单机型人脸识别门禁系统的设计

本文在介绍智能IC卡门禁系统的功能及结构组成的基础上,结合人脸识别技术的最新发展,采用一种新型的人脸特征提取和识别算法,设计了单机型人脸识别门禁系统。将人脸识别的高安全性、便携性,难以伪造等优点用于门禁系统的身份认证,使门禁系统更安全,更易被人接受。实验证明该系统能够起到很好的实际应用效果。     

基于云计算的校园门禁系统研究

传统门禁系统有很多不足之处,将云计算应用于传统门禁系统中,增加门禁系统的多模态,并使系统处于松耦合状态,可以提高门禁系统的安全性和用户体验。该文探索并设计了云计算下校园门禁系统的云架构与构建,给出了校园环境下的门禁系统功能、应用以及逻辑设计,提高了现有硬件的利用率,使数字化管理在门禁系统中得到应用,对基于云计算的门禁系统的发展有一定参考价值。     

基于ARM9的指纹识别门禁系统

为实现基于嵌入式ARM的指纹识别门禁系统,采用了基于ARM9的指纹识别门禁系统的软硬件设计,提出了指纹获取、指纹识别处理、指纹匹配等方法和相关算法。其中,硬件方面主要采用了三星公司的基于ARM920T内核的S3C2410A处理器和富士通公司的MBF200指纹传感器;软件设计包括了系统上电初始化、指纹识别处理、电控锁控制等部分以及Linux操作系统的移植和驱动的编写等。试验结果表明,该系统具有准确性高、识别快的优点,而且易于二次开发和功能扩展。     

基于PLC的保安门禁系统设计

利用PLC对保安门禁系统进行设计,根据设计要求,给出了顺序功能图、梯形图,并分析了程序的整个过程.     

基于分布式网络的门禁系统设计

针对门禁系统的发展所面临的信息化建设与网络接口的问题,提出了基于分布式网络的指纹识别门禁系统设计。由于吸收了这些技术各自的优点。使该系统具有高效。快速,稳定的特点,具有一定的市场前景与实用价值．     

基于LBP的人脸识别

本文首次提出应用局部二值模式(LBP)算法来预测人脸旋转姿态。首先建立平均人脸的特征直方图模型(正面人脸特征直方图、左转人脸特征直方图和右转人脸特征直方图),然后通过比较测试人脸特征直方图与平均人脸特征直方图的距离来预测人脸旋转类型。实验结果表明本文方法可以有效的预测人脸姿态。     

基于Tengine的实验室门禁系统的实现

高校实验室存储有大量重要的数据,为了保障实验室数据的安全,需要严格控制进出实验室的人员,并对人员的访问时间予以记录。针对上述需求,设计了一种基于人脸识别的实验室门禁系统。该系统基于开源前向端侧推理框架Tengine,在边缘平台EAIDK-610开发板上进行部署。应用该系统提高了实验室管理的安全性,降低了非法用户访问带来的实验室数据泄露的风险。     

基于射频识别的小区门禁系统设计

射频识别技术作为一种新型的自动识别技术,具有可靠性高、保密性强、方便快捷等特点。针对小区管理中存在的问题,将射频识别技术引入到小区门禁系统中,提高了小区管理的科学性和可靠性。文章阐述了RFID的工作原理、系统的结构及其实现。     

基于Rabbit 2000微处理器的门禁系统设计

文章介绍了以Rabbit2000微处理器为核心的嵌入式系统的基本原理及其软硬件组成。系统采用模块化设计,通过实时操作系统和TCP／IP协议利用以太网技术进行数据传输,结合数据库技术实现网络管理。系统能二次开发,具有传输可靠、实时等特点。该系统具有很好的实用价值。     

