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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于人工神经网络的冰载荷识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文首次将人工神经网络技术应用于冰载荷识别,就冰载荷识别的神经网络模型的建立及网络训练的有关问题进行了探讨,同时给出了渤海JZ20-2-1采油(测冰)平台的冰载荷识别算例,算例表明,应用人工神经网络进行载荷识别是可行的.  相似文献   

2.
基于人工神经网络进行带钢轧制过程轧辊偏心的识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工神经网络是一门新兴的学科,伴随着计算机技术的飞速发展,人工神经网络的应用前景越来越广阔,本文试图运用人工神经网络的基本理论与观点,结合轧制过程的控制数模,对带钢轧制过程中轧辊偏心识别进行研究,并建立一种新的数学模型。  相似文献   

3.
本文介绍了一种比较好的损伤识别方法。这种方法要求建立损伤识别矩阵,损伤识别矩阵的建立是这个方法是否能准确识别的关键,在研究中,发现根据不同的标准建立的识别矩阵识别的效果不同;并进一步指出如何建立能够准确识别损伤的识别矩阵。  相似文献   

4.
为了实现超声检测对缺陷的智能识别,引入小波包分析与人工神经网络技术。该方法利用超声信号进行三层小波包分解,提取各频率成分能量为特征值。建立并训练了一种BP缺陷识别的神经网络,该网络使用Levenberg—Marquardt算法。实验分析表明,小波包分析和人工神经网络的引用能为缺陷类型提供有效的智能识别。  相似文献   

5.
一种基于神经网络特征识别方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种新型基于人工神经网络的特征识别方法,可大大加快特征识别的速度,降低交叉特征识别的难度。同时,提出的LA图克服了FAG图特征信息不完备的缺陷,使网络的输入形式简洁统一,改善了现有用神经网络识别特征时由于输入的不确定性和复杂性而导致效率不高、特征识别域小和使用困难的不足。此方法通用性较强,计算量较小。  相似文献   

6.
庞全 《仪器仪表学报》2001,22(6):588-591
本文针对目前光纤化学传感器普遍存在的提高选择性和灵敏度的困难,研究和建立了一种基于人工神经网络的特征光谱识别技术。将这种技术与传统的光纤传感器技术相结合,有效的降低了传感器对化学识别器选择性和灵敏度的要求,提高了传感器的识别能力和检测范围,有助于光纤化学传感器的工程实现和实际应用。  相似文献   

7.
崔之健  鲁明俊 《机械》2006,33(8):55-57
基于应变模态方法,运用有限元分析软件ANSYS对石油工业中的压力管道损伤识别进行了初步的研究。ANSYS的模态分析可以求得结构在损伤前后的位移模态,将其转换为对应阶数的应变模态,并对比应变模态损伤前后的变化,作出应变模态差值曲线以此来判断损伤的存在和位置以及损伤程度。计算结果表明:利用应变模态差值曲线能比较准确地识别出管道结构模型的损伤存在和损伤位置,并依此定性地识别出管道结构模型的损伤程度。采用此方法进行管道结构进行损伤识别比传统的损伤检测方法更加准确、方便。  相似文献   

8.
针对油浸式变压器的状态可以由油中气体含量判断的特征,利用人工神经网络状态识别的方法,建立了与之相适应的人工神经网络状态识别模型,该模型可以在线监测变压器的运行状态.  相似文献   

9.
由于用人工神经网络进行结构损伤检测会受到环境噪声的影响,故提出了运用概率神经网络(PNN)进行结构损伤检测的方法和基本原理,并通过一个两层框架的模型对PNN和传统的BP网络的损伤识别精度作了对比。针对基本PNN的不足之处,提出了自适应PNN,并将其损伤识别精度与基本的PNN进行比较。研究发现,运用PNN进行结构损伤识别精度要优于传统的BP网络,而且自适应PNN要比基本的PNN精度高。  相似文献   

