机器视觉在烟包包装检测中的应用

机器视觉是建立在图像处理技术研究基础上的一门新兴检测技术．基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强,效率高,组成简单等优点．随着计算机软件．硬件技术的发展,以及机器视觉理论的完善,机器视觉越来越多地应用到工业生产现场的在线．非接触检测及监控。本文提出了一种基于PC板卡式的机器视觉检测方案．用于烟草行业中进行烟包包装检测。     

OpenCV在条烟视觉检测系统中的应用

条烟视觉检测系统是安装在条包生产线上,在条包装箱之前,对其外观缺陷进行检测的一种专用设备。系统可以对生产线上的条包进行实时检测,并及时剔除外观有缺陷的产品,具有高速、高效、准确的优点。该检测系统是集机械、光电、计算机、通信等技术为一体自动化检测系统,系统具有高速、高效、准确的优点,它的使用不仅可以提高烟草生产企业的自动化程度,还可以降低工人的劳动程度,改善工作环境,保证产品的质量。对常见条烟检测项进行了算法设计,并利用某公司的开源计算机视觉库OpenCV进行算法实现,提高了检测速度和精度。     

烟条外观质量视觉检测系统的应用研究

研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法,设计了软件系统,完成了软件编程,并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试,结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测,并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。     

基于机器视觉技术的残烟异物剔除系统

针对国内卷烟加工企业的烟丝原料品质保证开发的一种残烟异物剔除设备,介绍基于PLC控制的机器视觉系统,对残烟异物剔除系统结构、功能、系统参数计算以及EtherNet工业总线的应用方法做出重点介绍.     

用于防止条烟缺包现象的横包烟检测装置

重点分析了由于横包烟进入FHZ,导致FHZ缺包检测器误检,出现条烟缺包的情况.介绍了一种结构简单、安装方便的横包烟检测装置及其工作原理.     

机器视觉在烟条外包装检测系统中的应用

在现代自动化生产过程中,机器视觉广泛的应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。烟条外包装检测系统利用机器视觉技术对生产线上的烟条外包装进行缺陷检测。提出了一种烟条外包装上的拉线缺陷检测算法以及程序实现流程。该算法能够在现场环境中快速的对不同种拉线进行缺陷检测,其可行性已被验证。     

基于智能传感器技术的卷烟包装质量在线检测系统设计

在卷烟包装工艺中,受到烟支来料、卷烟包装材料、设备零部件磨损或胶垢等因素影响,不可避免地会出现烟支类、烟包类产品质量缺陷,传统卷烟包装机中的缺陷检测系统采用如光电开关等简单的检测元件,存在检测精度低、故障率高、维护困难等缺点,不能保证好烟包产品质量。基于对智能传感器技术的研究和应用,设计一种卷烟包装质量在线检测系统,该系统包含烟支质量检测系统、盒内质量检测系统和小盒外观检测系统三个子系统。其中,烟支质量检测系统采用激光测距传感器对烟支空头、缺支、断支等烟支缺陷进行检测,盒内质量检测系统和小盒外观检测系统采用机器视觉检测技术,对烟包内的内衬纸、内框纸以及烟包外观存在的缺陷进行检测。各子系统将检测到的缺陷信息传送给包装机的PLC控制器,PLC发出控制指令给包装机原有的烟包剔除机构,从而剔除缺陷烟包。卷烟包装质量在线检测系统安装应用后,能有效识别烟支、内框纸、内衬纸和烟包外表面存在的缺陷,缺陷识别剔除率达99%以上,检测精度较高,提升了烟包产品的质量水平。     

基于机器视觉的轴承座分类识别系统研究

针对轴承座零件人工分拣效率低、出错率高等问题,对工业相机标定、轴承座图像采集、混合去燥、轮廓拟合、特征比对与目标分类方法展开了研究,提出了一种基于机器视觉的轴承座分类识别系统。首先搭建了一套图像采集系统来采集工业照明背景下多个轴承座摆放的图像,利用中值滤波对这些图像进行了去噪处理,将图像二值化后再利用特征过滤进一步对图像进行了混合去噪处理,遍历拟合了各轴承座轮廓并求出了其最小外包矩形,通过仿射变换将轴承座图像摆正,最后再根据3种轴承座的具体特征设置了ROI区域,依次对其进行了分类筛选,利用爱普生机器人进行了分类抓取实验。实验结果表明:该机器视觉分类识别系统总体识别准确率高达99.967%,相比于传统人工分拣有较大提高,可满足工业生产要求。     

一种小包烟包装质量在线检测仪设计

针对许多卷烟企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出了一种基于机器视觉技术的包装质量在线检测仪的设计方案.首先介绍了该检测仪的组成、工作原理,然后通过大量判断性实验对关键件进行了选型和设计了机械结构,并对小包烟包装质量检测若干图像处理技术进行了研究,最后制造出一台样机进行了包装质量缺陷样品和在线实时检测的设计验证.结果表明:设计方案可行,仪器实用可靠,可推广应用到小包烟生产现场中.     

