面向复杂产品的用户需求获取与分析集成模式的研究

针对目前复杂产品设计前期用户需求获取与分析环节相脱离及缺乏系统的用户需求处理机制等问题,提出了用户需求获取与分析集成模式的研究。通过分析实际复杂产品设计中用户需求信息活动的内在发展规律及后续产品设计各阶段对用户需求信息的要求特征,构建了用户需求获取与分析集成模型。该模型融合了用户需求获取环节中的用户需求来源划分与用户需求获取流程两个关键任务以及用户需求分析环节中的用户需求结构建立与用户需求信息评价两个必要任务,有效地集成了用户需求获取与分析两个不同阶段的信息处理任务,实现了其直接对接。以此模型为整体框架,深入探讨了各个流程中关键任务的实现技术。最后,以振动筛为例获取并分析了用户需求,验证了该集成模式的可行性与有效性。     

创新产品需求敏捷获取与处理系统的实现研究

产品满足用户的需求 ,是产品商品化的必需途径之一。在各种设计方法学中 ,对用户需求进行评估 ,并且给出相应的分析结果 ,在概念设计阶段起着重要的作用。根据需求与整个设计过程各阶段的关系 ,提出了三个层次的需求模型 ,用来管理需求获取和分析过程中的不同数据。在此前提下 ,讨论了建立支持创新产品的需求获取与处理软件系统RADAR的方法。     

面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型

为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型.该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标.以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性.     

面向产品设计的用户需求重要度分析方法

在全球市场个性化的环境中,设计出较高竞争力产品的关键是准确、快速掌握用户的需求。针对这一问题,提出了面向产品设计的用户需求重要度分析方法。面向产品设计的用户需求重要度分析方法运用数据挖掘技术确定用户需求,综合用户关注度和满意度指标参数,采用TextRank算法,构建评价语料池,建立重要度综合评测参数计算模型,进而指导设计者选择科学、有效的设计方向。通过冰箱设计实例验证了这一方法的有效性和实用性,可以为产品设计开发提供决策和参考。     

产品设计中获取用户需求的研究及软件系统的开发

用户需求被定义为产品使用用户用自己的语言表达的对产品的要求。它是企业正确制定产品设计战略的基础,是企业进行产品设计的依据和源头。本文介绍了产品设计中用户需求获取的关键技术和实现策略及相应的软件系统的开发。     

面向需求产品的建模技术研究

在充分分析产品市场与需求的基础上,提出了市场需求分层获取的观点,并利用面向对象技术建立了多级继承产品需求模型。结合多级产品需求模型理论,利用集合与映射的理论与方法,提出了产品需求设计模型,产品需求设计过程模型,并详细地、系统地定义了产品需求设计的流程。     

面向并行设计的产品需求获取方法的研究

本文分析了面向并行设计的产品需求的内涵及需求建模与并行设计的关系,提出了基于产品需求拓扑结构和信息模板的系统化产品需求获取的方法并开发了辅助工具软件。     

基于设计仓库的产品需求获取与处理方法研究

提出一种基于设计仓库的网上产品需求获取与处理方法，探讨了需求获取和处理的关键技术，并提出了一种原型系统模型。获取客户需求是实现以客户需求为驱动的大规模定制的重要前提。通过基于设计仓库的分布式虚拟产品协同开发环境，敏捷地获取产品全生命周期所涉及的需求数据，应用知识管理抽取专家经验和知识进行需求处理与分析，通过网上市场调查反映客户特征信息、产品进步、技术趋势和市场竞争等战略性因素，为产品开发提供开放式环境。     

面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。     

基于Web的面向系列化产品的配置管理技术的研究

针对于系列化产品，提出了一种面向配置的产品模型，基于此模型应用规则实现了系列化产品的配置管理，并给出了一个B／S结构下的通用减速器的应用实例。     

面向集成数据模型的逆向工程系统研究

在集成逆向工程系统研究现状的基础上,建立由数字化子系统、模型重构子系统和产品制造子系统三部分组成的面向集成数据模型的逆向工程系统框架结构.对系统实现的关键技术及系统集成的数据转换技术进行研究,并重点介绍实现远程逆向工程技术的方法.通过应用实例验证该集成系统可有效地缩短产品制造周期、降低产品设计及开发成本.     