10.
韩杰  王锋 《机电工程技术》2012,41(6):38-40,108
针对位移指标对微弱损伤不敏感的特点,研究了基于应变模态的损伤识别方法。该指标从应变模态参数识别着手,获得低阶应变模态振型,构造应变模态差,达到了结构微弱损伤的识别目的。通过与位移指标对比,实验表明该指标能通过应变模态振型和应变模态差准确识别微弱损伤的位置和损伤的程度。  相似文献   

11.
某型飞机的作动器已有的故障诊断系统在故障检测方面较为有效,但在故障隔离方面性能较差,为此采用ANN技术时其诊断系统进行改善.针对作动器的典型故障,采用了三层前馈人工神经网络结构,介绍了共轭梯度BP算法及其编程实现过程,给出了诊断结果.诊断结果表明人工神经网络可以准确识别作动器的三种典型故障,提高了故障诊断效率及故障隔离能力.  相似文献   

12.
电主轴是高速数控机床核心功能部件,电主轴损坏基本是电主轴发热引起的.电主轴温度场具有复杂的非线性特征,神经网络在处理非线性系统温度预测方面得到了广泛的研究,神经网络与传统模型相比具有更好的适时预报性和持久性.论文利用遗传算法优化BP神经网络建立电主轴表面温度预测模型.预测结果表明,未优化的BP神经网络与遗传神经网络预测误差相对比,遗传神经网络对电主轴表面温度预测具有更高的预测精度和稳定性.  相似文献   

13.
在介绍人工神经网络的基本原理和基于神经网络的锅炉系统故障诊断原理的基础上,将模糊逻辑引入了神经网络,研究了集成的模糊神经网络在锅炉系统故障诊断方面的应用,并给出了锅炉样本的一个实例训练过程及测试结果,与传统的标准BP网络算法对比,证实了该方法在锅炉的故障诊断方面能够取得更好的效果。  相似文献   

14.
以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题,建立了能描述6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数,缩短神经网络的设计周期。  相似文献   

15.
在分析和研究人工神经网络的前提下,将BP神经网络作为故障诊断的技术指导,以本校柔性制造系统中的电源管理模块故障诊断为实例,构建其智能诊断系统。通过3层BP神经网络,将输入端传感器收集到的特征量经中间层信息处理和输出层的进一步处理,使其达到网络性能目标,最终得到诊断数据。比较诊断数据与标准故障集的类型,获得准确的结果。结果表明:利用BP神经网络可以构建一个智能诊断系统,实现故障准确快速自动识别。  相似文献   

16.
基于模态应变能比与神经网络的复合材料结构损伤辨识   总被引:1,自引:0,他引:1  
从结构动力学特性入手,以模态应变能比作为表征结构损伤的标识量,对含损伤的复合材料机翼结构进行损伤辨识仿真,通过神经网络建立起损伤标识量和损伤状态之间的映射模型。仿真结果表明,模态应变能比对结构损伤位置和损伤程度都比较敏感,是一种有效的损伤标识量。神经网络可准确地识别出结构的损伤位置和损伤程度,应用于损伤识别是有效的。  相似文献   

17.
论述了运用BP神经网络对图像进行识别.介绍了BP神经网络的算法设计、隐层节点的选取等问题.结果表明,BP神经网络有很强的自适应性,对大量样本识别后,能将图像中需要的基点有效地识别出来,且达到较高的准确率.  相似文献   

18.
针对利用分类器对建筑结构进行损伤识别的问题,引入一种新的组合分类器算法——随机森林,提出基于小波包分解和随机森林的结构损伤识别方法。首先,采用小波包对结构在不同损伤程度和位置上的振动加速度信号进行分解,得到各个频带上的总能量;然后,利用各频带上能量值存在着差异性作为输入到分类器的特征向量;最后,训练随机森林模型并对建筑结构的损伤位置和损伤程度进行识别。应用该方法对一座8层剪切型钢框架结构进行损伤判别,并与BP神经网络和支持向量机方法进行对比,结果表明该方法具有较好的识别精度与稳定性。  相似文献   

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