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相似文献
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1.
基于模糊神经网络新的盲均衡算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文提出一种新的模糊神经网络的盲均衡算法,模糊神经网络能够以任意精度逼近非线性函数,所以它可以直接作为信道的非理想特性补偿器.与原有神经网络盲均衡算法相比较,仿真结果表明本算法收敛速度加快,均方误差减小.  相似文献   

2.
改进恒模盲均衡在医学CT图像盲恢复中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT(computer tomography)图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率。  相似文献   

3.
从系统时延值与判决反馈均衡器MSE收敛能力间的数学关系出发,借助不同类型的水声信道,对判决反馈均衡器时延值所造成的MSE性能影响进行系统分析,从结构组成上,创新性研究、阐述了判决反馈均衡器内部的工作规律,并在此研究基础上,提出了一种专用于判决反馈均衡器的新型移动抽头盲均衡算法,克服了传统算法所具有的收敛速度差异问题,在解决内部均衡冲突的基础上,通过均衡器时延值的自调节,成功实现MSE收敛性能的自动优化调整,提高了判决反馈盲均衡器对不同水声信道环境的适应能力和有效性,通过仿真和实地试验,验证了该算法能够在不同水声信道环境下自动调节系统时延值,大幅提高判决反馈均衡算法的收敛能力,同时有效克服了均衡器内部的冲突,使算法始终保持有较快地收敛速度。  相似文献   

4.
《机械科学与技术》2015,(7):1076-1079
选用GHM多小波,对其进行平衡处理后,采用基于平衡正交多小波变换常模盲均衡算法(MWTCMA),对汽车信息总线中的受干扰的倒车影像信号进行自适应恢复实验,并将实验结果与常模盲均衡算法(CMA)和正交小波盲均衡算法(WTCMA)等方法进行对比。结果表明:采用MWTCMA方法可以提高仿真计算收敛速度,降低计算误差。  相似文献   

5.
非高斯的冲击噪声在现实世界广泛存在,严重影响了基于l2范数优化准则的自适应滤波算法的性能。在各类自适应滤波算法中仿射投影符号算法(APSA)结合了仿射投影算法(APA)良好的收敛特性和符号算法对非高斯冲击噪声干扰的抑制能力,因而其在非高斯冲击噪声条件下具有良好的性能。但是该算法的步长选择是固定的,且未考虑系统稀疏特性,因而在参数选择和收敛速度方面有一定的局限性。将变步长的方法和比例矩阵的思想融合到一起,引入步长函数,提出了一种稳健的仿射投影符号自适应滤波算法—变步长的改进比例仿射投影符号算法(VSS-IPAPSA)。该算法不仅可以缓解收敛速度与稳态失调之间的矛盾,同时也可以增加其对系统的不同稀疏特性和噪声特性的适应性。理论分析和仿真实验结果验证了其稳健性和有效性。  相似文献   

6.
图像高逼真度的盲水印算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
提出了一种改进的图像高逼真度盲水印算法,用相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的3阶子带上内嵌水印的同时,利用2阶子带的频率特性,来增加或减少3阶子带的水印强度,在水印检测过程中不需要原始图像.实验结论和攻击测试表明,本文所提出的算法从PSNR值的提高和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的加水印图像,并改善了对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声等各种图像处理攻击的稳健性.  相似文献   

7.
在机械加工中,机械故障诊断的振动诊断技术在机械故障诊断学中占有重要地位.在振动信号处理方面,自适应信号处理是一个非常重要的分支,该方法能够有效的滤除含有背景噪声的信号,提取出有效的特征信号,但自适应算法有收敛速度与稳态误差之间的矛盾关系与步长因子易受噪声干扰等问题.为解决该问题,本文提出一种改进的变步长LMS算法:在算法中加入步长反馈因子,并对权值进行更新,使算法的收敛速度变快的同时保证了系统的稳定性,并加强了系统的跟踪能力.仿真结果表明:与其他算法相比,本文算法计算简单、收敛速度快、系统跟踪能力强,稳定性更好,能够有效的滤除噪声信号.  相似文献   

8.
基于盲均衡理论的弱冲击故障的检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
弱冲击故障检测是故障诊断中既困难又十分重要的研究课题,是实现故障早期诊断的基本手段。本文在分析了现有的冲击检测技术存在问题的基础上,基于盲均衡理论提出一种独特的直接提取和检测弱冲击故障信号的方法。首先根据动力学理论研究和建立了机械系统早期冲击响应模型,分析了较小冲击下的振动响应特征;然后根据盲均衡理论研究和建立了提取弱冲击信号的盲均衡模型和算法,并进行改进;最后用两个冲击实验和一个实际工程实例进行实际检验。研究结果表明本方法能够十分有效地从有噪声和干扰中检测期望的信号。  相似文献   

9.
结合二阶累积量和四阶累积量各自的优点,提出一种基于联合近似对角化二阶累积量和四阶累积量的盲源分离算法。采用稳健白化算法有效地减小了噪声对分离精度的影响。盲源分离算法与基于四阶累积量和二阶累积量的算法相比,具有收敛速度快、分离精度高的优点,两个仿真试验验证了该算法能有效分离语音信号和超高斯与亚高斯信号混合的信号。应用该算法成功实现了实测转子复杂混叠振动信号的分离。  相似文献   

10.
图像噪声可见性控制的脊波域自适应水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究脊波变换域稳健性数字水印嵌入问题,提出一种新颖的自适应乘性数字水印嵌入算法.将图像分块后对每块进行脊波变换,使变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性;通过分析脊波系数对不同纹理程度图像的分布特点,估计块内的噪声可见性.水印自适应嵌入到块内具有能量最大方向的脊波系数,并根据嵌入水印图像的视觉感知质量和分块能量最大方向不能改变的约束要求估计水印嵌入的强度缩放参数.水印的盲检测使用相关检测器.理论分析和实验结果表明所提出的水印算法具有较高的稳健性和不可见性.  相似文献   

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