基于差分吸收光谱技术的大气痕量气体重建算法

针对在一些不能获取大量投影数据或者投影分布不均匀的实际情况下,重建大气痕量气体的二维空间分布问题,采用代数迭代重建算法(ART)和同步迭代重建算法(SIRT)2种重建算法对其进行重建。通过数值模拟的方式对2种重建算法的重建效果进行了比较研究,并建立了多轴差分吸收光谱层析系统,进行了外场试验。通过计算机模拟和外场实验研究,从成像效果中可以看出,2种迭代算法均能在数据不完善的情况下,精确地重建出大气痕量气体的二维空间分布;在不同的模型及评价指标下,通过对2种重建算法的重建误差的比较,可以发现SIRT算法的重建误差要小于ART算法的重建误差,尤其在测量数据波动比较大、受干扰的情况下。     

解EHL问题的新算法：两重网格牛顿迭代算法

本文提出了求解EHL问题(强非线性方程)的新算法——两重网格迭代法,用新算法计算了不同载荷下线接触的油膜厚度和压力分布,数值解的精度是牛顿-莱福森算法根本达不到的。新算法可节省C.P.V时间。     

相位恢复算法在仿真与实验上的研究

相位恢复算法一直存在着精确度不高,收敛速度慢甚至停滞不前等问题。将基于光强传输方程(TIE)法与G-S迭代算法混合提高了相位恢复的精确度,梯度算法的提出加大了迭代步长,使得收敛速度加快。采用GS-TIE算法和振幅加成梯度算法分别从仿真和实验的角度去比较分析恢复的效果。通过对二维图像仿真得出,振幅加成梯度算法在收敛速度上是GSTIE迭代算法的3倍,精确度是GS-TIE迭代算法的10倍。从实验结果得知,GS-TIE恢复的相位清晰可见,轮廓明显,在边缘处过度均匀,而振幅加成梯度算法相对比较模糊,在轮廓边缘处过度不均匀,悬差较大。     

热连轧轧辊压扁半径显式算法研究

为了提高热连轧机组轧辊压扁半径的计算精度,提出了一种关于轧辊压扁半径的显式算法。与传统的Hitchcock计算方法相比,该算法省略了迭代运算,并且能够在热连轧过程中提高轧辊压扁半径自动控制模型的计算精度,同时提升轧辊压扁半径控制系统的响应速度。以500 mm带钢9机架热连轧轧制过程为例,计算轧辊压扁半径,计算精度最大可提高2.14%。     

点接触弹流润滑问题的高效直接算法

在复合直接迭代法的基础上,运用分块迭代的思想将方程组降维,通过研究弹性变形影响因子对弹性变形的影响,将压力迭代矩阵由满元阵变为稀疏的带状阵,提出一种新的求解点接触弹流问题的高效直接迭代算法.与复合直接迭代法相比,该算法大大减少了计算量,计算效率至少提高20倍,并且可适用重载工况.将新算法计算结果与Hamrock-Dowson公式计算结果进行比较,并讨论迭代矩阵半带宽与收敛速度、载荷范围、计算精度以及数值稳定性的关系.结果表明,当压力迭代矩阵密度为满阵的22％～25％时,新算法具有最高的计算精度.     

搅拌站控制系统的迭代自学习算法设计

针对当前沥青混凝土搅拌站的生产工艺和技术,开发了基于现场总线的分布式计算机控制系统,基于迭代自学习控制方法设计了系统的补偿量学习算法,给出了算法程序控制过程.采用补偿迭代自学习算法,提高了测量与控制的精确度,减少了传送误差.通过提高生产配料精度,降低了废料率,对筑路机械的国产化智能控制系统开发具有重要意义.     

基于JTC的光学加密系统密钥设计新方法

分析总结了基于JTC的光学加密系统密钥设计问题,提出了采用模糊控制迭代算法来代替G-S算法生成密钥,并与利用G-S算法和平滑修正法所得密钥进行了对比。理论计算和计算机模拟实验结果显示,模糊控制迭代算法的迭代结果其振幅均方误差为0.69%,振幅不均匀度为1.01%。采用模糊控制迭代算法生成的密钥解密质量优于G-S算法和平滑修正法。     

机械可靠性分析与设计的一种显式迭代算法

基于改进的一一次二阶知釜对机械可靠性分析和单一设计变量的机械可靠性设计问题，本文提出了计算结构可靠度和确定结构可靠性参数的一种显式迭代算法。与有关文献相比较，这种方法优点是无需解域变换、无需人工计算功能函数的偏导数和无需解结构失效的极限状态方程具有较为简便的计算形式和较高的计算效率，可方便地算出结构的可靠度和结构可靠性参数。本文方法具有一阶计算精度。     

附件机匣稳态热分析方法研究

采用传热学和机械学理论建立了附件机匣内部的传热过程模型,阐述了机匣壳体散热量、机匣出油口润滑油温度和机匣稳态温度场计算的理论方法.应用迭代算法解决了计算过程中3者互为计算条件的问题.对机匣的有限元模型进行了合理的抽象和简化,将摩擦热源处理成热流输入边界条件,并利用实验准则关联式获取了机匣壳体与润滑油及二股气流接触面、传动部件与润滑油及油雾接触面的对流换热系数,借助有限元软件ANsYS得到了机匣稳态温度场分布.实例计算表明:机匣出油口润滑油温度计算值与实测值对比误差小于1%,机匣壳体及其内部传动部件的温度场分布与理论分析一致,该方法可以为机匣设计提供参考.     

