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作为航天器重要的组成部分之一的太阳翼驱动机构,故障频发,它的可靠性研究凸显出重要的价值。根据太阳翼驱动机构的组成和工作原理,建立了相应的动态故障树。考虑到现实中太阳翼驱动机构的故障现象、故障状态与故障原因等存在着大量的不确定性,将模糊集理论引入动态故障树分析中,采用三角模糊数表示太阳翼驱动机构故障树的各个底事件的失效参数,将 截集理论与区间运算相结合,对太阳翼驱动机构进行模糊动态故障树分析,从而得到系统的顶事件模糊发生概率与各个底事件的模糊概率重要度,并对模糊概率重要度进行分析,得出太阳翼驱动机构中的关键部件为系统中的轴承及谐波减速器,找到了系统的薄弱环节。 相似文献
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为降低家用空调运行故障率以提高用户体验度和减小家用空调高空维修作业风险,提出应用T-S模糊故障树分析法分析家用空调的可靠性.用T-S模糊门描述空调系统各事件间的联系,用模糊数描述部件的故障程度.根据建立的空调系统T-S模糊故障树模型,计算出顶事件不同状态下的模糊失效可能性,分析顶事件不同状态下各部件的重要度,找出影响整机可靠性的关键部件.该方法有效克服了传统故障树在处理模糊信息及故障机理不确定等方面的不足,提高了家用空调故障分析的准确度.通过对某型号壁挂空调T-S模糊故障树的实例分析,进一步验证了该方法的可行性和准确性.研究表明,T-S模糊故障树方法可为有效降低空调系统的故障提供依据,在空调设计阶段采取相应的措施可有效提高空调产品的可靠性. 相似文献
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万向电动叉车起重系统的模糊故障树分析 总被引:3,自引:0,他引:3
故障树分析法是以故障树作为模型对设备系统进行可靠性分析的一种图形演绎方法[1].它围绕一个或一些特定的故障状态作层层深入地分析,从而清晰地表达出系统与部件内在联系和部件故障的逻辑关系.传统的故障树分析以布尔代数为基础,在定量分析时,要求获得所有底事件发生的概率或最小割集的概率,需要获取大量的可靠性数据,这些数据本身也存在一定模糊性.这样在起重系统的研制阶段难以用传统的故障树分析法进行定量分析,故障树模糊分析方法显得尤为必要. 相似文献
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