茶多酚的添加使得面团中的氢键作用有所增强;蛋白质二级结构的分析表明,2.0%的茶多酚降低了α-螺旋的相对含量(21.9%),而β-折叠和无规则卷曲结构则分别增加了17.2%和5.1%;随着茶多酚添加量的增加,色氨酸残基I₇₅₇相对强度逐渐降低,并且二硫键的扭-扭-反结构分别增加了3.0%、6.0%、13.4%。综上所述,茶多酚的添加破坏了面筋蛋白网络结构,与扫描电镜和激光共聚焦显微镜的结果一致。因此,防止茶多酚与面筋蛋白的相互作用是开发含有多酚类功能性面制品的基础。     

苹果腐败菌侵染过程的拉曼光谱成像表征规律

采集不同侵染阶段的苹果表层组织的拉曼光谱图像,对比标准品的拉曼光谱对拉曼峰进行解析,分别构建多糖、纤维素和果胶等主要成分分布的伪彩色图像,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别算法建立5 种优势腐败菌侵染苹果组织不同阶段的判别模型。研究发现,苹果细胞在1 645 cm^-1和2 946 cm^-1等拉曼位移处具有特征响应峰;多糖、纤维素和果胶在苹果细胞壁及细胞间隙中分布不均匀,且随着腐败菌侵染程度的加剧,其特征拉曼光谱峰强度呈下降趋势;PCA结果表明腐败菌侵染不同阶段的拉曼光谱具有聚类趋势,判别模型的校正集和预测集识别精度均达95%以上。结果表明,拉曼化学成像可以有效表征苹果腐败菌的侵染过程。     

基于线扫描拉曼高光谱系统的奶粉中硫氰酸钠无损检测

搭建一套线扫描拉曼高光谱成像系统,探索针对大面积奶粉样本的硫氰酸钠快速无损检测。首先测量硫氰酸钠产生的拉曼信号在脱脂奶粉层中的穿透情况,然后制备10?种不同硫氰酸钠质量分数的奶粉混合样本并采集拉曼高光谱图像,通过高斯窗平滑法和自适应迭代惩罚最小二乘基线校正方法对拉曼光谱进行预处理。预处理后提取2?068.48?cm－1位移处的单波段图像进行分析,结合二值图像最终获得了样本中硫氰酸钠颗粒的含量以及空间分布。结果显示,在2?068.48?cm－1单波段图像中,感兴趣区域内所有像素点的拉曼强度平均值随着硫氰酸钠含量的增加呈线性增长,其决定系数R2达到了0.991?5。二值图像中,感兴趣区域内所有硫氰酸钠检测点之和呈指数增长趋势。在本实验方法中,单次检测奶粉样本的总面积达到80?mm×80?mm,检测时不接触、不破坏样本,无需借助化学试剂。奶粉混合样本中硫氰酸钠颗粒的检测限可达0.01%。研究结果表明,拉曼高光谱成像系统能够快速、无损且大面积地检测出奶粉中的硫氰酸钠,并且可以直观地展示硫氰酸钠颗粒的具体分布,在实际检测应用中该方法具有巨大潜力。     

纺织品洗涤过程中纤维微塑料的形成因素分析

为明晰纺织品洗涤过程对纤维微塑料形成的影响,分析了目前纤维微塑料在纺织品生命周期中的来源及存在方式,综述了纤维种类、纱线结构、织物组织、后整理过程对纤维微塑料形成的影响,并结合洗衣机洗涤机制及洗涤参数对洗涤过程纤维微塑料形成机制进行分析。分析认为:从合成纤维纺织品中脱落的纤维微塑料是环境中微塑料来源之一,洗涤过程中摩擦力对衣物磨损较大,是造成纤维微塑料脱落的重要原因;展望了纺织行业纤维微塑料的未来研究目标,以期共同推进洗涤、烘干程序优化及过滤处理等相关技术的升级;未来研究应从多角度出发,加强环境优化和纺织领域的结合。     

