防止灰铸铁冷却壁表面缺陷的措施

灰铸铁冷却壁是炼铁高炉炉缸部分的组件之一,其质量直接影响到炉缸甚至整个高炉的寿命。某公司的铸造分厂在多年的高炉冷却壁生产过程中,灰铸铁冷却壁表面经常出现气孔和夹渣等缺陷,导致该成分的冷却壁批量性报废。结合生产实践,通过加强对防渗碳工艺的控制、水管固定用附件的表面处理和熔炼工艺的调整,有效地防止了各类缺陷的产生,切实提高了灰铸铁冷却壁的表面质量。     

浅谈高炉冷却壁铸造中的尺寸保证

冷却壁为高炉炼铁设备，具有支撑耐火材料、冷却炉壳，以及维持合理炉形的重要作用。过去，我公司主要生产中小高炉冷却壁。近年来，随着我国钢铁产业的发展，中小高炉逐步被淘汰，大高炉日趋增多，而大高炉用冷却壁，其制作要求相对苛刻，铸造难度大，主要是因其进出水管形式为多进、多出，外形安装尺寸保证问题一度成为铸造大高炉冷却壁的难题。尤其是近几年来，大高炉炉壁开孔多为计算机提前开孔，因此冷却壁的制作必须满足计算机开孔的需要。多进、多出形式的水管其累积误差很难避免，按常规的生产操作方法，根本无法达到其安装要求。     

采用炉膛辐射信号的锅炉燃烧系统模糊神经网络预测控制的仿真研究

针对火电厂燃烧过程中主蒸汽压力控制系统的大时滞、大惯性和非线性 ,采用以炉膛辐射信号为中间被调量的串级控制系统 ,并设计一个基于神经网络预测模型的模糊神经网络控制器作为主控制器。该控制器首先将神经网络与预测控制相结合 ,采用递阶遗传算法对神经网络的结构和权值分别进行训练 ,以实现非线性、大时滞系统模型的精确预测 ;然后将模糊控制与神经网络相结合 ,实现模糊神经网络预测控制。考虑到炉内剧烈的湍流燃烧造成炉膛辐射信号包含随机分量 ,又设计了一个附加判断器的二自由度 PID控制器作为副控制器。仿真结果表明 ,该方案显著提高了非线性、大时滞燃烧系统的控制品质 ,且易于工程实现     

高炉冷却壁的破损机理及铜制冷却壁的设计

分析了高炉冷却壁的破损形式、破损机理,以及不同材料冷却壁的优缺点,发现铜冷却壁具有导热性好、易加工、冷却的均匀性和稳定性好、抗热冲击能力强以及不用昂贵的高级耐火材料等优势;通过科学合理设计铜冷却壁及附属设备,有望增加高炉的安全系数、延长高炉寿命、减少高炉大修和中修次数、增加高炉正常作业时间。     

基于模糊PID控制的污水处理溶解氧控制系统

为了解决模糊控制中的强化调节作用与静态稳定性之间的矛盾,针对污水处理的溶解氧控制系统的非线性、大惯性、大时滞及时变和难以精确建模等特点,提出将模糊控制的强鲁棒性和传统PID控制的优稳态特性相结合的思路,设计了模糊PID控制模型.该控制方法在珠海丽珠制药污水处理控制系统中得到了应用,与原来的常规PID控制系统相比,稳定性更好,能耗更低,具有一定的推广应用价值.     

基于Smith模糊PID在烟气脱硫系统pH值控制中的应用

针对烟气脱硫系统pH值控制的大纯滞后、时变性、非线性等特点,提出采用Smith预估控制和模糊PID控制相结合的复合控制方法。通过Matlab/Simulink仿真,得到了不同纯滞后时间下的仿真曲线图,发现Smith模糊PID控制相比模糊PID控制有较好的控制效果,系统超调量减小,快速性提高,调节时间缩短,能克服大时滞对系统控制品质的影响。     

大滞后过程的模糊免疫自整定PID控制

目前大滞后过程的控制问题仍然是控制理论研究的重要课题,本文研究提出了一种模糊免疫PID控制器,针对一阶大时滞模型进行数字仿真。仿真结果证明了该方案在一定的时滞范围内具有很好的动静态响应特性和较强的鲁棒性,为解决大滞后过程的控制问题提供了一种可行的方法。     

基于SMITH预估的神经网络烟草制丝线回潮控制系统

烟草制丝线的烟叶回潮控制系统具有时变性、大惯性和大滞后的特点,用常规的PID控制等方法难以取得满意的控制效果。将Smith补偿原理和PID参数的自适应调整方法相结合,提出了基于BP神经网络整定的Smith—PID控制算法,提高了对被控对象参数变化的自适应能力。Smith预估控制能够克服对象的大迟延特性,克服了常规PID算法不适应大时滞系统控制和常规Smith算法过于依赖模型精度的缺陷。仿真结果表明,算法的控制性能最优,具有良好的鲁棒特性。     

熔模精密铸造温度模糊控制方法研究

铸造温度是一种典型的具有时滞、大惯性和参数时变特性的控制对象,且其干扰源较多,而采用常规且成熟的PID控制方法很难达到理想的控制效果。因此,提出了一种模糊Smith智能温度控制方法,即在模糊控制理论的基础上将PID控制与模糊Smith预估控制相结合。仿真结果表明,该方法可以有效改善温度控制系统的品质,从而进一步提高温度控制系统的抗干扰能力和鲁棒性。     

