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为量化烤烟质量评价方法,制作烤烟身份参比样,采用感官质量描述分析技术,对初选描述词被述及频度进行分类加合统计。构建了9个身份描述词;评价小组依据描述词标度制作参比样;通过参比样重复性测试,证明该参比样可重复性强、适用性广;经过感官评吸鉴定找出了标度5描述词"充实"的感官评吸质量最好,其他描述词由标度5~1或由5~9呈现出感官评吸质量依次递减的趋势。初步确立烤烟分级因素构建描述词的可行性,验证了身份描述词及身份参比样在烤烟质量评价中的作用,为烤烟分级感官评价模型建立提供了研究方法和原始研究数据。 相似文献
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为了改善大多数已建模型在预测时出现盲目的、机械的预测错误情况,以不同产地烤烟和白肋烟数据作为实验样本,综合集成假设检验、凸壳构造与内点分析、序列随机性检验等理论和方法,在预测控制环节设计了具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法。实验结果表明,分类器能有效地接受与训练数据相似的测试样本,并给出凸壳内点测试样本的预测值和可信度参考值,同时亦能准确拒绝识别与烤烟质量数据差异较大的白肋烟和特异香型烤烟样本。不同类型测试数据实验验证了该算法的可行性和有效性,尤其是对于以专家经验或领域知识为主的卷烟质量评价问题更加实用。 相似文献
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为挖掘烟叶化学成分与感官质量之间的关系,探究机器学习算法在烟叶质量评价领域的应用效果,以山东烟叶为试验材料,开展了常规成分、生物碱、有机酸、多酚和单双糖等20项主要化学成分检测和感官质量评价,并根据感官质量优劣将其划分为好、中、差3个质量档次。利用遗传算法对XGBoost进行超参数寻优,建立了基于化学成分的山东烟叶质量档次预测模型,同时引入SHAP value模型解释框架进行全局解释与特征依赖分析。所建预测模型对山东烟叶质量档次判别准确率为85%,尤其对第3质量档次识别效果最佳。SHAP value全局解释表明,影响山东烤烟质量的7个特征指标贡献度排名为:酸酚比>蔗糖>氯>烟碱>降烟碱>柠檬酸>糖碱比,其中糖碱比、蔗糖、酸酚比分别为好、中、差质量档次判别贡献最大的化学指标。基于XGBoost算法的山东烟叶质量预测模型在烟叶质量档次判别应用中有效、可靠、可解释性强,对于烟叶质量评价和烟叶生产具有一定指导意义。 相似文献
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以湖北清江流域8个烤烟主产区24个烟叶样品为供试材料,对烤烟12种类胡萝卜素降解产物进行了相关分析和因子分析,并利用因子得分进行综合评价。结果表明,烤烟类胡萝卜素降解产物间存在显著或极显著的相关性。相关系数矩阵前3个特征根的累计贡献率已达85.05%。由类胡萝卜素降解产物的因子载荷矩阵得到3个公因子,即巨豆三烯酮类因子、大马酮类因子和庚烯类因子。因子分析法综合评价的结果与评吸结果基本一致,为用化学指标评价烤烟品质提供了新方法。 相似文献
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为明确进口烤烟烟叶与国产烟叶物理特性的相似性,对比分析了津巴布韦、赞比亚、马拉维和坦桑尼亚4个国家不同等级进口烤烟烟叶物理特性,并与我国云南、贵州等11个主产区烤烟烟叶物理特性进行聚类分析。结果表明:(1)我国烟叶叶面密度、厚度、平衡含水量和填充值与进口烟叶接近,拉力高于进口烟叶,单叶质量低于进口烟叶。(2)山东、四川、重庆、云南等地烤烟烟叶物理特性与进口烟叶较为接近,与马拉维和坦桑尼亚烤烟烟叶相似性较高,与津巴布韦和赞比亚烟叶相似性略次。广东、湖北、贵州、湖南、福建、河南、陕西等地烟叶与进口烟叶物理特性差异较大。 相似文献
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烤烟不同部位烟叶主要化学成分与感官质量的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
选取我国主产烟区161份烤烟样本,研究了不同部位烟叶主要化学成分与感官质量的关系.结果表明:各部位烟叶化学成分含量总体适宜,总体评吸质量较好,评吸总分变异系数较低.各主要化学成分及评吸总分在不同部位间的差异均达到了显著水平.对评吸总分与主要化学成分进行灰色关联分析,结果表明:对烟叶总体评吸质量影响最显著的化学指标为氛、烟碱、还原糖.随着评吸总分的增加,各个部位烟叶的烟碱含量呈现先增加后降低的趋势,中部叶还原糖含量随着评吸总分的增加逐渐增加,钾含量和钾氯比对评吸总分具有较大的正效应,而氛含量则具有较大的负效应. 相似文献
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为探索利用近红外光谱技术快捷、全面评价片烟质量的可行性,以2015—2017年初烤烟叶和复烤片烟为研究材料,使用偏最小二乘法等数据处理方法建立了片烟常规化学成分、香型、部位、感官质量的近红外光谱预测模型,验证模型效果后对2018—2019年度云南片烟质量进行了预测和评价。结果表明,2019年度较2018年度,化学成分呈现总糖、还原糖极显著下降、总氮极显著上升的趋势;清香型指数略有下降;两年上、中、下部位指标差异不显著;近红外感官质量模型评价的70个片烟中有57个片烟与感官评价结果相符,预测准确率达到81.4%,且年度间差异极显著;近红外预测结果与感官评吸结果具有较高的一致性。利用近红外技术评价片烟综合质量可以为卷烟配方设计提供参考。 相似文献
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在分析传统逼近理想解法(TOPSIS法)缺陷及其成因的基础上,利用二次标准化法、绝对理想解、层次分析法和新的距离公式弥补其相对接近度计算方法不能完全反映各评价对象优劣性的不足,建立了改进的TOPSIS方法,并采用该方法对四川烟叶的化学品质进行了综合评价。此外,为验证改进TOPSIS法的可行性和合理性,将其评价结果与传统TOPSIS法、感官质量评价结果进行了对比。结果表明:①四川省45个烟叶样本可以分为3类,化学品质表现中等以上的烟叶样本占近50%;②与传统TOPSIS法相比,改进TOPSIS法评价结果与感官质量评价结果一致性更高。利用改进TOPSIS法进行烤烟化学品质综合评价具有一定的可靠性。 相似文献
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主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用 总被引:14,自引:3,他引:14
为探索一种科学合理的小叶组配方烟叶质量评价与分类方法,对云南省楚雄州不同产地的初烤中部烟叶样品的外观品质因素指标、常规化学成分检测指标和感官质量评吸指标进行了主成分分析,并用快速聚类法(K-均值聚类法)对得到的主成分进行聚类分析;利用统计分析软件SPSS11.0提供的方法进行快速样本聚类,按聚类结果确定其在小叶组配方中的用途。结果表明,采用这种多元分析方法可以克服传统理化和感官指标检测方法对多个样品难以综合评价分类的缺陷,且运用计算机处理数据简便易行,是进行小叶组配方烟叶评价分类的一种便捷方法。 相似文献