一种控制器实现不同Chua混沌状态系统同步通信

混沌保密通信中,驱动系统和响应系统可能存在初值和参数不同以及两混沌系统中非线性元件特性不一致等问题.介绍了一种控制器,并用Lyapunov稳定性理论对控制器进行了稳定性分析.利用MATLAB对控制器的控制能力进行了仿真实验分析,做出了同步吸引子、同步误差及同步通信等图形.证明了两个结构完全相同的Chua混沌系统在混沌状态完全不同,甚至是非混沌状态的情况下,控制器能有效地控制它们同步通信;而且控制器也能控制两个结构不完全相同的Chua混沌系统同步通信.     

一类混沌系统脉冲同步研究

针对实际应用中两混沌系统同步可能遇到的问题,利用脉冲同步提出了新的同步解决方案.基于脉冲微分方程理论给出了一类混沌系统脉冲控制同步的充分条件以及系统渐进稳定的充分条件.最后,通过计算机仿真对蔡氏电路的脉冲同步进行了仿真,并验证了本研究方法的有效性.研究结果表明,该方法适用于蔡氏电路,容易得到相应的同步条件并可对脉冲同步...     

激活控制超混沌系统实现修正函数投影同步

研究激活控制实现超混沌系统的修正函数投影同步问题。设计激活同步控制器,实现四维超混沌系统的修正函数投影同步,同时数值仿真验证了控制器的有效性,为混沌系统在保密通信的应用奠定理论基础。     

Lorenz系统自适应同步及其电路仿真

基于自适应控制和混沌同步的基本原理,针对Lorenz电路,设计了一种混沌自适应同步电路,并用Multisim2001对该电路进行仿真,结果表明,该电路能很好地实现两个混沌系统的自适应同步,为混沌同步的进一步应用打下了基础。     

基于参数驱动方案的混沌系统同步

本文研究了基于参数驱动的混沌系统同步方案,结果表明,两个混沌系统在初始值不同的情况下,通过参数变量驱动可以有效地实现同步,通过对Logistic映射和时空混沌系统的研究表明,该方案是可行的,同时对参数选择对同步的影响也进行了分析。结果表明,该方案所具有的特性可以应用到混沌保密通信中。     

基于主动Backstepping方法的永磁同步电动机混沌运动的控制

将主动Backstepping方法运用到永磁同步电动机的混沌系统中,则混沌系统中的任意点都可以稳定到混沌系统的目标周期轨迹中,从而达到对混沌系统的有效控制。根据永磁同步电动机的实际应用,该文设计了两个主动控制器,分别加到电动机的q-轴和d-轴。通过数字仿真表明该方法在永磁同步电动机混沌系统中应用的有效性和灵活性。     

基于高阶高增益滑模观测器的混沌同步研究

基于驱动响应结构,针对一类混沌系统,提出了一种高阶高增益响应系统的设计方法。基于增维的思想,所提出的响应系统不仅能估计出系统的状态,还能估计出状态的微分。基于混沌同步,考虑了该类混沌系统的基于混沌同步的保密机制,在发射器和接受器达到同步的前提下,提出了一种新的信号还原的方法。该方法没有用到系统的微分信息,同时对强时变信号可以还原。针对一个SQCF混沌系统进行仿真实验,结果表明了方法的有效性。     

异结构混沌同步系统图像加密方法的研究

由于混沌动力学系统具有伪随机性、确定性和对初始条件与系统参数的极端敏感特性,故将其与数字图像加密技术相结合,可构造出非常好的图像信息加密系统。提出基于驱动响应法实现图像加密和解密,经过仿真实验表明加密后原始图像无法从加密后的图像中提取原始信息,然而经过解密后的图像能达到与原始图像一致的效果。为了实现两异结构混沌系统在有限时间内同步数据安全通讯,分别改变线性映射关系参数和控制律参数对图像解密密钥敏感性进行分析,实验结果为图像与明文有很大差别。因此,证明了异结构混沌同步系统图像加密方法具有良好的安全性。     

一种旋转机械的混沌运动及其控制

对地面夯实机构简化为机座安装在弹性支撑上的偏心转子的混沌运动和混沌控制问题进行了研究。研究表明,随着偏心质量的等效转子转动角速度的增加,系统经历了由倍周期分岔进入混沌,再由混沌到周期的运动状态演变过程。为控制系统的混沌运动,提出了基于混沌边缘确定控制器的设计参数的方法。方法的核心是将控制器的设计参数作为系统的参数,确定出系统的混沌边缘,由系统的混沌边缘直接确定出控制器的设计参数。以比例—微分控制器和相位控制器的设计说明了提出方法的具体步骤和有效性。     

基于共轭梯度法的混沌系统参数辨识和同步

提出基于共轭梯度法和驱动响应同步思想的未知参数混沌系统的参数辨识和混沌同步新方法.该方法采用驱动系统的单变量驱动与其结构相同参数可调的响应系统,由于混沌对于参数的失配具有极度敏感性,参数不同的两个相同结构的混沌系统无法同步,因此通过调整响应系统参数使同步误差最小就可以实现混沌同步,同时得到驱动系统参数.本文通过共轭梯度方法搜索使同步误差极小的未知参数值,从而在获得待辨识参数的同时实现驱动系统与响应系统的同步.该方法不需要确知驱动系统的参数,不需要驱动系统的所有状态变量,参数收敛速度快.