叉车全动力液压制动系统故障模糊诊断研究

以重型叉车全液压制动系统为研究对象,通过建立故障树模型,并以模糊理论为工具进行了定性和定量分析,实际证明该方法是行之有效的,解决了传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件问题,为叉车全动力液压制动系统的故障诊断研究开辟了新的途径。     

数控机床液压系统模糊故障树分析与诊断

利用模糊故障树方法构建了数控机床液压系统故障树,利用统计资料,建立故障集度矩阵,通过推论,确立故障原理隶属度,根据最大隶属度原则确定故障原因。该方法能提高故障诊断效率,为故障诊断专家系统的设计提供一种新的推理方法。     

基于模糊理论的数控机床液压系统故障树分析

以某数控机床液压系统为研究对象,针对其故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊理论引入故障树分析中,采用三角型模糊数来描述底事件发生概率.通过分析该系统故障发生的机理,建立了该系统的模糊故障树,在定性分析的基础上进行定量计算,得到了基本事件的模糊重要度这项可靠性指标,为系统的可靠性评估、故障诊断以及维修决策提供了理论依据.     

基于模糊综合评判的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的多发性、设备构造复杂性的特点,通过对现有故障诊断方法的分析,应用模糊综合评判理论,提出了液压系统故障诊断模糊综合评判方法。以起重设备液压系统为研究对象,通过分析该系统的故障形式,建立了模糊综合评判模型,进行了量化分析和算法研究,研究表明,这种方法可以可靠、高效地判断液压系统故障。     

基于故障树分析的液压系统故障诊断研究。

介绍了故障树分析方法。以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,依据故障树进行故障排查和诊断。该方法简便、直观、实用,用于液压系统故障诊断取得令人满意的效果。     

基于FTA和FNN的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的复杂性和不确定性等特点,传统的故障推理方法难以满足液压系统故障诊断的要求,提出了基于故障树分析和专家经验知识的模糊神经网络故障诊断方法。以起重设备液压系统为研究对象,建立故障树模型,基于故障树信息和专家经验知识,建立模糊神经网络诊断模型及并提取训练数据,在此基础上,运用统计参数法确定模糊预处理所需的模糊隶属函数。将训练好的网络模型应用于实例诊断,实验结果验证了该方法的实用性和有效性。     

液压系统故障树分析技术的研究现状与发展趋势

介绍了近年来国内外液压系统故障树分析(FTA)的研究现状,着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法,评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法,归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法,指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。     

FTA在液压故障诊断系统中的应用

故障树原理是故障诊断系统的基础,在研究液压系统的基础上,对故障树分析法的原理、建立过程及特点进行了阐述,并建立了液压系统的故障树。液压系统故障树是通过分析液压系统的故障形式、液压系统的结构、液压系统中的零部件与系统之间的逻辑关系而建立的。将故障树与PLC点位监测相结合,由数控系统给出专家结论,提供了一种故障树原理在故障诊断系统中的应用实例。这种液压故障诊断系统在实际应用中具有推广价值。     

厢式压滤机液压系统的模糊故障树诊断研究

该文采用模糊故障树诊断方法,将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合.以厢式压滤机液压系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究.研究结果表明,该方法切实可行,具有较强的工程实用价值.     

基于故障树分析的液压故障诊断专家系统研究

分析了某装甲车辆液压系统的失效模式与故障机理,建立了故障树,并结合专家系统研究了基于故障树的专家系统知识库的构建以及推理机的实现。该智能故障诊断方法较好地解决了专家系统的知识获取难题,提高了液压系统的智能故障诊断水平。     

SP120摊铺机液压调平系统故障分析

以SP120系列摊铺机液压调平系统为实际依据,在对SP120摊铺机液压调平系统故障概率分析的基础上,将模糊数学和故障诊断方法相结合,建立液压调平系统模糊故障树,通过对液压系统进行故障分析,推理出摊铺机调平系统故障发生的模糊概率及其隶属函数分布,为摊铺机液压调平系统的方案设计、故障诊断和维修保养提供理论依据。     

故障树分析法在多用工程车液压系统故障诊断中的应用

介绍了故障树分析法,以铲刀翻转液压系统为例,建立了故障树。依据故障树得到的最小割集对系统进行了故障排查和诊断。此方法简单、可靠、实用性强,在液压系统故障诊断中有很好的应用价值。     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

基于故障树分析的橡胶压块机液压系统故障诊断及搜索策略

针对橡胶压块机液压系统结构复杂、故障不易发现的特点,利用故障树分析法,综合考虑故障诊断中的搜索代价、故障发生概率等因素求解液压系统故障搜索策略,并成功地应用于橡胶压块机泵电机组憋停的故障诊断中,提高了故障诊断的快速性和准确性。     

高空作业车液压系统故障诊断的研究

对高空作业车的结构和工作原理进行分析,在此基础上建立变幅和回转液压系统故障树,并对变幅和回转液压系统回路关键点参数进行在线监测。建立变幅和回转液压系统故障树,对故障产生的原因进行定性分析。利用传感器、单片机、液晶显示器等监测回路关键点参数变化,通过监测参数对液压系统故障进行定量分析。通过故障树和监测结果,快速排除高空作业车在工作过程中的故障。该方法可以帮助维修人员快速查找液压系统故障,为其他液压系统故障诊断的研究提供参考。     

混凝土泵车液压系统故障诊断

针对泵车液压系统结构复杂、故障不易发现的特点,提出了一种基于故障树最小割集的故障诊断方法。以泵送主油路无压力这一典型故障为顶事件,建立故障树模型,再通过最小割集的求解和重要度分析对其进行定性和定量的分析,并以此为依据从大到小排序,确定故障诊断的最优程序。