高光谱成像技术对羊肉新鲜度的无损检测

为探究高光谱成像技术对羊肉新鲜度无损检测的可行性,通过高光谱成像系统获取羊肉样本935～2 539 nm的高光谱图像,测定羊肉挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量并划分样本新鲜度类别。借助连续投影法(successive projection algorithm,SPA)优选的12个特征波长建立基于反向人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和分类回归决策树(classification and regression trees,CART)算法的羊肉新鲜度判别模型。结果表明,BPANN模型对校正集和预测集的平均分类准确率为100%和83. 33%,对3个新鲜度类别样本的识别率分别为88. 89%、75%和85. 71%;CART模型对校正集和预测集的平均分类准确率为100%和91. 67%,对3个新鲜度类别样本的识别率分别为88. 89%、87. 50%和100%。CART模型的平均分类准确率和对3个类别样本的识别率均高于BPANN模型,表明高光谱成像技术结合C...     

高光谱图像技术在食品无损检测中的研究进展

高光谱图像技术结合了影像学和光谱学的优点,可以同时采集一个物体的图像信息和光谱信息,是食品工业无损检测的未来发展趋势。本文介绍了高光谱图像系统的基本原理,图像的采集和分析方法,在食品品质和食品卫生安全等方面的应用以及现阶段的限制和未来的发展方向。      

高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用

高光谱成像技术结合光谱技术和图像技术的优势,能够很好的捕获光谱信息和图像信息。其丰富的光谱信息能够有效的提取样品内部特征。该分析技术已广泛应用于检测食品的水分含量、新鲜度、生物污染等。本文介绍并分析了高光谱成像技术在食品检测中的各种应用,指出了目前高光谱成像技术存在的不足之处,指明了该技术领域工作者今后的重点研究方向,并对高光谱成像技术发展前景进行了分析和展望。      

X-ray computerized microtomography and confocal Raman microscopy as complementary techniques to conventional imaging tools for the microstructural characterization of Cheddar cheese

This study explored the use of X-ray computerized microtomography (micro-CT) and confocal Raman microscopy to provide complementary information to well-established techniques, such as confocal laser scanning microscopy (CLSM), for the microstructural characterization of cheese. To evaluate the potential of these techniques, 5 commercial Cheddar cheese samples, 3 with different ripening times and 2 with different fat contents, were analyzed. Confocal laser scanning microscopy was particularly useful to describe differences in fat and protein distribution, especially between the 2 samples with different fat contents. The quantitative data obtained through image analysis correlated well with the nutritional information provided in the product labels. Conversely, micro-CT was more advantageous for studying the size and spatial distribution of microcrystals present within the cheese matrix. Two types of microcrystals were identified that differed in size, shape, and X-ray attenuation. The smallest, with a diameter of approximately 10 to 20 μm, were more abundant in the samples and presented a more uniform roundish shape and higher X-ray attenuation. Larger and more heterogeneous crystals with diameters reaching 50 μm were also observed in scarcer numbers and showed lower X-ray attenuation. Confocal Raman microscopy was useful not only for identifying the distribution of all these components but also allowed comparing the presence of micronutrients such as carotenoids in the cheeses and provided compositional information on the crystals detected. Small and large crystals were identified as calcium phosphate and calcium lactate, respectively. Overall, using micro-CT, confocal Raman microscopy, and CLSM in combination generated novel and complementary information for the microstructural and nutritional characterization of Cheddar cheese. These techniques can be used to provide valuable knowledge when studying the effect of milk composition, processing, and maturation on the cheese quality attributes.     

