结合BFO及CBR的层流冷却水量优化设定方法

层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有控制方法很难实现有效的实时控制。本文针对现有层流冷却过程控制方法很少引入优化思想这一问题,提出基于改进菌群优化算法(BFO)的层流冷却过程冷却水量优化设定方法。并针对动态变化工况,引入案例推理(CBR)机制,提出离线优化——在线推理双层结构的动态优化设定控制结构。基于实际运行数据的实验结果说明,本文提出的方法能够有效搜索冷却水量的优化设定值,而且在变更带钢规格的变化工况条件下,能够及时调整冷却水量的设定值,最终使带钢卷取温度进入目标范围内。     

煤矿浮选自动控制系统设计及应用

太原选煤厂为解决原有的浮选系统工艺运行效率低、加药量难以精准控制等缺点,基于传统浮选工艺流程,对浮选过程中药剂添加的因素进行分析,基于分析设计了选煤厂浮选自动控制系统,给出浮选自动控制系统总体框架构建,同时给出了浮选自动控制系统的硬件及软件设计方案,经煤矿实际应用后达到了系统优化的目标,为选煤厂浮选工艺的优化提供一定的参考.     

马兰矿选煤厂浮选自动控制系统的技术改造

马兰矿选煤厂针对浮选系统"跑粗"现象突出、精煤流失、浮选尾煤灰分偏低、压滤机运行负荷重不能正常工作等问题,基于传统浮选工艺流程,对浮选过程中药剂添加的环节进行分析,给出了影响药剂添加的因素,基于PLC控制器设计了选煤厂浮选自动控制系统,并制定了浮选自动控制系统的硬件选型和软件设计方案.改造后的浮选自动控制系统的应用降低了吨煤浮选药剂消耗,提高了浮选尾矿的灰分和精煤回收率,体现出显著的社会与经济效益.     

飞机结构件三维模型工艺性优化技术研究

针对MBD技术在航空制造企业产品研发当中的应用,研究了基于知识库的产品三维模型工艺性优化技术。通过对飞机结构件的可制造性分析,总结其工艺性优化内容。提出了"模型信息提取与简析—知识库建立—知识推理—优化结果可视化"模式的零件三维模型工艺性优化流程。综合运用多种知识与推理机制,建立模型特征与制造资源、工艺知识的关联,并对知识库结构以及推理过程进行了描述。解决了并行工程中的工艺性问题。开发的工艺性优化系统验证了该方法的可行性。     

手表产品设计推理机的设计

根据手表产品的特点和人类专家进行手表产品设计时的设计方法,通过对手表产品设计推理机的探讨,提出了基于规则推理与基于模拟退火算法的推理策略,分析了实现方法,并配合实例详细介绍了实现过程.该推理策略的应用,可有效提高手表产品设计专家系统的工作效率.     

基于集成模型的集气管压力设定值稳态优化研究

某钢铁企业炼焦生产过程中集气管压力为人工经验设定,难以根据不同工况进行实时调整,使得蝶阀容易工作在极值范围,无法达到期望生产目标,提出以降低焦炉能耗为优化目标,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件的稳态优化思想.首先采用基于线性回归与最近邻聚类学习算法的RBF神经网络方法建立焦炉集气管压力设定值动态模型,得到集气管压力设定估值,然后以降低能耗为目标函数,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件,采用改进的粒子群算法对目标函数寻优得到集气管压力的稳态优化设定值.实际应用结果表明,采用该方法获得的优化结果满足了企业的要求,取得了较好的工业应用效果.     

火工品压药压力的控制新方法

有效而精确地控制压药压力是保证火工品质量的重要工艺手段.针对火工品药剂对象压力控制是典型的非线性控制,传统的控制方法无法满足要求的问题,采用仿人智能控制理论解决火工品药剂对象压力的控制,提出基于误差信息空间相平面设计仿人智能控制器的思想,建立并设计基于仿人智能的火工品药剂压药控制模型.该系统模型的突出特点为:在线适应和实时控制能力强,具有学习、记忆和推理的能力.进行实际产品生产试验,结果表明该方法能解决火工品药剂对象压药压力的高精度无超调控制的关键问题,产品一致性好.     

模糊神经网络在矿浆浮选速率预测中的应用

为改善浮选工艺,改进浮选设计,提高浮选效率,实现浮选的自动控制,提出一种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法。利用多层级的前馈神经网络,构建矿浆浓度、精矿质量、药剂用量这3个主要浮选指标与矿浆浮选速率之间的模糊神经网络模型。采用T-S模糊模型不断修正模糊子集的隶属函数,从而提高了预测输出值的精度。通过实验数据的研究结果表明,该算法能够准确描述实际的浮选过程,具有很高的准确度和精度,证明了其用来预测矿浆浮选速率变化趋势具有可行性,为浮选动力学的研究发展提供了一种新的方法和途径。     

基于贝叶斯推理的浇注系统选型方法研究

针对压铸模浇注系统设计过程中存在大量不精确数据的情况,提出基于贝叶斯推理算法的压铸模浇口类型选择方法.结合浇注系统的类型划分,建立相应的类型标准模型以及典型属性模糊向量,并采用模糊数学的方法处理设计信息中不精确约束值,最后将贝叶斯理论应用于推理过程中.该方法将概率逻辑与模糊数据处理的思想结合在一起,将贝叶斯推理方法应用于基于智能化设计的浇注排溢系统中,提高了对设计信息的获取能力以及产品设计的智能化程度.     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.