皮革服装CAD矩形件样板的优化排样探究

基于皮革服装的CAD技术,采用改进的粒子群算法模型即QPSO算法模型,来对于服装矩形件样板的优化排样进行了比较分析研究。排放算法选择最低水平线法,在优化排样领域引入具有量子行为的QPSO算法,对矩形件排样采用量子行为的QPSO算法模型进行优化求解,经过和传统的算法模型结果进行比较,可获得量子行为的改进QPSO算法,求解过程和求解结果均比PSO算法的优越性更为突出,且证明QPSO算法具有高效性和优越性。矩形板材的排样更适合有效QPSO算法得到的排样方案。     

暂存区受限瓦楞纸板生产线下料问题研究

针对当前高速瓦楞纸板全自动生产线在生产多品种、大批量纸板订单时,存在原材料损耗大、各生产流程协同性差等问题,课题组提出一种瓦楞纸板生产全流程集成优化方法。在瓦楞纸板下料的基础上,提炼出一类受暂存区存储规则强顺序约束的一般纸板排样下料问题;模型以原料使用量最小为优化目标,综合决策图案排样及其顺序,将问题简化为3种关键变量的组合优化;基于模型强约束特征,设计通过"排样池"交互的2层嵌套算法,上层采用遗传算法决策订单放入排样池的顺序,下层设计基于"条带截断启发式规则"的2阶段确切算法决策图案构造。实验结果表明:该算法可以有效地约减低质量解空间,具备高寻优能力和求解稳定性。     

基于MATLAB的人造板材锯切排样方案DXF接口文件设计

提出人造板材锯切排样方案DXF接口文件设计方法,为数控裁板锯的代码生成提供依据。基于DXF文件结构和对应段编码技术的分析,以排样优化数学模型求解方案为对象,针对具体实例分析排样参数矩阵与DXF文件的优化多段线(LWPOLYLINE)图元顶点坐标值的对应关系,建立基于MATLAB的顶点坐标值计算流程,通过模板建立和顺序链接的方式完成MATLAB下DXF文件写入。结果表明:应用MATLAB矩阵信息和脚本编辑器可方便快捷地建立人造板材锯切排样方案DXF接口文件,为与数控板材开料锯进行对接提供图形数据。     

基于AutoCAD的钣金自动展开及排样优化

针对传统钣金生产过程中的效率低下、精度不高、材料浪费等缺点,提出基于CAD自动化技术的钣金展开及排样优化应用系统,设计了系统的整体流程结构;借助于旋转最低水平线的遗传算法、最小矩形包络法和平移靠接算法为核心,分别处理规则矩形和不规则矩形的排样优化问题。开发了基于AutoCAD应用平台的钣金展开及排样优化的插件系统,该系统主要由参数化绘图、三维图显示、确定图幅及尺寸精度等功能组成;最后通过实例应用,表明该系统能有效提高钣金生产的效率和制造精度,降低材料浪费率。     

人造板一刀切数控下锯优化的编程模型研究

针对人造板数控裁板锯的二维板材下锯优化的问题,运用优化理论,建立了矩形件优化排样数学模型,并提出了基于启发式规则的一刀切约束条件下二维板材下料算法。通过下料实例和理论分析,证明该算法能够有效地提高板材的利用率。     

图像检测技术在皮革缺陷检测排样系统的应用研究

介绍一种计算机皮革缺陷检测与排样切割系统的构成原理与设计思想.该系统对皮革纹理图像采用小波包分解去噪,并用共生矩阵提取皮革图像的纹理特征向量,用改进模糊聚类方法对样本特征样本向量进行聚类分析.提出了一种基于类间方差和类内方差的自适应确定分割区域数的方法.该算法可以准确的检测出皮革表面缺陷信息,其在线缺陷检测结果与人工判断缺陷类别的一致性在89.1%以上,实现了对皮革缺陷的自动检测,优化排样.     