计算机视觉技术的应用

分析了视觉检测技术的发展、特点、分类及优越性,论述了计算机视觉技术的检测原理、系统组成,详细介绍了计算机视觉技术在工农业生产中的应用.     

烟叶异物剔除系统中图像处理卡的研究

介绍了烟叶异物剔除系统中高速图像处理平台的设计.采用Cyclone II系列FPGA芯片和DSP芯片TMS320DM642来构造这样一个图像处理平台,通过Camera Link接口芯片获取CCD相机图像数据,并通过PCI总线和PC机进行通信,以实现烟草生产中对异物的快速剔除.     

激光切割机自动检测及测量造型系统

给出了系统的功能描述、结构组成以及各主要模块的设计分析。针对由于国外技术封锁造成的激光切割机数据输出问题,提出了一个基于屏幕截取和数字识别技术的数据双向传递方案并给出了具体的实现方法。从而在同一台数控激光切割机(Prim a LW-1530)上实现了工件检测、测量造型和数控加工等功能。该方案可用于基于W indows的各类数控系统来拓展数控设备的使用范围。     

带式输送机大块异物视觉检测系统设计

为了提高煤矿井下带式输送机大块异物检测的效率和准确性,设计了基于机器视觉的大块异物检测系统.构建了大块异物检测系统的总体框架,并进行了硬件设计与选型;给出了大块异物检测系统的流程,设计了基于帧间差分法、阈值分级和Select?Shape算子的带式输送机大块异物识别算法,并采用卡尔曼滤波对大块异物进行追踪;最后,设计了大...     

快速多用食品切片机的研制

针对现有的食品切片机械成本高、耗能大、功能单一等问题,研制了一款快速多用食品切片机。该切片机主要由电机、减速器、自动送进和自动调节机构、切片机构等组成,可实现对多种食品的快速切制。性能试验结果表明,该设备具有震动小、能耗少、操作简易、安全高效、能均匀切制等优点。     

智能视觉检测平台的控制系统研究与开发

产品质量检测是工业自动化生产线上的重要环节,基于机器视觉的智能检测的是产品质量检测的重要方法.文中介绍了多功能、通用型的智能视觉检测平台的控制系统策略,提出了一种PC＋运动控制卡＋数据I/O卡的控制方式,分析了各控制单元的软硬件结构和基本工作原理.并以VC＋ ＋为工具,开发了具有良好的通用性、移植性和可扩展性的控制系统软件.     

无人机回收减震气囊的理论研究

该文针对无人机回收减震气囊的工作原理及性质 ,建立了带有排气卸压口的活塞汽缸工作原理的气囊分析数学模型。在简化模型的基础上 ,对缓冲气囊系统的着陆吸能、排气释能过程进行了能量分析、力学分析和热力学分析等研究 ,建立了一套理论分析方法。并针对某设计条件进行了初步的计算分析 ,给出了一种气囊的设计参数     

视觉系统在活塞环闭口间隙检测中的应用

通过视觉系统的检测机理介绍,以及该系统在活塞环闭口间隙检测中的实际应用情况和效果比较,充分说明了视觉系统在活塞环闭口间隙项目乃至更多其它项目检测上是一条行之有效的新方法。     

齿轮切削加工CNC系统

介绍一种结构全新、适用于齿轮加工（滚削、磨削和插削）的CNC系统。该数控系统采用了同步锁相、电子差动合成及参数自动编程三项新技术。同时，在开发成功硬件基本模板的基础上，获得了一种灵活的硬件结构。用控制逻辑编程的方法，可调整信号传输途径，实现齿轮加工所需要的各种运动关系。系统的最大联动坐标数达到五个，且有两种不同的联动结构供选择。     

悬臂式掘进机视觉位姿检测系统外参标定方法

当前巷道掘进过程中高粉尘、低照度等因素严重影响外参标定精度。针对以平行激光线为特征的悬臂式掘进机位姿检测系统外参标定难题,提出一种基于数字全站仪的系统外参标定方法,详细分析系统外参标定误差对测量系统的影响。通过建立视觉位姿测量系统中各模块之间的坐标转换关系,对系统外参标定原理进行数学建模,利用全站仪位姿检测方法得到全站仪系统外参标定结果下机身相对于巷道的位姿,对普通外参标定结果得到的机身相对于巷道位姿进行精度评价。实验结果表明:悬臂式掘进机全站仪系统外参标定方法位置测量误差在 ± 3 mm内,姿态角角度测量误差在0.08°内;利用全站仪系统外参标定方法得到精度结果: x、y和z方向的位置平均误差分别提高了13.073 mm、21.511 mm和18.159 mm,偏航角、俯仰角和姿态角的角度平均误差分别提高了0.225°、0.246°和0.246°。     

基于DSP的柔性电路板视觉检测系统

针对生产线和贴片机上对柔性电路板进行运动图像检测的要求,提出一种以ADIBlackfin533型DSP为处理器核心,高速线阵CCD为传感器的视觉检测系统,通过PPI+DMA协调工作的方式,实现图像采集、数据搬运和快速循环存取,采用快速局部自动阈值分割算法,完成图像分割检测.实验结果表明系统能快速准确地完成图像分割,实现视觉检测的功能.