机器状态智能监测系统的结构、功能和有关技术

介绍了大型旋转机械状态监测与故障预报系统的结构、功能和关键技术。该系统已成功地应用于油田注水站工业现场，能对大型旋转机组的机械动态特性及温度、压力、流量、液位、电量、润滑油等进行在线实时状态监测和故障预报。系统采用人工智能、专家系统对工作机组进行故障分析、故障追记、故障诊断，并能为机组进行趋势预示以及状态维护提供信息     

汽轮发电机组状态实时监测系统的研究

状态监测与故障诊断是确保大型旋转机械正常运行的关键技术手段，本文以汽轮发电机组为对象提出由实时监测系统和故障智能诊断系统组成的分布多任务信息处理系统的新构思，阐明了基于结构层次化和功能模块化的软硬件思想，整个系统具有高速度，高精度，多通道，大容量和高性能价格比等特点，可广泛应用于各类旋转机械的实时状态监测和故障诊断场合，本文着重介绍实时监测子系统的设计方案和实现手段。     

机器状态智能监测系统的结构,功能和有关技术

介绍了大型旋置机械状态监测与故障预报系统的结构、功能和关键技术，该系统已成功地应用于油田注水钻工业现场，能对大型旋转机组的机械动态特性及温度、压力，流量，液位，电量，润滑油等进行在线实时状态监测和故障预报。系统采用人工智能，专家系统对工作机组进行故障分析、故障追记，故障诊断，并能为机组进行趋势预示以及状态维护提供信息。     

基于LabVIEW的旋转机械远程故障诊断系统研制

根据机组运行特点和现场要求,针对旋转机械,特别是电厂风机,设计并开发出了一套在线监测与远程故障诊断系统。通过对设备进行在线监测,可以实时掌握其运行状态及变化趋势,为实现机组的高效运行、状态判断和故障分析提供依据和保障。该系统以LabVIEW作为软件开发平台,同时采纳了神经网络故障诊断方法,界面友好,功能完善。     

矿井大型设备远程监测及性能测定系统探究

在对矿井大型设备监测现状进行深入调查,对故障机理及故障分类深入研究的基础上,结合传感与测量技术、数字信号处理技术、系统控制理论、人工智能故障诊断等现代科学技术,确定了矿井大型设备远程监测预警系统的监测监控预警模型,系统采用基于工业以太网的环形网络结构,建立了完整的数据采集系统,将矿井大型设备的运行状态参数集中采集,通过网络传输至监测预警中心,实现了矿井大型设备运行的远程实时状态监测。     

基于LabVIEW的旋转机械转子振动监测系统

采用传感器和信号调理技术对旋转机械转子振动的各种信号进行采集、处理,并利用LabVIEW强大的信号处理、分析和数学运算功能对信号进行显示、分析,实现了在线转子的运转状况的监测,设计出了基于LabVIEW的旋转机械转子振动的监测系统.该系统可连续测量和监视转子振动有关的各类参量:转速、轴振、轴位移等,具有直观的显示界面、强大的信号分析以及数据存储管理功能.能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据.     

设备状态监测系统在海上采油平台的应用研究

油气田连续生产,要求大型机组可靠性高、使用寿命长、经济效益好,对透平式流体动力机械进行状态实时监测。每年设备故障不断发生,保证设备安全平稳运行,是油气田全生产要面对的问题。介绍海上平台的状态监测系统及海上透平机组典型故障,强化专业知识培训提升维保质量,提升故障分析判定水平,对下一步的维修计划制定提供可靠依据。     

双支撑旋转机械轴承故障诊断技术应用

快速确定旋转机械设备轴承运行状态,在设备监测中具有重要意义,重点阐述了旋转机械设备轴承在正常运行状态下,通过应用双支撑旋转机械轴承故障诊断技术,对日常巡检和对运行设备轴承的振速-频率测定,可快速确定和掌握旋转机械设备运行异常,早期发现故障原因,并能预报故障发展趋势。为水泵、风机、电机等机电产品的运行监测提供参考。     

轴系振动分析系统在旋转机械中的应用

探讨了轴系振动分析系统在莱钢大型旋转机械中的应用,它能对机组运行中的轴系状态作出及时、有效的分析诊断,预防和消除故障,确保大型旋转机械的长周期、满负荷、稳定运行.     

