液压系统故障智能诊断技术现状与发展趋势

对液压系统故障智能诊断的主要理论和方法进行了归纳和分类,对各种方法的概念、特点、原理、主要改进及典型应用进行了介绍,指出将多种诊断方法及其他现代技术相互融合是液压系统故障智能诊断技术未来发展的重要趋势。     

液压系统故障诊断的研究概况与发展趋势

随着现代化生产的日益大规模化、自动化,机械故障诊断越来越受到重视.该文总结了当前液压系统故障诊断技术状况和存在的问题,介绍了故障诊断的意义与研究发展情况,进一步阐述了故障以及故障诊断的分类,最后归纳了液压系统故障诊断技术朝着虚拟化、高精度化、智能化、状态化、网络化的发展方向.     

液压系统故障诊断技术的现状及发展趋势

总结了当前液压系统故障诊断技术状况及存在的问题；并根据液压系统自身特点，介绍了液压系统故障诊断技术朝着虚拟化、高精度化、智能化、状态化、网络化以及与人体的医学诊断交叉化的发展方向。     

液压系统故障诊断技术的研究

随着现代生产的发展,故障诊断技术越来越引起了人们的重视,相对于旋转机械而言,对液压系统的故障诊断要肤浅得多.本文对液压系统故障诊断技术进行了较为深人的研究,对故障诊断的方法、液压缸的故障形式进行了综合分析.     

液压系统故障诊断技术

介绍液压系统故障主观诊断技术、数学模型诊断技术和智能诊断技术,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合成为智能故障诊断技术的发展方向。     

液压系统故障树分析技术的研究现状与发展趋势

介绍了近年来国内外液压系统故障树分析(FTA)的研究现状,着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法,评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法,归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法,指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。     

液压系统故障诊断的基本方法与步骤

液压设备系统的故障是受机械、液压、电器及仪表等各方面因素影响的复杂问题。因此,分析故障现象时须逐步深入,有目的、有方向地缩小范围,从某个区域、部位直至某个元件。液压管路内油的流动状态、液压件内部的零件动作以及密封件的损坏等,一般是不可见的,这就给观察分析带来了很多困难。近年来,通过状态监测技术,可以在液压系统运行中,在基本不拆卸零部件的情况下检测出失效源参数,再进一步分析并排除故障。一、液压系统故障特征１．试制液压设备调试阶段试制液压设备调试阶段故障率最高。设计、制造、安装等质量问题交织在一起。…     

装卸桥液压系统故障的诊断与排除

华能上海石洞口第二电厂 3 5万ｔ级煤码头配备有 2台 135 0ｔ/ｈ岸边装卸桥 ,年卸煤量约 2 5 0万ｔ。 2台装卸桥各自配备一套相同的液压站 ,装卸桥的抓斗提升和开闭 ,大梁及牵引小车等机构的夹钳式制动器以及大车夹轨器均由此液压站提供动力 ,其油路如图 1所示。图 1　泵站液压系统简图1.油箱　 2 .滤油器　 3.液压泵　 4.回油管5 .电动机　 6 .滤油器　 7.蓄能器　 8.电磁阀块　 9.减压阀　 10 .夹轨器液压缸　 11.检修阀　 12 .电磁阀1　故障现象自 1999年 6月起 ,发现 1号装卸桥在工作中经常出现制动器打不开的现象 ,给设备运行带来较大…     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

液压系统故障诊断排除方法——分析法

液压系统故障诊断和排除是一项比较复杂的工作，通过实践和举例，阐述了采用分析法解决液压系统故障诊断和排除的方法。     

液压泵故障的小波变换诊断方法

分析了小波变换的时 -频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波分解重构算法 ,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性。根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下的模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点 ,并利用小波分解重构算法 ,对泵壳振动加速度信号进行了分解、去噪和重构。大大改善了监测信号的信噪比 ,对故障特征信号进行了时域定位 ,提取了故障特征频率。     

