灰口铸铁的高速铣削

高速切削可以极大地提高生产率和降低加工成本。在现代化数控机床,多工位机床和自动线上,切削速度可以达到500～5000m/min。但是,切削速度的依次提高,只有在采用新的优质刀具材料时,方有可能。以Al_2O_3t和Si_3N_4为基体的陶瓷和以BN（氮化硼）及聚晶金刚石为基体的合成限晶超硬材料便属于这一类。 本文研究灰口铸铁（Cч21）粗、精加工的高速铣削问题。实验在高精度数控专用铣床ΓΦ2516和通用铣床6P12Б上进行,所用刀具为机夹双负数端铣刀（轴向与径向前角为-6°）,端铣刀直径为160mm和250mm。切削速度在1000～3000m/min范围内。刀具的刀片由BN和陶瓷制成。BN基刀片主要品种有为细化晶粒、陶瓷作粘结剂的刀片,为氮化硼颗粒先进行涂层,然后再烧结的刀片,TOMAЛ-10为较粗晶粒,金属作粘结剂的刀片。     

高速切削技术在工模具行业的应用

近年来,高速切削已成为一项实用和有效的技术。在批量生产加工过程中,经济性是     

高速铣加工切削参数研究

高速铣削中,切削工艺参数的选择关系到刀具寿命、零件表面质量、加工效率、设备安全等诸多因素。在数控加工程序中,必须直观的给定主轴转数n、     

高速切削加工现状

<正>从1970年开始,20年期间,金属切削加工效率有了极大的提高。为适应这一变化,切削工具也必须相应加以改进和发展。例如,为了提高进给量,必须增强刀具的韧性;为了提高切削速度,必须提高刀具的硬度,而为了实现高速大进给量切削加工,则必须同时提高上述两项指标。     

高速切削刀具材料的发展，应用及展望

高速切削是先进制造技术中最重要的加工工艺之一，而刀具材料是实现这一工艺的关键。结合国内外研究情况，对高速切削刀具材料的种类、性能、发展和应用情况进行了综合评述，并总结了高速切削刀具材料当前的研究特点及发展趋势。     

高速切削刀具材料的发展、应用及展望

高速切削是先进制造技术中最重要的加工工艺之一,而刀具材料是实现这一工艺的关键,结合国内外研究情况,对高速切削刀具材料的种类、性能、发展和应用情况进行了综合评述,并总结了高速切削刀具材料当前的研究特点及发展趋势.     

沟槽高速切削技术及其加工策略研究

目前在机械加工领域,沟槽广泛出现在精密设备的关键件上,由于沟槽是由高精度的异形槽构成,因此采用传统加工工艺难度很大,加工成本过高。这里将高速切削技术应用到沟槽类零件的加工中,提出了零件的工装设计与装夹方案。并对高速切削过程中涉及的粗加工、半精加工和精加工策略进行探讨,最后总结出加工中缓解刀具寿命下降的工艺措施。     

高速铣削刀具磨损寿命实验及建模研究

为研究高速铣削中刀具磨损寿命与切削参数的关系,通过正交实验获得了不同切削用量下的刀具磨损寿命数据,并用正交直观法分析了各切削参数对刀具磨损寿命的影响程度,以及刀具磨损寿命随切削用量的变化趋势.在多元线性回归分析的基础上建立了刀具磨损寿命与切削参数的经验模型,并用显著性检验分析了模型的拟合程度以及各切削参数对刀具磨损寿命的影响程度.研究结果为切削参数优化提供了依据.     

硬质合金端铣刀的破损分析

铣削过程中,针对硬质合金端铣刀的破损形式采取相应措施,根据端铣削的最佳切削条件选择合理的工艺参数,可以有效地提高刀具寿命。     

刀具与切削加工技术的新发展

在切削加工方面，寄希望于建立快捷生产体制的刀具产品，首推高速铣削刀具。     

SiC_p/Al复合材料高速铣削工艺过程参量预测模糊专家系统研究

使用聚晶金刚石(PCD)刀具在600-1200m/min切削速度范围内对SiCp/2009Al复合材料进行高速铣削试验。对刀具耐用度、表面粗糙度、切削力、切削温度等工艺参量进行了测量。运用VC++及WXCLIPS软件开发了一套具有自学习功能的模糊专家系统,对SiCP/2009Al复合材料高速铣削加工中的上述工艺参量进行预测。经验证,预测结果与试验结果有很好的一致性。     

