基于车用发动机振动信号的状态参数研究

利用分形的特征参数——关联维数来表征发动机振动信号的分形性质。对多组不同状态的振动序列运用相空间重构法进行处理,计算出不同状态的关联维数,并探讨了关联维数与运行状态之间的内在联系,同时结合燃料敲缸系数、机械敲缸系数进一步判断发动机的运行状态,及时发现运行状态中的异常变化。实验结果表明,关联维数能定量评估发动机的状态演化,敏感地反应发动机的运行状态。     

分形特征在湿式离合器磨合状态预测中的运用

针对湿式离合器试验过程中磨合状态的预测问题,提出利用摩擦转矩信号分形特征来预测和评价磨合状态的新方法.首先,分别阐述了摩擦转矩信号盒子维数和关联维数的计算方法;然后,在湿式离合器试验台上提取了磨合试验的摩擦转矩信号,并对信号进行了自相似性分析;最后,应用盒子维数和关联维数分别对摩擦转矩信号进行了分形研究.分析结果表明:盒子维数和关联维数都能定量描述试验过程中摩擦转矩信号的分形特征,随着磨合次数的增加,摩擦转矩信号的盒子维数和关联维数的波动范围都逐渐减小,并且最终收敛于较小的波动范围.因此,利用试验中摩擦转矩信号的分形特征能够在不开箱条件下定量地预测和评价湿式离合器的磨合状态.     

车用发动机典型零部件的加工新工艺

当今世界由于能源危机以及环境污染等问题日益严重,人们期待车用发动机能具有低污染、低油耗、低噪声、低成本和高效率的特性。从生产实践中可知影响车用发动机技术特性的主要因素之一就是其典型零部件的加工工艺。车用发动机的零部件     

2008我国车用发动机活塞市场分析及2009年预测

2008年车用发动机及活塞市场情况 2008年,受宏观经济调控和世界金融危机的影响,国内汽车行业的总体运行比较低迷。根据中国汽车工业协会最新一期《中国汽车工业产销快讯》的统计,2008年国内汽车产销量分别为934．51万辆和938．05万辆,全年的累计同比增长率分别为5．21％和6．70％。     

车用发动机活塞2009年1～10月产销情况及2010年预测

2009年1～10月车用发动机活塞市场产销情况 根据最新的《中国汽车工业产销快讯》统计,2009年1～10月,纳入统计范围的55家国内汽车发动机企业,累计生产发动机997．75万台,累计销售发动机1000．61万台;与2008年同期相比,分别增长29．69％和28．55％。随着2009年10月份国内汽车累计产销量分别突破1000万辆大关,车用发动机前10个月的累计产销量也分别达到或接近1000万台。     

基于敏感IMF的再制造发动机振动状态研究

为了提高再制造发动机质量,将总体平均经验模态分解方法分解方法(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)及敏感IMF选择算法引入再制造发动机性能研究中。在对再制造发动机非稳态振动信号进行EEMD分解的基础上,首先,将相关系数引入到IMF研究中,分析各IMF分量与原始信号的相关性,并计算原始信号各IMF分量的敏感因子;然后,利用敏感IMF进行Hilbert变换,并对再制造发动机的振动状态进行分析。研究结果表明,采用EEMD分解算法及敏感IMF的边际谱能反映再制造发动机不同部位的振动状态,缸壁、缸盖、曲轴三处对振动的敏感频率是存在差异的,通过对发动机各主要部位振动情况的研究,可以有针对性地采用再制造工艺,从而为提高发动机再制造水平提供技术支持。     

基于PID算法的车用天然气发动机怠速闭环控制研究

对PID算法、模糊控制规则和基于PID的复合控制加以介绍,并分析了有关仿真结果。最后对模糊—PID控制方法加以评估,得到了有效的车用天然气发动机怠速闭环控制措施。     

基于分形几何状态监测方法的应用研究

根据二进小波变换原理 ,分析了机械设备噪声信号某一特征尺度下的时域信号分量的分形特性 ,提出可以用分形关联维数描述设备的工作特征 ,进而对状态进行监测。试验表明 ,相同工作状态下 ,某一特征尺度下的时域信号分量有相近的关联维数 ,而在不相同状态下则有明显不同的关联维数。关联维数可以作为机械设备状态分类的重要依据 ,对提高设备状态监测准确率有良好的应用前景     

发动机及活塞市场分析和预测

2012年1～11月发动机及活塞市场总体情况 1．发动机市场总体情况 据统计,2012年1～11月,我国汽车发动机累计完成产销1593．9万台和1597．3万台,比2011年同期累计,产销量分别增长5．02%和3．33％,产量增幅下降0．34个百分点,销量增幅下降0．03个百分点。按燃料来分,呈现“两增一降”：即车用汽油机和其他燃料发动机则继续保持增长态势,车用柴油机产销继续下降。     

车用发动机曲轴的高效加工

挑战：汽车产能增长迅速,如何满足车用发动机曲轴的高品质、高效率要求？ 解决方案：山特维克可乐满优化的曲轴加工工艺     

基于波动法与模糊聚类的柴油机状态监测研究

状态评级是柴油机状态监测的主要目的。常规的以特征参数变化倍数评级的方法对于经常拆迁的设备效果不理想;而模糊C（center）-均值聚类算法不能自动对聚类结果进行等级排序。文中提出的波动法与模糊C-均值聚类相结合的状态评级则有效地解决了上述问题。波动法原理为：柴油机各缸的特征参数波动越小,则整机状态越好。选取与柴油机状态密切相关的7个参数组成特征向量,用现场采集的PZ12V190柴油机的35个样本建立聚类标准;将另10台柴油机与标准逐一再聚类,其结果与实际情况吻合得很好。表明该方法对多缸柴油机状态评级的有效性和实用性。     