基于生产物流瓶颈的生产排程研究

针对作业调度问题,以生产交货拖期时间和完成时间最小作为优化目标,根据生产物流瓶颈的定义,以作业车间为研究对象,辨识其瓶颈。在辨识过程中以设备利用率最大为生产物流瓶颈定义,同时在采用工艺路径和工序分割的方法基础上,提出基于生产物流瓶颈的调度算法,对生产系统进行排程。最后通过实例,验证了基于生产物流瓶颈的调度算法在求解生产排程问题中的有效性。     

切内刀毛坯排样CAD

中叙述了CAD技术在冲压工艺中的重要性，介绍了切肉毛坯排样的优化设计及排样形式的计算，确定了切肉刀最佳单排排样方案的程序框图。     

矩形件排样的流程和算法设计

针对人工矩形件排样效率低、耗时长,且不能保证得到板材利用率为最优方案的问题,通过研究人工矩形件排样的过程,提出了一种下料系统流程和矩形件排样的启发式与遗传相结合的算法。研究结果表明:所设计的下料系统流程能够充分利用原材料库和余料库,且避免生成更多的余料;通过文中设计的启发式和遗传相结合的矩形件排样算法,能够快速搜索出近似总体最优的排样方案。该设计方案能够提高板材利用率,同时减少更多余料的产生。     

棉织物染色配方工艺优化方法研究

为了实现棉织物染色配方和工艺参数的优化设计,研究了一种应用智能混合算法优化求解的新方法。首先构建棉织物染色配方工艺优化的数学模型,再利用自适应调整和相似度判别策略等关键手段对基本遗传算法进行了改进并融合了模拟退火算法形成智能混合算法,最终将智能混合算法应用到优化模型的求解中,以达到配方和工艺优化的目的。结果表明,优化模型可靠有效,智能混合算法的收敛速度、寻优能力和稳定性都得到了改善。应用智能混合算法求解的配方和工艺参数染色,其效果明显优于传统遗传算法,不仅与样布的色差值缩小了6.47%且成本降低2.16%以上。该方法可为棉织物染色过程中的质量控制以及工艺参数快速优化设计提供理论指导。     

基于SLP方法的印刷企业设施布置设计

通过分析图书印制企业的工艺流程和物流过程,指出印刷企业车间内部存在的物流问题,并针对以上问题提出了设施布置改进意见。将SLP（System Layout Planning）设施布置方法应用在印刷企业的印刷、装订车间的设施布置上,重新划分了工作单元,给出了物流量的估计方法,提出了优化方案。通过对方案的分析评价,选择合理的设计方案,验证了SLP方法在解决印刷车间的设施布置问题中的可行性。     

精梳机钳板运动方案创新与优化设计

为了增强精梳机适纺性能,提高精梳质量,在分析传统精梳机钳板机构工作原理的基础上,详细介绍了优化设计的一种新型精梳机钳板运动方式,从确定轨迹,建立优化模型,确定设计变量、目标函数约束条件、初始值以及优化计算和结果分析几方面对上、下钳板优化设计方案进行了详细论述。指出:通过将后摆杆缩短改变成曲柄,使得其能整周运动,以便伺服电机直接安装在后摆杆轴上,简化传动机构,还可以通过改变伺服电机程序参数来调节工艺参数,使得新方案满足现有棉精梳工艺的要求,达到设计目的。     

Algorithms for dairy barn design: Maternity and milking areas

This paper presents a series of algorithms for dairy barn design. The aim of the study was to develop algorithms for the design of new barn areas that can added to the main barn areas (resting, feeding, and exercise) to complement barn layout. More specifically, we developed design and dimensioning schemes to incorporate the maternity area and the milking area (holding pen and milking parlor) into dairy barns. Each algorithm requires input design parameters related to the characteristics of the areas considered. The output of the algorithms provides layout solutions for the maternity and milking areas and the overall dimensions of both areas, which enables the user to assess the possibility of incorporating maternity and milking into a dairy barn composed of resting, exercise, and feeding areas. The algorithms presented in this paper allow for space optimization by using the values defined for the design parameters considered.     

Genetic algorithm‐based detection of the layout of color yarns

In this paper a novel method based on a genetic algorithm is proposed to recognize the layout of color yarns of yarn‐dyed fabric from the color pattern. The principle of a genetic algorithm is described first, and then the theories of roulette wheel selection method, crossover operation, and mutation operation are explained with the practical problem. Elitist selection is used to search for the correct result of the layout of color yarns. Some new chromosomes are added to the new generation in the genetic algorithm to avoid the local optimization. The repeat element of the layout of color yarns is then detected with period extraction. The repeat element of color pattern with the layout of color yarns is output together. Experiments on some color patterns recognized from actual yarn‐dyed fabrics, some color patterns simulated manually, and some color patterns including error color information of floats prove that the method proposed in this paper is effective for detecting the layout of color yarns from the color pattern of yarn‐dyed fabric, and it has a fault‐tolerance ability to some degree.     

