一种轧机动力分析有限元模型

提出一种四辊轧机动态性能分析的平面有限元模型,该模型由梁单元、杆单元、刚度单元和质量单元等组成。根据该理论,可计算得到轧机容易激发的固有频率。用试验检验了所提模型的正确性。     

基于交流传动的轧机机电耦合系统振动特性分析

建立恰当的轧机系统模型,对其动态特性进行正确完备的描述是进行轧机系统设计、控制、状态监测和故障诊断的关键。随着交流调速技术的发展,交流电机已广泛用于轧机传动系统中。通过考虑驱动电机的影响,建立异步电机一轧机主传动系统的机电耦合模型,并利用该模型对轧机系统由串联补偿电容、摩擦、间隙和负载扰动等因素引起的机电耦合动态过程进行数值研究？研究结果表明,建立的机电耦合模型可以方便地分析轧机系统机电耦合动力学规律,为进一步控制轧机振动特性奠定基础。     

CVC轧机轧辊轴承载荷工况在线检测

为了研究热连机轧辊轴承失效原因,对宝钢2050CVC轧机F4机座工作辊操作侧组合轴承的载荷工况进行了在线检测,包括轴承的动态径向列间分布、轴向力及轴承外环温度分布,获得了大量有价值的试验数据,为提高轴承寿命研究提供了科学依据。     

基于拓扑网络的轧机扭振分析计算

为能进行轧机主传动系统复杂分支结构的扭振分析和计算,研究了一种基于拓扑网络的扭振分析模型,模型中同时考察了内外阻尼的影响。求解模型的单支和多分支情况的动态响应。对比传统方法,文中的计算算例和仿真模拟都取得了很好的一致性。同时该法的表达便于作为控制系统的输入,为大型复杂机械主传动系统的实时主动控制和故障诊断监测开辟了一种容易实现的工程途径,也为工程中分析解决复杂多分支传动扭振及其类似问题提供了新方法。     

离散型整星隔振系统的动力学参数设计

研究离散型整星隔振系统的动力学参数设计问题。通过建立整星隔振系统的动力学模型,得到从隔振器底端到卫星质心的振动传递率。用理论和仿真方法对此动力学模型进行有效验证,表明该动力学模型能较好地体现离散型整星隔振系统前两阶的振动传递规律。通过衰减不同的共振峰值的内在规律,讨论该隔振系统动力学参数对振动传递特性的影响,提出离散型整星隔振系统的动力学参数设计原则,为整星隔振器的结构参数设计提供理论指导。利用振动台对离散型整星隔振系统进行振动试验,表明该隔振器具有很好的隔振性能,验证了动力学参数设计的正确性。     

STUDY ON STRIP AND ROLL DEFORMATION COUPLING OF COLD STRIP ROLLING ON 4-H MILL

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曲轴圆角滚压运动及结构参数的优化设计

针对滚压加工中存在的滑动问题，在对滚压加工进行运动学分析的基础上，建立了滚轮切向滚压圆角的优化数学模型，为滚刀参数及滚压工艺参数的合理设计奠定了理论基础。     

具有状态观测器的广义动态矩阵控制在板带轧机位置伺服系统中的应用

板带轧机的构成是复杂的,其控制系统日益精密化和智能化,但是目前广泛应用于现场的比例积分微分(PID)控制策略,由于鲁棒性较差,难以满足进一步提高板带轧机控制精度的要求。针对板带轧机位置伺服系统,应用广义动态矩阵控制理论,设计预测控制器,并采用滚动优化、反馈校正的控制策略。构造状态观测器,使控制系统具有带观测器的状态反馈形式,不断地修正预测模型,增强了系统的鲁棒性。所研究控制算法基于系统的阶跃响应,具有较强的稳定性和鲁棒性。提出上述控制策略的计算机控制实现方法,仿真研究结果表明该方法远比目前带钢生产中广为采用的PID控制策略优越,具有智能性且易于实现。     

不同间隙的轧机主传动系统的动态特性研究

间隙会造成轧机主传动系统特性变差,间隙大小对系统的影响如何是生产企业所关注的。基于数值模拟与有限元分析方法,研究含多间隙的成品初轧机主传动系统,因间隙大小的不同而引起系统动态特性的变化。利用Matlab数值仿真和Ansys有限元计算,分别得出不同间隙对系统动态响应与应力变化的不同影响。两种方法相互验证与补充为轧机生产实践提供理论参考。     

MENDED GENETIC BP NETWORK AND APPLICATION TO ROLLING FORCE PREDICTION OF 4-STAND TANDEM COLD STRIP MILL

In order to make good use of the ability to approach any function of BP (back propagation)network and overcome its local astringency, and also make good use of the overall search ability of GA(genetic algorithms), a proposal to regulate the network's weights using both GA and BP algorithms issuggested. An integrated network system of MGA (mended genetic algorithms) and BP algorithms hasbeen established. The MGA-BP network's functions consist of optimizing GA performance parameters,the network's structural parameters, performance parameter, and regulating the network's weightsusing both GA and BP algorithms. Rolling forces of 4-stand tandem cold strip mill are predicted by theMGA-BP network, and good results are obtained.