基于小波理论改进的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法，以此方法将非平稳时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性，然后用传统的灰色预测模型对重构后的时间序列分别进行预测，最终得到预测值。利用该方法对旋转机械零件的裂纹扩展进行了动态预测，取得了良好的效果。     

运用小波分析对非平稳时间序列的灰色预测

作者提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法,以此方法将非平稳时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后用传统的灰色预测模型对重构后的时间序列分别进行预测,最终得到预测值.利用该方法对旋转机械零件的裂纹扩展进行了动态预测,取得了良好的效果.     

小波尺度谱同步平均在弱信息识别中的应用

旋转机械的早期故障特征微弱,容易受到噪声的干扰,不容易准确识别.而旋转机械发生故障时其振动信号往往是非平稳信号,不同的非平稳性对应不同的故障状态.连续小波变换可以通过伸缩平移变换对信号进行多尺度细化分析,能够在不同的尺度上描述信号的局部特征,因此有利于故障信号的检测.时域同步平均可以削弱观测信号中的随机成分,降低噪声干扰,提取与平均周期相关的确定性信号,提高信噪比.结合小波变换和同步平均的优点,提出小波尺度谱同步平均的方法.对多周期的振动信号进行小波连续变换,并进行尺度谱重排,获得重排小波尺度谱;根据信号的周期性,对尺度谱进行同步平均,同步平均后的尺度谱可以有效地抑制干扰噪声,识别弱故障信息.通过仿真分析和实例分析验证了本方法的有效性,为旋转机械的早期故障诊断提供了新方法.     

滚动轴承故障的灰色GM模型预测

本文通过大量实验,获取滚动轴承时域特征参数,应用灰色GM模型进行故障预测,实验表明,灰色理论用于故障预测,具有较高的预测精度,适宜在故障预测领域作应用推广。     

旋转机械振动信号的小波包分解及故障检测

研究了旋转机械振动信号的特点，指出传统的波形分析和频谱分析存在的问题。提出了从小波包分解序列图和小波包能量分布图两个方面对振动信号分析的方法，赋予小波变换和小波包分解的结果以明确的物理意义，通过测试数据分析旋转机械的三种典型故障在时域、步域及时频域所反映的信息特征，从而表明了该方法的可行性及对故障检测的有效性。     

一种改进的灰色网络算法在早期故障预测中的应用

早期故障预测是大型工况设备故障诊断技术的一项重要内容,它以设备运行时的多种性能参数为依据,通过建立早期故障预测模型,准确地推断出下一时刻及以后时刻系统的运行参数,协助人们在故障发生早期及时采取处理措施。文章将非平稳信号分析中常用的小波变换、灰色预测、神经网络和马尔可夫过程有效地结合在一起,提出了一种改进的灰色网络模型算法,较好地发挥了灰色预测模型累加生成操作（AGO）,使数据更加规则有序,神经网络高度非线性、自学习及自组织的优点更为显著。实验分析表明,该算法在早期故障预测中具有较高的预测精度和较好的收敛效果。     

新的基于小波变换的振动信号消噪方法

噪声消除是小波变换最成功的应用之一,其基本思想是将信号的小波变换系数与给定的门限比较,保留比门限大的系数,而将其他的置零,然后进行小波重构。这种小波变换消噪方法很可能将信号中一些有用的小能量分量当成噪声消除。根据旋转机械振动信号的循环平稳性特征,提出了一种新的基于小波变换的振动信号消噪方法,并用数字试验信号和碰摩试验振动信号对新消噪方法和Matlab提供的小波消噪方法的性能进行了比较测试。结果表明,在振动信号消噪方面,新方法相比传统的小波消噪方法有更好的性能,能够有效地抑制信号中处于各频段的噪声分量。     

机械设备状态预测方法的发展与研究

在分析基于时序模型的传统机械设各状态预测方法的基础上,归纳总结了近年来小波分析、神经网络、灰色理论等在机械设备状态预测中的应用,并总结了各自的特点。     

基于小波变换的旋转机械轴径表面缺陷诊断方法的研究

通过对旋转机械的轴径表面缺陷在轴振动信号中的特征进行的分析,指出该类信号不能用频谱分析的方法进行分析,由于小波分析具有将信号的不连续性在小波系数中表现出来的特点,所以本文提出利用小波分析的方法,通过对机组启机过程振动信号的小波变换,得到轴径表面缺陷在轴振动信号中的特征,并且通过小波逼近系数还可得到机组振动的大小。使振动信号可以反映机组的实际振动情况。     

转子系统振动的灰色预测控制研究

分析了转子系统灰色预测控制设计方法及应用。针对单盘对称转子轴承系统 ,建立了灰色模型 GM(1,1)为主体的灰色预测控制模块 ,进行了振动主动控制研究 ,仿真计算结果表明 ,将灰色预测控制理论与方法应用于转子系统振动主动控制是可行的、有效的     

采用有限元分析的结构疲劳计算

通过对机械结构疲劳分析的一般方法,结合目前工程技术领域广泛应用的有限元分析技术,以机车构架为载体进行结构的疲劳分析,并对设计的结构进行相应的改进,缩短了设计周期,减少了实验次数及成本,提高了设计产品的可靠性.     

