基于多项式拟合的脉冲红外热像无损检测数据处理方法

为了提高红外热像无损检测（TNDT）中图像的缺陷对比度,从而提高TNDT的缺陷探测能力,研究了基于多项式拟合的脉冲TNDT数据处理方法。文中介绍了多项式拟合法的基本原理;用该方法对试验中采集的红外热像序列进行了处理;以信噪比为评价指标对处理效果进行了定量评定。结果表明,多项式拟合法否仅消除了脉冲TNDT中的加热不均效应,而且使图像的缺陷对比度得到了不同程度的提高,使图像的质量得到了较大改善。因此多项式拟合法是一种有效的脉冲TNDT数据处理方法。     

基于多项式拟合的脉冲红夕卜热像无损检测数据处理方法

为了提高红外热像无损检测(TNDT)中图像的缺陷对比度,从而提高TNDT的缺陷探测能力,研究了基于多项式拟合的脉冲TNDT数据处理方法.文中介绍了多项式拟合法的基本原理:用该方法对试验中采集的红外热像序列进行了处理;以信噪比为评价指标对处理效果进行了定量评定.结果表明,多项式拟合法不仅消除了脉冲TNDT中的加热不均效应,而且使图像的缺陷对比度得到了不同程度的提高,使图像的质量得到了较大改善.因此多项式拟合法是一种有效的脉冲TNDT数据处理方法.     

基于红外热波无损检测系统中闪光灯阵列脉冲热激励装置的研制

介绍一种新型的红外热波无损检测技术。详细叙述了本实验室红外热波无损检测系统中自主研发的闪光灯阵列脉冲热激励装置的构成及工作过程,并通过实验简要说明了该装置的优点及应用领域。     

红外热像仪在工业加热炉无损检测中的应用

本文介绍了红外热像仪及其无损评估软件系统在工业加热炉无损检测中的应用。通过对红外热像仪测温基本原理的分析，重点叙述了测试温度的误差分析及修正方法。实践证明红外无损检测技术作为一种重要的在线监测手段，在理论上和工程上都具有重要的应用价值。     

基于有限元方法的钢板焊缝缺陷红外无损检测

应用有限元方法于红外无损检测中，利用大型有限元分析软件ANSYS，构建不同尺寸、深度的缺陷，施加单面局部热流，计算被测物体表面的温度分布，借助图像处理得到表面温度分布云图，根据热像特征和表面温升，从定性和定量上得到对缺陷更为可信的判定。工作重点在于研究缺陷尺寸、位置与表面温度间的关系，旨在使红外无损检测从定性检测向定量检测接近，为制定焊缝缺陷准确可靠的检测标准提供依据。     

有限元方法在单面热流加热红外无损检测中的应用

利用大型有限元分析软件ANSYS,构建不同形状、尺寸的缺陷,施加单面热流,计算被测物体表面的温度分布,借助图像处理得到表面温度分布云图,根据热像特征和表面温升,从定性和定量上得到对缺陷更为可信的判定。工作重点在于研究缺陷尺寸、形状与表面温度间的关系,旨在使红外无损检测从定性检测向定量检测接近,为制定准确可靠的检测标准提供依据。研究表明有限元方法应用于红外无损检测是行之有效的。这对于红外无损检测具有一定的工程应用价值和参考意义。     

飞机复合材料损伤无损检测方法及其选择

随着复合材料在飞机上的广泛应用,其损伤检测和修复问题变得越来越突出。论文介绍了飞机复合材料的损伤特征和可用于飞机复合材料损伤无损检测的目视、敲击、阻抗、谐振、超声、射线照像、红外热图和声发射等检测法,并结合实际介绍了不同类型复合材料结构和缺陷检测方法的选择。     

飞机复合材料红外热成像检测技术的研究

简要介绍了红外热成像检测技术的基本原理和分类,应用该技术分别对飞机复合材料层压板平底孔和蜂窝结构中分层和积水进行检测,并进行了一定分析.     

钢板表面微裂纹的超声锁相热像检测技术研究

为了提高超声锁相热像技术(ULT)的检测效率并获得最佳检测结果,对超声波调制、热图序列处理和检测参数选择进行了研究。阐述了超声锁相热像技术的检测原理,进行了理论分析;建立了ULT的检测系统,采用幅值方波调制的超声波对试件进行激励,利用红外热像仪记录热图,通过锁相处理得到试件表面热波的相位图和幅值图,利用幅值图和相位图实现钢板表面微裂纹的检测。结果表明：对于A3钢板材料,调制频率选择0.5Hz,接触压力仅需保证激励试件时激励头与试件接触不脱离,约0.25kN,激励头与表面微裂纹的距离对检测结果几乎无影响,激励位置可根据试件结构而确定。研制的超声激励装置组成的检测系统可数秒内即可完成对钢板表面微裂纹（微米级）的准确检测。     

