CVaR准则下考虑信息更新的二次订购策略研究

为研究零售商的决策与风险喜好程度的关系,研究了单周期需求的易逝品的两次采购策略问题,即零售商可以利用第一次订货到第二次订货的间隔时间收集需求信息,并利用贝叶斯准则进行需求预测更新。建立了以最大化利润的条件风险值为目标的两次订货决策模型,并使用动态规划方法分析最优解的存在性和惟一性,设计出最优解的算法。进一步给出了数值算例,结果表明,零售商的决策是与风险程度α相关的,风险程度越高(α越小)利润值越小,风险中性只是模型的一种特殊情况。     

CVaR准则下考虑信息更新的二次订购策略研究

为研究零售商的决策与风险喜好程度的关系,研究了单周期需求的易逝品的两次采购策略问题,即零售商可以利用第一次订货到第二次订货的间隔时间收集需求信息,并利用贝叶斯准则进行需求预测更新。建立了以最大化利润的条件风险值为目标的两次订货决策模型,并使用动态规划方法分析最优解的存在性和惟一性,设计出最优解的算法。进一步给出了数值算例,结果表明,零售商的决策是与风险程度Ot相关的,风险程度越高（O／越小）利润值越小,风险中性只是模型的一种特殊情况。     

短生命周期产品成长期订货策略研究

因为短生命周期产品成长期的需求呈指数级增长,单位产品利润逐步降低,所以零售商如何制订成长期订货策略非常重要。基于产品成长期的特点及短生命周期产品的时效性,考虑运输时间和产品价格两个因素,构建以零售商为主导的制造商-零售商订货决策模型。制造商与零售商围绕运输时间和产品价格进行博弈,零售商根据博弈结果求出纳什均衡,从而确定订货量。这一订货策略既提高了参与方的利润,又协调了零售商的库存。     

基于前景理论的易逝品溢价预售策略

市场中存在一些生命周期较短、供需之间匹配性较差且具有一定市场影响力的易逝品,这些产品往往存在一批忠实粉丝,他们愿意为确保得到该产品付出更高的预订价格。本文将针对易逝品的溢价预售问题,基于行为经济学的前景理论构建一个需求不确定条件下的零售商预售决策模型。模型将综合考虑产品预售过程中消费者的策略性购买行为、产品需求扩散效应以及产品的缺货损失和产品残值,以报童模型为基础构建前景理论的价值函数、概率和权重函数,进而形成预售决策模型,通过算例研究各因素对零售商预售策略的影响,对比分析期望效用理论与前景理论,为零售商的预售决策提供参考性建议。     

基于RFID技术的易逝品供应链库存协调

针对易逝品供应链节点企业库存数据不准确的问题,考虑采用射频识别技术和不采用射频识别技术两种情形,建立了集中决策下供应链系统以及分散决策下零售商、供应商的订货（生产决策）模型;分析了分散决策下节点企业的最优策略。通过分析和比较采用射频识别技术前后的最优收益,确定了射频识别技术在供应链中的应用条件和应用策略;进一步建立了推进射频识别技术应用的供应链协调模型,给出了上下游企业达到协调的条件。最后通过算例分析,验证了射频识别技术应用策略与供应链协调策略的有效性。     

无缺陷退货问题的建模与供应链协作

针对供应链中无质量缺陷的退货问题,建立了单个制造商和零售商构成的分散决策模型,模型中考虑了零售商宣传咨询对于顾客需求和退货率的影响.给出了该模型中零售商的最优订货策略和最优宣传咨询努力水平的上界.分析了零售商缺乏宣传咨询投入的原因,为实现无质量缺陷退货的供应链协作优化,提出了一种制造商承担部分宣传咨询投入成本的分担策略.数值仿真结果表明,恰当的分担比例可以同时提高制造商和零售商的收益,提高供应链绩效.     

弹性需求条件下具有库存损耗的经济订货批量模型

为了寻求零售商面临数量折扣时的最优订货策略,在库存损耗,以及库存与时间相关的基础上,研究了弹性需求条件下考虑数量折扣的易变质物品经济订货批量问题.折扣前零售商按照常规订货,需求率与时间呈线性关系;折扣后订货量超过常规订货量.为了保证在一个周期内产品完全售出,提出了需求率是时间和库存的函数关系.根据这两种情况,分别建立了经济订货批量模型,运用最优性原理证明了最优解的存在,同时进行了仿真寻优计算,并分析了相关参数的灵敏度.最后,通过对两种模型的比较,得出了零售商可以选择合适的订货策略的结论.     

随机缺陷率和中断条件下的库存策略

在假设零售商供应和中断的持续时间分别服从独立指数分布的条件下,针对订货中存在随机数量的缺陷品问题,确定了合格品和缺陷品循环的期望时间和费用,并根据更新报酬定理构建了单位时间长程平均总费用模型,从而得到零售商最优订货量及缺陷品处理的最佳批次。仿真结果表明,零售商中断强度变化不影响缺陷品处理的最佳批次;中断强度与缺陷率对订货量的影响呈相反效应;中断强度较大时,订货策略仅考虑缺陷率会带来比经济订货批量更大的费用。     

基于马氏决策过程的易逝品联合策略

为了有效解决零售商在销售易逝品时的订货、旧产品处理及定价的联合决策问题,提出运用马氏决策过程建立模型及使用Q学习算法求得最优策略。最优策略包括各个状态下选择的决策动作,它能使从现在起及后续无限期的贴现总值为最大。算法中的迭代公式通过不断与环境进行互动并得到反馈,时刻更新最优策略。基于有限的状态集和动作集,在状态转移概率及当期期望收益未知的情况下,算法经过长时间学习后能够得到稳定的最优策略。研究发现,各参数(变化)对联合策略中各策略的特征有不同的影响,该结论为启发式策略的相关研究提供了一定的理论支持和解决思路。     