基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究

目的 为实现高值茶油的快速鉴别。 方法 优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(NIRS)和拉曼光谱(RS),分别使用六种方法进行预处理,再优选了四种方法来提取光谱特征波段,并应用了数据层、特征层两种策略融合多光谱信息,比较验证不同模型的准确率（Accuracy）和预测均方根误差（RMSEP）来评估效果。结果 单独使用NIRS经标准正态变换（SNV）处理后的偏最小二乘判别分析（PLS-LDA）结果最优,Accuracy为0.8361,RMSEP为0.1060;单独使用RS经二阶导数（Sg2nd）处理后的结果最优,Accuracy为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型Accuracy为0.8525,RMSEP为0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析（KPCA）下的支持向量机（SVM）模型,Accuracy达到95.082%。结论 表明光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别具有较好的应用前景。     

光谱检测技术在食品安全检测中的应用

随着社会对食品安全问题的越发关注,食品安全检测技术的市场初见扩大和成熟,要求食品安全检测更为准确、广泛、快速。光谱检测技术以无损高效的优势在食品安全检测领域应用逐渐增多,其中近红外光谱检测技术、拉曼光谱检测技术、高光谱成像检测技术、X射线检测技术、荧光光谱检测技术以及太赫兹波谱检测技术尤为突出。因为产生原理和特性的不同,以上几种光谱检测技术在不同的食品安全检测领域有不同的应用,且适用范围受穿透性、准确度、检测速度、对有机物的分辨能力等性能影响。本文阐述了以上几种光谱检测技术的产生原理和特点,对当前国内外研究成果进行了总结,并对光谱检测技术在食品安全领域的应用做出展望。     

无损检测技术在食品安全快速筛查中的应用

食品安全是当前"健康中国"建设的重要组成部分,保障食品安全需要加强食品安全监管,加大食品安全的筛查力度,因此对食品安全筛查的技术手段提出了更高的要求。无损检测技术是近年来发展起来的高科技技术之一,在食品安全快速筛查中应用广泛。本文综述了6种无损检测技术包括近红外光谱检测技术、拉曼光谱检测技术、X射线检测技术、超声波检测技术、计算机视觉检测技术及电子鼻检测技术在国内外食品安全快速筛查中的应用现状,并对当前无损检测技术存在的问题、技术难点及今后发展方向进行了探讨。     

面粉湿面筋近红外定量分析中的光谱预处理方法研究

采用10种不同的预处理方法对面粉湿面筋含量的近红外光谱数据进行预处理,并比较了10种预处理方法对偏最小二乘法（PLS）建立定量模型效果的影响。结果表明,采用近红外光谱（NIRS）分析技术对面粉中的湿面筋含量进行定量分析时,一阶导数+减去一条直线的预处理方法对面粉湿面筋含量的预测效果最好,内部交叉验证相关系数R为0.901 8,内部交叉验证标准差（RMSECV）为0.708;预测相关系数R为0.920 9,预测标准差（RMSEP）为0.083,提高了预测模型的精度和准确性。     

利用recA基因序列分析鉴定云南酵米面中伯克霍尔德菌属分离株

目的利用recA基因序列分析对云南省两起酵米面食物中毒案例中伯克霍尔德菌属病原菌进行分类鉴定。方法对基于16S rRNA序列分析鉴定为伯克霍尔德菌属的4株分离菌株和1株唐菖蒲伯克霍尔德菌标准株(CICC 10574),通过聚合酶链式反应(PCR)扩增recA基因片段、测序,将测序结果与GenBank中伯克霍尔德菌属中73个种的对应片段序列比对,并构建系统发育树。结果比较分析伯克霍尔德菌属中73个种的recA基因的亲缘关系,recA基因可以准确地区分鉴定伯克霍尔德菌属中包括食物中毒案例中4个分离株的不同的种,特别是在区分唐菖蒲伯克霍尔德种内不同致病亚种时有参考价值。结论 recA基因序列分析将酵米面食物中毒分离株鉴定为唐菖蒲伯克霍尔德菌,而且食物中毒案例中的4个分离株和植物病原菌及环境分离株的唐菖蒲伯克霍尔德菌的基因序列不同,具有独特的单核苷酸多态性(SNP),建议鉴定结果采用唐菖蒲伯克霍尔德菌椰毒致病变种(Burkholderia gladioli pv.cocovenenans)。