区域微电网群两级能量调度策略优化研究

针对现阶段微电网能量管理技术发展趋势,在满足其内部经济调度的基础上,还需要关注微电网间的能量互补机制。对并网型区域微电网群提出了一种两级能量优化调度模型。引入条件风险指标(CVaR)衡量可再生能源与负荷预测误差对调度方案造成的影响,结合微电网运行收益,作为微电网内部能量调度的优化目标;采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行求解,研究收益风险比作为优化调度策略的筛选指标,提出微电网内部能量优化调度策略;以区域微电网群公共并网点有功功率梯度变化最小化为前提,获得最佳微电网净功率组合方案,由此平抑微电网群对配电网造成的功率波动;考虑电力传输距离制定了微电网间净功率互补机制,提高功率传输效率。算例仿真结果表明,该模型能够合理实现微电网内与微电网间经济运行与功率平衡,为微电网群日前调度计划提供了有效设计流程。     

基于多目标优化的含电动汽车充换储一体化设施的微电网能量管理及协调控制策略研究

含电动汽车充换储一体化设施的微电网由于负荷用电的不确定性,使得微电网联网功率产生随机性,造成配电系统电压波动、功率不平衡等问题。为解决上述问题,开展了基于多目标优化的微电网能量管理及协调控制策略研究,通过微电网需求侧负荷分类控制、基于多目标优化的微电网动态运行管理以及微电网日前优化调度等控制策略,实现对微电网的能量优化管理;根据建立的多目标优化策略,对微电网系统上层、下层进行协调控制,并通过微电网能量管理策略优化联网功率,为含电动汽车充换储一体化设施的微电网的稳定运行提供理论依据。     

基于运行方式分析的微电网电能质量研究

首先介绍了微电网的结构特点、运行模式及控制要求,之后对微电网电能质量进行了分析,以期为微电网电能质量的改善提供明确的研究方向。     

基于净负荷预测的独立微电网协调控制策略

针对主从式控制结构的独立微电网中可再生能源发电及负荷随机波动的问题,提出了一种基于净负荷超短期预测的微电源协调控制策略,以保障独立微电网的稳定运行.介绍了独立微电网的结构,阐述了净负荷的概念.通过在线采集功率数据,运用最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法分别对微电网内负荷及可再生能源出力进行了滚动预测,实现了对净负荷的超短期预测.在预测结果的基础上,主动修正了可控电源日前出力计划,提前响应系统净负荷变化,减轻主电源的调节压力,提高了独立微电网系统的可靠性.算例结果证明了该预测方法的精度,并验证了该控制策略的有效性.     

基于改进粒子群算法的独立热电联供微电网优化运行

微电网运行时需要考虑到运行成本及环境污染等诸多因素,现提出了一种基于改进粒子群算法的优化模型,针对微电网中发电成本及污染气体排放等问题建立目标函数,使得其在不同条件下可以选择不同的调度方案;同时以某个目标为例,选择发电成本和环境污染的权重比为9∶1和1∶9时得到了2种优化后的调度方案,结果表明使用改进后的粒子群算法可以实现对独立热电联供微电网的优化。     

600 MW机组循环水系统运行方式的优化

电厂循环水系统的运行方式对机组真空影响较大,而真空的高低直接影响供电煤耗的高低,进而影响机组的经济性。通过对华电国际奉节发电厂大量的实际运行数据进行分析比较,给出了不同负荷、不同环境温度下循环水系统最优的运行方式,编制出循环水泵最优启停表,对火电厂循环水系统的经济运行具有指导意义。     

城轨高架车站微电网能量管理与协调控制（英文）

城市轨道交通快速发展为民众出行带来了便利,但其巨大的能耗问题也不容忽视。针对高架车站提出了一种由光伏发电单元、制动能量回馈单元、蓄电池储能单元等组成的微电网,为车站提供绿色电力。为平抑光伏发电的波动性和再生制动回馈能量的冲击性,以蓄电池荷电状态为依据,统筹光照情况、再生制动能量回馈情况等设计了微电网的能量管理模式,并给出了一种基于虚拟同步发电机的协调控制方法,以实现模式间的平滑切换。最后利用Matlab/Simulink对所提高架车站微电网能量管理和协调控制方法进行了验证。结果表明,采用所出的方法可使高架车站微电网在多种能量管理模式下实现安全可靠的运行,而且模式切换平稳。     