基于EMD与功率谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究

针对西部油田大型设备故障信号的非线性、非平稳特征,提出一种基于经验模态分解方法EMD（empirical mode decomposition）和功率谱的分析方法。首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,然后对分解后包含轴承故障特征信息的固有模态函数分量作功率谱分析,得到各分量的功率谱图,清晰直观显示出故障特征信号的功率谱,从混有背景信号和噪声的振动信号中提取轴承故障信息。由于EMD方法具有自适应特性,适宜于非线性、非平稳信号的分解,该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明,该方法能够突出滚动轴承振动信号的故障特征,从而提高滚动轴承故障诊断的准确性。     

液压动力系统运行状态识别技术研究

以机械工程中液压动力系统为对象 ,在理论分析以及大量试验研究的基础上 ,给出了基于电流信号功率谱特征的液压动力系统 4种运行状态标准模式。提出了基于灰色关联度计算的模式识别方法 ,该方法能很好地识别出液压动力系统正常以及电动机故障、机械故障、油泵故障的发生。此外 ,灰色关联度算法简单、计算量小 ,可以实现在线监测。     

活塞式空压机振动故障诊断技术研究

机械故障过程中，信号采集，特征提取以及基于特征提取的状态模式识别是实现设备状态监测与故障诊断的重要环节。本文故障诊断的全过程出发，结合活塞式空压机的故障诊断实施，讨论了开发机械故障诊断系统的若干技术问题。     

变结构自适应控制器及其在液压伺服系统中的应用

为提高自适应控制的鲁棒性能,根据变结构与自适应控制理论,导出了变结构与自适应控制相结合的多策略交叉控制器,为简化控制算法,提出了压缩变结构自适应控制思想。以仿真为基础,完成了试验研究,说明这种变结构自适应控制器可以有效地提高系统的鲁棒性。     

EMD模糊聚类法及在滚动轴承故障诊断中的应用

轴承故障是导致旋转机械失效的重要原因,故障诊断对保障轴承正常运行至关重要。文中提出经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和模糊聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法,以经验模态分解所得内禀模态函数能量值作为特征向量建立模糊关系矩阵,基于欧氏距离建立模糊相似矩阵,基于传递闭包法建立模糊等价矩阵,利用λ截矩阵实现聚类分析与模式识别。实例验证该方法可对不同故障状态的滚动轴承准确分类,实现故障诊断,诊断过程简单、准确、有效,具有一定的实用价值。     

基于方差随机序列的故障诊断方法

研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征没备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工程中又大量存在的一类故障模式进行准确分析和判别。     

基于分形维数的转子—机匣系统故障诊断研究

基于相空间重构,在优选重构参数的基础上,将分形维数应用于航空发动机转子-机匣系统的故障诊断.建立以关联维数为特征量的故障诊断方法,实际诊断航空发动机转子-机匣系统故障;提出以Lyapunov维数为特征量的故障诊断新方法,并实际应用于航空发动机转子-机匣系统的故障诊断,弥补关联维数等分形维数计算中无标度区难以精确确定、限制分形维数在故障诊断中的实际应用的不足.     

汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势

回顾了汽车故障诊断专家系统的发展历史,阐述了国内外诊断专家系统的发展现状。针对目前研究较多的故障诊断专家系统智能模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性。最后,指出智能故障诊断专家系统今后的发展趋势。     

一种新的转子碰摩故障诊断特征的研究

建立Jeffcott碰摩转子的弯扭耦合振动非线性微分方程，通过数值仿真手段，着重分析转子碰摩故障的扭振时频域特点及其非线性振动特性，并描述动静间隙对碰摩转子扭振非线性特性的影响。研究表明，转子碰摩激起丰富的扭振频谱信息，主要包括N/2X、N/3X等分频成分以及1X、2X等倍频成分，且分频幅值往往比倍频大许多。在一定转速范围内，周期运动与复杂的非线性运动交替出现。而动静间隙对转子扭振特性影响明显，动静间隙越小，转子动静碰摩越严重，频谱成分越丰富，运动形式更趋复杂，相应的各复杂运动区的范围也越宽。文中揭示的扭振特征为转子碰摩的状态识别与诊断提供了一种新方法。