产品功能需求的定性及定量分析

为了能更加系统化地从功能设计角度分析产品功能在用户需求中的表现形式,提供分析和预测产品功能需求重要度的决策手段与方法,提出一种用户对产品功能需求的定性及定量分析方法。在定性分析方面,借鉴Kano模型的分类思想将产品功能需求分为基本功能、规范功能和兴趣功能三类,使用模糊聚类分析方法对散乱的需求信息进行合并归类;在定量分析方面,采用由层次分析法、熵值法和均方差法组成的主客观综合赋权法分析不同功能需求指标重要度的权重,并利用回归分析、灰理论和反向传播神经网络建立的组合预测模型预测功能需求重要度的变化。以某数控铣床的功能需求统计数据为例,说明此方法的可行性和有效性。     

面向Web文本的机械知识获取方法研究

在论述面向专业知识文本的知识获取方法--自然语言理解与专家系统的不足之后，提出了一种面向机械知识Web文本的知识获取新途径。首先提出一种能包容多种知识载体与知识表示方法的统一知识表示模型，并基于该模型设计机械知识XML标记。文字资料经过标记处理，知识仍保留在原Web文本中而形成具有层次结构的Web文本知识库。最后研究相应的知识获取方法并开发知识获取系统，该系统可理解用户的自然语言问句，在文梧找到相关知识并进行推理，依据推理结果回答用户提问，实现面向Web文本的知识自动获取。     

实现CAPP自动化的方法初探

试图通过统一的产品定义,将 CAD/CAPP/CAM 集成起来,实现产品信息的交换与共享。实现 CAPP 系统自动化,必须以产品定义为基础,从中获取所需的特征信息,通过逻辑决策,生成最优工艺规程。本文运用人工智能技术,用框架的结构形式描述产品,机床规范和加工方式,用产生式规则的形式表示逻辑决策,模仿人类的推理过程,实现工艺规划的自动化。     

面向产品全生命周期的需求信息管理模型研究

为了在产品全生命周期管理系统内有效实现以客户需求为中心的信息管理,提出了面向产品全生命周期管理的需求信息管理模型.集成客户需求信息,采用结构图法建立需求信息流程图.概念化描述需求信息的三个维度,应用矩阵方法分析产品全生命周期管理部门级、协同级和系统级三种不同层次的模型结构,并采用语义方法描述模型的特征.在视图结构关系研究中,应用函数形式化方法,以数据流视图为中心,研究模型视图结构关系的映射机制,并对其模型的存储结构进行表达.最后,以汽轮机产品为例,进行应用研究.结果表明,研究需求信息管理模型,为产品全生命周期管理系统设计、制造、销售等阶段提供了实施策略,最大限度地满足了客户需求.     

产品数据客户定制系统的数据交换技术研究

分析了产品数据客户定制系统对数据交换的基本要求,对产品数据客户定制系统实现所需关键技术进行了探讨和研究,提出了基于XML的产品数据共享与交换的实现方法,使系统能够根据用户的需要,利用XML文档和STEP文档之间的转换,实现产品数据的共享。     

面向知识管理的过程企业知识模型体系研究

过程企业由于其特定的技术经济形态,由单元生产过程和市场需求协同作用,驱动决策流成为其知识管理显著的特点和难点。分析了过程企业由动态过程模拟模型、过程控制模型、技术经济评价及经营决策模型构成的三级过程性知识模型体系,提出静态性知识、策略性知识和推理性知识的知识分类方法,解决了过程企业实施现代集成过程系统必须的基于市场需求和生产过程的决策模型。研究并提出了基于类的面向对象的知识模型表达模式,形成由模型类、模型框架和模型实例构成的模型层次,讨论了以过程模拟和数据挖掘作为重要技术支撑的知识学习方法,并针对行业的过程性特点,提出了面向业务与决策过程的知识发布模式。