一种面向智能电网的分布式电压控制方法

针对智能电网电压稳定控制速度慢和调节量大的问题,提出了一种分布式电压控制方法.首先基于仿射传播聚类,结合余弦相似性度量对电网进行分区;区域内利用电压灵敏度选取控制节点,通过分段线性化求解电压控制方案;区域间由控制中心汇总各区域电压控制方案,协调优化总体电压控制量.实验结果表明,该方法能够有效实现不稳定负荷节点的电压调节,控制速度较快,电压调节量较小.     

基于电压稳定临界状态分区的无功源配置

为解决无功功率不能远距离传输的问题,提出了在大电网电压稳定分区的基础上合理地配置无功源。首先,将分区点设定为电压稳定临界状态点,采用聚类分析的方法计算分区结果。然后,利用节点的无功裕度在电网拓扑中的分布,将各分区内无功裕度最小的节点作为无功源配置点。最后,采用Matlab软件对IEEE30节点系统进行了仿真,分别将所提方法与＂未分区、直接按照无功裕度大小配置＂的方法作比较。结果表明,该方法在应对临界状态时系统的无功控制更加可靠,故其对于提高系统电压的稳定性效果更好。     

基于无线传感网络的电网电压暂降故障节点定位优化方法

电网电压暂降故障节点定位优化方法在电网研究领域中具有重要意义。传统方法主要对电网发生故障时的电流进行计算,忽略了对电网故障区域的选取,导致检测故障节点定位的准确性差。提出了一种基于无线传感网络的电网电压暂降故障节点定位优化方法。对电网电压暂降的故障类型进行分析,利用电网线路故障节点的距离,对电网虚拟故障节点的阻抗和监测点的阻抗进行计算,根据电网发生故障前的电压和监测点的电压,计算电网监测点的电压分量比值,并对电网故障的权重系数进行计算,得到电网电压暂降故障节点的距离分布函数。在此基础上,对电网电压暂降的故障区域进行选取,并计算出电网电压暂降故障节点实部、虚部的数据,并利用分布函数对电网故障节点实部、虚部的故障距离进行确定,计算其距离的差异度,根据电网线路传感器节点集合的分析,实现对电网电压暂降故障节点的定位优化。实验结果表明,提出方法能够准确且快速的对电网电压暂降的故障节点进行定位。     

计及网损最小的电网简化方法

针对风电、光伏等可再生能源不断并入电网,以及特高压直流的大力发展,使电网的规模越来越大从而增加了电网无功电压的控制难度的问题,提出了采用蒙特卡洛方法模拟电网实际运行状态,使用非线性最小二乘回归方法获得了有功损耗与节点有功注入、无功注入之间的权重,从而形成了电网有功损耗模型。针对该模型,以电网有功损耗为目标,通过对电网中的各个节点进行了分区优化,从而获得了最符合电网运行实际的节点分区结果。对IEEE39母线系统进行仿真测试。结果表明,所提方法能够实现98%的电压预测精度,说明该电网简化方法有助于提高新形势下电网无功电压的监视和控制精度。     

基于节点电压排序算法的电池储能系统配电网电压调节

分布式发电系统接入配电网容易造成节点电压的波动，影响用电设备的工作。随着电池技术的成熟，通过电池储能系统(Batteryenergystoragesystem,BESS)控制电池充放电实现配电网电压调节的方法得到了广泛的应用。由于电池充放电次数有限，提出一种节点电压排序调节算法以减少电池的充放电次数，提高电池的使用寿命，并根据节点电压值设定储能系统充放电阈值，使未越限节点辅助参与电压调节。并检测电池的电荷状态（StateofCharge,SOC），根据SOC选取合适的充放电组合，避免出现过充、过放问题。利用IEEE33节点配电网模型对提出的调节方法进行了仿真验证，结果表明所提出的调节方法能够实现电压的调节，并降低电池的充放电次数。     

风电机组参与调频调压对电网稳定性影响研究

常规风电机组由于有功、无功解耦控制,不能响应电网扰动。同步发电机组具有调速系统、励磁系统能够维持电网频率、电压稳定。通过设计调频、调压控制器,使风机对电网具有同步发电机的外特性。根据负荷的波动,调节风机输出的有功、无功功率,维持电网频率、电压稳定。建立了同步发电机、风电机组组成的电力系统仿真模型。     

基于80C552的高频电刀功率控制系统设计

提出一种基于80C552微控制器的高频电刀功率控制系统,对输出功率采用两级控制的方法,分别控制调节功放电路的工作电压和控制功放电路的驱动脉冲信号,其中前级电压控制包含对电网电压波动的补偿.实验结果表明,此功率控制系统具有很好的性能.     

电网电压不对称且谐波畸变时基波电压同步信号的检测

本文提出了一种新型电压基波检测方法,通过对采样得到的三相电网电压进行微分运算来构造线性方程组,能够快速准确地计算出畸变电网电压中的正、负序基波分量以及整数次、非整数次谐波分量.在此基波分离方法基础之上,利用改进的软件锁相环技术对电网电压的相位跳变进行补偿,实现了对基波电压正序分量相位的快速跟踪.仿真与实验结果证明本方法实时性好,检测精度高,能为各种电力电子设备在电网故障情况下的运行控制提供依据.     

光热-光伏联合发电系统动态无功规划方法研究（英文）

针对光热-光伏联合发电系统中部分薄弱节点发生故障后仅依靠系统自身无功调节能力无法使其暂态电压恢复稳定特点,提出了一种适应于光热-光伏联合发电系统的动态无功规划方法。该方法在考虑系统自身无功调节能力基础上,确定动态无功补偿装置安装节点及其补偿容量。通过暂态电压稳定恢复指标确定关键故障节点,初步判断系统薄弱节点,进而利用灵敏度指标确定动态无功补偿装置安装节点;以动态无功补偿装置最低投资成本提高系统暂态电压稳定性为优化目标建立动态无功规划优化模型,利用基于差分进化的粒子群算法(Particle swarm optimization based on differential evolution, DE-PSO)对无功补偿节点安装容量进行优化。算例系统仿真结果表明,该方法与仅考虑动态无功补偿装置安装位置优化方法相比,在相同无功补偿成本下提高系统暂态电压稳定性效果更佳。     

基于矩阵摄动的谱聚类算法确定电网最优分区数的研究

针对电压控制的电网分区数量难以确定和分区易发生改变的问题,提出了一种基于矩阵摄动的谱聚类方法。该方法在谱聚类算法上,通过电气距离构造网络的Lapiacian矩阵,利用其特征根变化量确定分区数量,最后使用K-means聚类算法对电网进行分区。在IEEE14节点的仿真系统下,该方法与原有分区的分区数和分区结果相同。在IEEE39节点的测试系统下,该方法的空间电气距离和节点联系紧密度具有一定的鲁棒性;通过蒙特卡洛随机模拟,在扰动较小的情况下,该方法的分区数保持不变,而在较大扰动下,分区数可能会发生改变,但变化的概率很小。