基于神经网络的KR脱硫控制工艺模型的研究

脱硫过程是一个非常复杂的非线性工艺过程,针对传统的方法建立的脱硫控制工艺模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果,在分析测试了常用BP神经网络后.提出采用贝叶斯正则化BP神经网络建立该模型,并用生产实例予以验证;实践表明,该模型消除了操作工人主观误差,提高了脱硫效率.     

基于神经网络的KR脱硫控制工艺模型的研究

脱硫过程是一个非常复杂的非线性工艺过程,针对传统的方法建立的脱硫控制工艺模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果,在分析测试了常用BP神经网络后,提出采用贝叶斯正则化BP神经网络建立该模型,并用生产实例予以验证;实践表明.该模型消除了操作工人主观误差,提高了脱硫效率.     

湿法烟气脱硫中脱硫效率模型的建立

分析了火电站湿式脱硫装置中，影响烟气脱硫效率的主要因素，建立了湿法烟气脱硫效率模型，仿真分析表明了该模型的准确性，对于火电厂烟气脱硫系统人员培训，具有一定的指导意义。     

TLB 350-560型脱硫泵内固液两相湍流及磨损分析

应用商用流体力学软件Fluent,采用Mixture模型,计算了TLB350-560型脱硫泵内固液两相湍流,分析了颗粒的运动和分布规律,结合数值分析与实际运行情况分析了泵的磨损情况。分析结果表明,数值分析能够揭示固体颗粒的运动规律,可以为揭示泵内部磨损情况提供依据。     

燃煤电厂脱硫技术与脱硫泵

研究了我国能源消费的情况以及二氧化硫（SO2）排放量;介绍了现有的烟气脱硫（FGD）技术;对脱硫泵的要求,脱硫泵的结构型式以及现场应用,设计有关问题,提出了脱硫泵发展趋势,对开发、研究脱硫泵提供了有价值的方法和资料.     

浅析提高烟气脱硫DCS控制水平的方法

本文简单介绍了目前我国烟气脱硫控制的情况,并从系统选择、系统自动启停和系统保护设计等三方面提出了提高脱硫DCS 控制水平的方法,从而使脱硫系统节省人力,提高效率.     

船舶新增废气脱硫塔结构的优化设计

针对目前船舶废气脱硫塔结构存在的一些问题,以现在广泛应用的废气脱硫塔为例,搭建有限元模型来分析船舶脱硫塔在工作时的屈服和振动特性。基于模拟结果,提出了加强脱硫塔基底强度,采用物理降温来避免基底损坏和在塔外壁加设加强筋避免共振的优化措施。     

脱硫风机的设计

阐述了火电厂从环保要求设立脱硫风机的必要性。说明了脱硫系统中的风机设置情况。以ＴＬＴ公司对脱硫风机设计中的实践为例，介绍了脱硫风机设计中所应遵循的基本原则。     

新型水帘式氨法烟气脱硫理论研究

针对当前环境污染的现状,提出了一种新型水帘式氨法烟气脱硫方法。并对其工艺和经济可行性进行研究。利用双膜理论推导出脱硫效率与主要操作参数之间的脱硫模型,为以后的设计和工业应用提供理论依据。     

基于灰色层次分析法的火电厂脱硫工艺综合评价

随着环境问题的日益严峻,国家对火电厂脱硫提出了更加严格的要求。因此,电厂如何根据自身实际情况和需求,选择合适的脱硫技术显得尤为重要。本文对目前火电厂采用的脱硫技术做了简要介绍与说明,总结了各技术的优缺点。在此基础上利用层次分析法,综合考虑了环境、经济、技术性能,构建了脱硫技术的综合评价体系,然后引入灰色系统理论,结合实际情况提出了评价指标的白化函数。最后应用灰色层次分析法对7种主要的脱硫技术进行综合评价,根据发电厂关注重点不同,可以得到不同的选择。