汽车发动机的状态监测及故障诊断技术初探

汽车发动机属于汽车正常行驶的重要驱动系统,发动机的运行状况只有得到了实时性的监测判断,那么才能全面查找汽车发动机的设备故障隐患。在目前的技术发展现状下,汽车发动机的故障诊断以及状态监测技术已获得了全面完善,有助于汽车发动机保持稳定良好的使用状态。因此,本文探讨了对于汽车发动机进行系统状态监测以及诊断故障的技术方法,结合实践来探析技术完善的对策。     

浅析汽车发动机失火故障诊断方法

本文论述了汽车发动机失火故障的相关概念,通过对其故障的定义、造成故障的原因以及故障带来的安全风险进行了叙述;在此基础上,整理当前的研究结论并结合自身的教育教学和实践经验,总结了目前我国汽车发动机失火故障的诊断方法以及诊断依据,在总结自身工作经验的基础上以期为相关工作人员处理失火故障提供可行的方法.     

汽车发动机瞬时转速信号的小波分析

采用小波变换这一工具对瞬时转速信号进行处理。在介绍小波变换基本原理的基础上,对曲轴瞬时转速信号进行了多分辨率分析,即把转速信号分解为多个层次的细节部分和平滑部分。曲轴瞬时转速信号中的噪声被分解到了各层的细节部分,由剩余的平滑部分呆判断发动机的失火和检测各缸工作均匀性,从而为实现失火检测和各缸工作均匀性检测提供了一个新的信号处理方法。     

汽车发动机瞬时转速测量中的噪声分析及补偿方法

对汽车发动机的瞬时转速信号中的量测噪声进行补偿。试验测量结果表明,由飞轮齿圈的齿形误差引起的噪声是瞬时转速信号中的主要噪声源。并且该噪声的幅值与发动机的平均转速成正比。由于这种噪声的频带与飞轮瞬时转速信号物频带可能重叠,因此采用传统的滤波等方法无法完全肖除齿形误差引起的噪声,提出采用２个传感器的补偿新方法,可将齿形误差引起的噪声从瞬时转速信号中消除,试验结果验证了该方法的可行性,训利用瞬时转速检测     

一种风机状态在线监测系统的开发

以D350风机为监测对象提出了一种分布式层次化的风机状态在线监测和故障诊断系统的设计思想，重点介绍了在线状态监测子系统的总体结构、工作原理和关键技术。     

基于知识的汽车发动机润滑油状态监测系统的研究

本文提出了一种基于知识的汽车发动机润滑油状态监测系统模型,并简要介绍了该系统的基本原理与构成,由于其中心处理部分基于一个知识系统上,因此具有比一般的润滑油状态监测更强的功能,能实现对在用润滑油衰变及发动机磨损状态的自动推一和判断。在具体分析的基础上,说明了该系统实现的可行性。     

Windows环境下的汽车变速箱状态监测与故障诊断系统

汽车变速箱总成台架疲劳寿命试验周期长，试验过程中故障种类多，而且故障的发生具有很大的随机性，这些给试验人员带来极大困难。我们研制的汽车变速箱状态监测与故障诊断系统可在线实时监测试验中的变速箱状态，能诊断出齿轮断齿、齿根裂纹、齿轮点蚀、轴承点蚀及轴承保持架损坏等故障。自１９９１年以来，该系统先后对多种型号的变速箱试验成功地实施了监测和诊断，并于１９９４年１月通过了中国汽车工业总公司组织的鉴定。文中对该系统的功能进行了说明，并给出了试验结果。汽车变速箱状态监测与故障诊断具有多任务的特点，例如试验人员常常在临测时想切换到其它应用程序察看变速箱结构、计算各特征频率等，同时又希望不影响正常的监测和屏幕窗口的内容。考虑到Ｗｉｎｄｏｗｓ已提供了一种多任务、基于图形的窗口环境，而且Ｗｉｎｄｏｗｓ编写的应用程序具有一致的外观和命令结构，比传统的ＤＯＳ程序更加易学易用。因此我们最新开发出Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的汽车变速箱状态监测与故障诊断系统，以便于该系统的推广和应用。文中详细讨论了该系统Ｗｉｎｄｏｗｓ新版本的特点和功能。     

汽车电控发动机系统故障诊断的特点及诊断方法

汽车电控发动机以其优越的性能得到了越来越广泛的应用，但是汽车电控发动机系统故障也远比传统发动机复杂得多。因此对于维修和检测人员而言，掌握汽车电控发动机系统故障诊断的特点及诊断方法，是十分重要的。汽车电控发动机系统故障诊断包括在汽车发动机故障诊断中，是汽车发动机故障诊断的一部分，但由干电控发动机系统的特殊性，又有其不同之处。     

汽车发动机故障诊断方法研究

汽车发动机结构复杂,工作条件恶劣,长时间处于高温高压的工作状态,使得汽车发动机的技术参数容易发生变化,最终导致发动机出现故障。文中从分析汽车发动机的结构和工作原理入手,概述了汽车发动机在实际运行中常见的故障类型,分析并总结了当前汽车发动机故障诊断的主流方法,为汽车发动机的维护和保养提供了有价值的技术参考资料。     

发动机冷却液的监测

简要介绍了发动机冷却液的组成、分类和发动机冷却液监测的内容，并用案例说明了冷却液监测的意义和方法。     

基于集总经验模态分解和极坐标表示的瞬时转速诊断方法

为解决瞬时转速方法在诊断多缸中高速V型机发生失火故障时,存在的特征参数难以提取、诊断精度不高等问题,以发火间隔角不均匀的某V12柴油机为对象,进行了基于集总经验模态分解（EEMD）和极坐标表示的诊断方法研究。结果表明：构成本征模态函数IMF6分量的主频率为8.3Hz（0.5谐次）,经过EEMD分解提取了0.5谐次成分,其幅值可作为判别单缸失火故障的特征值;将0.5谐次相位及其变化规律与极坐标表示结合,能够直观准确地定位故障。     

陀螺翻滚试验台角位移和角速度偏移量的实时在线检测

本文利用惯性武绝对振动位移加速度传感器对陀螺翻滚试验台的角位移和角速度偏移量进行了在线检测,同时,对其检测结果进行了较为详细地分析,探讨了其偏移量产生的各主要因素.为陀螺潮滚试验台角位移和角速度偏移量的实时在线检测提供了一种有效的方法.     

基于人工神经网络的柴油机失火故障诊断

车载诊断系统在诊断失火故障时,采用基于曲轴段角加速度和阈值规则相结合的方法,该方法在内燃机高速轻载运行时诊断单缸完全失火工况存在一定的局限性。通过对比分析失火和正常工况下曲轴瞬时转速的幅频和相频特征,提取不同谐次的幅值和相位信息,结合人工神经网络作为故障模式识别工具,得到了一种改善方法。通过台架实验,对此改善方法进行了单缸完全失火、两缸完全失火和单缸一定程度失火的故障诊断测试。结果表明,在实验条件下该方法可以有效识别不同的失火模式,并可在单缸失火模式下实现失火程度判别。同时,该方法通过少量工况数据训练神经网络,即可实现一定转速范围内的失火诊断,可行性强,可用于发动机失火故障在线诊断。     

用变惯量飞轮实现往复压缩机速度波动的调节

提出了一种变等效转动惯量飞轮的设计方法。将微型飞轮安装在与往复压缩机曲轴保持变速比的固定轴上。通过非圆齿轮传动实现轴与曲轴之间的变速比传动，这不仅能完全消除曲轴的速度波动．而且能平衡输入扭矩的波动，减少飞轮自身的重量和转动惯量。