基于多移动代理的分布式协同控制研究

针对移动代理的特点和其在分布式协同中的要求,提出了一种基于多移动代理的分布式协同控制机制和算法。给出了支持分布式用户协同工作的多移动代理协同交互的体系结构和协同控制模型。在扩展移动代理固有属性的基础上,赋予了分布式事务的属性,提出了移动代理事务及其相关概念,并给出了基于移动代理事务的行为状态的转换和基于等待队列的多移动代理协同算法。给出了Web环境下多移动代理的协同控制应用验证模型。     

基于多移动代理的物流应用服务代理研究

为了从整体上优化物流服务,高效、实时地支持现代物流集群服务,实现物流服务的“即插即用”,给出了基于多移动代理的物流服务实体的行为交互过程、基于多移动代理的物流应用服务集群的体系结构和物流应用服务代理的结构模型。提出了物流服务集群、物流服务代理、物流服务移动代理的表达和内部结构,以及物流服务移动代理的路由策略和服务搜索与定位策略。通过物流应用服务代理与移动代理,实现服务商“即插即用”的集群服务。最后,通过一个应用原型系统,验证了基于多移动代理的物流服务代理方法实际应用的可行性和有效性。     

基于代理技术的制造系统体系结构研究

基于多代理制造系统生命周期的概念,对基于代理技术的制造系统体系结构作了初步研究,讨论了系统开发方法的发展趋势,分析了在制造系统中应用代理技术的前提条件,从代理结构和系统休成基础结构2个方面,讨论了多代理制造系统设计所涉及的代理构造,交互机制,通信协议,协调策略,多代理规划策略和系统集成等问题。     

基于多代理的分布式规则调度研究

针对航空制造企业生产调度系统的复杂性,提出基于多代理和规则调度构建分布式调度系统。研究了系统的体系结构,给出了系统中代理的划分和功能介绍,介绍了代理之间的控制关系、代理的实现结构及代理间的通信机制,研究了基于多代理的分布式规则调度机制,最后基于JADE(Java Agent DEvelopment Framework)构建了适用于航空制造业的分布式规则调度系统,给出了其在某航空制造企业的生产调度中应用的实例。     

多代理系统的安全性研究

针对多代理系统在协同工作，电子商务等应用中所面临的安全性问题，设计了一种具有安全机制的多代理系统的体系结构，提出了代理的授权协议（AAP），代理注册协议（ARP），代理注销协议（ARAP）以及代理地址查询协议（ASP），在该方案中，代理之间通信的保密性和安全性通过SSL来实现，这一体系结构和相关的协议，可以保证代理活动的可验证性和不可抵赖性。     

多代理(Multi-Agent)技术在电力系统控制中的应用

多代理系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径,它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注,但在电力系统中仍处在理论和应用的边缘.在介绍多代理系统理论基本特点的基础上,综述了其在电力系统控制中心、继电保护系统、电压无功控制以及暂态稳定紧急控制等领域应用的国内外研究现状,展望了最具实用化潜力与基础较完备的分支,以推动多代理技术在这些领域的广泛应用.     

KQML在多代理船体装配CAPP系统中的应用

知识查询和操纵语言是目前多代理系统中广泛采用的通讯规范之一,它规定了标准格式来支持代理间的实时通讯。本文介绍了KQML规范的内容和功能,并把KQML规范应用在基于多代理技术的船体装配CAPP系统中,圆满地解决了系统的通讯问题,增强了系统的灵活性和稳定性。     

基于移动AGENT的敏捷车间调度控制系统建模

该文针对job-shop型车间的生产调度控制，提出了一种新的车间分布式动态控制系统。该系统利用多代理技术。把工件和制造设备等映射为一个个的代理；应用蓝牙无线通信技术和嵌入式微控制器技术研制成智能芯片，安装在工件和设备上，实现通信和智能代理功能；应用多代理技术实现车间分布式智能控制网络，达到车间系统的信息集成和分布式控制；应用遗传算法进行管理代理的快速决策。实践证明，本系统对于车间任务的动态变化和部分设备故障状态变化具有很好的适应能力。     

基于多代理技术的敏捷供应链管理系统研究

在分析敏捷供应链和多代理技术的基础上 ,提出了基于多代理的敏捷供应链管理系统体系结构 ,给出了基于多代理的敏捷供应链系统运作流程以及代理的实现机制     

基于多代理系统的立体质量屋决策方法在虚拟企业中的应用

为解决虚拟企业组建过程中的大量分布式群决策问题，提出一种多决策代理的多质量屋求解、加权集成群决策结果的立体质量屋决策模型。该模型通过扩展传统质量功能配置，依据专业领域划分相对独立的决策代理，面向各代理构建出一系列平面质量屋；代理之间可以在必要的时候进行基于本体逻辑的交互，避免经验偏差；通过代理置信度加权方法，集成多质量屋的求解结果，获得群决策综合结果。保证了各决策代理能在自身熟悉的领域内充分利用知识和经验进行决策，保证每个质量屋的针对性和简洁性，提高决策效率。最后给出了模型的初步应用案例。