RDS抽样与KANO模型下乐单族智能冰箱设计

为分析乐单族人群,明确用户群体在使用冰箱过程中的诉求,构建小众人群概率抽样RDS与Kano模型集成创新研究法.首先,引入被访者驱动抽样法RDS定位乐单族人群属性,确定被访者为目标用户乐单族.其次,运用Kano模型调查问卷、评估表与调查结果对照表,获取用户需求类别与各质量要素.最后在此模型上确定可变参数k值的范围,得出用户需求重要度.通过为乐单族人群设计的智能单人冰箱为例,综合被访者驱动抽样法RDS与Kano模型集成优势,初步验证了运用该集成创新法研究小众人群及其用户需求的可行性,为智能单人冰箱设计提供依据,也为同类课题研究提供设计参考.     

基于模糊Kano模型的游客服务机器人造型设计

为在设计开发时准确把握服务机器人复杂多样的用户需求,结合相关研究案例,确定了基于模糊Kano模型的研究方法。通过模糊Kano问卷调查与分析,将产品的质量要素进行划分,以准确、客观地反映用户的实际需求,从而获得用户的重点需求质量要素。以某景区游客服务机器人为例,将相关重点需求质量要素进行设计应用,提出造型设计方案,从而提供更为适用的产品特性,也为同类产品的用户需求研究提供参考。     

基于Kano模型的应急通信车造型设计

为准确获取用户的需求,针对特种车辆的设计特点,比较相关研究,明确了基于Kano模型的产品设计思想的基本流程,结合3个层次的用户需求类型,构建了面向产品设计开发的Kano问卷,通过调查结果分析表,获得用户需求分类,在此基础上确定可变参数的范围,得到用户需求重要度。并以某应急通信车开发为例,获得了最终的用户需求重要度,初步验证了该方法的可行性。     

基于模糊Kano模型的智能空气净化器设计研究

针对传统Kano模型不能有效反映消费者内心复杂多变的状态,构建了基于模糊Kano模型的客户需求分类的研究方法,并从交互、功能和造型3方面探讨空气净化器的用户需求并建立相应的评价项目。通过设计模糊Kano问卷将评价项目划分为相应的品质属性,以此准确、客观地反映用户需求,在此基础上筛选出兴奋型需求,从而获得了用户的重点需求。从用户需求出发,给出了智能空气净化器的设计方案,为该类产品的创新设计提供参考。     

基于QFD和Kano模型的医疗服务机器人造型设计研究

为解决质量屋构建中顾客需求满意评价信息存在不确定性的问题,提出一种集成质量功能配置模型和卡诺模型的顾客需求优先级确定方法。通过获取竞争优先级确定产品规划方向;运用K-Means聚类分析法选取评价样本,基于产品的用户需求评价信息,采用竞争标杆分析与偏好稳定法量化评价信息中的满意度与不确定性,确定用户需求的相对重要度;利用Kano模型将顾客需求分类,并将Kano模型用于修正原始改进率的变换函数与顾客相对满意度相结合,确定用户需求竞争优先级。将该方法运用于医疗服务机器人的造型设计中,验证了其可行性和有效性。     

基于需求分析和情境FBS模型的智能床设计研究

随着生活水平的提高和大健康理念的普及,功能单一的家具难以满足人们日益多样化的需求,智能家具成为新的发展趋势.基于以上背景,从用户需求分析出发,结合情境FBS模型,探索智能床的设计思路.首先通过访谈和问卷调查收集用户对于智能床的各种需求,并采用层次分析法对用户需求的重要性进行专家评价,采用Kano模型对用户需求的满意度进行用户测评,得到各种用户需求的综合重要度,筛选出关键性用户需求.其次以情境FBS模型为框架,依据关键性用户需求,进行智能床设计的"功能-行为-结构"映射,构建智能床的结构框架和相关技术原理.然后根据风格、造型、材料、色彩等家具设计要素,完成智能床的造型设计.最后采用系统可用性量表对智能床设计方案进行用户合意性评估,评分达到80分以上.研究表明:设计出的智能床在满足用户需求方面表现良好,验证了用户需求分析和情境FBS模型在智能床设计中应用的可行性和有效性,为智能家具设计提供了一种新思路.     