基于小波的振动热像检测缺陷特征增强

振动红外热像检测中直接获取的原始热像往往信噪比比较低,对比度较差。为了抑制各种噪声的不良影响,提高振动红外热像的缺陷检测能力,运用小波分析法对V形铝合金结构裂纹振动红外热像检测的热像序列进行处理并重建。结果表明:通过小波分析图像增强得到的重建图像可有效地进行缺陷识别,提高了原始热像的缺陷信噪比,增强了对比度,从而提高了振动红外热像的缺陷检测能力。     

Microwave Nondestructive Detection of Corrosion Under Thin Paint and Primer in Aluminum Panels

Detection of corrosion, under paint and primer, in various metallic structural components, particularly when used in moist and salty environments is an important practical concern. Moreover, nondestructive testing techniques that do not require paint removal are desired. Near-field microwave nondestructive inspection techniques, employing open-ended rectangular waveguide probes, have shown tremendous potential for detecting and evaluating the presence of corrosion under paint in steel substrates. The objective of this investigation has been to investigate the potential of these techniques for detecting corrosion under paint and primer in aluminum substrates. To accomplish this goal, an electromagnetic formulation, simulating detection of corrosion in layered structure using open-ended rectangular waveguide probes, was used to gain an insight into the functionality of measurement parameters such as the frequency of operation and standoff distance. In conjunction with this simulation, the dielectric properties of paint, primer, real and chemically produced aluminum oxide were measured in a wide range of microwave frequencies (2.6–18 GHz). The results showed that the dielectric properties of paint, primer and aluminum oxide are very similar to each other. Subsequently, the theoretical simulation was conducted in a wide frequency band (8.2–40 GHz). The overall result of the simulation effort was that higher frequencies and standoff distances of a few mm are more optimal for detecting thin corrosion layers under paint. Two specially prepared aluminum panels with induced areas of corrosion and surface pitting were produced as well. Using these panels and several phase sensitive measurement systems, experiments were conducted producing 2-D images of various areas of these panels. Images were produced at different standoff distances and at frequencies of 9, 11.725, 24.1, and 33.5 GHz. The overall results of the experimental investigation were extremely promising when detecting the thin regions of corrosion in these panels. This paper presents the approach and results of this investigation.     

模糊信息融合在无损检测技术中的应用研究

概述了多传感器信息融合的原理和方法,着重介绍了多传感器模糊信息融合算法及其多种缺陷同时检测方法的实现.     

无损检测技术在复合材料检测中的应用

介绍了复合材料在制造和使用过程中产生的缺陷和损伤的形式,讨论和分析了复合材料检测中各种无损检测技术的特点及适用范围,并对其优、缺点进行了比较和评价。     

基于可见光和热成像的风机叶片全周期无损检测综述

风机叶片在制造、服役和维修阶段的无损检测非常重要。叶片长期在高强度的风力载荷下工作,制造过程产生的任何微小缺陷将在服役中扩大,进一步威胁到风机的正常运行。因而,风机叶片的无损检测一直是工业界与学术界探索的难题。根据叶片视觉检测方法结合无人机技术应用、相关数据包括图像处理方法以及缺陷评判方法的智能程度等方面对前人以及作者所在课题组的前期工作进行综述、总结、分析与对比。目前,可见光视觉检测与红外热成像检测等以视觉为基础的检测手段满足了风机叶片在役运维时非接触、高效、低成本、安全等需求。视觉检测与无人机巡检技术相结合能最大程度的保证人员安全,同时克服了望远镜检测视野受限的难题。然而该检测手段在风机叶片巡检中目前尚存在缺陷定量难、内部缺陷识别率低等方面的不足。通过分析对比可见光检测与热成像检测技术,认为结合智能算法的无人机搭载双光融合检测手段未来有望于解决风机叶片检测中存在的不足。     

长输管道无损检测自动化技术的研究进展

阐述了管道检测的重要性和必要性，以超声、射线等检测方法及管道检测机器人为例，综合分析了国内外管道无损检测自动化技术的发展现状，指出了管道无损检测技术的发展趋势。     

弹药质量检测中无损检测技术的运用分析

按照弹药质量检测的需求,本文结合了工业CT技术的特点,分析了使用工业CT技术在弹药质量检测中的可行性,并且探讨了检测过程中的主要难点和解决途径。     

无损检测与评价在起重机械检验中的应用

首先介绍了无损检测与评价的定义及几种常用的无损检测方法,然后详细介绍了无损检测技术在各类起重机械检验过程中的应用,最后指出了无损检测技术的应用特点。     

承压设备基于风险检验的无损检测技术

承压设备的工程风险是与材质、压力、温度、介质密不可分的。为减少或控制承压设备的工程风险,首先要了解在一定压力、温度和介质条件下,特定材质制造的设备所具有的各种可能的失效机理和失效模式。从基于风险的检验角度出发,讨论了针对承压设备常见的失效机理和失效模式所对应的有效的无损检测方法。