分时电价响应下园区微电网日前优化调度策略

以园区微电网PMG为研究背景,从日前这一时间尺度出发,建立以PMG日运行成本最小为目标的优化调度模型。根据PMG内可中断负荷预测曲线划分时段,对分时电价TOU进行调整,得出优化后的TOU曲线。通过电价激励用户侧调整部分负荷的用电时段,降低负荷峰谷差,降低购电成本;在调度过程中,PMG与主网通过联络线互联,进行电力交易,使PMG获得收益,进一步提高PMG运行的经济性。将所建立的PMG单目标优化调度模型用灰狼算法求解。仿真结果表明,该日前优化调度模型可有效降低PMG负荷峰谷差,同时提高微电网运行的经济性,验证了该日前优化调度策略的合理性。     

基于ZigBee的光伏路灯网络运营系统

为了实现在光伏路灯运营系统中对各终端设备的遥测、遥信与遥控技术要求,将基于ZigBee技术的新能源(光伏)路灯网络运营系统应用到实际新能源道路照明案例中。该方案通过使用Jennic公司的JN513x系列ZigBee无线通讯微控制器搭建了硬件平台,利用Modbus协议管理各个光伏路灯设备。各无线模块与汇聚终端间通过ZigBee无线网络完成了数据交换。汇聚终端再通过GPRS网络完成了与监控中心的数据交换。最终实现了由监控中心对所有设备的遥测、遥信和遥控系统管理要求。研究结果表明,该方案的硬、软件系统已应用于湖南省新能源道路照明项目,控制效果良好。     

基于风力发电的微电网电源配置研究

针对微电网电源配置过程中的经济性与供电可靠性问题,对分布式电源的配置进行了研究。以微电网的年均费用值为目标函数,以风机数量、储能元件数量为优化变量,以微电网的可靠性为约束条件,通过遍历算法求最优解,得到了微电网的电源配置方案。采用蓄电池、超级电容混合储能方案,以发挥蓄电池能量密度高、超级电容功率密度高的优势,从而减少了配置成本;采用改进的邻域均值滤波法在超级电容和蓄电池之间进行了功率分配,该控制策略能够减少超级电容充放电循环过程中的能量累积,从而提高了微电网的可靠性。最后基于Matlab平台编程实现容量配置算法,对算例进行了配置。研究结果表明,该算法可以在保证可靠性的前提下,得出了较为经济的配置方案,为小型微电网电源配置提供了新的思路。     

国有企业招标采购操作策略

在企业内部推行招标采购,既能够防止采购价格虚高和有效地降低采购成本,同时又可以对采购活动予以规范。招标采购已成为国有企业强化内部管理的重要举措之一。而采取适宜的操作策略则是企业的招标采购活动实现制度化和经常化的关键所在,从4个方面阐述了国有企业在实施招标采购时应采取的操作策略。     

基于能量管理系统的用电负荷节能优化

针对区域内不同时段的用电负荷带来巨大压力的问题,该文利用智能能量管理系统(SEMS)优化电网调度,将SEMS连接储能系统、分布式电网、供电部门和用电负载。通过设定分布式电网与SEMS综合配给电能和尽可能的利用当地区内的储存系统电能两种策略,对储能系统按照时间周期跨多个步骤进行优化,结合启发式算法对用电负荷矢量模块进行优化,实现用电功率负载管理。运用智能能量管理系统对24 h内的区域用电负载进行实验,结果表明:在两种策略的共同调度下,SEMS提供了一个最优用电负载平衡微调度。同时,其用电负荷节能率分别为5.66%和17.40%。     