市场需求确定下允许缺货的经济订货批量模型的扩展

在市场需求确定的情况下，针对由一个零售商和一个制造商构成的两级供应链，构造了一种新的允许缺货的经济订货批量模型。该模型考虑了商品保质期、商品零售价与商品的存储时间相关的因素。针对商品采购价有数量折扣和无数量折扣两种情况，研究了零售商如何制定订货策略。理论分析及数值仿真表明，当制造商和零售商充分合作时，将使制造商和销售渠道的收益增加，而零售商的收益将减少。     

The research of surface waviness control method for 5-axis flank milling

In this paper, the impacts brought by the carbon footprint tax on fashion supply chain systems are analytically examined. First, based on various industrial practices in fashion apparel, we construct the two-echelon manufacturer–retailer analytical fashion supply chain model. Second, by exploring the fashion supply chain with a highly fashionable product, we study how the carbon footprint tax can affect the retailer’s optimal choice of sourcing. We further investigate the significance of carbon footprint tax on fashion supply chain management under two commonly adopted contracts, namely the pure wholesale pricing (WP) contract and the markdown money (MM) contract. Our analytical findings illustrate that: (1) under the WP contract case: A properly set carbon footprint tax, which depends on the product’s manufacturing and shipping costs, and manufacturer’s profit margin, can successfully entice the retailer to source locally. (2) Under the MM contract case where the MM contract is set in a way that the supply chain is coordinated: (a) If the carbon footprint tax is equal to the difference between the product costs from the local and offshore sourcing, then the optimal MM rates and the optimal supply chain product quantities from the local and offshore sourcing modes are the same. (b) Similar to the WP contract case, we prove analytically that a properly determined carbon footprint tax can always entice the retailer to source locally. Further analysis with extended models under the consideration of having a stochastically larger demand with the local sourcing mode is conducted.     

不对称信息下两层供应链的激励机制研究

研究了在不对称成本信息条件下,当零售商处于领导者地位时制造商的谎报行为以及两层供应链的协调问题。研究结果表明,当零售商订货量对制造商批发价格具有敏感性时,制造商会谎报其成本,导致供应链的效率降低。通过线性转移支付,零售商能激励制造商提供真实成本信息,且能实现供应链的完美协调。数值分析说明了线性转移支付激励对制造商谎报行为的影响。     

预付款融资下供应链投资RFID技术的均衡策略

本文以单资金约束的制造商和单零售商组成的二级供应链为研究对象,基于零售商提供预付款融资下,供应链是否投资无线射频识别(RFID)技术,分别构建了供应链投资和不投资RFID的收益模型,求解出相应的最优解并探讨了供应链投资RFID的策略。研究发现:制造商自有资金水平和RFID标签成本均能影响供应链RFID投资决策。随着制造商自有资金水平的上升,供应链投资RFID的意愿增强。当标签成本较低时,供应链倾向于投资RFID技术;当标签成本适中时,供应链是否投资RFID技术取决于制造商的自有资金水平;当标签成本较高时,供应链倾向于不投资RFID技术。     

零售商主导闭环供应链混合回收渠道选择决策

为研究奖惩机制下零售商主导闭环供应链中各参与主体的回收渠道最优决策问题,运用博弈论建立4种奖惩机制下具有竞争性的双渠道销售和多渠道回收闭环供应链模型,对比分析了4种混合回收模式下供应链成员利润、整个供应链系统的利润和回收水平。研究表明:废旧产品回收价格系数与回收渠道竞争系数之比较小时,制造商会选择制造商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链存在不稳定性;反之,制造商会选择制造商、零售商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链具有长期稳定性。单位奖惩因子和销售渠道模式不影响供应链各成员的最优回收渠道决策。     

需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。     

一类供应链系统在最大库存策略下的性能分析

为了增强企业的柔性、可靠性和响应性,根据环境变化实时做出决策,构建了一类链式供应链系统的动态模型。针对由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的供应链系统,建立了带有成员库存能力约束的离散时间状态空间模型,该模型可扩展为一般链式供应链系统。以客户满意度和平均周期费用为指标,通过仿真分析了最大库存策略下系统的性能特点,指出此时系统的动态性差,策略不够灵活。根据反馈控制理论提出了改进的最大库存策略,该策略可根据性能要求和需求模式改变控制参数。仿真分析表明,改进的最大库存策略的控制效果明显优于原策略。     

2-2供应链网络下生产能力和定价策略研究

针对由两个生产商和两个零售商构成的供应链网络中的供应商间生产能力的竞争、零售商间零售价和订购量的竞争问题,建立了最大化期望利润的竞争模型,并对均衡策略进行了分析.在零售价对随机需求有影响的条件下得出如下结论:零售商存在最优定价和最优订货策略;某个零售商的最优定价策略不仅受生产商的批发价的影响,还受另一个零售商定价的影响;最优零售价格随批发价单调增加,随另一零售商的定价单调增加;最优订购量随批发价单调降低,随另一零售商的定价单调降低;生产商也存在一组最优定价策略和均衡的竞争性生产策略.最后,用一个数值算例分析了该竞争模型.     

制造企业双渠道市场的供应链建模和仿真

电子商务使制造企业除了常规的销售渠道以外增加了一个直接的市场，由此改变了传统的供应链结构。利用优化方法理论对面向制造企业的双渠道市场的供应链进行建模研究，并用蒙特卡洛法对该模型的关键参数，即制造商和零售商的最优定价，进行了仿真计算，仿真结果表明，在满足一定的条件下，供应链利润值可以有一个质的飞跃。