导弹设备电路板故障检测技术研究

通过对导弹设备电路板故障检测技术的研究,提出了一种导弹设备电路板故障检测方案,以适应导弹故障检测维修通用化的要求,提高了对导弹设备的维修保障能力.     

信息融合技术在电路板无损检测中的应用

红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的有效方法之一,信息融合技术为故障诊断提供一种新的途经.本文在电路板故障检测分析的基础上,介绍了电路板无损检测系统的组成结构,提出了一种基于数据融合的故障诊断方法,分析了多传感器数据融合算法,并将该算法有效地应用于电路板无损检测系统中,提高了系统诊断能力.     

基于最小二乘拟合法的焊点形状检测

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术。电路板焊点形状不规则故障，涉及到焊点几何形状的测量。本文提出一种新颖的基于最小二乘拟合法的焊点形状检测算法，对焊点形状轮廓图像进行曲线拟合，确定焊点形状近似的理想圆参数，即圆心和半径，以及焊点形状与理想圆之间的偏差，实验证实了该算法的性能。     

电子电路板检测系统

逐步地,将不再需要研发电子电路板专用检测系统了。相应地,工业化生产的电子电路板检测系统除了能够对电子电路板进行检测之外,还可以与外部的激励装置,检测装置和编程器最佳地连接起来。     

FANUC数控系统故障诊断与维修

现代数控机床,无论配置的是哪个系列的数控系统,一般都具有较强的故障检测和报警功能,一旦数控设备出现故障,维修人员通过PC诊断、显示器或电路板上的报警提示,可初步判定故障的原因和大概位置.     

基于图卷积神经网络的电路板装配故障反演方法

现阶段电路板装配故障信息不能有效反演至设计师,导致设计制造迭代效率无法提升。文中提出了一种基于图卷积神经网络的电路板装配故障反演方法,首次将电路板的电路结构作为非欧结构数据进行研究,提出了电路板电路结构的图化方法和批量双模型图卷积相似度算法以解决电路板装配故障反演问题。算法主要流程包括：将目标电路板和待检测电路板群拼接,形成训练集、验证集和测试集,送入第一模型,依次由图卷积神经网络层、全连接层和softmax层对图节点进行分类,并利用准确率、召回率和F1值评估第一模型;随后将完整数据送入第二模型,利用余弦相似度得出目标电路板装配故障器件点和待检测电路板群器件点的相似度评分,并将量化结果推荐到电路板设计师完成辅助设计。实验结果表明,该方法能够对电路板相似故障提出有效的反演设计建议。     

机电控制电路在线故障检测系统研制

现代机电设备中包含了大量的机电控制电路及元件,对其故障的准确判断非常困难。利用设计了一种电路控制板在线故障检测系统,以实现对电子元器件的在线无损伤检测。检测系统主要由上位机和下位机构成,上位机负责用户交互和信息管理等功能; 下位机是检测系统的核心组成,包括微控制器、CPLD控制电路、信号采集板与测试接口电路等,完成电控元器件和电路板的故障信号采集等功能。采用嵌入式技术和VHDL语言进行了硬件设计与软件开发,通过改进测试向量算法提高了测试的速率和故障覆盖率,实现了系统良好的人机交互和电路故障测试分析功能。     

变速箱ECU功能检测系统设计

开发出一种变速箱ECU的功能检测系统。开发了以飞思卡尔16位单片机为主控芯片的检测电路板,在CodeWarrior环境下编写单片机控制程序,并利用VB编写上位机软件。该系统可用于变速箱ECU的出厂检测,可实现ECU的电源、CPU、通信、输入输出等模块的功能检测。实验表明:该系统快速、准确、可靠,提高了ECU故障的检测效率。     

RBH8223h在随动系统故障检测中的应用

为了提高某随动系统故障诊断与维修数据采集的效率,文中研究了RBH8223h在某随动系统电路板故障检测中的应用。根据输入输出信号的特性以及多通道高速采样的要求,选用USB接口的RBH8223h采集卡。简单介绍了USB总线技术,详细阐述了RBH8223h采集卡的性能和特点,利用图形化编程语言LabVIEW进行底层程序的编写,实现USB总线下高速实时数据采集功能及波形显示,完成了电路板模块级的故障检测,减低了该随动电路板故障检测的技术难度,提高了该装备的维修保障能力。     

基于USB的电路板检测系统设计与实现

给出一种基于USB的电路板检测系统的硬件平台和软件结构,实现了某系统电子组合的交互检测及电路板的自动检测;基于功能封装开发了相应的功能函数,采用ACCESS＋SQL＋LabWindows/CVI开发了系统数据库管理和浏览打印模块;选用LabWindows/CVI开发硬件访问和控制模块、虚拟面板模块、系统自检模块、检测模块、故障诊断模块等。实现了某系统电路板的自动检测和智能诊断。