基于多Agent的复杂系统故障诊断研究

在传统智能诊断基础上 ,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域 ,以求解复杂过程诊断问题。讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ,提出并实现了一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,其中重点研究了诊断问题的任务辨识、分解、多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题等。工程应用表明 ,该系统能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出有效的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果。     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多Agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试。文中讨论基于multi-agent system(MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程，设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究。在一电力企业安全监控系统的应用中．该模型能快速、准确地进行故障成因分析，并给出合理的、建设性的决策意见。与传统的诊断方法相比体现了Agent技术的特有优势。     

基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究

为了解决动态多变环境下的故障诊断问题，引入智能Agent技术，建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型，该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成，是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成，通过各Agent之间的通信与协作实现多变环境下的故障诊断。实践证明，该诊断系统不仅能对各种故障作出及时反应，而且能准确给出诊断结果。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

基于Agent的虚拟企业合作伙伴选择方法

提出了一个虚拟企业合作伙伴选择过程模型和基于Agent的合作伙伴选择系统，系统包括核心企业Agent域和合作伙伴Agent域，核心企业Agent域由管理Agent、任务规划Agent和评价Agent组成。介绍了规划Agent把一个任务分解为多个子任务组成的工作流，以及决策Agent中模糊变量的创建方法、基于XML的模糊规则表示方法和推理机的工作原理。     

基于多Agent的虚拟装配任务协作研究

分析了Agent理论在虚拟装配系统的应用，给出了一种基于多Agent的虚拟装配任务协作体系结构，探讨了虚拟装配任务分布式求解的工作流程。     

基于多支持向量机系统的供应链伙伴关系协同预警框架

为有效地支持供应链合作伙伴关系，保证供应链的协调性，提出了供应链伙伴关系发展程序和基于多支持向量机系统的分布式供应链伙伴关系协同预警框架，并研究了伙伴关系预警的多Agent实现。首先，论述了包括伙伴关系发展程序的供应链伙伴关系管理2维模型；其次，分析了供应链伙伴关系预警问题以及协同预警决策、支持向量机和分布式委员会机器的内在关联；再次，描述了基于多支持向量机系统的伙伴关系协同预警模型及工作原理，进而研究了多Agent的设计，包括多Agent模型、Agent群体目标和个体目标分析、Agent合作步骤论述。最后，通过示例说明了系统的工作流程。     

多智能体炮兵指挥系统故障诊断系统研究

本文将多智能体技术应用于炮兵指挥系统故障诊断领域,分析了Agent和多Agent系统结构,建立了基于MAS的智能故障诊断系统模型,设计了多Agent分布式炮兵指挥系统智能故障诊断系统,该系统主要由多个诊断Agent组和一个管理Agent组构成,通过各Agent之间的通信与协作实现复杂系统的故障诊断.     

基于多Agent的可重组状态监测与故障诊断技术

随着制造系统的分散化、复杂化与快速可重组技术的发展,进行有效监测与诊断是制造系统要解决的基本问题之一;研究与之相适应的具有分布式可重组特性的状态监测与诊断技术具有重要意义;根据可重组思想,介绍了基于多Agent系统的硬件体系结构及软件模型,重点分析了模型中各部分的功能和结构以及与之相关的基于Agent之间的协作交互控制和通讯机制,应用前景十分广阔。     

基于多Agent的虚拟企业调度研究与实现

针对虚拟企业制造环境的不确定性、动态性和复杂性，运用多Agent技术实现生产调度系统的反应性和智能性．构建了虚拟企业生产调度系统体系结构；通过Agent能力匹配来实现任务分解；采用基于合同网的协商和多属性决策来解决虚拟企业调度问题中的任务分配和协作，利用集成的优化算法来自动处理调度优化问题，并进行了原型系统的开发。     

基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断

针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题，提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法。构造了调频调幅仿真信号，对比FDM、集合经验模态分解(EEMD)、变分模态分解(VMD)的分解结果发现，FDM能够实现仿真信号的完备性分解，且时频分辨率高。利用FDM对采集到的转子试验器机匣单点-转子全周碰摩试验故障数据进行诊断，不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明，该方法具有更高的诊断可靠性，可有效地解决转子故障诊断问题。     

机械设备分布式诊断专家系统的任务描述与分解

对分布式诊断专家系统的诊断任务进行了数学描述和分解，并结合汽轮发电机组的故障诊断给出了一个实例．     

声发射技术在铁路机车轮对轴承故障诊断中的应用

站修型RD2货车轮对轴承故障诊断仪采用了声发射信号处理中的振铃计数法,介绍了该诊断仪的主要组成部件及工作原理。通过现场实际使用证明,该仪器具有抗振动、抗电磁干扰能力强等特点,运行稳定可靠。     

基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计

为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力,基于分布智能思想、面向对象的方法和信息融合技术,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统。该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统。状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率。故障诊断时,针对不同诊断要求,采用常规诊断和基于多专家组合的精密诊断。     

基于免疫系统的往复泵在线故障诊断方法

生物免疫系统的主要功能是检测和杀伤来自生物体内外称为抗原的非己物质，受免疫系统自己－非己识别过程的启发提出的反面选择算法能检测任何异常变化。结合故障诊断应用领域对反面选择算法进行了改进，提出了对往复泵泵阀进行在线故障诊断的新方法。通过诊断实例表明，该方法是可行的，能对往复泵泵阀故障进行准确的在线诊断，对其它设备的在线故障诊断也同样适用。     

汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统

介绍了所研制的汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构、功能和特点，同时给出了监测与诊断子系统软件的设计思想与实现方法。系统采用了网络分布式结构，由多机共同完成数据采集、分析、监测与诊断任务，可以实时地进行数据采集与分析、状态监测、故障诊断。该系统已成功地在某电厂运行。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。