基于感性工学与Kano模型的自行车造型需求研究

为更好地满足用户对自行车造型的需求,采用感性工学与Kano模型相结合的方法,提取、分析、鉴别各感性需求对用户满意度的影响。以公共自行车造型为例,首先通过对其造型的问卷分析,在感性工学的基础上建立造型语义空间,运用主成分分析和多重线性回归相结合的方法,得出各感性需求与整体造型评价之间的关系。在此基础上,采用Kano模型区分出公共自行车造型中的3种感性需求:基本型、期望型和兴奋型。该方法避免了单一采用线性回归分析而低估了非线性因素的潜在影响力,为造型设计重点方向的选择提供依据。     

面向用户需求的家用水果酿酒机设计

为满足家庭用户对水果酿酒机的需求,建立了一种确定家庭自酿产品用户需求优先级的方法.通过调查并分析用户对当前市场家用酿酒机的使用感受以及对家用酿酒机设计的潜在需求,建立了模糊Kano模型,利用区间模糊数来表示用户的感受,有效反映用户丰富细腻且多变的情感.通过设计模糊Kano问卷对用户进行家用酿酒机用户需求的正向与反向提问并建立相应的评价项目,将用户需求划分为五类质量要素.保留其中的必备需求和期望需求,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对魅力需求指标进行重要度排序,从而筛选出前三项作为设计重点.从提升用户满意度的角度出发,提出了家用智能水果酿酒机的设计方案,也为同类产品的用户需求设计研究提供参考.     

基于UCD-Kano模型的家用洗衣机设计研究

为设计出满足用户需求的产品,基于UCD-Kano模型进行用户需求研究。通过建立用户模型并分析Kano问卷调查结果,得出目标用户对产品的潜在需求,定义用户需求水平与用户满意度之间的关系表达式,计算得到用户需求类型,挖掘出用户的重点需求。以洗衣机设计为例,从用户的不同需求层次出发,对洗衣机的功能、外观和交互方式进行设计,以增强用户使用体验,提高用户满意度,为产品创新设计提供了新思路。     

感性工学在汽车造型设计中的应用现状与发展趋势

感性工学作为一门研究如何将目标用户的感性需求转化为产品设计要素的科学,在汽车造型设计领域中得到了较广泛的应用。其中,基于用户感性需求的获取、提炼及表达的产品设计方法、流程研究,是感性工学在汽车造型设计领域中的研究重点。通过对国内外相关文献的归纳与整理,可以发现基于感性工学的汽车造型设计流程和方法的研究具有一定的共性。通过结合汽车造型设计实践和相关研究现状,提出了基于感性工学汽车造型设计的一般流程以及各流程节点所使用的研究方法,并在此基础上进行了展望,为研究同行提供参考。     

基于用户需求导向的智能座舱柔性试验台概念设计集成方法

为解决传统座舱试验台结构同质化及模块化设计不足等问题,采用亲和图法整理了汽车故障及用户初始需求;采用模糊Kano模型进行需求指标权重计算,并结合质量特性要素进行用户核心需求汇总;通过功能分析系统技术(Function Analysis System Technique, FAST)黑箱模型将用户需求转化为功能需求,并引入公理设计(Axiomatic Design, AD)理论与功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure, FBS)模型进行逐级映射,最终确定智能座舱柔性试验台的结构设计要素。该设计过程以用户核心需求为导向,通过FAST-AD-FBS集成方法的应用,克服了传统产品概念设计中用户需求与产品功能结构设计间存在矛盾的问题,为提高产品创新设计的完整性及准确性提供了理论参考。     

基于用户需求建模的血压计造型设计

针对血压计设计中的用户需求,结合质量功能展开、卡诺模型等思想,对血压计用户需求的获取和需求建模方法进行研究。通过对用户需求的重要度计算,构建了血压计用户需求权重矩阵和质量屋的结构特征矩阵,给出了外观与结构设计方案,实现了用户需求到产品结构要素的有效映射,验证了该研究方法的可行性,为该类产品的创新设计提供参考。     