高炉冷却壁冷却水管设计探讨

高炉冷却壁的水管设计对提高其冷却性能有重要作用。鉴于此,通过数值模拟计算了高炉冷却壁在各种水管布置方式下水管半径对最高温度和最大热应力的影响,对比分析了同等冷却水流量下冷却壁内布置不同水管数时的最高温度和最大热应力。研究结果表明:冷却壁最高温度和最大热应力随水管半径的增加显著减小,但水管半径的增大会使冷却水流量大幅增加,并且冷却水管半径过大会造成冷却壁机械强度降低;同等冷却水流量下,增加冷却水管数可以增加冷却水与壁体的总接触面积从而增强冷却效果,冷却壁最高温度和最大热应力随水管数的增加而显著减小。     

热风炉燃烧系统中模糊PID控制的应用

高炉热风炉燃烧系统是一个具有大惯生、纯滞后、分布参数非线性的系统,PID调节以及双交叉限幅PID控制在热风炉燃烧系统中控制效果不理想、超调量和响应时间的矛盾不能解决、系统抗干扰的能力比较差;在热风炉的控制中,采用双交叉限幅控制和模糊控制相结合的方法,并用西门子公司的S7-400实现了双交叉限幅和模糊控制,得到了比较好的控制效果.     

高炉五段冷却壁质量分析与应用

首钢水钢炼铁厂三号高炉炉体采用全冷却壁的砖壁合-薄内衬炉衬结构。炉底设置水冷管,风口区及以下区域设四段灰口铸铁光面冷却壁．炉腹下部一段为铁素体球墨铸铁半镶砖冷却壁．炉腹上部至炉身下部三段满镶砖铜冷却壁．炉身中下部以上．炉身七段铁素体球墨铸铁半镶砖冷却壁是陶瓷杯和碳砖相结合的炉底炉缸复合结构。     

基于BP神经网络PID算法的多效蒸发液位控制

针对液位的非线性、大惯性及时滞性的特点,将BP神经网络与增量式PID算法相结合,基于物料衡算和热量衡算,建立三效逆流蒸发液位的数学模型,以LabVIEW软件为开发平台,实现多效逆流蒸发过程的液位控制,通过液位仿真,证明基于LabVIEW实现BP神经网络PID控制系统在多效逆流蒸发液位控制中具有良好的自适应性和鲁棒性。     

2200m^3高炉冷却壁水管的冷弯

冷却壁是炼铁高炉冷却系统的重要组成部分,无论是灰铸铁还是球墨铸铁冷却壁,其结构形式都是由循环冷却水管和包裹在外面的铸造机体组成。冷却壁位于炉壳内,与冶炼介质之间只隔着厚75～275mm的耐火砖。     

模糊PID在选矿球磨浓度控制中的应用

针对选矿球磨过程多变性、非线性和大时滞等特点，采用模糊PID控制方案，在线整定PID参数Kp、KI和KD，改善了系统的动、静态特性，较好地控制了球磨浓度。该控制系统已成功应用于上海宝钢集团梅山选矿厂磨矿自动化改造中，效益显。     

大型高炉冷却壁更换炉体开孔预案的设计研究

大型高炉使用寿命后期,出现了S3段炉皮发红、裂纹等问题,严重危及安全生产。为延长高炉的使用寿命,经过跟踪分析,认为导致S3段炉皮出现问题的原因是炉内冷却壁破损,冷却不良所致。必须在线更换S3段冷却壁,且需在炉身开多个工艺孔,以实现在线快速更换。通过对大型高炉建立应力、弹塑性和屈曲稳定性数学模型,进行有限元应力计算,弹塑性计算,以及屈曲稳定性计算,得出在S3段和R2段开孔可行。实践验证了快换方案的正确安全可靠。     

大型高炉冷却壁安装误差的控制

针对大型高炉冷却壁安装误差的来源涉及到从炉壳设计、下料、制作、组装到冷却壁制造等诸多方面的情况,具体分析了各个环节误差产生的原因,并对误差的控制提出了切实可行的方法。     

单神经元PID控制仿真与实现研究

经典PID控制参数整定方法繁琐并且容易对设备造成损伤,此外,当系统对象存在非线性、环境变化或者其他因素时,系统的稳定性和响应速度也会受到一定的影响。为了解决这些问题,该文引入神经网络与PID控制方法相结合,控制对象选择双容水箱,对系统进行多次仿真、对比,然后提出神经网络控制仿真参数设置方法,进而将神经网络PID控制算法应用于实际控制系统中,实验证明该创新方案不仅解决了PID控制方法存在的问题,还找到了一个低成本的升级方案,为控制系统提供了重要的技术支持。     

基于BP神经网络整定的PID控制在过热汽温系统中的应用

针对火电厂中具有大惯性和变参数等特性的过热汽温系统的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,实现了对非线性、大时滞系统模型的控制.仿真结果表明所给出的控制策略能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的鲁棒调节性能.     

基于PAC的模糊PID液冷系统的设计与实现

针对温度系统的非线性、时变、时滞等特性,以及特定项目的循环冷却特点,设计了一种基于PAC的模糊PID控制系统。该设计方法结合了模糊控制的鲁棒性强与PID的调节性能好等优点,利用PAC（可编程自动化控制器）的优秀计算能力和控制性能,解决了系统对非线性、时变、强耦合的循环液体冷却系统的调节问题,对于此类系统提出了一种有效的设计实现方法。系统设计重点是模糊PID控制器的设计与控制规则表的建立。实际应用表明,系统可靠性高,控制效果好,具有很好的实用性。