数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

扼要阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并建立了采用数据挖掘技术的入侵检测系统模型.     

入侵检测技术综述

随着计算机技术尤其是网络技术的发展,计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互连的开放式系统,这给人们在信息利用和资源共享上带来了很大的便利.与此同时,人们又面临着由于入侵而引发的一系列安全问题的困扰.本文介绍了当今网络安全技术的热点之一:入侵检测技术.文章首先讲述了入侵检测的定义及分类,并分析了其检测方法,最后介绍了它的发展趋势.     

数据挖掘在入侵检测领域的应用研究

为了使入侵检测智能化,将数据挖掘技术引入入侵检测系统中。重点介绍了其主要技术关联规则、分类算法在入侵检测中的应用。     

数据挖掘技术在工艺参数优化中的应用

针对制造过程中工艺参数的复杂性和特殊性,为了有效地对工艺参数进行优化,应用数据挖掘的技术和方法,通过属性权重分析和分类分析算法进行工艺参数影响因素的分析和建模,通过选取满足一定误差范围内的数据记录,综合关联知识发现的规则,挑选出满足要求的工艺参数优化方案,并给出实例验证.     

视频智能检测技术在视频矩阵系统中的应用

介绍一种在视频矩阵系统中可以广泛应用的视频检测技术,其原理是视频检测模块对视频信号的强度和同步信息进行实时检测,然后再将检测后的数据通过RS232通讯反馈到矩阵系统的主机,从而矩阵系统就能够实时获取所监控范围内各摄像机的视频质量信息,进而可以作出相关决策.     

数据挖掘在领退料管理系统中应用

研究了领料管理系统中存在的各种退料的原因和解决的方法,设计了一种考虑多种退料方式的领料系统架构,开发了一个关联规则的挖掘器,通过对系统所记录的各种退料原因的数据挖掘,得到了设计、工艺、材质存在的缺陷的原因,为提高设计质量、加工质量、节省成本提供了有力的支持。     

基于GIS的数据挖掘技术在动态路径诱导系统中的应用

车辆路经诱导系统是智能运输系统的一个重要组成部分。本文主要介绍了一种数据挖掘的复合聚类分析算法,并且结合GIS系统在路经诱导系统中线路设计方面的应用,实践证明这种复合聚类算法比传统的算法更加有效。     

信息融合技术在周界入侵报警系统建设中的应用

周界防御对于安全防御体系而言,是一道非常重要的防线,对预警的及时性和整个安全防御体系部署的有效性至关重要。基于此,本文首先分析了周界安防报警系统技术在发展中存在的主要问题,之后结合当前的发展趋势,对周界安防雷达与振动传感器等先进技术进行深入探讨,最后提出了信息融合技术在周界入侵报警系统中的具体应用,希望对相关研究带来一些帮助。     

J2EE技术在联网审计系统中的应用

计算机联网审计在现实审计中有着重要的应用.采用基于J2EE技术的联网审计系统,能够极大地提高数据处理速度,缩短审计周期,减少审计成本.在参考手工审计方法,充分调研业务的基础上,给出了创建审计分析模型的方法.实践证明,通过应用审计分析模型能够快速发现疑点数据,有效降低审计风险.     

入侵检测系统分析与探讨

入侵检测系统是新一代的动态安全防范技术.文章介绍了入侵检测技术的概念、分类和通用入侵检测模型,并分析了入侵检测系统的弱点和局限性.最后对入侵检测技术的发展做了讨论.     

数据挖掘技术在邮件病毒检测中的应用研究

针对电子邮件病毒危害大和更新速度快的特点,以及传统的使用手工编制的启发知识在新病毒上的软弱．研究了数据挖掘的归纳学习和分类方法,利用数据挖掘方法产生新邮件病毒的知识来解决传统方法的缺陷。通过贝叶斯方法建立了检测知识的识别模型和自学习模型,构建了检测系统的结构框架,并作出了深入的讨论。     

入侵检测系统有关问题的研究

文章阐述了入侵检测系统的概念,讨论了入侵检测系统存在的问题,并提出了相应的解决方法,展望了入侵检测系统的发展趋势.入侵检测系统采用主动防御是保护信息系统安全的重要手段,也是近年来安全领域的研究热点.     

基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统综述

对网络入侵检测中的技术进行了阐述,并介绍了入侵检测的发展趋势。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,着重分析了决策树分析方法和关联分析方法,并结合锅炉企业讨论了方法的应用。     

数据挖掘技术及应用综述

介绍了数据挖掘技术的背景、概念、流程、数据挖掘算法,并阐述了数据挖掘技术的应用现状.     

数据挖掘技术在轿车营销管理中的应用

在数据挖掘技术的基础上，结合目前轿车营销市场竞争激烈的现状，提出了基于数据挖掘技术的营销管理解决方案，使其系统地贯穿于市场分析、目标策略制定、客户管理的全过程；并给出了聚类分析技术应用市场细分、判定树模型应用于目标客户挖掘的实例。