多层次故障诊断系统

介绍一种针对大型旋转机械的故障诊断系统的设计思想,可实现实时监测并具有故障的分析功能。     

Design and realization of a remote monitoring and diagnosis and prediction system for large rotating machinery

Traditional on-site fault diagnosis means cannot meet the needs of large rotating machinery for its performance and complexity. Remote monitoring and diagnosis technology is a new fault diagnosis mode combining computer technology, communication technology, and fault diagnosis technology. The designed remote monitoring and diagnosis and prediction system for large rotating machinery integrates the distributed resources in different places and breaks through shortcomings as the offline and decentralized information. The system can make further implementation of equipment prediction technology research based on condition monitoring and fault diagnosis, provide on-site analysis results, and carry out online actual verification of the results. The system monitors real-time condition of the equipment and achieves early fault prediction with great significance to guarantee safe operation, saves maintenance costs, and improves utilization and management of the equipment.     

基于VxWorks的旋转机械状态监测系统

旋转机械状态监测对实时性和可靠性具有较高的要求,因此基于VxWorks嵌入式实时操作系统以ARM9处理器为核心设计了一种水轮机的状态监测系统.文章介绍了系统的主体硬件结构和软件设计,并对在VxWorks操作系统下基于ARM9处理器的应用程序开发如系统任务划分、网络通信程序设计等进行了重点描述.该系统目前已通过调试仿真,并具有在其他旋转机械中推广应用的潜力.     

远程在线监测及故障诊断中心的精细化监测体系在装备制造企业的实现

在线监测系统具有实时监测和预警功能。陕鼓远程在线监测与诊断中心可以为用户快速提供各种设备运行维护、检修维修决策的参考信息。通过多年的机组设计生产及设备检修维修服务经验,开创了适合国内大多数大型旋转动力设备的精细化监测体系,并在实际运行中不断完善,为基于状态的设备维护维修及国内信息化在线监测体系发展提供了参考。     

旋转机械振动状态监测与故障诊断系统设计及实现

旋转机械是电力行业的重要设备,其运行状况是否完好将会直接影响到企业的效益。该文在介绍状态监测与故障诊断流程的基础上,研究了旋转设备常见故障类型和振动数据分析方法,利用LabVIEW软件实现了振动数据采集与分析、故障知识数据库等功能。该系统提供了良好的人机界面,对旋转设备的振动数据提供了多种分析方法和图形化的显示方式,为后续的故障诊断工作提供了良好的分析平台。     

大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM方法研究

由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性,对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息,并能更早地获知机组运行状态。本文将隐Ｍ ａｒｋｏｖ 模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍ ａｒｋｏｖ Ｍ ｏｄｅｌｓ,简称ＨＭＭ ）引入大型旋转机械升降速过程故障诊断的研究中,利用ＨＭＭ 刻划升降速过程中的振动变化特征。实验证明应用ＨＭＭ 能较好、较早地达到机组故障诊断目的。     

旋转机械振动信号压缩小波基优化选取方法

旋转机械在线状态监测和故障诊断系统中振动数据的实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求.小波分析做为数据处理的常用方法,已被广泛地应用于数据压缩并取得了良好的效果.给出了振动信号的小波通用压缩方法,通过分析旋转机械振动信号的特点和小波函数几种重要属性对小波压缩的影响,提出了旋转机械振动信号压缩过程中最优小波基的选择方法,并根据旋转机械实际故障信号比较了相应小波的压缩效果.结果表明,通过选择合适的小波基函数,可以有效提高重构信号的信噪比.对于旋转机械复杂突变类故障信号应选择低分解消失矩,高重构正则性的双正交小波进行压缩.本研究方法和结论对旋转机械振动信号小波压缩的进一步研究有一定的参考作用.     

大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的面向对象建模研究

】用面向对象分析法对大型旋转机械状态监测与故障诊断系统进行分析,建立了故障诊断系统的信息模型、动态模型和功能模型,为故障诊断系统的开发提供有益的参考。根据这３个模型研制了面向对象的大型旋转机械神经网络故障诊断系统（Ｍ＆Ｄ）,并已应用于工业生产实践。     

Laser based measurement for the monitoring of shaft misalignment

This paper presents a method for real-time online monitoring of shaft misalignment, which is a common problem in rotating machinery, such as the drive train of wind turbines. A non-contact laser based measurement method is used to monitor positional changes of a rotating shaft in real time while in operation. The results are then used to detect the presence of shaft misalignment. An experimental test rig is designed to measure shaft misalignment and the results from the work show that the technique can be used for the monitoring of both offset and angular shaft misalignment, which will have applications in the condition monitoring and maintenance of various types of rotating machinery.     

基于CAN总线的工程机械数据采集系统

针对工程机械领域对作业机械的工作状态实时监控不理想和运行状态信息保存较少的情况,提出了一种基于CAN总线的无线数据采集系统设计方案.系统以内嵌CAN控制器的单片机AT90CAN128为主控制器,以固化Zigbee协议的CC2480模块为数据收发器.文中详细介绍了系统的总体构架及各模块的硬件电路设计及软件流程设计.系统结构简单,性能稳定,实现了对工程机械工作状态信息的实时采集.