平面连杆机构综合的改进混沌方法

改进了基于Jacobi矩阵求解的混沌迭代算法,利用混沌映射求Jacobi矩阵为零的邻域内的点,以平面铰链四杆机构的函数综合为例,研究了平面连杆机构的综合问题,得到了能实现给定运动条件的多个机构方案,使机构运动综合的多方案优选成为可能。从而为平面及空间机构的综合研究开辟了新途径。     

弹性接触问题的快速算法及其在圆锥滚子接触应力分析中的应用

介绍了一种求解弹性接触问题的快速直接迭代算法,并运用此方法对圆锥滚子的接触应力进行了求解,得到了不同载荷下圆锥滚子中心平面的接触应力分布。     

流场超声层析成像中图像的迭代滤波反投影重建

为提高流场超声层析成像的图像重建质量,提出了一种迭代滤波反投影图像重建算法。该算法借鉴联合迭代重建算法的原理,将滤波反投影算法引入迭代重建过程。首先,利用滤波反投影算法,通过投影数据残差重建误差图像对流场图像进行修正,实现图像的迭代重建。然后,通过优化迭代步长,使每步迭代后投影数据残差均取得极小值以便加快收敛速度。最后,基于流场连续、紧支撑分布的特点,在迭代重建过程中引入投影数据的细分内插和流场图像的圆域修正。实验表明:相比于滤波反投影算法,迭代滤波反投影算法可使理论流场重建的图像误差平均减少26%,流量误差由1.77%减小至±0.25%以内;程序运行时间为0.63s,仅为联合迭代重建算法的0.89%。该算法可实现对直管段内和单弯管下游实际流场的可靠重建,满足流场高精度实时成像的要求。     

电容层析成像算法的比较

对12电极方形电容层析成像系统进行了仿真计算,针对几种不同的方形管道内流动形状,比较了采用LBP(线性逆反推)算法、Landweber迭代算法和MLRR(多元线性和正则化算法)等三种算法的成像结果,结果表明Landweber迭代算法可以较好的反映管道内的情况,MLRR算法由于所选的系数a的不同,其成像效果有所不同,该方法产生的图像噪音也大,而LBP算法可以定性的快速反映管道情况.     

水下电连接器的囊式压力平衡装置特性研究

针对水下插拔电连接器的密封问题,基于弹性薄壳理论,在单层囊式压力平衡数学模型的基础上,提出了双重囊式压力平衡装置的数学模型及迭代算法。建立了压力平衡装置内外压力差计算数学模型,并研究了软囊参数对囊式压力平衡装置压力平衡特性影响。结果表明:采取降低软囊厚度和半径、增加软囊长度、选用弹性模量比较低的软囊材料可以提高装置的压力平衡性能。     

基于反渐开线函数的求解

重点介绍渐开线的形成原理及渐开线函数式的推导,在Excel中调用宏程序来编写VB程序,分别采用牛顿迭代法和普通迭代公式来实现程序的算法并编写VB程序,有效地解决了反渐开线函数的计算问题,结果准确可靠。     

开关磁阻电机在线最优开关角算法实现

利用开关磁阻电机线性简化模型中开关角之间的关系,对非线性饱和模型进行一定的修正,求得最优开通角θo*n和关断角θo*ff,并通过在线迭代算法加以实现。     

基于萤火虫算法的零等待流水线调度优化

萤火虫算法是一种新颖的仿生智能算法,针对以最小化制造期为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种基于萤火虫算法的混合优化方法。首先设计了一种IMM编码用于实现萤火虫编码与工件排序的转换以使萤火虫算法能够解决调度问题;其次用启发式算法对初始种群进行随机替换,以提高种群的质量和分散度;最后针对群体易于早熟和局部搜索能力的不足,结合迭代贪婪算法和Pairwise算法对最优个体进行改进并用Metropolis准则决定是否接受改进结果。在21个Benchmark问题上进行算法仿真,从求解质量和运行时间两方面验证了该混合优化方法的性能。     

有效的混合粒子群算法求解阻塞流水车间调度问题

针对以最小化完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法将粒子群算法与迭代贪婪算法进行了结合。利用改进的迭代贪婪算法产生问题初始优化解,利用粒子群算法进行全局优化。针对粒子群算法易早熟收敛的特点,提出一种判断粒子停滞和粒子群早熟的方法,并在发现种群早熟后利用迭代贪婪算法的构造操作和毁坏操作对相关粒子进行变异,同时按照一定比例对最差的部分粒子进行重新初始化,以增加种群多样性。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。