面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析

为提升用户满意度及项目交付成功率,针对传统软件研发中对产品创新及用户创新偏好研究不足的问题,提出了面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析方法.首先,结合区间二元语义、质量功能展开(QFD)和决策实验与评估试验法(DEMATEL),将用户需求及重要度转换为软件产品的特征及重要度;其次,在利用创新Kano(I-Kano)模型分析用户创新偏好的基础上,运用多维技术创新地图提出的创新法则识别软件特征的创新机会,并量化创新机会的满意度;再次,采用由软件特征重要度、创新机会满意度及成本构成的ISC-Dim三维评价模型确定创新机会的优先度,并进行优先级排序;最后,以A公司《工作价值管理》系统的创新设计与开发为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于用户需求分类的同步多产品设计方法

针对模糊聚类分析法在大规模定制中处理用户需求时,忽略用户需求与产品质量特性之间联系的问题,提出了基于Kano模型用户需求分类的同步多产品设计方法.通过Kano模型对用户需求进行分类,将用户需求按不同需求类别和需求权重重组成多类具有不同功能属性的产品需求组,再利用质量功能展开来实现用户需求的转换,使产品设计过程从需求空间向设计空间映射,实现同时对多类产品进行设计.以洗衣机的产品设计实例演示了该设计方法.     

基于Kano模型的用户需求重要度调整方法研究

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品质量之间的函数关系,在函数关系中定义一个调整系数k,用来调整质量功能配置中3种类型用户需求的重要度。调查用户对产品质量的满意度以及专业人员对产品质量的评价,获得产品基本质量、工作质量和惊喜质量的调整系数;给出质量功能配置实施过程中的用户需求重要度调整过程。最后,以打火机为例,验证了调整方法的正确性。     

基于公理设计的产品功能架构设计过程研究

针对产品开发设计流程需求-功能映射过程不完善，映射内容不精准进行改进，设计产品功能架构。以公理设计框架为指导，利用Kano模型和QFD分析客户需求，转化为产品技术特性，建立客户需求-技术特性一级质量屋，生成技术特性设计结构矩阵，完善一级质量屋；确定功能意图，特化概念，以技术特性为依据，利用公理设计进行功能分析，得出架构功能元素，建立技术特性-功能要求二级质量屋；根据设计矩阵建立功能要求-设计参数三级质量屋，生成功能设计结构矩阵，完善二级质量屋，构建QFD-AD-DSM集成模型，根据集成模型构建并拓展产品功能架构。以小型无人机停泊舱的架构设计为例，验证了设计过程的有效性。     

基于优化Kano分析的产品定位设计决策

针对产品定位过程中只考虑用户需求权重而忽略用户需求层次变化所导致的产品定位偏差问题,提出一种基于优化Kano分析的产品定位设计决策方法。通过在Kano模型中定义用户需求矢量,利用粗糙层次分析法(R-AHP)计算用户需求权重及类型对用户需求层次进行分类,以用户满意度增量为决策依据确定下一代产品的设计方向,得到最佳的产品定位。通过采血笔的设计决策为例,验证了该方法的可行性。     

基于需求动态论的服务机器人造型设计研究

为使用户对服务机器人造型设计有较高的满意度,针对用户动态需求,对服务机器人造型设计进行研究。基于动态需求理论、恐怖谷理论及产品情感体验理论提出面向机器人造型设计的用户年龄需求模型;通过问卷调查,搜集用户感性评价,经统计分析,得出针对服务机器人造型满意度的用户年龄群体差异性及基于机器人造型设计的用户情感体验差异性,最终得到用户年龄与服务机器人造型、用户情感体验及用户满意度的映射关系,为服务机器人造型设计提供依据。     

产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究

为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。     

基于PSO-BP神经网络的工业装备造型设计研究

针对工业装备造型、空间布局等外观特征要素与用户感性认知的复杂映射问题,提出基于PSO-BP神经网络算法的工业装备造型优化设计方法.结合因子降维、文本挖掘等方法确定代表性样本和感性意象词汇,采用语义差异法建立工业装备外观意象特征评价量表.依据用户感性意象评价与用户喜爱度建立线性回归公式,通过PSO-BP神经网络建立造型元素特征与用户感性认知间的映射模型,应用线性回归公式和映射模型构建工业装备造型设计系统.以某企业风电车载换油机为例,验证了该设计系统的有效性,为工业装备的造型设计提供参考.