基于组合神经网络的柴油机振动信号预测

根据柴油机振动信号的特性，使其在相空间里重构，再应用组合神经网络，对柴油机振动信号进行拟合和预测。该组合神经网络是一个两级系统，第一级有两个神经网络的预报——一个多目标前馈网络和一个函数耦合神经网络，用模糊反向传播算法进行训练；第二级是由第一级产生的两个预测结果混合得到的组合模型，采用Karmarkar的线性规划算法进行训练。实际应用证明了该方法的有效性。     

基于声发射和关联维数的空气压缩机故障诊断技术研究

针对空气压缩机的结构复杂、振动激励源众多、故障诊断与状态检测难度大的问题,提出一种空气压缩机声发射信号的关联维数故障诊断方法.在分析关联维数计算的参数选择基础上,采用奇异值分析的嵌入维数计算法和平均位移的延迟时间计算法等获取声发射信号的关联维数.利用现场往复式压缩机模拟吸气阀座松动、吸气阀弹簧片变形、吸气阀弹簧片失效、阀片变形和阀片失效等五种典型故障.声发射信号的关联维数计算分析结果表明,设计方法能有效诊断压缩机气阀的故障模式.     

基于0.5谐次扭振的内燃机故障诊断研究

依据内燃机轴系测点扭振与各缸激振力矩的关系式,利用0．5谐次扭振的幅值与相位特性,进行内燃机各缸作功状态监测和拉缸故障诊断。以6135柴油机为对象的应用研究验证利用0．5谐次扭振确定故障阈值方法的实用性和诊断准确性。对6240柴油机的实例分析表明,不仅可以利用0．5谐次扭振相位角准确判断出内燃机拉缸缸号,还可利用其幅值反映拉缸故障程度。因此,利用0．5谐次扭振对内燃机进行一级诊断和三级诊断具有较强的工程应用价值。     

FEATURE EXTRACTION OF VIBRATION SIGNALS BASED ON WAVELET PACKET TRANSFORM

A method is proposed for the analysis of vibration signals from components of rotating machines, based on the wavelet packet transformation (WPT) and the underlying physical concepts of modulation mechanism. The method provides a finer analysis and better time-frequency localization capabilities than any other analysis methods. Both details and approximations are split into finer components and result in better-localized frequency ranges corresponding to each node of a wavelet packet tree. For the purpose of feature extraction, a hard threshold is given and the energy of the coefficients above the threshold is used, as a criterion for the selection of the best vector. The feature extraction of a vibration signal is accomplished by computing the reconstruction signal and its spectrum. When applied to a rolling bear vibration signal feature extraction, the proposed method can lead to be very effective.     

AR模型和分形几何在设备状态监测中的应用研究

状态特征指标对机械的状态监测和故障诊断具有重要意义。本文提出应用机械设备工作状态下噪声信号自回归模型的关联维数来描述设备在不同工作状态下的特征,进而实现对状态的监测、识别和分类。文中通过实验证明,设备在相同工作状态下,噪声信号的AR模型参数具有相近的关联维数,在不相同状态下则有明显不同的关联维数。因此关联维数不仅可以作为状态监测与识别和分类的重要依据,而且可以作为其他特征提取方法的补充。此方法对设备状态监测准确率的提高具有明显的作用。     

基于自组织映射的齿轮箱状态监测可视化研究

提出了一种自组织映射网络训练结果的可视化方法——距离映射法,该方法通过计算出竞争层神经元权矢量与输入模式的相似度,并综合考虑神经元的网格分布,把输入矢量降维映射到二维平面。结合该方法研究了自组织映射网络在齿轮箱故障识别和状态监测中的应用。与U－矩阵法相比,该方法能更加清楚地将齿轮正常、裂纹和断齿状态的特征数据映射到二维平面的不同区域,将齿轮箱状态聚类分开,特征数据在平面上的映像点轨迹变化趋势直观反映了齿轮箱工作状态的变化,便于及时监测识别出齿轮的早期故障及其变化趋势。     

基于汽车碰撞仿真的点焊连接关系有限元模拟方法

针对现在一般汽车碰撞有限元模型采用刚性梁作为点焊连接关系的模拟方法,通过仿真计算和参数影响分析,发现网格大小以及刚性梁与相连平面的夹角对于点焊的失效时间有着很大的影响,采用刚性梁单元模拟点焊连接关系是不稳定、不可靠的。提出以不依赖网格节点的弹—塑性梁作为点焊连接的有限元模拟方法,并经过仿真结果对比,发现弹—塑性梁单元对小网格尺寸不敏感,对于点焊失效时间的模拟是稳定、可靠的,因而更加适合在汽车碰撞仿真中对点焊连接关系进行模拟。     

基于磁流变阻尼器的铁道车辆结构振动半主动控制

在建立铁道车辆柔刚体系统垂直动力学模型的基础上,应用独立模态空间控制理论和最优控制理论,对影响车辆垂直运行平稳性的车体低阶弯曲结构振动和浮沉、点头等刚体振动进行控制。根据铁道车辆悬挂系统的特点,提出采用磁流变阻尼器作为作动器,以降低车体垂直加速度进而改善运行平稳性为目标的半主动控制策略,来实现在性能改善和能量消耗之间的协调,在ADAMS和Matlab/Simulink?环境下,应用机械系统和控制系统联合仿真技术,对采用半主动控制策略的整车性能进行仿真研究。仿真结果显示该半主动控制策略能较好地抑制车体第一阶弯曲模态的结构振动,并可改善车辆运行平稳性,针对铁道车辆系统的磁流变阻尼器在设计上是可行的。