纳米材料分析

评述纳米材料分析的特点。介绍一些常用的纳米材料分析技术的长处和短处及其所能得到的结果。提出纳米材料分析发展的趋势。     

基于受力分析的制动鼓耦合分析

针对制动鼓在使用过程中出现的因温度上升而引起的摩擦系数非稳定性下降、制动力矩降低以及因热应力导致的制动鼓表面出现径向裂纹,致使制动鼓断裂失效等问题,基于对制动鼓的受力分析,将结构和受力情况比较复杂的制动鼓模型进行了有效地简化,并建立了模型,采用有限元分析法得出了在150℃时制动鼓的位移分布图和热应力分布图,以及在不考虑热效应下的位移和应力分布图。通过对制动鼓外侧、内壁及摩擦片接触区域的耦合分析,检验了在机械载荷和热载荷共同作用下,制动鼓的最大应力与材料强度极限之间的关系。研究结果表明,尽管温度对制动鼓的变形和强度有很大影响,制动鼓的强度要求仍然能够被满足,研究结果为制动鼓的结构优化及进一步的系统动力分析奠定了基础。     

IPMC gripper static analysis based on finite element analysis

Recently, a type of flexible grippers with low power supply (0–5 V) has been designed and developed for grasping small but precision parts. In previous work, the authors manufactured a soft gripper whose actuating components are made of ionic polymer-metal composite (IPMC) materials; however, there is not a comprehensive model to analyze the complete mechanics for this IPMC gripper. Therefore, this paper provides a finite element method for analyzing its static mechanics characteristics in the state with maximal stress and strain (i.e., the gripper opening largest, including the IPMC deformation, stress, and strain). Further, these electromechanical coupling relationships can be simulated by using the piezoelectric analysis module based on ANSYS software. The simulation results show that the maximal tip displacement of IPMC strips can nearly reach their own free length, the maximal stress is 54 MPa in the center of copper electrodes, and the maximal strain is 0.0286 on the IPMC strip. The results provide detailed numerical solutions and appropriate finite element analysis methodologies beneficial for further research on the optimization design, forecast analysis, and control field.     

仪器分析技术在油品分析中的应用

综述了气相色谱、高效液相色谱、近红外光谱、质谱、核磁共振以及全二维气相色谱、气相色谱 -原子发射光谱联用、棒状薄层色谱 -氢火焰离子化检测器联用、气相色谱 -质谱联用等仪器分析技术在油品分析中的应用 ,引用参考文献 5 2篇     

IPMC gripper static analysis based on finite element analysis

Recently, a type of flexible grippers with low power supply (0–5 V) has been designed and developed for grasping small but precision parts. In previous work, the authors manufactured a soft gripper whose actuating components are made of ionic polymer-metal composite (IPMC) materials; however, there is not a comprehensive model to analyze the complete mechanics for this IPMC gripper. Therefore, this paper provides a finite element method for analyzing its static mechanics characteristics in the state with maximal stress and strain (i.e., the gripper opening largest, including the IPMC deformation, stress, and strain). Further, these electromechanical coupling relationships can be simulated by using the piezoelectric analysis module based on ANSYS software. The simulation results show that the maximal tip displacement of IPMC strips can nearly reach their own free length, the maximal stress is 54 MPa in the center of copper electrodes, and the maximal strain is 0.0286 on the IPMC strip. The results provide detailed numerical solutions and appropriate finite element analysis methodologies beneficial for further research on the optimization design, forecast analysis, and control field.     

基于运动分析与力分析的可逆性进行机构的力分析

以型转化和广义型转化理论为基础，通过对速度约束方程中的速度系数矩阵及力平衡方程中的力系数矩阵进行深入分析，提出了运动虚拟参数与力约束参数以及力虚拟参数与运动约束参数的同一性条件。在同一性条件上得出了速度系数矩阵与力系数矩阵互为转置的关系，揭示了型转化法运动分析与力分析的内在联系，从而可以根据运动分析的速度系数矩阵直接进行力的分析。