OPNET在微网通信系统仿真中的应用

针对微网通信系统存在的实时性问题,将变电站自动化系统的全球通信标准IEC61850应用到微网通信系统中。建立了基于IEC61850标准的3层微网通信结构,并对微网中的通信业务进行了分析和建模,提出了利用网络仿真软件OPNET对微网通信系统的实时性进行仿真的方法。在OPNET网络仿真平台上,以系统的整体通信延时、保护和控制业务延时和不同节点的延时为研究对象,对采用两种不同链路速率(10 Mbit/s、100 Mbit/s)的微网通信延时进行了试验。研究结果表明,10 Mbit/s的链路带宽基本能满足微网通信系统的整体实时性能要求,但在网络业务流增多时某些业务易出现延时发散,而采用100 Mbit/s的通信链路能较好地全面满足微网通信系统的实时性要求,为微网通信系统带宽的选择以及其他业务的建模提供了一定的参考。     

微电网电压稳定控制策略研究

针对微电网中的分布式电源自身的不稳定性将导致微电网电压不稳定的问题,给出了一种交直流混联结构微电网的典型系统,建立了双向AC/DC变流器(整流模式和逆变模式)、分布式电源逆变器及其控制系统的数学模型,提出了一种新型的双向AC/DC变流器控制方法,根据微电网的电压与功率关系,设计了一种基于电压外环、电流内环和功率环等的反馈控制器,并给出了相应的下垂控制策略。通过理论分析分布式电源的功率、电压特性及其对微电网电压稳定性的影响,提出了能够有效抑制分布式电源功率波动、提高微电网电压质量的控制策略。研究结果表明,该双向AC/DC变流器能稳定地控制微电网电压,具有很好的稳态性。     

基于热电管理系统的热电厂优化运行研究

为了实现热电厂的优化运行,针对其优化运行问题建立了目标模型,研究了其经济运行方式,提出了基于热电管理系统的热电厂优化运行方式,进行了算法编制,并在Eclipse环境下采用Java语言实现了算法的程序化,以及热电厂的优化运行。实例分析结果表明,采用热电管理系统优化后,热电厂运行的经济效益和能源利用率得到了明显的提高。     

插电式混合动力汽车控制策略的研究现状及发展趋势

对插电式混合动力汽车的能量管理控制策略的研究现状进行了分析讨论,将其分为基于规则逻辑的控制策略、基于优化模型的控制策略与基于模型预测的控制策略3种基本类型,并对每个类型进行了分析对比,指出了未来混合动力汽车能量管理控制策略的发展趋势。     

Power-balancing instantaneous optimization energy management for a novel series-parallel hybrid electric bus

Energy management(EM) is a core technique of hybrid electric bus(HEB) in order to advance fuel economy performance optimization and is unique for the corresponding configuration. There are existing algorithms of control strategy seldom take battery power management into account with international combustion engine power management. In this paper, a type of power-balancing instantaneous optimization(PBIO) energy management control strategy is proposed for a novel series-parallel hybrid electric bus. According to the characteristic of the novel series-parallel architecture, the switching boundary condition between series and parallel mode as well as the control rules of the power-balancing strategy are developed. The equivalent fuel model of battery is implemented and combined with the fuel of engine to constitute the objective function which is to minimize the fuel consumption at each sampled time and to coordinate the power distribution in real-time between the engine and battery. To validate the proposed strategy effective and reasonable, a forward model is built based on Matlab/Simulink for the simulation and the dSPACE autobox is applied to act as a controller for hardware in-the-loop integrated with bench test. Both the results of simulation and hardware-in-the-loop demonstrate that the proposed strategy not only enable to sustain the battery SOC within its operational range and keep the engine operation point locating the peak efficiency region, but also the fuel economy of series-parallel hybrid electric bus(SPHEB) dramatically advanced up to 30.73% via comparing with the prototype bus and a similar improvement for PBIO strategy relative to rule-based strategy, the reduction of fuel consumption is up to 12.38%. The proposed research ensures the algorithm of PBIO is real-time applicability, improves the efficiency of SPHEB system, as well as suite to complicated configuration perfectly.