基于结构和性能相似度分析函数的机械产品优化设计方法

从结构设计角度出发,分析了主动再制造模式下的产品服役性能要求及其关键零部件的设计需求。通过分析设计参数与服役性能的映射关系,采用支持向量机（SVM）方法构建了性能相似度分析函数。基于结构和性能相似度分析函数,提出了面向主动再制造的零部件结构优化设计方法,实现对再制造时域的优化调整。最后以叶轮零件为例,验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于相似度的刀具选配方法研究

针对刀具选配过程中无法有效利用以往选配过程中积累的成功经验和数据的问题,提出了基于相似度的案例匹配方法,研究了加工案例中刀具选择的知识表示方法以及案例之间相似度的计算方法,用层次分析法建立刀具选配的权重决策模型,确定案例中各特征属性的权重,实现了基于历史案例的刀具的选配。     

基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法

针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性。     

基于日志的流程相似度计算方法适用性分析

针对现有业务流程相似度计算方法的不足,从流程日志出发计算流程相似度,并根据以流程日志为输入的特点对现有方法进行了改进,提出两种改进方法。一种方法是通过日志重构流程模型,基于模型结构计算流程相似度,但是为体现流程日志中对流程结构某些执行路径或分支的倾向性,在流程模型上重演日志轨迹,利用A*算法寻找匹配日志轨迹的最佳重演方式,识别最佳重演方式下被执行的流关系,以对流关系加权生成加权BPMN模型计算流程相似度;另一种方法不需重构模型,基于任务序列计算流程相似度,为支持任务相似度计算,定义了任务间的距离,由此得到支持任务距离度量的轨迹距离,进一步利用轨迹多集计算流程相似度。通过在不同的真实数据集上的实验,分析了两种方法在相似度计算结果的异同之处,并总结了两种方法的适用范围。     

基于相似度的总装作业集划分方法研究

制定计划流程是航天产品研制过程中十分重要的技术管理活动。通过在计划流程中对一组顺序无关的工作项目进行合理的划分以提高工作效率。根据“作业相似度越高，工作效率越高”的经验假设，提出基于相似度的作业集划分方法。使用属性向量的差值来表征相似度，兼顾负载均衡，设置合理的划分操作步骤，以此获取有效的划分结果。     

基于装配约束库的配合关系相似度的研究

参数的传递在装配件变型设计中非常重要,而构造尺寸约束方程式是实现参数传递的有效方法。通过分析装配约束的特点,阐明了装配约束语义的表达和装配约束关系的定义。构造了基于装配语义和约束关系的装配约束库。在装配语义表达和装配约束关系定义的基础上,对适合于装配约束库的相似性算法进行了研究,提出了基于装配约束库的配合关系相似度算法,并实现了一定程度上的尺寸约束自动生成。通过具体事例对该算法进行了验证和实现。     

基于神经网络和最近邻相似度的实例检索算法

为了提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于神经网络的、和最近邻相似度相结合的实例检索算法。首先,利用概率神经网络实现对实例的动态分类,以缩小实例检索范围;其次,介绍了实例属性相似度计算方法,针对各属性相似度的权重问题,给出主观和客观赋权方法;最后,给出截止阀总体设计方案生成的算例,验证方法的可行性。     

基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究

为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵（Attributed Adjacency Matrix,AAM）的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。     

基于MFCC和CNN的音频相似度判别研究

音频信号特征提取和特征匹配是音频相似度判别的关键,提出基于梅尔频率倒谱因数(MFCC)和卷积神经网络(CNN)对音频相似度进行判别的方法。在判别时,利用MFCC对两段音频信号进行特征提取,然后计算这两段音频信号的特征距离矩阵。将特征距离矩阵输入CNN,进行特征匹配,计算得到音频相似度。试验结果表明,基于MFCC和CNN可以准确地对两段音频的相似度进行判别。     

基于搜索引擎的文本主题识别

基于Google搜索引擎获取的结果,并在比较分析各种常用聚类算法的基础上,提出了一种基于Web文档的快速聚类算法,并采用多线程技术加以实现;该方法在保证聚类精度的前提下,提高了文本聚类的速度,适用于对大规模数据进行聚类;实验结果表明,该算法的聚类速度与文档的数量满足线性关系,优于各种常用聚类算法.     

