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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
航空发动机叶片X射线数字图像分析的一种新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
周正干  杜圆媛 《中国机械工程》2006,17(21):2270-2273
以某型号航空发动机叶片为研究对象,介绍并分析了基于分区域自适应中值滤波的X射线数字图像特征提取和基于曲面函数和阈值分割的X射线数字图像特征提取两种方法,提出了一种新型的数学形态学滤波与计算机视觉算法相结合的缺陷自动提取方法。试验结果表明,提出的方法可行,能有效减小缺陷的误判率。  相似文献   

2.
针对机械零件X射线图像的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,提出了基于迭代的阈值构造方法和基于数学形态学的边缘提取算法.针对在工作现场采集的射线探伤底片进行数字成像,结合图像的变换、中值滤波、阈值分割、边缘检测、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对压力容器焊接缺陷进行自动检测与识别,最终实现了对焊接缺陷的机器自动识别.实践证明,该方法具有一定的快速性和实用性.  相似文献   

3.
航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺陷的背景:将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷:最后提取出缺陷的特征参数。将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础。  相似文献   

4.
针对现有大型封头焊缝X射线检测存在胶片成像成本高、人工识别缺陷效率低等问题,提出基于X射线数字图像自动采集方案,并设计焊缝图像自动处理识别方法。针对焊缝区域与背景差异特性,采用固步灰度梯度法提取焊缝区域;采用双边滤波融合算法、自适应高频图像信息增强算法,实现焊缝图像的降噪和缺陷细节对比度增强;最后结合封头焊缝类型及特点设计特征库,基于Canny算法组合树形分类器实现缺陷的特征提取和分类。实验结果表明,该方法对封头焊缝中的气孔、裂纹、未融合、夹杂、未焊透等五类典型缺陷特征提取效果满足判级要求。  相似文献   

5.
陆艺丹  张薇 《光学仪器》2018,40(4):26-32
X射线无损检测对于焊接结构件的质量保证具有重要意义。使用Image J图像处理软件和Java语言开发插件,对焊接点中气孔分布以及面积等缺陷参数进行自动检测并对获得的图像进行分析处理。提出利用区域标记法分割出有效分析区域,先去除无效区域后再对感兴趣区域进行气孔提取,相较于传统的全局图像差分法,可以减少背景对缺陷检测的影响,降低误判率。设计出的检测方法能够对特定图像进行批量分析,可以减少检测的时间。  相似文献   

6.
为了让两张不同灰度窗宽和窗位的铸件X射线DR图像包含的缺陷呈现在一张图像中,发展了一种基于加权最小二乘滤波和引导滤波(guided filter)的铸件X射线DR图像融合方法。选择其中一张图像作为底层图像,另一张作为细节图像。使用两种具有边缘保护性质的滤波提取细节图中包含的缺陷信息。对底层图像作加权最小二乘滤波作为框架,再用底层图像和框架做差,分离出底层图像本身包含的缺陷信息。利用引导滤波把这两类缺陷信息加权求和。最后用框架承接加权求和后的结果后得到融合后的图像。实验结果表明获得的融合结果能够显示来自不同灰度窗宽和窗位的两张DR图像的共5个缺陷或3张铸件DR图像的共7个缺陷。本文方法可应用于铸件射线无损检测。  相似文献   

7.
焊接缺陷检测是焊接行业的一项重要工作,利用X射线焊缝缺陷图像进行缺陷检测是焊接无损检测的重要手段。为实现对缺陷的自动识别和定位,结合缺陷的具体特征提出了一种改进的Mask RCNN实例分割网络实现对图像进行缺陷检测和分割。该方法在原有网络的基础上通过采用变形卷积更好地提取不规则形状缺陷特征信息,引入空洞卷积加强高层特征的感受野,在局部图像中融合全局图像信息使局部图像获取上下文信息,利用迁移学习和数据增强降低对训练数据的需求,提升检测和分割精度。最终,通过对焊缝X射线数据集上进行实验,验证改进的Mask RCNN模型与原始Mask RCNN模型以及Faster RCNN模型等模型进行客观比较,并对实验结果进行可行性分析,提出的模型表现出更精确的检测精度和更好的性能。实验结果表明改进的Mask RCNN模型可以更好的适用于焊缝缺陷检测中。  相似文献   