基于RFID技术的低功耗汽车门禁系统

针对汽车门禁系统功能实现与功耗的问题,对系统车身控制模块及遥控钥匙模块的控制机制、硬件电路设计及RFID通信算法等方面进行了研究,对降低系统功耗的方法进行了归纳,提出了一种基于PIC16F1828单片机控制车身控制模块及PIC16F630控制遥控钥匙模块的汽车门禁系统,系统低频收/发电路分别采用TMS37122、TMS3705射频芯片,高、低频通信频率分别为315 MHz、134.2 k Hz,而数字调制方式则分别采用幅移键控、频移键控,系统RFID通信方式采用的是曼彻斯特编码编码。研究结果表明,该系统的遥控钥匙能实现1.5 m内控制车门的开启,并伴有设防、撤防的报警功能及语音提示功能,遥控钥匙有学习、复位功能,系统功能完善,实现了汽车门禁系统功能及功耗的优化。     

基于RBF神经网络的人脸识别

介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下,该学习机的分类性能没有明显退化。因此,RBF神经网络是一种性能优异的学习机。     

基于人脸识别的安保机器人

本项目主要研究可进行人脸识别的安保机器人,主要突出人脸识别的特点,采用高精度的摄像头为图像采集的基础,利用三菱PLC作为下位机,平板电脑作为上位的控制器。机器人可完成人员的进度准许控制,未得到授权的人员将不得进入指定区域,而且机器人在电量不足时可到指定充电站完成自动充电,从而实现可持续工作。     

基于改进BDPCA的人脸识别研究

人脸识别属于小样本问题,传统的双向主元分析法(BDPCA)所使用的训练样本均值不一定是样本分布的真实中心,以此来确定的投影矩阵也未必是最优的。为此,一种改进的BDPCA方法被提出,用样本中值矩阵M代替训练样本均值矩阵,再构建散度矩阵进行投影,以期优化得到的投影矩阵,提高识别效率,并在o RL和YALE人脸库上对本算法进行了仿真。实验结果表明,该算法能够有效的降低运算时间,同时提高最优识别率。     

基于人脸识别的车辆安全系统

研究运用卷积神经网络实现对司机的人脸识别,以提高车辆的安全性能.系统事先采集车辆司机的照片,进行模型的训练.在应用当中,通过摄像头采集驾驶位的驾驶人员图片,并运用树莓派上传到云服务器端,将采集到的照片导入已训练的模型,进行图片的识别.如若识别图片为司机,则开启汽车电源,否则将发送消息给车主,并发出警报和关闭汽车电池.经...     

基于人脸识别的学生考勤系统

随着人脸识别技术的不断发展与完善,该技术投入生活运用已经非常常见,人脸识别技术与其他技术相结合也越来越广泛。论文描述的是结合人脸识别技术与数据库等技术,设计一套用于统计学生出勤的考勤系统。该系统高效、便捷、精确,会对高校的考勤起到至关重要的作用。     

基于嵌入式控制的门禁系统的设计与研究

目前门禁系统主要使用单片机作为控制中心.单片机存在可靠性及可扩展性差等问题.针对这些问题,在门禁系统中使用ARM芯片作为控制中心.该系统利用ARM控制板从端口获取的信息,然后对电机进行控制,最终实现开关门控制功能.实验证明该系统有良好的稳定性,而且有较好的可扩展性.     

基于人脸识别的校车考勤系统设计

介绍了基于人脸识别的校车考勤系统设计思路,并对关键的人脸检测与人脸识别算法进行了深入的分析与设计,最终结果表明该系统设计达到了实际使用要求。     

基于卷积神经网络的人脸识别系统设计

人脸识别技术应用广泛,文章以Python和OpenCV库为基础,设计一个采用卷积神经网络算法训练的人脸识别模型,实现人脸信息采集、检测等功能的人脸识别系统.系统首先通过电脑前置摄像头采集人脸信息录入并保存在指定的目录当中,启动人脸识别程序,系统自动捕捉人脸图像并辨认是否为已录入信息的人脸,并为识别出来的人脸打上标签信息...     

基于网络的人脸识别系统的设计

随着人们对社会安全的重视,以及网络广泛应用,对网络视频进行了研究,设计了一个基于以太网的人脸识别系统。系统基于ARM＋Linux实现了一个嵌入式的网络摄像头设备,该设备通过网络传输视频至服务器,服务器接收视频帧,调用OpenCV图像处理库对获取到的视频帧进行处理,从而实现了远程的人脸检测、识别功能。