废纸制浆造纸封闭循环用水技术路线研究

以废纸为原料,对生产过程中各用水单元对水质的要求进行分析,通过几种不同废水处理技术对处理后水质变化的影响,采取多种水处理技术相结合,利用适当的分阶段回用水技术手段,设计出废纸制浆造纸封闭循环用水技术路线,在满足企业正常生产对水质需求的前提下,实现废水"零排放"目标.     

梳棉机附加分梳的作用与贡献

为了提高梳棉机梳理效果,着眼于梳棉机纤维梳理路径全程,列表分析梳理区分布、纤维状态及特征;通过对比新、老型梳棉机分梳区布局,指出老型机梳理区布局对梳理效能的制约、附加分梳装置对梳棉的作用与贡献。强调筵棉到棉条在梳棉机上是一个渐变的过程,多区段梳理应依各区段梳理任务及纤维状态特点优化设计和配置梳理元件,是梳理效能提高的关键,延伸纤维路径、扩大梳理区则是梳棉机实现高产、高效的有效方法。     

PET/PEN瓶坯成型工艺分析与注射模设计

使用Moldflow软件分析了一模两腔PET/PEN瓶坯热流道注射模注射成型过程,直观地模拟出塑料成型的充填、流动及冷却过程。预测PET/PEN瓶坯成型过程中可能出现的缺陷,优化冷却水道直径、布局和浇注系统尺寸,提出优化注射方案,对优化后方案进行可行性模拟,预测和解决PET/PEN瓶坯设计、模具设计及成型过程中存在的缺陷,具有快速、准确、方便、高效等优势,可以缩短模具制造周期,降低成本,提高生产效率。     

西门子交流传动控制系统在高速纸机上的应用

介绍了现代高速纸机调速控制系统的主要性能指标,并就岳纸“8纸机电气传动控制系统的组成、控制原理、矢量控制技术、系统网络组态及通讯等内容进行了较为详细的描述。这种基于公共直流母线的全数字交流变频控制系统适用于高速纸机的高速度、高可靠性控制性能的需要。并对最容易出问题的传动制动的方式、通讯问题及PLC的维护作详细的说明,对系统的维护、优化有较大的参考价值。     

基于改进蚁群算法的Flexsim衬衣流水线仿真优化

针对服装流水线存在作业负荷不均、加工周期长,传统编排优化方式对其生产效率提升程度有限的问题,围绕在制品传递时间和传递路径2个因素,以工厂男衬衣流水线为例,利用改进蚁群算法和Flexsim软件对流水线进行优化与虚拟仿真研究。首先对流水线进行拆组优化,编制效率由原来的54.07%升至75.95%。瓶颈工序的耗时降低,但流水线的效率仍有待提升。在此基础上使用改进蚁群算法进行二次优化,通过搭建流水线数学模型与仿真模型,利用Flexsim进行模拟。运行结果表明,日产量由一次优化后的498件升至592件,生产效率较之前又有进一步地提升,流水线编制效率提升到88.96%,证明改进蚁群算法和Flexsim软件可对服装流水线进行仿真优化,并具有普适性。     

胡柚皮中柚皮苷的超声提取工艺研究

柚皮苷为芸香科柑橘属植物次生代谢产物,不仅具有较高的营养价值,而且具有极高的药用价值而成为食品和医学领域研究的热点问题.为建立柚皮中柚皮苷的提取工艺,本试验通过单因素试验考察了溶剂类型、溶剂体积分数、料液比、提取时间及提取功率5个因素对胡柚中柚皮苷提取率的影响,并在此基础上用正交试验进行工艺参数的优化.实验结果表明,从胡柚皮中提取柚皮苷的较佳条件为:用65%的甲醇溶液作溶剂,料液比1:20,提取时间40min,提取功率28W,在试验所得优化工艺条件下柚皮苷提取率为1.9%.对胡柚皮中的主要有效成分柚皮苷进行提取研究,不仅可使柚皮这一废弃物得到合理而有效的利用,也为柚皮苷的深度开发利用提供参考依据,具有重要的理论意义和实际应用价值.