8.
针对金属废料 X 射线透射图像中废料之间距离较近时图像可能相互粘连,导致不能有效提取单个物料轮廓的问题,提出了一种基于阈值分割和形态学相结合的金属废料 X 射线图像轮廓提取方法。首先分析图像噪声信息分布,利用约束灰度值范围的 Otsu 阈值分割算法获得全局最优阈值对图像进行滤波;然后采用动态阈值分割方法得到二值化图像,在此基础上采取一种改进的形态学处理策略实现对各单物料区域的连通区标记;最后对各连通区进行轮廓提取以获得单个物料区域的轮廓。经实验表明,该方法有效地提高了在物料粘结情况下图像轮廓提取的准确率和成功率。  相似文献   

9.
《轴承》2017,(3)
磁粉探伤广泛应用于铁磁性工件表面和近表面的裂纹检测,但目前仍采用人工目检进行缺陷判别。因此,提出了一种运用机器视觉检测技术的圆柱形工件外表面裂纹自动检测方法,针对柱形轴承零件在车削加工过程中产生的纵向表面裂纹,使用工业相机拍摄工件柱面磁痕图像,运用数字图像处理技术提取出疑似裂纹区域的特征,然后基于这些特征,利用模式识别中的分类器技术完成轴承零件柱面裂纹的自动识别。试验结果表明:该方法不仅对柱面裂纹、纤维物和磁悬液滴等真、伪缺陷有较高的识别率,而且检测效率较高。  相似文献   

10.
钢球表面缺陷的自动检测与识别   总被引:7,自引:0,他引:7  
在计算机图像处理理论与模式识别理论的基础上,提出钢球表面缺陷评价方法,给出二窗法确定阈值、噪声去除和轮廓跟踪方法;再从处理后图像中提取能表征缺陷性质的几何特征和纹理特征,以实现计算机对缺陷图像的理解和自动识别。  相似文献   

11.
This paper presents a method for analyzing the fracture kinetics of a sample with multiple defects by calculating the change function of a crack image histogram. A method of automated identification of defect location is developed based on processing photo images of a surface with multiple defects taken at various stages of deformation of the investigated template. Experiments have confirmed that this method can be used to detect cracks whose direction coincides with one of the axes of the image.  相似文献   

12.
为实现液压挖掘机器人的无人操纵、自主作业,对小松液压挖掘机进行机器人化改造,在对挖掘机行走机构、回转机构、工作装置实现全液压电液比例控制技术的基础上,通过电荷耦合器件(Charge Coupled Devices,CCD)摄像头采集室外规定路径图像,图像经平滑、去噪、二值化、边缘提取等处理后,对路径进行识别,将路径识别特征量作为履带式液压挖掘机左右行走液压马达的驱动控制信号,实现挖掘机对路径轨迹的自主跟踪.在二值图像基础上,采用直接边缘检测和跟踪边缘检测相结合的识别方法,保证路径识别可靠性.改造后的挖掘机器人集机械、液压、自动控制、机器视觉等技术于一体,采用摄像头获取路径图像,构成视觉伺服控制系统,控制挖掘机的行走机构,经实验验证是可行的.  相似文献   

13.
Eisaku Oho 《Scanning》1992,14(6):335-344
A new digital filter method has been developed for enhancement of detail recognition in SEM images of high signal-to-noise ratio using an on-line digital image processing system. The filter allows an automated improvement of the presentation of SEM image information and utilizes a median filter of very large mask size and histogram equalization. Since the method can be performed without input of any processing parameters, the user simply pushes a button for obtaining the processing result similar to conventional photo recording. The method utilizes digital signal processors for establishing high speed, hence, the processing results can be immediately assessed. When Applied to a variety of field-emission SEM images, there were no problems with inconvenient artifact encountered.  相似文献   

14.
One of the common problems of current pattern match and particle image tracking algorithms is the deployment of constant velocity assumption for particle motion between two frames, which would result in serious errors when high velocity gradient flows are measured. To address this issue, a new particle image tracking method—bootstrap filter tracking is proposed. In this new method, a simple nonlinear dynamic model which takes particle acceleration into account is employed and a sequential Monte Carlo method—bootstrap filter is used in conjunction with pattern match algorithm to strengthen the particle image tracking performance. By using the nonlinear system model and bootstrap filter, particle location at next time step can be predicted accurately and the new method is able to measure high velocity gradient flows with better performance than the traditional particle image tracking algorithms. This new method is validated by using numerically generated particle images. Its accuracy in terms of particle image density, out-of-plane displacement and displacement gradient is compared with the Kalman filter tracking (Takehara et al., 2000 [34]) and the Super-PIV (Keane et al., 1995 [30]) methods. The three algorithms are also compared by using a set of real turbulent jet images. The test results demonstrate that the bootstrap filter tracking method is superior than the Kalman filter tracking and the Super-PIV methods for measuring low density, high velocity gradient flows.  相似文献   