构件相似性识别的搜索矩阵法

构件的相似性识别是方案创新设计中避免同构方案的关键问题之一。基于图论中广度优先搜索算法,针对运动链再生创新设计中构件的相似性判断,提出了一种新的相似性判断方法——搜索矩阵法。首先根据邻接矩阵对运动链中某构件为树根进行广度优先搜索,产生赋权广度优先生成树,并将每层搜索到的构件运动副序列形成对应的广度优先搜索矩阵,然后根据两构件搜索矩阵是否相同来识别两构件是否相似。该方法具有操作简单、可靠性好、识别率高又易于计算机实现等特点。通过实例验证了这种方法的有效性和完备性。     

一种改进的基于禁忌搜索的特征选择算法

为了有效地提高特征选择任务的质量和效率,提出了一种改进的基于禁忌搜索的特征选择方法,采用改进的目标函数来反馈评估的结果,并采用医学数据集对改进的方法进行了测试,实验结果表明,改进后的特征选择方法不仅可以降低特征维数,提高特征选择的执行效率,而且可以有效地提升分类精度。     

基于组合算法改进的谱库检索算法

本工作对Stein和Scott提出的SS组合算法（SS）进行改进,采用Kim等研究得到的权值因子优化该算法中对应的权值因子,并重新分配了加权点积相似度算法和峰比例算法的系数。采用改进的SS组合算法,在NIST 11标准参考谱库（212 961张质谱图）中检索了查询库中的30 932张质谱图,使用气相色谱-质谱联用仪分析了8种不同的化合物样品,并且在NIST 11参考库中检索对应的质谱图。为了评价该算法的性能,分别利用2种组合算法分析查询谱图或实验样品的准确度和相似度。结果表明：与之前的SS组合算法相比,使用本方法后,查询谱图在参考谱库中匹配的准确度平均提高了1.15%,并且查询库中94.45%谱图的相似度得到了提高;通过气相色谱-质谱联用仪得到的样品质谱图在参考谱库中有着更高的命中率,并且谱图的相似度平均提高了3.56%。改进的组合算法能够较好地提高待测谱图在参考库中的准确度和相似度,同时也可以利用这种方法改进以SS组合算法为理论基础的其他算法。     

基于相似原理的液压泵重量估算方法研究

液压系统是机载机电系统中的重要组成部分,飞机对液压系统的装机重量有严格要求。液压元件的重量直接影响到了液压系统的整体装机重量,提前对重要液压元件进行重量估计是元件设计阶段必须考虑的问题。提出了一种基于相似原理的液压泵重量估计方法,利用pv值作为液压泵重量估计的重要约束条件,将液压泵重量估计的几何参数的相似比转换为性能参数的相似比,从而直观的进行任意参数液压泵的重量估计。通过对大量液压泵重量参数的统计,拟合出液压泵重量与功率和流量的匹配关系,并设计制造了液压泵进行试验称重,结果表明,基于相似原理的液压泵重量估计误差可以控制在4.8%以内,为机载液压系统重量估计提供了一种新的参考。     

基于改进天牛须搜索的自导引机器人路径规划

针对天牛须搜索(BAS)在自导引机器人(AGV)路径规划中存在的陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出基于改进天牛须搜索(IBAS)的AGV路径规划新方法.相比于BAS,IBAS中天牛的移动步长不再是固定的,而是随着迭代进程自适应的变化,从而实现了算法搜索能力的平衡,提升了算法的寻优性能.典型测试函数优化结果表明,IBAS的寻优精度、寻优速度和稳定性更优.在AGV路径规划的实际应用中,IBAS有效提高了路径规划效果.     

基于装配结构相似的零件三维模型检索方法

提出一种基于装配结构相似的零件三维模型检索方法.将零件功能表面类型、相对位置、朝向以及面与面之间拓扑关系抽象成定性符号集合,并分别用功能面邻接图和定性几何约束图来定义零件功能表面间的拓扑关系和定性空间关系,建立零件装配结构定性模型.功能面邻接图中的环结构和分支结构分别通过断环和圆括弧描述,这样,零件装配结构就可以用字母和数字的线性序列来表示.借鉴化学数据库中化合物的线性符号表示法,对装配结构进行编码,通过装配结构码,建立零件装配结构的检索机制.并以轴承端盖为例验证方法的有效性.     

基于设计任务聚合相似度的学习曲线建模方法

在产品工艺设计阶段,为了能够准确预测任务的执行时间,以相似性及学习效应理论为基础,研究工艺设计任务之间的相似程度对任务执行时间的影响。提出一种工艺设计任务相似性的度量新方法。该方法将工艺设计任务分解为文件相似度和模型相似度。以S型学习曲线为基础,构建出基于相似任务的学习曲线模型,并在模型内引入计算机辅助设计。最后,通过采集企业设计人员的试验数据,进行拟合分析,验证该方法的有效性。