基于BP神经网络的波形刃铣刀片模糊综合评判系统

针对波形刃铣刀片耦合场的非稳态特性,基于铣削温度和铣削力试验以及有限元分析,利用BP神经网络LM算法预测了铣刀片温度场和应力场;运用模糊数学理论,根据加工要求和专家分析,用VC++开发了波形刃铣刀片模糊综合评判系统。该系统可对多因素作用下的铣刀片温度场、应力场和耦合场的优劣进行评判,为铣刀片三维复杂槽型的重构提供依据。     

高速铣削加工6061铝合金刀具螺旋角对铣刀切削性能的影响

高速铣削过程中,铣刀螺旋角的选择对切削性能具有决定性的影响。本文采用Third Wave Advant Edge软件,在硬质合金及高速钢铣刀高速铣削6061铝合金过程中其螺旋角对切削性能的影响进行了三维仿真研究,分析了螺旋角对硬质合金铣刀和高速钢铣刀在切削中的温度、应变、切削力和功率等的影响。结果显示,随着刀具螺旋角从20°增加到40°,硬质合金刀具和工件的最高温度、力矩以及功率都有所下降,其中,切削力虽然整体呈下降趋势,但是Z向的切削力有所上升;而高速钢刀具和工件的最高温度有所下降,而力矩以及功率都是先增加再下降,其中X与Z向切削力增加,Y向切削力减小。     

应用基于学习的模糊逻辑智能选择铣削加工参数

分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题，提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入，铣削进给量为输出的模糊推理模型，给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法，实现了推理规则知识的自动获取。通过手册数据与模型推理结果的对比实验，表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能，研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法。     

刀具磨损监控中神经网络训练的模糊方法

提出了一种利用刀具磨损状态隶属函数来训练BP网络的新方法,该方法较好地解决了在刀具磨损状态中对过渡样本识别率过低的问题。     

高速铣削加工6061铝合金高速列车车体工艺参数的优化

在高速铣削高速列车车体铝合金型材的过程中,加工工艺参数对刀具的切削性能以及使用寿命有着非常重要的影响。本文采用析因设计方法,分析主轴转速和进给量对铣削力的影响趋势。试验结果的极差分析表明,主轴转速对切削力的影响比进给量大;随着转速的增加,Fy和Fz均显著降低,转速越高降低的幅度越大;三个方向的切削力随着每齿进给量的增大而增大。因此,主轴转速10000r/min、进给量0.1-0.12mm/z为优选的加工参数。     

基于模糊决策与神经网络的安全气囊触发控制算法

为解决汽车安全气囊适时、正确触发问题，将模糊逻辑与人工神经网络技术引入汽车安全气囊触发控制算法研究。整个判别系统以加速度序列为输入数据，5层人工神经网络为运算模型，经过特征提取、模糊量运算、结论性判定等步骤，最终以加速度与速度变化量为判别依据，提出了便于实施、运行可靠的控制算法并完成了相应的软件设计。整个算法具有运算量小、误判率低、所需训练样本数量少等特点。仿真结果证明了算法的有效性。     

高速铣削时钛合金刀具的磨损及对工件表面粗糙度的影响

观察高速铣削钛合金刀具时后刀面及被加工表面的形貌,通过对刀具后刀面磨损量和被加工表面粗糙度值的测量研究了刀具磨损对被加工表面粗糙度的影响,揭示了钛合金铣削加工时提高表面质量的规律。     

高速铣削加工汽车覆盖件模具表面残余应力研究

汽车覆盖件模具的高速加工具有特征型面形状复杂、材料硬度大、结构尺寸大、表面精度要求高等特点,在高速切削加工过程中,属于难加工产品。一些学者对其高速铣削加工进行了研究,但对其表面残余应力的研究较少。残余应力的存在促使疲劳裂纹的形成与扩展、促进腐蚀、促进模具的关键型面变形,因此汽车覆盖件尺寸的稳定性和加工质量与其密切相关。本文在数值模拟思想的指导下,利用有限元解法,研究了高速铣削加工表面的残余应力对加工变形的影响,给出了预测残余应力数值的解析模型。     

高速铣削中铣削速度及背吃刀量对铣削力影响的有限元仿真

基于有限元软件ABAQUS平台,使用数值仿真技术,建立了高速铣削环境下45钢的二维等效简化有限元模型,重点研究了铣削过程中铣削速度和背吃刀量的变化对铣削力的影响,并通过实验验证了有限元模型仿真结果的合理性;用计算机辅助工程的方法解决了高速铣削过程中切削力难以确定的问题。