15.
随着焊接过程自动化和智能化的发展,基于图像处理技术的焊缝位置检测和焊接缺陷检测过程越来越受到国内外学者的重视。本文对焊缝自动跟踪系统中有关图像处理方面的内容作了分析。详细分析了图像处理技术在焊缝跟踪过程中的应用,其中包括图像预处理,边缘检测和特征点提取等图像处理过程;并对当前焊缝跟踪中的图像处理技术存在的问题和解决方法作了一些总结和分析,最后对其应用前景作了展望。  相似文献   

16.
汪源源  蔡铮 《光学精密工程》2006,14(6):1100-1106
为提高图像拼接的成功率,提出了一种基于自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的图像自动拼接新方法。该新算法先自适应地选取配准区域,再以互信息为相似度评价标准,结合自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的思想分别进行图像平移和旋转参数的全局优化和局部搜索,最后实现图像的拼接。通过对含噪声数字图像和医学超声图像进行的24次模拟拼接实验表明,该新算法较传统的多分辨率直接搜索法有精度高、速度快和抗噪声能力强的优点。由于结合了模拟退火算法的高精度和多分辨率搜索法的高效率,改进后的图像拼接算法将拼接成功率提高了12.5%,并将运算时间控制在可接受的范围内。  相似文献   

17.
精密表面缺陷的数字化检测系统研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
精密表面疵病的自动检测长期以来一直是期待解决的问题。依据显微散射光成像系统对元件表面上的划痕、麻点、气泡等疵病形成暗背景下的亮疵病图像,提出了一个完整的数字化标准的精密表面疵病检测评估体系。首先利用比值匹配原理对xy两方向平移得到的子孔径扫描图像进行拼接。引入数学形态学实现疵病识别。运用膨胀、腐蚀、细化等算法,对二值化图像进行噪声消除,图像分割和特征提取。项目的研究成果已能分辨微米量级的疵病,为建立国内外疵病的数字化标准评价系统提供有力的理论及实验依据。  相似文献   

18.
Since the popularity of digital particle image velocimetry technique (DPIV), many PIV image processing algorithms have been proposed. Amongst them, fast Fourier transform (FFT) Cross Correlation, Discrete Window Offset Cross Correlation, Iterative Multigrid Cross Correlation, Iterative Image Deformation Cross Correlation and cross correlation based particle tracking methods are widely used algorithms and have been extensively studied by researchers. All of these algorithms have their advantages and disadvantages in terms of computational load and measurement accuracy. To choose a suitable algorithm, researchers not only need to understand the complex principles of these algorithms, but also need to find out their applicable flow conditions. This could greatly increase work load for PIV users who focus more on flow structure itself instead of PIV algorithms. It is therefore necessary to develop a method which can choose PIV algorithms wisely according to the input PIV images. This paper firstly reviews the development of PIV algorithm with mainly focus on analysing advantages and disadvantages of six widely used algorithms. By using both synthetic and real PIV images, comparative studies are then carried out among these algorithms. The tests give a rate for the performance of the algorithms and provide a parameter to automatically separate pattern match and particle tracking algorithms. Based on qualitative and quantitative analysis, an automated PIV image processing method—SmartPIV is proposed and tested by both synthetic and real PIV images. For all the three test cases, the SmartPIV successfully picks the most suitable algorithm and gives very promising results.  相似文献   

19.
工字形焊件射线图像中微小缺陷的分割及提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用X射线实时成像系统对工字形激光焊件进行检测,得到了含有微小缺陷的低对比度射线检测图像。在分析图像灰度分布特征的基础上,采用数学形态学方法进行背景模拟,并结合背景相减、自动阈值算法提取出了检测图像中的微小缺陷。在结构元尺寸的确定方面,提出了线灰度分布曲线拟合并相减,再搜索相减结果最大值的方法。试验结果表明:该方法能很好地实现检测图像中微小缺陷的分割,且缺陷分割保真度高,算法适应性强。该方法只对感兴趣的区域进行处理,显著提高了图像处理的速度。  相似文献   

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